5 consigli SEO AI da implementare subito con Bastian Grimm

In che modo l'intelligenza artificiale influisce su Google, in che modo influisce sulla SEO e cosa puoi fare al riguardo?

Questo è ciò che tratteremo oggi con un rinomato esperto di SEO internazionale su larga scala, gestione di siti enormi e settori altamente competitivi. Ha oltre 20 anni di esperienza nel marketing online e nel SEO tecnico e globale, ed è stato nominato Personalità della ricerca dell'anno agli European Search Awards 2019. Un caloroso benvenuto al podcast In Search SEO, Bastian Grimm.

In questo episodio, Bastian condivide cinque suggerimenti SEO AI da implementare immediatamente, tra cui:

• Strumenti di intelligenza artificiale dei contenuti
• Brainstorming e risparmio di tempo
• Genera immagini statiche
• Genera video
• Ottimizzazione immediata

Bastian: Ehi, David, grazie mille per avermi ospitato.

D: Grazie mille per essere venuto. Puoi trovare Bastian su peakace.agency. Sebastian, in che modo l'intelligenza artificiale influisce su Google?

B: Penso a una vasta gamma di argomenti, ad essere onesti perché è un argomento così vario. Non direi ancora che siamo nei primi giorni e sta aumentando relativamente rapidamente. Ma penso che Google abbia apportato molti cambiamenti e miglioramenti negli ultimi anni. Abbiamo tutti, come testimoniato dai SEO, aggiornamenti dell'algoritmo e modifiche visive. E un sacco di questo è guidato dall'apprendimento automatico o almeno in parte dai componenti dell'IA.

In passato ci siamo già confrontati con artisti del calibro di BERT. E proprio di recente, Google ha introdotto MUM, che è la loro recente spinta in tutto ciò che riguarda l'intelligenza artificiale che dovrebbe rendere i risultati di ricerca molto migliori. Questo è un argomento ampio da discutere non solo direttamente sulla ricerca, ma anche sul fronte della pubblicità. Google sta spingendo molti inserzionisti a utilizzare il proprio pilota automatico per le campagne pubblicitarie. E ovviamente, anche quel tipo di pilota automatico è alimentato dall'intelligenza artificiale\apprendimento automatico. C'è una gamma davvero ampia di cose che stanno accadendo. E penso che sia un argomento che la stessa comunità del marketing di ricerca, in particolare i SEO, deve conoscere e di cui non aver paura perché penso che ci siano dei guadagni davvero interessanti se capisci da dove iniziare e come utilizzarli .

D: E se non lo utilizzi, allora arriverà e mangerà il tuo pranzo e altri SEO finiranno per portarti via la tua attività.

B: Molto probabilmente. La SEO ha sempre riguardato molto il ridimensionamento, la velocità e lo sfruttamento di cose in qualche modo nuove, che da una prospettiva concettuale potrebbero essere un po' più difficili da capire. Quindi hai perfettamente ragione. Se non reciti ora, sarai sicuramente parzialmente lasciato indietro. Ed è qualcosa che dovremmo prevenire.

D: Quindi oggi condividi cinque miglioramenti dell'IA che i SEO possono implementare immediatamente. A partire dal numero uno, gli strumenti di intelligenza artificiale dei contenuti.

1. Strumenti di intelligenza artificiale dei contenuti

B: Questo è probabilmente l'argomento più discusso e dibattuto degli ultimi anni. Soprattutto con Open AI, che è uno dei più grandi tipi di aziende dietro gran parte della tecnologia AI che è stata rilasciata nel corso degli anni. Quando hanno rilasciato GPT-3, è diventato più un argomento mainstream. E penso che molti degli strumenti là fuori ora abbiano dati integrati che utilizzano la stessa virata o lo stesso approccio. Fondamentalmente, un set molto ampio di dati di addestramento, in cui puoi utilizzare gli strumenti che hanno creato, le interfacce sopra di esso, in cui puoi fare molte cose diverse. Ma una delle cose che sono state costruite è che puoi inserire un argomento e una serie di parole chiave e scegliere uno stile come un post di un blog o qualcosa di più breve come i titoli per le campagne di email marketing, ecc. E penso che valga davvero la pena indagare perché è significativamente più veloce. E sì, è necessario tenere un dibattito sul fatto che maggiori sono i dati di allenamento, migliori saranno i risultati. Certamente. Ma se hai qualcosa come il norvegese, che è una lingua meno popolare dell'inglese, i risultati o la qualità dell'output ovviamente varieranno. Tuttavia, il concetto è lo stesso.

