Un home-run per umanizzare i contenuti B2B: perché l'IA generativa può solo portare la tua azienda in prima base

Con la stagione della Major League Baseball ora in corso, uno dei grandi dibattiti in corso di questo sport ha trovato ancora una volta trazione: restare con gli arbitri umani o abbracciare la zona dello strike elettronico?

È solo un altro esempio di come i rapidi progressi della tecnologia abbiano un impatto fondamentale su tutto nella nostra società, dal classico passatempo americano all'antica arte della scrittura. Quelli di noi nello spazio del content marketing stanno avendo i nostri dibattiti sul vero valore dei robot e dell'automazione e su come si adatteranno in futuro.

Il consenso in questo momento? L'intelligenza artificiale cambierà le regole del gioco in molti modi, ma i suoi limiti continueranno a rendere l'elemento umano essenziale quando si tratta di guidare i risultati del content marketing.

Esploriamo alcuni dei modi in cui le soluzioni di intelligenza artificiale generativa possono aiutarti a mettere in piedi la tua attività e creare opportunità, e perché il tocco umano è fondamentale per mettere alla fine le corse sul tabellone.

Vantaggi del contenuto di intelligenza artificiale generativa per il marketing

Sebbene l'impulso sia comprensibile, i creatori di contenuti che evitano attivamente gli strumenti di intelligenza artificiale generativa per apprensione si stanno rendendo un disservizio. Ci sono molti grandi vantaggi che possono migliorare radicalmente il modo in cui lavoriamo e i risultati che produciamo come professionisti del marketing.

Ecco alcuni dei vantaggi più utili che le tecnologie come ChatGPT possono apportare al content marketing B2B.

Ricerca ampia e completa, resa efficiente.

Questo è uno dei vantaggi di cui sono più entusiasta e che mi ha colpito di più. La ricerca, se vuoi farlo bene, può essere uno degli aspetti che richiede più tempo nella creazione di contenuti: ci sono così tante informazioni là fuori da cercare e vagliare.

Con i giusti suggerimenti, i creatori di contenuti possono sfruttare l'intelligenza artificiale per rispondere alle domande e ricevere informazioni mirate alla velocità della luce. Non mi appoggerò a questi strumenti come unica fonte, perché sono suscettibili di informazioni imprecise, obsolete e incomplete, ma ho già scoperto molte scorciatoie attraverso la tecnologia e non vedo l'ora di esplorarne di più.

Sviluppo e produzione di contenuti ottimizzati.

Direi che (per vari motivi che tratteremo presto) in genere non vuoi mettere l'intelligenza artificiale nel controllo della creazione di contenuti. Tuttavia, questo non vuol dire che questi strumenti non possano essere immensamente utili nelprocessodi creazione dei contenuti, in particolare nelle prime fasi di ideazione e definizione.

Se sei uno scrittore, allora probabilmente sai che la parte più difficile della creazione di un nuovo pezzo può essere iniziare: trovare i tuoi punti di discussione, organizzare i tuoi pensieri, assicurarti che i tuoi contenuti coprano a fondo l'argomento che tratta.

Se dotato di una direzione adeguata, uno strumento di intelligenza artificiale generativa può presentare idee, informazioni e schemi in un istante. Ad esempio, potresti chiedere "Voglio che tu crei un sommario per un rapporto su [X]" e boom, hai il punto di partenza per iniziare a creare contenuti di valore.

Stratificando una maggiore specificità dei suggerimenti in termini di contesto e vincoli, puoi ottenere risultati più mirati e utili per guidare il tuo processo.

Sperimentazione scalabile per un'innovazione più rapida.

La capacità dell'IA generativa di recuperare rapidamente informazioni, costruire concetti e rispondere a richieste apre la strada ai content marketer per testare costantemente diversi approcci, stili di messaggistica e tecniche in grado di migliorare l'efficienza del loro flusso di lavoro e la qualità del loro output finale.

Per un esempio di come questo potrebbe prendere forma, sono semplicemente andato avanti e... ho chiesto a ChatGPT di condividere come potrebbe aiutare a facilitare un esperimento sui contenuti. Ecco cosa ha suggerito:

• ChatGPT potrebbe analizzare il contenuto del sito Web esistente di un'azienda e identificare le aree che potrebbero essere ottimizzate per prestazioni migliori.Ciò potrebbe includere il miglioramento dei titoli, la regolazione del tono o dello stile o l'aggiunta di parole chiave più pertinenti.

• ChatGPT potrebbe generare variazioni del contenuto esistente in base alle opportunità di ottimizzazione identificate.Ad esempio, potrebbe fornire titoli alternativi, riformulare frasi o suggerire diversi inviti all'azione.

• L'azienda potrebbe eseguire un test A/B per confrontare le prestazioni del contenuto originale rispetto alle versioni ottimizzate generate da ChatGPT.Ciò potrebbe comportare la visualizzazione casuale di diverse versioni del contenuto ai visitatori e la misurazione di metriche chiave come percentuali di clic, tassi di conversione o coinvolgimento.

• Sulla base dei risultati del test A/B, l'azienda potrebbe scegliere di implementare il contenuto ottimizzato con le migliori prestazioni o continuare a iterare e testare ulteriori varianti.

Anche se non finisci per utilizzare la copia esatta prodotta da ChatGPT, questo esperimento altamente automatizzato può fornire informazioni chiave sugli elementi di contenuto o sui tipi di invito all'azione che si connettono con il tuo pubblico per informare la tua strategia.

