Indossabile AI: cosa significa l'implementazione per il mondo digitale

I wearable sono ormai da molti anni parte della nostra vita e un'importante trasformazione digitale. Negli anni '80, quando furono lanciati per la prima volta i primi apparecchi acustici digitali, non avremmo potuto immaginare che oggi diventasse parte integrante della nostra vita. Anche nello scenario odierno, l'IA nel settore del fitness sta consentendo allenamenti più intelligenti senza attrezzature da palestra con l'incorporazione di dispositivi indossabili AI che aiutano a personalizzare i tuoi obiettivi di fitness.

Fin dal 2004, che è stato soprannominato l'anno della tecnologia indossabile quando c'è stato un improvviso aumento dei tracker di attività una volta introdotto Apple Watch, le innovazioni che stanno avvenendo nel settore indossabile non sono altro che trasformazioni complete.

Ma un po' di tempo tra oggi, quando stai leggendo questo articolo e qualche anno fa, c'è stato un momento in cui i dispositivi indossabili hanno iniziato a perdere il loro fascino, principalmente a causa del fatto che le persone si annoiavano a tenere traccia dei loro conteggi o ricevere notifiche di telefonate sulla loro smart guarda. Questo è stato il momento in cui i discorsi per rendere i dispositivi indossabili più intelligenti hanno iniziato a girare.

Fino ad oggi, la preparazione per rendere intelligenti le applicazioni della tecnologia indossabile in modo che il valore che gli utenti ottengono dietro ogni interazione sia completo è al massimo. A questa preparazione è stato dato il nome di Wearable AI . Come puoi dedurre, il settore è ciò che è emerso dall'incorporazione dell'intelligenza artificiale e della tecnologia indossabile nel mondo.

In effetti, il settore del fitness sta assistendo a un enorme cambiamento come risultato dell'adozione diffusa di applicazioni Internet of Things (IoT) e delle offerte di prodotti di intelligenza artificiale (AI) all'avanguardia. Secondo Reports and Data, il mercato delle app per il fitness genererebbe 14,64 miliardi di dollari di entrate annuali entro il 2027, con circa 100,2 milioni di utenti di app per il fitness.

Con ciò dimostrato, vediamo cosa riserva ai clienti la tecnologia dirompente.

Tabella dei contenuti

1. Carenze del settore indossabile che l'intelligenza artificiale risolve
2. Statistiche sul mercato dell'intelligenza artificiale indossabile
3. Casi d'uso dell'IA nella tecnologia indossabile
4. Sfide associate all'integrazione dell'IA nella tecnologia indossabile

Carenze del settore indossabile che l'intelligenza artificiale risolve

Il problema nella tecnologia indossabile che richiederebbe una soluzione di tecnologie di intelligenza artificiale è duplice.

Da un lato, c'è un problema che gli utenti devono affrontare in termini di mancanza di un elemento di azione. Immagina questo, supponi che il tuo smartwatch ti notifichi che hai camminato 300 passi in un giorno. Ora cosa vorresti fare con le informazioni? Non vuoi sapere cosa conta il passo ideale? O hai bisogno di un confronto con il conteggio dei passi del giorno precedente? O semplicemente hai bisogno di informazioni su come i passaggi portano al tuo obiettivo di fitness, quanti altri passaggi avresti bisogno per raggiungere il tuo obiettivo?

Ora, dall'altra parte, c'è un "problema del prossimo passo" con i fornitori di servizi indossabili. Quando si basa semplicemente sull'idea di recuperare informazioni dal corpo e notificare i parametri vitali agli utenti, arriva il momento in cui gli utenti iniziano a chiedere la proposta di valore (sebbene, l'istanza non si presenti quasi mai nel caso di app indossabili mediche progettate per tracciare vitali). Ciò che è difficile per i fornitori di servizi è pensare al modello di espansione, un'altra delle sfide indossabili che l'IA del fitness risolve.

