6 Vantaggi dell'analisi del sentimento e dell'Opinion Mining nel marketing

Il marketing sarebbe stato molto più semplice se potessimo leggere la mente delle persone. Immagina di sapere esattamente ciò che il cliente desidera e di cui ha bisogno! Saresti in grado di creare i prodotti perfetti, dire le parole giuste e, praticamente, nuotare nella domanda del mercato.

Anche se questo è solo un sogno ad occhi aperti ed è del tutto impossibile, l'analisi del sentimento potrebbe facilmente essere la prossima cosa migliore.

Ti consente di scoprire come si sentono i tuoi clienti riguardo al tuo marchio e ai tuoi prodotti, mettere un dito sul loro atteggiamento nei confronti delle tue campagne e, in generale, tenere traccia di come soffia il vento.

Questi tipi di informazioni dettagliate sui clienti sono inestimabili nell'elaborazione della tua strategia di marketing e possono fornirti un vantaggio competitivo significativo. Dopotutto, il marchio che comprende meglio il cliente è sempre quello che ha maggiori probabilità di conquistarlo.

In questo articolo, mettiamo in evidenza i sei vantaggi più importanti dell'analisi del sentiment nel marketing e come sfruttarli nella tua attività.

Tuttavia, prima di approfondire i dettagli, stabiliamo prima le basi:

Che cos'è l'analisi del sentimento?

L'analisi del sentimento, nota anche come opinion mining, è una tecnica di machine learning (ML) e di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che viene utilizzata per analizzare il testo e comprendere gli stati d'animo e le emozioni dietro di esso.

A seconda di quanto sia avanzato l'algoritmo di intelligenza artificiale (AI), i diversi tipi di strumenti affrontano il processo in modi diversi:

• Basato su regole. Il sistema si basa su un insieme di regole fornite dagli esseri umani e identifica il sentimento sulla base di esse. Ad esempio, può esserci un elenco di parole polarizzate che l'algoritmo dovrebbe riconoscere come "buono", "cattivo" o "neutro". A seconda della loro presenza e saturazione nel testo, può assegnargli un sentimento positivo, negativo o neutro.
• Automatico. L'algoritmo utilizza l'apprendimento automatico per migliorare la comprensione del modo in cui le parole vengono utilizzate e di come sono correlate e combinate con altre parole. È addestrato a correlare il fraseggio con il sentimento che gli umani vedono dietro di esso e impara a farlo da solo. Più dati ha, migliore diventa l'estrazione del vero significato del testo.
• Ibrido. Questo approccio combina le tecniche degli altri due.

L'analisi del sentimento è un compito molto impegnativo per l'IA. E chi è la colpa dei computer: può essere altrettanto difficile per gli umani capire cosa significa un'altra persona, specialmente nel testo scritto e al di fuori del contesto.

Quando si tratta di tono di voce, sarcasmo, giochi di parole e giochi di parole, definire il sentimento può essere davvero difficile.

Tuttavia, con l'evoluzione dell'apprendimento automatico, gli strumenti moderni stanno diventando più avanzati e ora possono fornire informazioni affidabili. Inoltre, in pochi minuti, possono elaborare quantità di dati che un essere umano non può assolutamente elaborare in mesi. Di conseguenza, rendono l'elaborazione del testo più veloce, più facile e più efficiente.

I vantaggi dell'analisi del sentimento nel marketing

L'analisi del sentiment nel marketing viene utilizzata per monitorare e capire come si sente il pubblico riguardo ai marchi, tenere traccia di ciò che le persone dicono, a quali argomenti associano i prodotti e così via.

Come suggerisce l'altro nome, opinion mining, è un modo per dare un'occhiata alla parola per strada e darle un senso.

Tuttavia, ciò che rende l'analisi del sentimento inestimabile nel marketing è la scala in cui opera. Puoi elaborare tutti i dati che hai da diversi canali e ottenere una prospettiva più ampia di come il pubblico si sente su di te.

Oppure puoi segmentare l'analisi per canale e vedere come si sentono diversi segmenti di pubblico. Correlando i risultati con i fattori univoci che si applicano a ciascuna semplificazione (come contesto, dati demografici, contenuto, ecc.) puoi capire cosa influenza la tua posizione con il cliente.

Inoltre, se implementato regolarmente, puoi vedere in tempo reale come cambiano nel tempo le opinioni del tuo pubblico, e capire subito perché.

