Che cos'è l'IA come servizio? [Guida per principianti nel 2022]

Abbiamo tutti sentito parlare di intelligenza artificiale, sia che si tratti di film di fantascienza o di seguire le ultime notizie e tendenze tecnologiche.

Ma cosa significa il termine AI come servizio? Sono i camerieri robot che ti portano cibo e bevande? Forse è un maggiordomo personale, pronto a prendersi cura di ogni tua esigenza?

Non preoccuparti, non abbiamo ancora raggiunto quel punto di progresso.

Tuttavia, abbiamo raggiunto il momento in cui cerchiamo una risposta alla domanda su cosa sia l'IA come servizio. Come possiamo trarne vantaggio?

Che cos'è l'IA come servizio?

L'intelligenza artificiale come servizio, o semplicemente AIaaS, è un termine che descrive società di terze parti in abbonamento che forniscono servizi di intelligenza artificiale.

Tali servizi esistono perché non tutte le aziende possono permettersi le spese relative allo sviluppo dell'intelligenza artificiale. Inoltre, l'intelligenza artificiale mira ad automatizzare attività ridondanti e ripetitive e guidare la tua azienda verso la trasformazione digitale.

Vantaggi di AIaaS

Nel caso non l'avessi notato, l'intelligenza artificiale è già ovunque intorno a noi. Dai chatbot che utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale per intrattenere conversazioni con persone reali alle API (interfacce di programmazione delle applicazioni) che consentono a due applicazioni di comunicare tra loro.

Detto questo, l'intelligenza artificiale come servizio porta in tavola molteplici vantaggi.

Ecco un breve riassunto:

• Riduzione dei costi . L'intelligenza artificiale come servizio può ridurre notevolmente i costi di sviluppo di una soluzione di intelligenza artificiale.
• Più veloce . AIaaS è anche molto più veloce da eseguire rispetto ai progetti AI standard.
• Più semplice . Non sai come codificare? Nessun problema. AIaaS elimina la necessità di assumere un esperto e creare infrastrutture complesse.
• Soluzioni personalizzate . È facile personalizzare AIaaS in base ai tuoi obiettivi e alle tue esigenze aziendali.
• Facile da scalare . Una caratteristica importante nella progettazione, l'intelligenza artificiale come servizio è pronta per adattarsi alla tua azienda ogni volta che ne hai bisogno.
• Trasparente . Paghi solo per quello che usi.

Il mercato AI as a Service è in costante crescita. È visibile che c'è un settore in particolare in cui ha il maggior numero di applicazioni. Esatto, servizio clienti.

Le aziende che pongono l'accento sul servizio clienti di solito gestiscono grandi volumi di dati. L'intelligenza artificiale è davvero utile per aiutare ad analizzare rapidamente questi dati, analizzare i dati dei clienti esistenti e prevedere il loro comportamento futuro. Inoltre, i chatbot possono ridurre notevolmente il tempo medio di gestione. Questo, a sua volta, aumenta la soddisfazione del cliente e consente ai dipendenti umani di concentrarsi su compiti più complessi.

Inoltre, anche le piccole e medie imprese possono guadagnare molto dall'intelligenza artificiale come servizio. Questo semplicemente perché consente loro di utilizzare tecnologie avanzate, che altrimenti sarebbero molto difficili da implementare. Che si tratti di app basate su cloud, elaborazione di dati e archiviazione o automazione di attività, l'intelligenza artificiale come servizio può fare il lavoro per te.

Tipi di piattaforme AIaaS

Probabilmente ti starai chiedendo che tipo di intelligenza artificiale puoi implementare nella tua attività? Non cercare oltre, ecco i tipi più comuni di AI come piattaforme di servizio.

Chatbot

I chatbot sono i tipi più comuni di bot. È probabile che tu ne abbia parlato tu stesso e puoi scommettere che presto ne parlerai con altri. Ciò è dovuto alla tendenza ad automatizzare il servizio clienti umano e ad affidarsi quasi interamente ai bot.

Questa automazione sta già mostrando un enorme valore. I chatbot riducono la risposta del cliente per la prima volta e la soddisfazione generale del cliente. Inoltre, non dimentichiamo la loro capacità di gestire più query contemporaneamente.

Utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), si può pensare che i chatbot forniscano risposte pertinenti alle domande più frequenti. Inoltre, i chatbot non richiedono cibo, acqua o sonno, quindi possono lavorare 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Ciò consente di risparmiare tempo e risorse, consentendo ai dipendenti di concentrarsi su attività più complicate.

Il mercato dei chatbot è in costante crescita ed è ben accolto. In effetti, abbiamo raggiunto il punto in cui ora il 40% degli utenti di Internet in tutto il mondo preferirebbe comunicare con un chatbot a una persona reale.

Apprendimento automatico

L'apprendimento automatico (ML) viene utilizzato per analizzare e trovare modelli nei dati. Con l'evolversi del processo di apprendimento, la macchina inizia a fare le proprie previsioni senza che gli venga insegnato a farlo. L'obiettivo di questo metodo di analisi dei dati è eliminare o ridurre al minimo l'intervento umano.