Quindi il mio primo consiglio sarebbe quello di familiarizzare con artisti del calibro di Jasper, Copy AI o Copy Smith, ce ne sono un sacco. Non importa quale, ma concettualmente prova a vedere rispetto al tuo normale processo editoriale. Quanto tempo potresti risparmiare quando non devi costruire tutto da zero, ma piuttosto scaricare qualcosa e poi potenzialmente ottenere qualcosa di eccezionale, specialmente per i contenuti in cui hai bisogno di una creazione di massa?

Dopo aver ottenuto i risultati, dovresti quindi modificare. Certo, l'editing e soprattutto il controllo dei fatti è molto importante perché, ancora una volta, l'IA non scrive contenuti, è un'IA generativa. Significa che prendono l'input che ottengono dai dati di addestramento e quindi producono output. Non stanno scrivendo, stanno solo usando ciò che hanno imparato e applicandolo nel testo. Quindi sì, il controllo dei fatti è estremamente importante. Non pubblicare mai qualcosa senza verificare i fatti. E, naturalmente, c'è anche lo stile e le cose che devono essere considerate. Tuttavia, ciò che stiamo vedendo in un approccio ibrido o combinato è che puoi guadagnare velocità o risparmiare risorse in entrambi i modi. Quindi penso che familiarizzare con questi strumenti sia sicuramente un consiglio generale che vorrei esaminare.

D: E se sei impressionato da ciò che può offrire GPT 3, anche GPT 4 sta arrivando. E questo è significativamente e potenzialmente migliore di GPT 3.

B: Questo è del tutto corretto. Voglio dire, non è ancora confermato. Ma una tendenza generale che potresti vedere con gli strumenti di intelligenza artificiale è che più grandi sono i dati di addestramento, migliore è l'output. E GTP 4, almeno sulla base di un'intervista che è stata fatta dal CEO di Open AI, "Dovrebbe essere 500 volte più grande rispetto a quello che abbiamo con GDT 3 in questo momento. Quindi potresti aspettarti qualcosa di simile a quello che abbiamo" abbiamo assistito in passato dal GPT 2 al 3. E quell'intervallo, o quella scala, non era così significativo. Erano circa 140 volte tra il 2 e il 3. Quindi penso che ci sarà un enorme aumento in termini di ciò che quelle IA saranno in grado di fare.

D: Questo è ridicolo. È come passare dal telefono A al telefono G direttamente al 5g. Questo ci porta al punto numero due, brainstorming e risparmio di tempo.

2. Brainstorming e risparmio di tempo

B: Se torniamo al concetto di intelligenza artificiale, tutto riguardava l'addestramento dei dati, in un flusso di lavoro regolare, quando si passa alla produzione di contenuti, suppongo che molti team editoriali inizino con una fase concettuale. E questo significa familiarizzare con l'argomento. Ciò significa potenzialmente leggere informazioni sul prodotto, su siti Web o manuali, a seconda del tipo di contenuto che si desidera produrre. Ma tecnicamente parlando, all'inizio ci sarà sempre una sorta di fase concettuale/di ricerca che deve avvenire.

E se ci pensi, concettualmente, non solo puoi generare contenuti, ma potresti anche entrare in un'interfaccia e dire: "Voglio solo titoli". Quindi scarichi un sacco di parole chiave e guardi solo tutti i titoli che quegli strumenti sputano. Perché quello che hanno fatto è che hanno consumato molto input, quindi, l'output è fondamentalmente la sovrapposizione più comune. Ancora una volta, potrebbe anche aiutare per la casella Le persone chiedono anche e la casella Domande correlate che stanno mostrando nei risultati di ricerca, pensaci in un concetto simile. Potresti risparmiare tempo perché non devi guardare mille risorse diverse Invece, ottieni subito quelli più popolari da quegli strumenti di intelligenza artificiale.

