5 tecniche innovative di ricerca sui consumatori per il 2022 (e oltre)

In qualità di operatore di marketing, se vuoi tenere il passo con le ultime tendenze dei consumatori, eseguire ricerche di mercato sui consumatori è una necessità.

Vengono stabiliti i metodi collaudati per eseguire ricerche di mercato sui consumatori. Dagli studi sul sentiment del marchio ai Net Promoter Scores che monitorano la probabilità dei consumatori di consigliare, non mancano le tecniche utilizzate per raccogliere informazioni sui consumatori.

Ma che dire di alcune delle nuove tecniche di ricerca di mercato sui consumatori che non sono così conosciute?

Esploriamo cinque delle tecniche di ricerca sui consumatori più innovative e come puoi utilizzarle per alimentare la tua strategia di ricerca di mercato.

AI (Intelligenza Artificiale)

Con la tecnologia mobile, Internet e i social media, la portata dei dati generati quotidianamente è esponenzialmente più grande che mai.

Infatti, solo nel 2020, abbiamo creato 2,5 quintilioni di byte di dati al giorno .

La ricerca di mercato tradizionale tende ad essere costosa e lenta. Sfruttando i dati creati quotidianamente, possiamo utilizzare metodi più efficienti per raccogliere informazioni.

Entra nell'intelligenza artificiale.

L’intelligenza artificiale è progettata per alleviare parte del carico gestendo una parte maggiore del “lavoro duro” coinvolto nelle ricerche di mercato sui consumatori. L’intelligenza artificiale può scansionare e organizzare rapidamente enormi quantità di dati, comprese risposte aperte alle domande del sondaggio.

L’intelligenza artificiale può anche utilizzare algoritmi per rendere più colloquiale il flusso delle domande del sondaggio, con domande di follow-up che imparano dalle risposte precedenti.

Questo processo può aumentare l'efficienza, dallo screening del pool di potenziali intervistati all'estrazione delle risposte per prendere decisioni aziendali migliori.

La modellazione predittiva all’interno dell’intelligenza artificiale può anche prevedere quali membri della comunità potrebbero abbandonare, permettendoti di anticipare la curva e incentivarli a restare.

Sta anche "democratizzando" la ricerca di mercato: i marchi più piccoli che non hanno la capacità di contrattare un ampio studio di ricerca di mercato sono in grado di raccogliere i frutti della ricerca sui consumatori con l'intelligenza artificiale.

In breve, l’intelligenza artificiale consente ai ricercatori di mercato di concentrarsi su compiti più gratificanti, come formulare raccomandazioni e realizzare sondaggi, e consente ai marchi di prendere decisioni più informate, sfruttando la ricchezza di dati a loro disposizione.

Biometrica

La biometria è una tecnica nel campo delle neuroscienze applicate al consumatore che prevede l'utilizzo della tecnologia per comprendere i pensieri e le emozioni inconsce dei consumatori. Genera una risposta non diluita, il che significa che non viene filtrata attraverso la mente cosciente dei consumatori.

Quando i consumatori usano la loro mente cosciente per rispondere alle domande, potrebbero non essere sempre del tutto onesti, sia perché non sono sicuri della risposta sia perché sono preoccupati di come verrà percepita. Ma è più difficile per il tuo corpo mentire: questa è la scienza alla base dei test della macchina della verità.

Il processo per raccogliere informazioni sui consumatori attraverso la biometria comporta in genere la presentazione ai consumatori di uno stimolo, come l’immagine di un prodotto o una pubblicità, e quindi la misurazione della loro risposta biometrica.

Esempi di dati biometrici utilizzati nelle ricerche di mercato includono:

• Monitoraggio della frequenza cardiaca: questo metodo misura la frequenza cardiaca del consumatore per determinare la risposta.Ad esempio, un consumatore potrebbe indossare una piccola fotocamera e un Apple Watch (o un altro cardiofrequenzimetro) in un negozio. I due dispositivi funzionerebbero in tandem per monitorare e misurare la frequenza cardiaca del consumatore mentre incontra i prodotti. Un aumento della frequenza cardiaca segnalerebbe un prodotto che cattura l'interesse del consumatore. Un esercizio simile potrebbe essere svolto anche tramite la Realtà Virtuale.

• Codifica facciale – Nella codifica facciale, una fotocamera cattura le espressioni facciali dei consumatori mentre incontrano uno stimolo, come guardare uno spot televisivo, e le codifica in emozioni chiave, tra cui gioia, tristezza, sorpresa, disgusto, perplessità, rabbia e altro ancora .

• fMRI – La fMRI è il processo di monitoraggio dell'attività cerebrale per vedere quali parti del cervello vengono attivate quando un consumatore incontra uno stimolo.Ad esempio, monitorando il cervello per vedere se un particolare prodotto attiva il “centro del piacere” del cervello del consumatore. Questa procedura è ancora relativamente all’avanguardia e i risultati possono essere difficili da interpretare.

