8 suggerimenti per utilizzare l'intelligenza artificiale (AI) nelle app mobili

Negli ultimi decenni, la tecnologia informatica si è sviluppata con un tasso esponenziale estremamente elevato . L'umanità sviluppa la potenza dei sistemi informatici implementando la loro applicazione in tutte le sfere della nostra vita quotidiana (produzione, istruzione, medicina, economia, ecc.) utilizzando dispositivi.

Quindi cosa sta succedendo nel mondo moderno? Grazie al progresso e al continuo sviluppo della scienza e della tecnologia, la portata dei problemi da risolvere sta crescendo e le dimensioni di questi dispositivi più utilizzati (computer) stanno diminuendo.

Tutti i dispositivi sono uniti in un'unica rete gigante, la cosiddetta Internet Of Things, che include anche le persone. Gartner afferma che entro il 2020 ci saranno oltre 26 miliardi di dispositivi connessi (qualsiasi dispositivo con e senza accesso a Internet).

Intelligenza artificiale... che cos'è?

I computer lanciano razzi nello spazio, controllano i processi tecnologici, forniscono sistemi di sicurezza alle imprese - e questa è solo una piccola parte di ciò che può essere elencato. E ora anche il tuo cellulare può riconoscere il tuo discorso, prendere determinate decisioni, fungere da traduttore da una lingua all'altra...

Tutte queste cose si basano sull'uso dell'intelligenza artificiale come un'intera metodologia dei sistemi informatici in modalità pensa e impara. Cosa significa? I programmi intelligenti vengono sviluppati sulla base della conoscenza e della ricerca del potenziale mentale e delle capacità delle persone stesse, per poi essere implementati come funzioni intellettuali integrate in varie applicazioni, comprese quelle mobili.

Funzionalità AI

Quindi potremmo presumere prima che i programmi/macchine per computer saranno in grado di pensare, o in altre parole, avere un certo livello di pensiero equivalente a quello umano? In effetti, l'intelligenza umana, molto probabilmente, non ha la stessa velocità di calcolo dei computer, ma una cosa è importante: un essere umano pensa in modo astratto , può risolvere i problemi, tralasciando alcuni dettagli dall'account. Inoltre, l'intelligenza umana può generare idee, nonché introdurre innovazioni.

Cominciamo con la demarcazione dei programmi con la presenza di AI e senza di essa. Qual è la differenza tra loro e quali sono i vantaggi dei primi rispetto ai successivi?

I vantaggi dei programmi AI includono la capacità di rispondere a domande universali, escludendo solo quelle specifiche, come nel caso dei programmi senza AI; senza problemi, ovvero modifica facile e veloce di alcune parti informative del programma (algoritmi) senza modificare l'intera struttura.

Vantaggi dell'AI

Inoltre, nei programmi che utilizzano l'intelligenza artificiale, sono consentiti meno errori e difetti, poiché l'intelligenza artificiale è più universale dell'intelligenza umana. La cosa più importante da dire è che la differenza tra AI e programmazione convenzionale è in presenza di " intelligenza ", in altre parole, l'imitazione di un certo livello di pensiero umano. In questo modo si evita solo l'esecuzione sequenziale di passi preprogrammati. Ad esempio, in motori di ricerca come Google vengono utilizzati algoritmi con intelligenza artificiale.

L'intelligenza artificiale avanzata può essere costruita sulla base della cosiddetta architettura cognitiva e i singoli moduli al suo interno possono essere responsabili di funzioni come la vista, il riconoscimento e la generazione del linguaggio, il prendere decisioni, l'attenzione e altri aspetti della mente.

Alcune aziende ci insegnano come ottimizzare i prezzi e aumentare le nostre vendite e margini utilizzando tecniche di Intelligenza Artificiale e prezzi dinamici.

L'intelligenza artificiale è progettata per servire il bene pubblico: moderare le pubblicazioni nei social network (ad esempio, con il suo aiuto su Facebook, le pubblicazioni rilevanti per la propaganda del terrorismo vengono effettivamente eliminate).

Inoltre, l'intelligenza artificiale filtra efficacemente le fotografie che contengono materiali inappropriati per la pubblicazione, tuttavia le pubblicazioni offensive e arrabbiate sono ancora un punto debole della tecnologia.