Utilizzando AIaaS, le aziende possono gestire l'apprendimento automatico senza la necessità di competenze tecniche. Ci sono un sacco di soluzioni personalizzate in grado di gestire qualsiasi cosa, dai modelli pre-addestrati all'esecuzione di un'attività personalizzata.

API

Le API, o interfacce di programmazione delle applicazioni, sono software che consentono a due applicazioni di comunicare tra loro. Inoltre, le API sono comunemente utilizzate nell'elaborazione del linguaggio naturale, nell'IA conversazionale e nella visione artificiale.

Un'interfaccia di programmazione dell'applicazione è ciò che viene utilizzato per estrarre tutte le informazioni da una raccolta di database al fine di presentare queste informazioni per un argomento.

Etichettatura dei dati

L'etichettatura dei dati è il processo di interpretazione di grandi quantità di dati per un processo di organizzazione più efficiente. Può essere utilizzato in molti modi: garantendo la qualità dei dati, classificando in base alle dimensioni o addestrando ulteriormente la tua intelligenza artificiale.

Classificazione dei dati

Quando tagghi i tuoi dati in una o più categorie, questo è il processo di classificazione dei dati. Questa classificazione in genere coinvolge contenuto, contesto e basata sull'utente. Con l'aiuto dell'IA, i dati possono essere classificati su una scala più ampia, a condizione che gli schemi e i criteri di classificazione dei dati siano stati chiaramente definiti.

Esempi di AI come servizio

Ora, andiamo avanti e diamo un'occhiata più da vicino ad alcuni esempi di come utilizzare con successo le piattaforme AI as a Service.

1. Odus . Una società che fornisce servizi di chatbot. La tua azienda ha bisogno di un'intelligenza artificiale simile a quella umana che risponda a messaggi e chiamate? Se è così, è molto probabile che questa sia la soluzione per te.
   Le chat sono completamente automatizzate e possono funzionare senza supervisione. Inoltre, questa AI as a Service offre semplicità e un approccio senza codice. Quindi, anche chi ha poca esperienza tecnica può gestirlo.
2. Scimmia Impara . Interessato al feedback dei clienti? Vuoi scavare più a fondo per ottenere approfondimenti dettagliati? Non cercare oltre questo strumento di analisi del testo pronto per l'uso.
   Puoi creare grafici e visualizzazioni personalizzati, filtrare in base a più input di dati, date e campi personalizzati e molto altro.
3. IBM Watson . IBM è nel gioco dell'IA da un po' di tempo ormai. Il loro AIaaS include Watson, uno strumento multifunzionale progettato con diverse applicazioni predefinite. Questi includono Watson Assistant, che può creare assistenti virtuali, e Watson Natural Language Understand, per attività che richiedono un'analisi avanzata del testo. Inoltre, gli sviluppatori possono trarre vantaggio da IBM Watson Studio per addestrare, creare e distribuire modelli di machine learning nel cloud.
4. Robot SERP . L'intelligenza artificiale ha influenzato anche il marketing digitale. SERP Robot è uno strumento che consente il monitoraggio automatico delle parole chiave SERP, oltre a report e avvisi. Puoi anche tenere traccia delle classifiche dei tuoi concorrenti. Inoltre, puoi ottenere informazioni sui volumi di ricerca sia globali che locali.

Qual è la differenza tra AIaaS e intelligenza artificiale?

L'intelligenza artificiale è il processo di simulazione dell'intelligenza naturale nelle macchine. L'idea è che le macchine si comportino allo stesso modo degli umani, enfatizzando l'esperienza e l'apprendimento adattivo. In poche parole, l'IA mira a imitare l'intelligenza umana per automatizzare le attività banali.

D'altra parte, AIaaS è un servizio offerto da società di terze parti che forniscono soluzioni AI già pronte. In questo modo, l'intelligenza artificiale è esposta a una gamma più ampia di aziende. Inoltre, è reso più accessibile alle aziende che desiderano aumentare la propria presenza digitale.

La tua azienda ha bisogno dell'intelligenza artificiale come servizio?

A questo punto, ti starai chiedendo se la tua azienda ha bisogno dell'IA? AIaaS rende la tecnologia AI più accessibile, conveniente e richiede uno sforzo minimo.

Nella maggior parte dei casi, lo sviluppo interno dell'IA non è un'opzione, poiché richiede una forte competenza tecnica ed è molto costoso. Tuttavia, con AIaaS paghi solo per gli strumenti di cui hai bisogno e puoi aggiornare i piani man mano che la tua azienda cresce.

Incartare

AI as a Service è una soluzione conveniente e personalizzata per praticamente tutto ciò di cui potresti aver bisogno. Non richiede davvero competenze tecniche, il che significa che tutti possono usarlo.

Il mercato AI as a Service è pieno di aziende pronte ad aiutarti ad automatizzare le attività ridondanti e portare la tua attività al livello successivo, digitale.