E se non hai davvero voglia di andare fino in fondo nella produzione di contenuti AI, ci sono anche almeno un sacco di strumenti di scrittura assistita. Fondamentalmente, è un po' come il completamento automatico, poiché conosciamo i documenti di Google o qualsiasi altro strumento linguistico. Per uno scrittore, ad esempio, inizi a digitare qualcosa e ti suggerisce qualcosa, quasi come il completamento automatico. Questo in qualche modo si trova un po 'nel mezzo. Ma sì, penso che l'aspetto del risparmio di tempo da entrambe le parti, dal punto di vista della produzione, ma anche dal lato della ricerca, penso che sarebbe una cosa, anche se non hai voglia di usarlo per la produzione, usalo per semplificarti la vita e velocizzare la parte iniziale del processo.

D: E assicurati di non perdere nessuna potenziale opportunità. E il consiglio numero tre è usare l'intelligenza artificiale per generare immagini statiche.

3. Generare energia statica

B: È un po' lo stesso concetto, ma al di là del buon vecchio testo di cui i motori di ricerca hanno ancora bisogno in un modo o nell'altro. Simile a GPT 3 lo sta rendendo più mainstream, è lo stesso per le immagini. C'è Dall-E-2 che è un'intelligenza artificiale generativa per le immagini e funziona allo stesso modo. Con l'input, fornisci indicazioni all'AI. Ad esempio, puoi dire che voglio un doberman nero per le strade di New York. E otterresti una varietà di quattro o cinque immagini diverse. E ciò che è davvero interessante da osservare è che a volte potrebbero esserci errori di rendering o lievi problemi di rendering. Non sarà sempre perfetto, ma quello che puoi vedere è che il cane ha due tipi di orecchie. Uno è ritagliato e l'altro è in piedi. È davvero interessante testimoniare ciò che le macchine già sanno.

Il motivo per cui lo menziono è che non sarei molto sorpreso se vedessimo scomparire foto stock e siti di foto stock, francamente, sono davvero noiosi e molte volte molto ripetitivi. E se sei su Internet da quando lo sono io, hai visto foto d'archivio letteralmente un milione di volte su diversi siti web. Puoi individuarlo immediatamente quando guardi le foto stock. Sono un grande sostenitore delle immagini originali. E questo è il motivo per cui sono molto entusiasta dell'IA generativa per le immagini poiché spesso quando si guardano alle grandi sfide per le organizzazioni più piccole, semplicemente non possono permettersi di avere un team di progettazione. Ma ancora una volta, si tratta più di familiarizzare con il concetto, iniziare a giocarci e vedrai subito cosa è effettivamente possibile.

Penso che, nel prossimo futuro, lo vedremo migliorare molto. C'è un'evoluzione in questo spazio simile a da GPT 3 a 4, le immagini miglioreranno sempre di più. In effetti, l'altro giorno ho tenuto un keynote, in cui il pubblico confronta le immagini. Una era una foto d'archivio e l'altra è stata generata dall'intelligenza artificiale. Ed è molto interessante. C'erano cinque foto e 1000 persone lì. E solo uno di loro è stato identificato correttamente come quello che era. Ma tutte le altre persone dicevano "Okay, questa è una foto d'archivio", quando in realtà è stata generata dall'intelligenza artificiale.

C'è una curva di apprendimento molto ripida da quella prospettiva. Sono davvero entusiasta di questo. Penso che il mio consiglio numero tre sarebbe quello di familiarizzare con l'IA generativa per le immagini perché ci sono così tante cose interessanti che accadono lì. Non è solo Dall-E, puoi giocare con Dream Studio, che utilizza quella che viene chiamata diffusione stabile. Ce ne sono un sacco là fuori, quindi prendi familiarità con il concetto e guarda cosa è già possibile perché sicuramente arriverà.

D: Vedo che al giorno d'oggi ci sono persino alcuni plugin di WordPress in grado di rilevare automaticamente il testo all'interno del post del blog e generare automaticamente l'immagine in base a quello.