Reti neurali

Uno dei risultati importanti degli ultimi anni nel campo della ricerca sull'Intelligenza Artificiale è il Machine Learning, che si rivela nelle tecnologie legate all'elettronica (ad esempio sintesi vocale o previsioni), aerospaziale (aeromobili con pilota automatico), automobilistico (auto a guida autonoma) , finanziario (attività legate al mercato finanziario: mutui, valutazione immobiliare, consulenza creditizia, ecc.), militare (riconoscimento di segnali e immagini e pilota automatico), e sono svolte da sistemi informatici - reti neurali.

Reti neurali ovunque...

Queste reti neurali (ANN) sono il cosiddetto principio di Machine Learning, che modella il cervello umano e consiste in un numero di neuroni artificiali, ma il neurone in ANN, di regola, ha meno composti di quello biologico. Infatti non ci accorgiamo nemmeno che le reti neurali siano presenti nella nostra quotidianità, ad esempio :

• alla posta (riconoscimento automatico dell'indirizzo e smistamento della posta),
• nelle banche (controlli automatici del lettore, sistemi di autenticazione della firma, servizio clienti, riconoscimento vocale automatico),
• quando si utilizzano fotocamere digitali (rilevamento automatico del volto e messa a fuoco),
• nei giochi per computer (simboli/agenti intelligenti).

Come sapete, Google e Microsoft hanno aggiornato le loro applicazioni per la traduzione con l'aggiunta di reti neurali (nuovi Language Pack offline basati sull'intelligenza artificiale per le app Translator per Android, iOS e Amazon Fire). Pertanto, la traduzione automatica basata su algoritmi di rete neurale è diventata più qualitativa e il suo lavoro può essere svolto offline.

Intelligenza artificiale nelle applicazioni mobili

Qual è il potenziale di tale sviluppo tecnologico, in particolare nel campo delle applicazioni mobili? Una grande attenzione allo studio dell'intelligenza artificiale è riservata da parte di scienziati delle università statunitensi. Ad esempio, nel 2014 è stato lanciato il progetto, il suo nome è AI100 - Studio secolare sull'intelligenza artificiale presso la Stanford University. L'importanza di questa ricerca è stata determinata dall'analisi dell'impatto dello sviluppo delle nuove tecnologie sulla vita umana in termini di sicurezza, psicologia, struttura sociale e altri ambiti.

Gli specialisti nel campo dello sviluppo di nuove tecnologie suppongono che l'intelligenza artificiale, come simbiosi di scienza e tecnologia, diventerà in seguito parte integrante di tutti i rami della vita quotidiana, ad esempio giochi, riconoscimento vocale, riconoscimento della scrittura e robot intelligenti, dove gli ultimi hanno sensori speciali che identificano i dati fisici.

Tipi di intelligenza artificiale

Grazie al progresso tecnologico nel campo del Machine Learning e della modellazione intelligente, nonché ai sensori e alle soluzioni cloud, che combinano l'intelligenza artificiale con la mobilità, l'intelligenza artificiale nella tecnologia mobile è diventata una realtà. I tre tipi di intelligenza artificiale utilizzati nelle applicazioni mobili includono:

• debole - NAI (Narrow Artificial Intelligence, ad esempio, IOS Siri per iPhone, motore di traduzione di Google);
• forte AIG (Artificial General Intelligence) e ASI (Artificial Superintelligence). [Fonte]

Il tipo di ASI può essere attribuito alla situazione in cui computer/macchine possono simulare pensieri umani, in altre parole, quando la capacità cognitiva delle macchine supererà l'uomo. A questo proposito, c'erano due punti di vista opposti sullo sviluppo dell'ASI: da un lato, Stephen Hawking riteneva che il pieno sviluppo dell'IA fosse pericoloso per l'umanità, e dall'altro, Demis Hassabis , cofondatore e CEO di DeepMind, sostiene che il L'intelligenza artificiale più intelligente è progettata per aiutare l'umanità .

Integrazione dell'intelligenza artificiale nella mobilità

Ora, l'uso dell'Intelligenza Artificiale nelle applicazioni mobili sta crescendo, poiché la sua applicazione, prima di tutto, rende la vita di una persona più facile e migliore, e anche economizza il tempo. L'IA cambia i confini della sua permanenza: la puoi trovare non solo nei laboratori ma anche nella nostra quotidianità come GPS, nelle reti energetiche, nel mondo online.