Le tecnologie di intelligenza artificiale, sul retro della loro potente armatura, Machine Learning, fanno un lavoro straordinario nel convertire la pletora di dati che gli utenti ti forniscono in intelligence fruibile. Aiuta i tuoi utenti e la tua azienda nei passaggi successivi. In effetti, uno smartwatch con intelligenza artificiale sta creando un punto di riferimento per consentire il monitoraggio in tempo reale dei propri obiettivi di fitness e salute.

Esaminiamo alcune statistiche che mettono in luce l'ascesa dell'IA per il fitness e la convergenza dei dispositivi indossabili.

Statistiche sul mercato dell'intelligenza artificiale indossabile

Il mercato dell'intelligence indossabile è pronto a raggiungere i 180 miliardi di dollari entro il 2025 . Ci sono tendenze tecnologiche AI ​​e Wearable che guidano la crescita di AI e Wearable :

• Continui miglioramenti nel design, nella funzione e nella varietà di dispositivi indossabili disponibili, oltre alle continue innovazioni introdotte da una sfilza di solide società di sviluppo di app indossabili .
• Emersione dell'edge computing su potenti processori come la piattaforma Qualcomm Snapdragon Wear 3100
• Gli algoritmi di intelligenza artificiale avanzati e i progressi nella connettività wireless come il 5G stanno aumentando la funzionalità per fornire un'esperienza utente senza interruzioni.
• Il mercato dei dispositivi indossabili intelligenti sarà in grado di sostenere una crescita a due cifre, con 780 milioni di unità pronte a vendere tra il 2018 e il 2022.

Casi d'uso dell'IA nella tecnologia indossabile

I casi d'uso dell'intelligenza artificiale nei dispositivi indossabili sono attualmente suddivisi in due categorie principali: Healthcare & Safety, Enhancing AR/VR e Intelligent Assistants.

Miglioramento della realtà aumentata e virtuale

Il ruolo di VR e Wearable nel settore sanitario è già estremamente prevalente nel mercato. La necessità, però, è di renderli intelligenti.

Il primo e più sorprendente caso d'uso dell'IA indossabile si vede nella loro incorporazione nel segmento AR/VR. I dispositivi di realtà mista che utilizzano una miscela di realtà aumentata e virtuale possono essere notevolmente migliorati attraverso l'incorporazione delle tecnologie di intelligenza artificiale nel settore dei dispositivi indossabili. Le attuali cuffie per realtà mista devono essere collegate a un potente PC o smartphone per funzionare. Ma le loro prestazioni dipendono comunque dalla potenza del processore.

L'intelligenza artificiale può ridurre il carico di lavoro indossabile adattando le prestazioni del visore a ciò che gli utenti richiedono al momento. Attraverso un'interazione con l'utente e il suo ambiente, le macchine intelligenti sono in grado di comprendere le sue preferenze, le informazioni che devono essere visualizzate e ridurre la latenza che viene vissuta con una realtà mista.

Esempio: in HoloLens 2, Microsoft ha annunciato di incorporare un core processor dedicato all'IA per offrire agli utenti un'esperienza espansiva. Il tempo a venire vedrà più dispositivi indossabili AI emergere nel settore dei giochi.

Assistente indossabile intelligente

Con l'aumento delle applicazioni nella tecnologia indossabile , i dispositivi di intelligenza artificiale stanno diventando veri assistenti e migliorando così l'esperienza del cliente . Il caso d'uso di AI Analytics in Wearable è abbastanza evidente nel mondo dello sport in cui i gadget e i sensori avanzati sono incorporati nell'abbigliamento intelligente e forniscono agli utenti notifiche in tempo reale delle loro metriche oltre a consigli utili per migliorare le prestazioni e approfondimenti per abbassando il rischio di infortuni. Un esempio giustificabile di ciò è uno smartwatch di intelligenza artificiale.

Oltre all'industria sportiva, si vede anche in caso di eventi e casi d'uso di viaggio, in cui gli utenti vengono informati degli orari dei voli o del programma dei film.