B: Sì, questo è estremamente eccitante. Quello che è successo è che Dall-E, solo due o tre settimane fa, ha rilasciato un'API, non solo per WordPress ma anche per altri CMS di cui ho visto le prime implementazioni. Fondamentalmente il contenuto o i tag come input e lo lanciano contro l'API. E quello che ottieni è un eroe o un'immagine di intestazione forse rilevante per il tuo post. Su questo fronte, ancora una volta, si tratta molto di ciò che ho detto all'inizio, si tratta molto di efficienza e di rendere i processi molto più semplici.

Microsoft, ad esempio, è uno dei primi investitori in Open AI. E credo che ci siano anche colloqui in cui vogliono aumentare la loro partecipazione, ma quello che trovo molto interessante è che stanno spingendo molto sull'integrazione. Ad esempio, stanno implementando un'integrazione nel browser Edge dove sulla barra laterale si attiva una ricerca di immagini di grandi dimensioni e se Bing Image Search non restituisce nulla, puoi creare un'immagine al volo direttamente nel browser e utilizzare un trascinamento e rilascialo e mettilo, ad esempio, in un post di aggiornamento sui social media. Quindi il flusso di lavoro è davvero intelligente e non è necessario trovare un sito di foto d'archivio, trovare qualcosa, modificarlo e trascinarlo lì. Ancora una volta, si tratta molto di risparmiare tempo e rendere le cose molto meno indolori, il che penso sia davvero eccitante.

D: E correlato a questo è il consiglio numero quattro, usare l'intelligenza artificiale per generare video.

4. Genera video

B: Questo è ancora un po' agli inizi, ma comunque è un concetto super impressionante. Prima su questo fronte, almeno per il pubblico più ampio, c'è stato Meta dove hanno messo in mostra la tecnologia chiamata "Crea un video" e l'idea è essenzialmente la stessa cosa. Simile a quello che ho descritto con le immagini in sé, tu potrebbe anche generare scene video. Questo non è un video completo. La sfida con le immagini dinamiche è che non solo l'intelligenza artificiale deve creare i pixel al punto giusto, ma deve anche prevedere dove andranno a finire i pixel essere in movimento verso.Questo ovviamente non è semplice perché non ci sono così tanti dati di addestramento video quanto ci sono dati di addestramento di testo.Quindi addestrare quei modelli è un compito molto grande.

Quindi meta è stato il primo e poi Google è stato quasi letteralmente una settimana dopo. Google ha pubblicato quello che viene chiamato Imagen video e ha essenzialmente la stessa idea. Inoltre, hanno anche pubblicato quello che si chiama Phenaki. E l'approccio interessante con Phenaki è che sei persino in grado di generare scene diverse. Quindi il prompt, come l'input, può cambiare nel tempo.

Al giorno d'oggi molte delle immagini nella pubblicità sui social media vengono sostituite dai video. Le persone vogliono contenuti dinamici. Quindi immagina se guardi al caso d'uso, cosa potrebbe essere potenzialmente? Non oggi, non domani, ma nel prossimo futuro avremo strumenti a portata di mano che ci consentiranno di creare brevi video clip che potranno essere utilizzati da inserzionisti più piccoli per avere annunci migliori e più dinamici.

D: È incredibile pensare cosa sta succedendo. Non sarei sorpreso se tra 10 anni fosse possibile prendere un libro o la sceneggiatura di un film, darlo all'intelligenza artificiale e creare effettivamente un film dal materiale scritto.

B: Sono d'accordo, penso che la curva, la velocità, l'accelerazione che stiamo attualmente vedendo nell'IA, se guardi cinque anni indietro rispetto a ciò che accadrà nei prossimi cinque anni, sia incredibile, perché stiamo davvero per decollo. Penso che ci saranno alcune cose molto eccitanti in arrivo.

D: E questo finisce al suggerimento numero cinque, che è l'ottimizzazione immediata.