Vedi dove stiamo andando?

Se non sei ancora sicuro, diamo un'occhiata ai principali vantaggi dell'analisi del sentiment nel marketing:

1. Connessione più forte con il cliente

Uno dei vantaggi più importanti dell'opinion mining è che fornisce alle aziende informazioni aggiuntive sul comportamento dei clienti.

Puoi capire come si sente il tuo pubblico in qualsiasi momento e contestualizzare i risultati: cosa li ha resi felici, eccitati, arrabbiati, delusi o indifferenti? Hai fatto qualcosa di sbagliato? O, ancora meglio, forse hai fatto un ottimo lavoro con la tua ultima campagna e le persone non ne hanno mai abbastanza!

Il passaparola può diffondersi a macchia d'olio su Internet e, con gli strumenti giusti, puoi rimanere aggiornato senza dover esaminare ogni commento, twittare e menzionare uno per uno.

Dopo aver analizzato i risultati, puoi considerare come agire su di essi.

A parte l'effetto diretto, questa intuizione può avere sulle tue campagne e messaggi di marketing, puoi usarla per rafforzare la tua connessione con i clienti. Puoi entrare in empatia con loro, consolarli, festeggiare con loro, aiutarli a sentirsi meglio e, naturalmente, relazionarti a un livello completamente nuovo.

2. Prodotto migliorato

Tenendo d'occhio ciò che le persone dicono sui tuoi prodotti e servizi, puoi scoprire cosa li rende infelici e implementare miglioramenti che cambiano questo atteggiamento.

L'analisi del sentiment è particolarmente utile quando stai lanciando un nuovo prodotto e non hai ancora abbastanza feedback dal pubblico.

Puoi raccogliere e analizzare dati da diversi canali digitali e scoprire cosa pensa il pubblico del tuo prodotto, del suo marchio e del messaggio di marketing. Sulla base dei risultati, puoi condurre ulteriori ricerche di mercato per vedere quali sono i problemi e come eliminarli.

L'opinion mining può essere utilizzato anche durante la fase di ricerca e sviluppo dello sviluppo del prodotto in quanto può semplificare l'analisi dei dati dalla voce della ricerca sui clienti.

Una delle parti più impegnative della conduzione di questo tipo di studio è che devi trattare quasi esclusivamente dati quantitativi. Ciò limita la scala della ricerca poiché più dati hai, più è difficile da analizzare.

Tuttavia, utilizzando uno strumento di analisi del sentimento, puoi migliorare notevolmente la produttività del processo. Ciò significa che puoi permetterti di includere un campione più ampio e di giungere a conclusioni statisticamente valide.

3. Migliore servizio clienti

Fornire un'esperienza cliente costantemente di prim'ordine è un compito difficile e diventa ancora più impegnativo quando la tua azienda cresce, perché potrebbe essere difficile mantenere la stessa qualità su larga scala e soddisfare ogni cliente.

In qualità di esperti di marketing, utilizziamo spesso strumenti straordinari come le Buyer Personas, le mappe del percorso del cliente e la segmentazione per aggregare i profili dei nostri clienti medi e comprenderli meglio.

Tuttavia, resta il fatto che ogni cliente è una persona individuale con i propri bisogni, preferenze, desideri e desideri.

Di conseguenza, potrebbe essere difficile fornire un servizio clienti eccezionale a ciascuno di loro.

Eppure, dovremmo comunque lottare per questo.

Analizzando il sentimento dei tuoi clienti, puoi identificare in quali aspetti del tuo servizio clienti stai fallendo, o almeno non sei abbastanza bravo.

Ciò ti consentirà di migliorare l'esperienza del tuo marchio e di mostrare al cliente che tieni davvero a renderlo felice.

Ad esempio, più della metà delle persone non ritiene che i marchi offrano un'esperienza coerente su tutti i canali e non parlino con una sola voce. Analizzando la soddisfazione del tuo pubblico e prendendo precauzioni, puoi assicurarti di non perderlo a causa del servizio clienti scadente.

4. Monitoraggio dell'immagine del marchio

La reputazione online di un'azienda è facilmente la risorsa più importante per il suo successo.

Al giorno d'oggi, il più delle volte, le persone ricercano i marchi prima di scegliere di affidarsi a loro con i loro soldi e, se ciò che scoprono non è abbastanza convincente, possono semplicemente saltare al successivo.