Geolocalizzazione

La tecnologia mobile ha creato una ricchezza di nuove informazioni a cui gli esperti di marketing possono attingere, inclusi dati contestuali come i dati di geolocalizzazione. La geolocalizzazione consente ai marchi di monitorare quali consumatori visitano i loro punti vendita fisici tramite i loro telefoni cellulari. Combinandoli con altri dati, i brand possono creare profili personali e fornire messaggi iper-mirati per raggiungerli.

Il targeting geografico ti consente inoltre di acquisire informazioni dettagliate "sul momento", ad esempio inviando un sondaggio ai consumatori dopo che hanno appena lasciato un punto vendita (o mentre sono ancora lì). Questo processo è noto come “indagini georecintate”.

I sondaggi geolocalizzati sono molto preziosi perché affrontano una delle maggiori sfide nelle ricerche di mercato: selezionare e trovare il giusto consumatore target da intervistare. Qual è la loro opinione sulla loro esperienza di acquisto? Hanno effettuato un acquisto? Perché o perché no? La geolocalizzazione ti consente di acquisire questi dati mentre sono ancora freschi nella mente del consumatore.

Il metodo tradizionale utilizzato per il targeting geografico consisteva nel posizionare le persone sul posto con appunti o montare un iPad in luoghi fisici. Tuttavia, questo può essere molto costoso e dispendioso in termini di risorse. Oggi il targeting geografico è molto più efficiente con l’uso della tecnologia mobile.

Un esempio di geolocalizzazione nel mondo reale è Macy's . Utilizzano "beacon" in negozio e la tecnologia Bluetooth in modo che gli utenti che aderiscano possano ricevere offerte e promozioni mirate in base alla corsia del negozio che stanno attualmente visitando.

Analisi dei contenuti

L'analisi dei contenuti implica vagliare l'enorme quantità di dati pubblicamente disponibili online, dai post sui social media ai forum di discussione e alle recensioni di prodotti, e trovarne il significato scoprendo tendenze e modelli nascosti.

Content Analytics incorpora strumenti di intelligenza artificiale con elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per estrarre informazioni significative. La PNL è la capacità di un programma per computer di capire come le persone parlano. Sfruttando una vasta gamma di dati disponibili al pubblico che sono già stati generati, l'analisi dei contenuti può potenzialmente risparmiarti la fatica di dover condurre uno studio.

Attraverso Content Analytics puoi catturare il sentiment dei consumatori, capendo se i commenti dei consumatori sono positivi o negativi attraverso i canali. Potrebbe esserci un problema con il tuo prodotto che compromette le prestazioni o le vendite di cui non sei a conoscenza e che può emergere dopo aver analizzato i contenuti online. Oppure puoi utilizzare l'analisi dei contenuti per identificare le tendenze emergenti popolari tra il tuo target demografico di consumatori.

L’analisi dei contenuti può anche offrire approfondimenti sulla concorrenza, aiutando i marchi a determinare cosa dicono le persone sui loro maggiori concorrenti.

Realta virtuale

Le ricerche di mercato sui consumatori spesso comportano la presentazione ai consumatori di uno stimolo e la reazione del consumatore. La realtà virtuale è un modo immersivo di replicare o simulare quello scenario per il consumatore.

La realtà virtuale di solito prevede un visore con uno schermo su cui viene proiettato l'ambiente virtuale, nonché guanti che possono trasmettere i movimenti delle mani dei consumatori nell'ambiente virtuale per l'interattività.

Ad esempio, supponiamo che tu stia progettando un parco a tema. Il parco a tema vero e proprio non esiste ancora, ma è possibile presentare il layout pianificato del parco a un consumatore in un ambiente di realtà virtuale e chiedere al consumatore di fare un “tour virtuale” del parco e fornire feedback.

Allo stesso modo, puoi simulare l'esperienza di un negozio al dettaglio. Un consumatore potrebbe attraversare il negozio virtuale tramite VR e determinare quali prodotti acquisterebbe. In quali corsie del negozio frequenta il consumatore? Quali oggetti attirano la loro attenzione?

La realtà virtuale ti consente di testare le esperienze dei consumatori con un prodotto o servizio, risparmiando tempo e denaro rispetto alla costruzione di modelli fisici o al trasporto dei consumatori in un luogo fisico.

Le tecniche innovative di ricerca sui consumatori continuano a progredire

La tecnologia e il software continuano a fare passi da gigante in termini di complessità e capacità. Con questi progressi cresce anche l’innovazione nella ricerca e negli approfondimenti sui consumatori.

Sebbene molti dei metodi tradizionali per raccogliere informazioni sui consumatori e svolgere ricerche sul mercato rimangano efficaci, queste cinque tecniche innovative di ricerca sui consumatori offrono l’opportunità di attingere a nuove fonti di approfondimenti solidi e significativi.

Domande sulla ricerca innovativa sui consumatori?

Noi di Vesta siamo orgogliosi di aiutare i marchi ad accedere alle informazioni predittive di cui hanno bisogno per migliorare il processo decisionale e accelerare la loro crescita. Contattaci per qualsiasi domanda: saremo più che felici di aiutarti.

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