Applicazioni AI per la pubblicità esterna digitale

La crescente sofisticazione dell'infrastruttura DOOH (digital out of home), l'esplosione dei dati e la continua espansione delle reti 5G significano che il settore è in una posizione eccellente per continuare a innovare ed evolversi con un focus sull'intelligenza artificiale (AI) e apprendimento automatico (ML).

Sebbene io creda davvero che sia l'idea creativa alla base di un'esecuzione che porta il suo successo, i progressi nelle applicazioni AI per DOOH consentiranno campagne più intelligenti, mirate e basate sui dati con una moltitudine di possibilità di interazione intuitiva e senza soluzione di continuità.

Le principali applicazioni e vantaggi dell'IA per DOOH sono descritte di seguito, con alcuni esempi all'avanguardia per dimostrarne l'impatto e la memorabilità.  

Creatività dinamica, basata sui dati e automatizzata

Campagne agili e basate sui dati possono essere attivate durante tutto l'anno per promuovere marchi o prodotti diversi quando le condizioni lo consentono.

L'uso dei dati per contestualizzare le campagne al "qui e ora" significa che i messaggi possono essere allineati con la mentalità del consumatore nel momento e diventare utili e pertinenti.

McDonald's ha utilizzato i dati meteorologici e l'ora del giorno per inviare messaggi tattici che ricordano ai consumatori "quanto manca alla fine della colazione" al mattino o per promuovere coppe gelato quando splende il sole.

Coca-cola, d'altra parte, ha spinto Smart Water nelle giornate calde quando le temperature hanno superato i 21 gradi nella metropolitana di Londra. Virgin Trains ha utilizzato i dati sul traffico in tempo reale per far sapere agli automobilisti quanto sarebbe stato più veloce il loro viaggio in treno.

Massimizzando la rilevanza contestuale, come l'ora del giorno, le condizioni meteorologiche o il traffico, il proprietario del marchio può gestire l'architettura del marchio per massimizzare il valore dei media. Ciò significa che l'intelligenza artificiale e l'automazione possono ottimizzare gli annunci durante le campagne, facendo riferimento ai dati e aggiornando la creatività di conseguenza.

Il processo denominato Dynamic Creative Optimization, unisce i punti tra la pianificazione dei media basata sui dati e la mentalità di un consumatore in un dato momento, in un dato luogo.

Analisi predittiva e targeting per pubblico

Uno dei principali vantaggi dell'AI in DOOH è lo sblocco dell'analisi predittiva per consentirci di prendere decisioni migliori al volo.

I progressi nel targeting del pubblico in tempo reale consentono di elaborare ed elaborare enormi quantità di dati per informare il processo creativo e aiutare a ottimizzare sia i media che il messaggio durante l'esecuzione della campagna.

I display possono essere informati e interagire con altri dispositivi mobili, applicazioni, fotocamere e dispositivi indossabili per raccogliere ed elaborare dati e offrire esperienze più utili e mirate.

Dynamic Creative unisce i punti tra la pianificazione dei media basata sui dati e la mentalità di un consumatore in un dato momento, in un dato luogo, rendendo il mezzo veramente reattivo e molto più intelligente, oltre a favorire l'efficienza.

Con un'alta percentuale di vendite di McDonald's guidate da visite spontanee e un breve percorso per l'acquisto, mantenere la massima consapevolezza e spingere le persone all'acquisto è fondamentale.

Utilizzando Ada, la piattaforma di gestione dei dati di Talon, McDonald's è stata in grado di identificare i segmenti di pubblico in base ai comportamenti reali e recenti delle persone, prevedendo i modelli di acquisto e ottimizzando a sua volta il piano OOH.

Invece di un ampio acquisto demografico, McDonald's ha utilizzato l'intelligenza dei dati per rivolgersi a quelle persone che non stavano prendendo in considerazione McDonald's per un'occasione specifica, ad esempio un caffè mattutino, per spingere un messaggio creativo più contestuale per dimostrare come McDonald's potesse soddisfare quel particolare bisogno-stato.

Esperienze interattive e AR in tempo reale

Le esperienze interattive saranno molto più uniche e su misura per ogni utente innescando conversazioni. Immagina una campagna di realtà aumentata che potrebbe riflettere le condizioni meteorologiche attuali.

O forse un ambasciatore del marchio virtuale, come Gary Linekar for Walkers, alimentato dall'intelligenza artificiale per coinvolgere e rispondere alle domande sui loro prodotti.