Principali limitazioni dell'intelligenza artificiale per i contenuti di marketing B2B

Per quanto potente sia, i marketer intelligenti e strategici possono essere certi che l'IA generativa non è attrezzata per sostituirli. Ci sono diversi fattori limitanti che impediscono a questa tecnologia di rendere irrilevanti gli aspetti umani del marketing.

Infatti, man mano che questi strumenti vengono adottati più ampiamente, l'abilità e l'esperienza di un professionista del marketing di talento diventeranno probabilmente più vitali e differenzianti che mai.

Quali sono le carenze dell'IA generativa per i contenuti di marketing? Cominciamo con il più semplice:

L'intelligenza artificiale non è progettata per essere fattuale o accurata.Ed è spesso di parte.

Questa è una delle cose più fondamentalmente importanti da capire per chiunque sull'IA. Poiché gli algoritmi sono così sofisticati, è facile presumere che dispongano di meccanismi integrati per garantire che le informazioni fornite siano corrette. Ma in realtà non lo fanno.

"Stanno semplicemente generando un testo che sembra plausibile in base ai dati che hanno visto", spiega Joe Amditis. "Ciò significa che possono 'allucinare' informazioni o addirittura 'mentire' in alcuni casi, e le loro uscite dovrebbero quindi essere sempre controllate dagli esseri umani per verificarne l'accuratezza."

Questa stessa dinamica rende i contenuti generati dall'intelligenza artificiale maturi per i pregiudizi. "ChatGPT è valido solo quanto i dati su cui è addestrato e, se i dati di addestramento sono distorti o imprecisi, possono portare a una generazione di contenuti distorta o imprecisa".

Amditis ha recentemente pubblicato una guida chiamata Manuale rapido per principianti: ChatGPT per gli editori di notizie locali, da cui sono tratti gli approfondimenti di cui sopra. Orientata verso i giornalisti che sono interessati a utilizzare la tecnologia navigando responsabilmente nei suoi lati negativi, ho trovato la guida incredibilmente perspicace e preziosa.

Uno dei punti principali evidenziati dal manuale? "La chiave è impiegare una supervisione umana rigorosa e ridondanteogni volta che e comunque decidi di utilizzare ChatGPT, ma soprattutto in situazioni ad alto rischio in cui le informazioni che ti restituisce sono destinate a essere utilizzate in qualsiasi ambito pubblico, professionale o non banale modo."

L'intelligenza artificiale manca di originalità e risonanza umana.

Oppure Shani, che ha fondato Albert, lo strumento di intelligenza artificiale per la pubblicità digitale, è pronto a riconoscere dove la tecnologia non è all'altezza. "Dove vediamo che l'IA ha dei limiti sono nelle aree ovvie: emozioni, sentimenti, pensiero soggettivo", ha detto al Marketing AI Institute. "Gli esseri umani sono unici nella loro capacità di sentire in un modo molto complesso e di tradurre quei sentimenti in connessioni emotive".

Questa è una considerazione cruciale in un momento in cui il settore B2B in generale sta riconoscendo e celebrando il valore essenziale dell'impatto creativo ed emotivo rivoluzionario nel proprio marketing.

L'intelligenza artificiale manca di giudizio e competenza.

L'intelligenza artificiale è in grado di trarre conclusioni informate sulla base dei dati a sua disposizione. Ma quei dati sono intrinsecamente limitati e molto meno preziosi dell'esperienza personale di esperti di marketing, dirigenti e altri talenti coinvolti in un'azienda.

Anche piccole decisioni relative alla strategia dei contenuti possono avere enormi effetti a catena sul successo di un'azienda, ed è qui che l'intervento di persone qualificate ed esperte è più indispensabile.

Come ha aggiunto Shani: "I limiti nell'intelligenza artificiale deriveranno anche dal grado di precisione con cui i tecnologi sono in grado di replicare l'"intelligenza" umana e il processo decisionale".

Oppure, come hanno scritto Joe McKendrick e Andy Thurai su Harvard Business Review: “L'intelligenza artificiale è progettata per assistere nel processo decisionale quando i dati, i parametri e le variabili coinvolti vanno oltre la comprensione umana. Per la maggior parte, i sistemi di intelligenza artificiale prendono le decisioni giuste dati i vincoli. Tuttavia, l'intelligenza artificiale notoriamente fallisce nel catturare o rispondere a fattori umani intangibili che entrano nel processo decisionale della vita reale: le considerazioni etiche, morali e altre considerazioni umane che guidano il corso degli affari, della vita e della società in generale.

Nel marketing B2B, quei "fattori umani intangibili" sono duramente guadagnati attraverso l'esperienza, la collaborazione e la crescita professionale.

Tornando al nostro scenario originale di robot che sostituiscono gli arbitri umani nel baseball, questa nozione perde la sua praticità quando si pensa alle responsabilità più ampie che il ruolo comporta, oltre a chiamare palle e colpi.

Gli arbitri umani sono fondamentali per il gioco del baseball poiché portano esperienza, intuizione, tradizione e autorità nel gioco. Mentre la tecnologia può aiutare a fare chiamate, gli arbitri umani sono una parte essenziale del tessuto del gioco e la loro presenza aggiunge autenticità e atmosfera allo sport.

Non credermi sulla parola: l'ultimo paragrafo è stato rimosso alla lettera da ChatGPT.

Negli affari, inutile dirlo, la posta in gioco tende ad essere un po' più alta di una partita di baseball. L'intelligenza artificiale generativa è un successo per le strategie di contenuto B2B, ma non è un home run.

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