5. Ottimizzazione rapida

B: Questa è una cosa che le persone semplicemente non hanno sul radar in questo momento. Ma è vero per tutti gli approcci di strumenti o approcci di input menzionati in precedenza. Quello che fai, almeno in questo momento, come utente, è che devi dire all'API cosa ti aspetti di ricevere. Questo è ciò che chiamiamo prompt. È essenzialmente un input per la macchina e quindi la macchina prende l'input, comprende l'input, forse lo passa in modi diversi, forme e forme ed estrae ciò di cui ha bisogno da esso, e poi ti restituisce del contenuto. E questo può essere video, audio o testo, non importa. Ma in generale, i suggerimenti sono incredibilmente importanti. Perché più sei bravo a formulare ciò che ti aspetti, migliori sono i risultati, il che fa risparmiare tempo. Inoltre, la maggior parte dell'intelligenza artificiale funziona con un sistema basato sul credito o con chiamate API. Quindi, dal punto di vista dei costi, è un'abilità importante non dover perfezionare ciò che stai cercando 100 volte perché stai pagando per quelle 100 volte. Ma piuttosto sii molto puntuale con ciò che stai cercando di ottenere da esso.

E quello che la gente non capisce è il concetto di promessa. Ho avuto un esempio molto semplice con il doberman nelle strade di New York, ma potresti immaginare una certa immagine, e potrebbe essere sgranata, o potrebbe essere di alta qualità, o dovrebbe sembrare che sia stata prodotta dall'Unreal Motore. Ci sono un sacco di cose diverse, potrebbe essere di altissima qualità, un'immagine quadrata o vuoi qualcosa di completamente diverso. E ho visto suggerimenti su immagini che sono letteralmente una pagina intera con descrizioni su quanto preciso lo vuoi. Quindi quello che credo è che l'abilità o il mestiere di essere in grado di formulare suggerimenti molto precisi sia una cosa con cui i professionisti del marketing devono davvero familiarizzare. Perché anche se tra un paio d'anni, potremmo non fare così tanto affidamento sul suggerimento in sé, e l'abilità potrebbe cambiare nel tempo, ma almeno in un futuro molto prossimo, e immagino che nei prossimi almeno due anni, questo è il modo in cui l'IA sarà controllata e come sarai in grado di ottenere i migliori risultati da essa. Formulare i migliori suggerimenti possibili sarà un'abilità micidiale per i professionisti del marketing ovunque.

D: Assolutamente. Mi ha ricordato molto tempo fa, risalendo al 2004 circa, quando stavo usando un sito web chiamato Rent-A-Coder per esternalizzare il design di un sito web che stavo producendo. Questo è prima di Upwork o altri siti simili. E penso di aver scritto circa 100 e-mail per definire esattamente cosa volevo che questa persona progettasse. E quell'abilità di suggerimento è simile a ciò che fai per esternalizzare le attività per farle svolgere nel modo che desideri.

B: Verissimo. È un confronto molto onesto. È come un ritorno ai vecchi tempi in cui avevamo bisogno di fornire input molto precisi alla macchina.

Pareto Pickle - Velocizza con gli strumenti di scrittura assistita dall'intelligenza artificiale

D: Finiamo con il Pareto Pickle. Pareto dice che puoi ottenere l'80% dei tuoi risultati dal 20% dei tuoi sforzi. Qual è un'attività SEO che consiglieresti che fornisce risultati incredibili per livelli moderati di impegno?

B: Tornando al mio secondo consiglio, usa gli strumenti di scrittura assistita dall'intelligenza artificiale. Stanno diventando significativamente più veloci, i tempi di produzione dei contenuti si riducono incredibilmente e sarai quindi in grado di spingere di più. E come tutti sappiamo, i contenuti stimolano i motori di ricerca. Quindi se produci di più immagino che sia una vittoria.

D: Stupendo. Sono stato il tuo ospite, David Bain. Puoi trovare Bastian su peakace.agency. Bastian, grazie mille per essere nel podcast In Search SEO.

B: Grazie mille per avermi ospitato.

D: E grazie per l'ascolto. Dai un'occhiata a tutti gli episodi precedenti e iscriviti per una prova gratuita della piattaforma Rank Ranger su Rankranger.com.