I progressi della tecnologia ci consentiranno di mantenere una vera interazione con il consumatore, utilizzando la tecnologia deep fake in tempo reale. Attualmente è un'attività che richiede risorse che richiedono il rendering del contenuto in anticipo, ma con macchine più veloci ciò può accadere in tempo reale.

Esecuzioni autonome ad alto impatto che creano un vero e proprio ronzio tra gli utenti sono un ottimo modo per creare ricordi più duraturi e promuovere l'affinità con il marchio.

Non c'è da stupirsi quindi che le esperienze davvero coinvolgenti offerte dalle tecnologie AR stiano guadagnando slancio nel panorama DOOH.

L'AR è al centro di alcune delle nostre migliori campagne interattive. Che si tratti di un ballo con Topolino a Times Square o di un portale live tra Londra e Los Angeles, non vediamo l'ora di vedere queste interazioni continuare ed evolversi.

Riconoscimento facciale

Da alcuni anni l'intelligenza artificiale assiste le campagne digitali OOH dinamiche in vari modi.

Può essere utilizzato con la tecnologia di riconoscimento facciale per rilevare quanto a una persona piace una pubblicità in base all'espressione facciale e la creatività può essere modificata e aggiornata a seconda dei dati demografici di genere ed età in tempo reale.

Ci sono molti esempi in cui questo è stato impiegato con vari livelli di successo e accettazione.

Ci sono stati alcuni esempi stellari di questa tecnologia in azione tra cui un distributore automatico di Coca-Cola che erogava bevande quando il consumatore sorrideva o una promozione AR di Sony Pictures per The Emoji Movie che tracciava i volti dei passanti e sovrapponeva diversi caratteri emoji su le loro teste, in base al sesso e all'umore del partecipante.

Riconoscimento del veicolo

Altre applicazioni includono l'uso dell'intelligenza artificiale nelle campagne DOOH su strada per facilitare il riconoscimento dei veicoli.

Poiché il DVLA non consente l'utilizzo delle informazioni del database delle targhe per scopi pubblicitari, è stato necessario utilizzare l'apprendimento automatico per riconoscere il modello e il colore delle auto che passano davanti ai cartelloni pubblicitari, al fine di indirizzare quel guidatore specifico.

La creatività può quindi essere adattata a ciascun guidatore, sia che si tratti di pubblicare annunci per un nuovo modello della stessa auto o di promuovere nuovi prodotti rilevanti per quel particolare gruppo demografico di conducenti, le possibilità sono infinite.

Analisi sportiva post partita

Un'altra tendenza di utilizzo dell'intelligenza artificiale molto popolare, in particolare in America, sono i pezzi di analisi post partita generati dall'intelligenza artificiale per vari sport. È solo una questione di tempo prima che vedrai apparire linee di copia generate automaticamente sugli annunci che vedi, senza che tu te ne accorga!

Il futuro

Gli usi futuri di AI e ML stanno proliferando in tutti i settori e mercati. Siamo solo sulla punta dell'iceberg in termini di potenziali applicazioni dell'IA in OOH e ci aspettiamo di vedere alcuni incredibili passi avanti nei prossimi 6-12 mesi.

La nostra capacità di accumulare, calcolare, interrogare, sezionare, analizzare e disseminare grandi quantità di dati al volo è in aumento, sia per una campagna dinamica basata sui dati che per una campagna interattiva in cui le applicazioni apprendono comportamenti per migliorare il percorso dell'utente.

I vantaggi aggiuntivi della connettività 5G aiuteranno solo ad accelerare la nostra capacità di utilizzare l'intelligenza artificiale nel panorama tecnico OOH. Tuttavia, potrebbe essere un caso di "tutto l'equipaggiamento, nessuna idea", quindi abbiamo davvero bisogno che la comunità creativa partecipi in questo viaggio, con idee, concetti e pensiero "colpo di luna".

Come industria abbiamo la responsabilità di educare i colleghi nel mondo dell'ideazione, mostrando il potenziale di questa tecnologia a direttori creativi, copywriter, direttori artistici, strateghi e clienti nei dipartimenti di marketing.

Dan Dawson è il Chief Creative Officer di Grand Visual. Come uno dei fondatori di Grand Visual nel 2005, Dan ha progettato, sviluppato e diretto migliaia di progetti Out of Home che sono stati visti da centinaia di milioni di persone in tutto il mondo. Dan ha consegnato premiati concetti Out of Home digitali interattivi e basati sui dati per marchi come Google, Disney, Pepsi e McDonald's.