Esempio: quando parliamo delle aziende che utilizzano la tecnologia indossabile e la combinazione di intelligenza artificiale per il fitness , sia Google che Apple offrono la funzionalità di sincronizzazione dei loro servizi di assistenza: Google Assistant e Siri con i loro Watch, EarPods e altri dispositivi indossabili.

salute e sicurezza

I casi d'uso dell'IA e della tecnologia indossabile nel settore sanitario sono i più ricercati. A livello individuale, entrambe le tecnologie - AI in Healthcare e Wearable in Healthcare - stanno facendo molti sforzi per rendere il settore dirompente. Esistono diversi modi in cui la combinazione di intelligenza artificiale e indossabile sta aiutando il settore sanitario a essere molto più reattivo e preventivo.

• La tecnologia, attraverso l'elaborazione del linguaggio naturale e la visione artificiale, apprende i segnali visivi che le persone vedenti riconoscono in città come sentieri, edifici, marciapiedi, marciapiedi, ecc. Utilizza quindi le informazioni convertendole in segnali vocali naturali che aiutano gli utenti ipovedenti muoversi comodamente per la città.
• L'apprendimento automatico attraverso il monitoraggio in tempo reale può aiutare ad apprendere tutti i modelli di crisi. Questi dispositivi indossabili con capacità di intelligenza artificiale possono essere indossati da qualcuno che soffre di epilessia e possono quindi avvisarli se viene riconosciuto uno schema, in modo che abbiano il tempo di allontanarsi dalla strada o raggiungere un posto sicuro in tempo.
• Con l'aiuto dell'apprendimento automatico, è possibile creare dati significativi monitorando i marcatori fisiologici dei fattori di stress e dell'eccitazione emotiva nei bambini con disturbo dello spettro autistico. Questo, a sua volta, può aiutare gli operatori sanitari a identificare potenziali precursori, rendendo così il settore della salute e dell'assistenza molto più preventivo attraverso l'introduzione di dispositivi indossabili e IA nell'assistenza sanitaria .

Sfide associate all'integrazione dell'IA nella tecnologia indossabile

Durata della batteria: durante lo sviluppo e la valutazione dei dispositivi indossabili per il fitness , una delle principali aree di sfida per noi nell'intero ciclo di gestione del progetto AI è stata la gestione della durata della batteria. Poiché la potenza di calcolo dei dispositivi indossabili AI è molto inferiore rispetto agli smartphone, le batterie tendono a esaurirsi molto prima dell'ideale. Due approcci che abbiamo seguito per contrastare questo problema nel nostro processo di sviluppo della tecnologia indossabile sono stati A. abbiamo elaborato solo i dati di cui avevamo bisogno attraverso l'edge computing e B. abbiamo ottimizzato il nostro codice in modo da supportare un utilizzo minimo.

Privacy: un'implementazione di successo di dispositivi indossabili di intelligenza artificiale richiede molti dati. In questo scenario, è molto importante mantenere la privacy come priorità assoluta. Durante tutto il processo di sviluppo abbiamo dovuto continuare a chiederci se avessimo bisogno di raccogliere determinate informazioni. La prossima cosa importante era calcolare al volo i dati derivati. Tutte queste misure tendono ad aumentare in larga misura il costo dei servizi di sviluppo di app indossabili , cosa che può essere preoccupante per gli imprenditori delle startup.

Sicurezza : ci sono alcune IA sensibili alla sicurezza come quelle che fanno uso di fotocamere indossabili per il riconoscimento facciale . Per tali dispositivi, è stata la nostra priorità utilizzare l'elaborazione dei dati sul dispositivo nei nostri processi di sviluppo di app indossabili. L'utilizzo dell'edge computing evita la necessità di trasmettere dati attraverso i servizi cloud pubblici o privati. Questa elusione offre un elevato livello di privacy. Ma nei casi in cui è necessaria la trasmissione dei dati, seguiamo modi per crittografare i dati nella loro interezza.

Riepilogo

In breve, i dispositivi indossabili alimentati dalla tecnologia di intelligenza artificiale stanno aiutando le aziende a sfruttare nuove arene della digitalizzazione insieme a migliorare la vita e il loro ROI. Le industrie e i domini di tutto il mondo hanno già iniziato ad approfondire l'innovazione con l'IA. Se hai una grande idea in mente, inizia a cercare un'azienda esperta di sviluppo di app indossabili che ti aiuti a stimare i costi associati.