Con la tremenda concorrenza nel mercato digitale, prendere alla leggera la tua reputazione può costarti molti clienti.

L'opinion mining può fornirti informazioni che non solo indicano come le persone si sentono per te, ma anche come si sentono per i tuoi rivali.

Questa conoscenza può aiutarti a posizionare meglio il tuo marchio sul mercato, migliorare la tua immagine e costruire una forte presenza digitale.

Ad esempio, se le persone parlano male di te, puoi provare a capire perché e decidere come contrastare al meglio questa negatività. Dopo aver implementato la tua strategia, puoi verificare se l'umore del pubblico è cambiato e pianificare la tua prossima mossa di conseguenza.

E se le persone sono contente del tuo marchio, puoi indagare su ciò che amano di te, enfatizzarlo e incoraggiare il passaparola positivo.

Inoltre, come accennato, una delle cose più importanti dell'analisi del sentimento è che ti consente di costruire una forte connessione con il tuo pubblico. I sostenitori del marchio possono essere la risorsa più preziosa per costruire una reputazione.

Fonte

5. Ascolto sociale efficiente

L'ascolto sociale può essere un potente strumento per monitorare ciò che le persone dicono del tuo marchio e dei tuoi prodotti sulle piattaforme di social media. Puoi partecipare alle conversazioni e chattare con i tuoi clienti, rilasciare commenti spiritosi, mostrare l'identità del tuo marchio, tenere d'occhio i feedback negativi e semplicemente essere coinvolto.

Ciò ti consente di entrare a far parte della tua comunità e migliorare il tuo gioco di branding sui social media in generale.

Tuttavia, quando diventi popolare, possono esserci centinaia di commenti e menzioni su di te e sugli argomenti a cui tieni. Semplicemente non c'è modo di esaminarli tutti e analizzarli.

L'opinion mining ti consente di vedere il quadro più ampio e di notare i modelli comportamentali. In questo modo puoi essere più efficiente e non perdere mai importanti sviluppi sociali che coinvolgono il nome del tuo marchio.

6. Gestione della crisi delle pubbliche relazioni

Nelle PR e nel marketing, il modo in cui agisci in una crisi può creare o distruggere la reputazione del tuo marchio.

Non è raro che i marchi giudichino male il modo in cui il pubblico reagirà alle loro campagne, specialmente quando usano la provocazione come strumento nelle loro campagne. Forse hai interpretato male un importante riferimento alla cultura pop o hai trascurato un'importante differenza culturale, oppure pensavi di essere divertente ma in realtà ti stavi dando l'impressione di essere offensivo.

E non è tutto. Quando lavori con persone che respirano, anche se stai facendo del tuo meglio, spesso puoi commettere errori.

Prima di Internet, questi tipi di problemi non avrebbero avuto un grande impatto perché il loro effetto era limitato e interessava un numero inferiore di persone.

Tuttavia, al giorno d'oggi, una singola situazione mal gestita può costare a un marchio la sua reputazione. Se il tuo incidente è documentato e condiviso su Internet - e siamo onesti, probabilmente lo sarebbe - può diventare virale dall'oggi al domani.

L'analisi del sentiment ti consente di rilevare un'ondata crescente di commenti e opinioni negativi sul tuo marchio. Può tracciare le origini di questa negatività e reagire in modo tempestivo. In questo modo, puoi fermare la crisi prima che diventi sproporzionata, scusarti, gestire una controcampagna o qualsiasi altra cosa richieda la situazione.

Linea di fondo

Ciò che la gente pensa e dice online sui marchi è importante. Ha il potere di costruire la reputazione di un'azienda o di livellarla al suolo.

L'analisi del sentimento nel marketing consente di valutare come si sente il pubblico e offre loro l'opportunità di prendere il controllo della situazione se sfugge di mano. Consente alle aziende di utilizzare le informazioni raccolte per migliorare i propri approcci e strategie, navigare nell'opinione pubblica e rimanere al passo con tutto.

Sebbene l'apprendimento automatico non sia ancora in una fase di cui ci si può fidare completamente, almeno non nel modo in cui ci si può fidare di un altro essere umano, è abbastanza avanzato da garantire che gli strumenti di opinion mining siano utili e affidabili. Questo li rende inestimabili nella ricerca di un marchio per costruire e mantenere una solida reputazione online e un potente vantaggio competitivo.