Esempi di applicazioni AI

Se sei il proprietario di uno smartphone Android, hai tra le mani un assistente virtuale in grado di svolgere più attività contemporaneamente, come inviare messaggi, programmare, utilizzare la posta elettronica, ecc. Tra le app mobili di Intelligenza Artificiale che puoi utilizzare su smartphone Android è possibile specificare i seguenti:

• assistente vocale su strada con AI Robin, che legge messaggi di testo, informazioni sul terreno, navigazione GPS;
• Google Smart App per messaggi intelligenti che ti aiuta a risolvere i tuoi problemi; anche assistente vocale per l'invio di email da AI Cortana agli utenti Windows;
• un motore di ricerca vocale e assistente Hound, che ti consente di ottenere facilmente e rapidamente le informazioni di cui hai bisogno.

Per ricevere l'attuale feed di notizie intelligente, puoi utilizzare Recent - l'applicazione, basata su AI . Il vantaggio di questa applicazione è che memorizza le tue preferenze e ti offre argomenti e articoli che potresti voler leggere.

Tra le applicazioni mobili con intelligenza artificiale, quella che vale la pena conoscere è l'applicazione Prisma. La sua sofisticata tecnologia offre agli utenti di creare capolavori dalle loro foto e video. Inoltre, l'intelligenza artificiale negli smartphone viene presentata come una fotocamera AI che viene utilizzata per il riconoscimento delle scene.

Con l'aumento della potenza di elaborazione nel campo dell'informatica, sono stati creati algoritmi di analisi dei dati più sofisticati. Secondo Kdnuggets: il 2018 è considerato l'anno migliore per creare una startup basata sull'intelligenza artificiale. Puoi trovarne la prova nella pratica, ad esempio l'applicazione Tetra, che effettua contemporaneamente inserimenti di testo dettagliati nel corso di una conversazione telefonica.

Da dove iniziare quando si avvia un'applicazione mobile basata su AI...

Secondo l'articolo della rivista Forbes [link], che si basa sul rapporto TechRadar di Forrester, il numero di aziende che utilizzano l' intelligenza artificiale nel 2018 è aumentato al 62% . Allora come diventare uno di loro? Come scegliere la giusta tecnologia con AI per il tuo cellulare?

8 tecnologie AI che possono essere utilizzate in un'applicazione mobile

1. Se la tua applicazione riguarda il servizio clienti, ad esempio la creazione di report e recensioni di mercato, devi utilizzare una tecnologia del linguaggio naturale (Natural Language Generation). È offerto da aziende come Attivio, Automated Insights, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Lucidworks, Narrative Science, SAS e Yseop.

2. Una delle tecnologie più diffuse utilizzate nei sistemi di controllo vocale interattivo e nelle applicazioni mobili è la tecnologia di riconoscimento vocale . Questa tecnologia, ad esempio il sistema Siri o Cortana, consente di decodificare e trasformare il linguaggio umano in un formato comprensibile a un computer. NICE, Nuance Communications, OpenText e Verint Systems sono tra le aziende che offrono tali servizi.

3. Se hai intenzione di avere un'applicazione aziendale che deve essere in grado di interagire con le persone online, contenere feedback dell'utente o della comunità online, in altre parole, utilizzare chat bot o gestori vocali , allora sarai assistito da Agenti Virtuali . Amazon, Apple, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, Google, IBM, IPsoft, Microsoft e Satisfi offrono l'utilizzo di tali tecnologie.

4. Supponiamo che la tua applicazione sia aziendale e utilizzata anche per la previsione e la classificazione, dovresti implementare piattaforme di Machine Learning basate su Machine Learning (ML). Le società associate alla vendita di questo tipo di tecnologia ML sono Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O.ai, Microsoft, SAS e Skytree . Questi giganti della tecnologia propongono un'ampia selezione di software e strumenti con intelligenza artificiale per gli sviluppatori.

5. La biometria è una tecnologia che consente di identificare, misurare e analizzare il comportamento umano e gli aspetti fisici della struttura e della forma del corpo attraverso il lavoro con le immagini, il riconoscimento sensoriale, il controllo vocale e gestuale. Viene utilizzato principalmente nelle ricerche di mercato (3VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera, Tahzoo).

6. La tecnologia Text Analytics e NLP (Natural Language Processing) ti consente di trovare le informazioni di cui hai bisogno nei motori di ricerca, generare notizie, strutturare testi solidi. Questa tecnologia è attualmente utilizzata per i sistemi di sicurezza e rilevamento delle frodi. I più popolari sono Basis Technology, Coveo, Expert System, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd e Synapsify.

7. Un'altra tecnologia interessante che consente al software di «leggere» le emozioni dal volto umano con l'aiuto di un'elaborazione avanzata delle immagini o dei dati audio è il riconoscimento delle emozioni , in modo che i sensi umani vengano catturati attraverso sottili segnali vocali e intonazione della voce. Questo strumento è molto popolare tra le start-up come Beyond Verbal, nViso, Emotion AI e Affectiva.

8. E, infine, nella tua applicazione mobile, puoi utilizzare con successo la tecnologia di riconoscimento delle immagini basata sul processo di identificazione e rilevamento di un oggetto/funzione in un'immagine digitale o in un video. La tecnologia IR può essere utilizzata per rilevare targhe, diagnosticare malattie, analizzare i clienti, verificare gli utenti dal loro volto. Le aziende che utilizzano IR includono: Clarifai, che fornisce sistemi di riconoscimento delle immagini per i clienti; SenseTime, che sviluppa la tecnologia del riconoscimento facciale, che può essere applicata all'analisi dei pagamenti e delle immagini per il controllo delle carte bancarie.

Quando si esegue l'applicazione, è necessario prestare attenzione anche all'elaborazione serverless. Quando crei alcune funzioni nella tua applicazione, puoi crearle ognuna come un calcolo serverless scritto in diversi linguaggi di programmazione: Java, Ruby, JavaScript o Python. Pertanto, il server delle applicazioni che viene eseguito con il codice non esiste e queste funzioni vengono create ed eseguite secondo necessità.

Per evitare problemi, come il fallimento di una funzione in una catena, trova servizi cloud e strumenti open source. In questo modo puoi gestire la programmazione, il debug e la gestione del ciclo di vita delle funzioni serverless, e anche testarle su un laptop, un pre-server o qualsiasi cloud.

8 suggerimenti per sviluppare app per dispositivi mobili AI

E ora definiamo suggerimenti comuni durante lo sviluppo di un'app mobile con Intelligenza Artificiale .

Quando avvii una startup, poniti delle domande relative alla tua idea:

1. Decidi cosa fare, quale problema risolvere e per chi. Quanto è unica e richiesta la tua idea nel mercato attuale? Chi e quali sono i tuoi concorrenti? Una domanda importante è: qual è la storia del mercato? Considera che le startup si dividono in due tipologie: « orizzontale » e « verticale ». La differenza tra loro è che i primi mirano a sviluppare un problema fondamentale, che richiede molto tempo e risorse, quindi questo modello di sviluppo è inerente alle grandi aziende.

Questi ultimi sono impegnati nella ricerca di una soluzione a un compito altamente specializzato per un particolare consumatore. Molto probabilmente, la tua applicazione avrà a che fare con un'attività verticale, il che non è male a causa della possibilità di un rapido sviluppo in breve tempo.

2. Guarda il mercato per la tua startup : infatti, oltre a studiare il mercato, dovresti essere costantemente informato, essere come una papera all'acqua. Dato il mercato digitale in rapida crescita, le seguenti strategie sono attualmente rilevanti: fornire accesso mobile ai dati, integrare applicazioni con sistemi legacy, implementare un'architettura basata su API e adottare metodi di sviluppo flessibili. Inoltre, crea una pagina web o un blog che descriva come utilizzi l'intelligenza artificiale per rendere la tua applicazione più attraente per gli utenti.

Per creare i tuoi contenuti visivi dalla scritta, puoi utilizzare strumenti come Wibbitz, SaaS, che ti aiuteranno a creare, ad esempio, un video con la tecnologia di produzione di video AI in pochi minuti. Puoi anche utilizzare lo strumento Wordsmith, creato da Automated Insights: utilizza NLP (Natural Language Processing) per generare notizie sulla base dei dati in arrivo. Marchi come USA Today, Hearst e CBS utilizzano già l'intelligenza artificiale per creare i propri contenuti.

3. Apprendimento profondo delle tue idee . Immergiti completamente nello sviluppo della tua idea di applicazione mobile. Per fare ciò è necessario condurre analisi avanzate (in questo caso si tratta dell'utilizzo del machine learning per automatizzare la preparazione dei dati, oltre che per reperire le informazioni necessarie).

In un unico pacchetto: intelligenza artificiale mobile e analisi

È risaputo che una delle tendenze tecnologiche degli ultimi anni è la combinazione di applicazioni intelligenti e analisi. Come dice Garner: nei prossimi anni, ogni applicazione di servizio includerà l'intelligenza artificiale a un certo livello. L'intelligenza artificiale è diventata il prossimo grande campo di battaglia in un'ampia gamma di mercati di software e servizi, compresi gli aspetti dell'ERP. Come puoi vedere, le applicazioni intelligenti creano anche un nuovo livello intellettuale intermedio tra persone e sistemi e possono trasformare la natura del lavoro e la struttura del luogo di lavoro.

La tesi principale è che l'analitica estesa è un'area strategica speciale in cui il Machine Learning viene utilizzato per automatizzare la preparazione dei dati, la ricerca di informazioni e la condivisione delle informazioni per un'ampia gamma di utenti aziendali, operatori operativi, sviluppatori e scienziati .

4. Oltre a sviluppare la tua applicazione, presta attenzione al design, a ciò che il tuo prodotto sarà «avvolto». Lascia che il viaggio lungo la tua applicazione sia emozionante e che il design sia supportato da una comoda navigazione.

5. Identifica i punti di forza degli sviluppi delle tue app di intelligenza artificiale, le loro funzioni, i loro vantaggi e l'attrattiva per l'utente; lascia che la tua applicazione diventi indispensabile nell'uso quotidiano per una persona.

6. Non rifiutare il pre-test (manuale o automatizzato) del tuo prodotto.

Ti permetterà di identificare i punti deboli del tuo prodotto per lavorare sodo per eliminarli. È un processo ordinario: se nella fase di lancio del prodotto identifichi una serie di errori e bug, puoi eliminarli nel più breve tempo possibile con l'aiuto degli aggiornamenti dell'applicazione.

7. Prova il ruolo dell'utente della tua applicazione, che ti permetterà di valutare oggettivamente l'importanza di un particolare problema, funzioni interne e strumenti.

8. Lascia che l'introduzione dell'IA, ovvero l'uso dell'IA nell'app mobile, nonostante la complessità di questo processo, sia tecnicamente elegante, poiché l'utente non è interessato a questo aspetto del problema, è preoccupato di quanto sia conveniente la tua applicazione e se risolve i loro problemi.

E infine...

In effetti, il periodo attuale, il periodo di integrazione dell'Intelligenza Artificiale nelle ultime tecnologie, comprese quelle mobili e persino nella nostra vita quotidiana, può essere definito un'era rivoluzionaria. E il compito principale dell'IA è rendere le reti di computer più «intelligenti» coordinando il lavoro di tutti i dispositivi, strumenti, connettendo sensori e reti, utilizzandola (AI) come un modo per aumentare l'attività umana, e non solo come un modo per sostituire le persone.

Quindi siamo giunti alla conclusione che l'integrazione dell'intelligenza artificiale nella vita di tutti i giorni sta avanzando con fiducia. In effetti, la misura in cui l'intelligenza artificiale entra nella vita dell'umanità offre molte nuove sfide alle persone e comporta molti rischi.

L'ulteriore integrazione dell'IA nelle nuove applicazioni mobili darà nuovo impulso a nuove opportunità:

• interazione intelligente,
• personalizzazione profonda,
• parere speciale,
• risposte intellettuali.

Google IO 2018 ha infatti annunciato il rilascio di una tecnologia ausiliaria Smart Compose per gli utenti di Gmail, che sarà in grado di offrire offerte complete agli utenti.

In questo articolo, abbiamo cercato di fornire un paio di suggerimenti utili su come utilizzare l'intelligenza artificiale nelle applicazioni mobili, in particolare nella tua futura applicazione, e qual è il ruolo dell'intelligenza artificiale per le app mobili.

Quello che devi fare è organizzare la squadra giusta, perché una startup, come qualsiasi altro tipo di attività, è un gioco di squadra! La tua squadra e ogni giocatore devono essere «infettati» da un'idea comune, l'idea del successo! Assicurati che ti aiuteremo con il resto, Mind Studios!