La personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale fornisce un aumento delle entrate di oltre il 10% a questo rivenditore di spicco

La pluripremiata piattaforma di personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale di ZineOne utilizza la modellazione predittiva per aiutare le aziende a comprendere e rispondere all'attività dei clienti in tempo reale.

Soprannominata una "piattaforma di coinvolgimento dei clienti intelligente", la tecnologia di ZineOne consente ai rivenditori di integrare i dati dei clienti archiviati esistenti con dati di navigazione di terze parti e durante la sessione per fornire esperienze di sessione pertinenti e personalizzate tramite il proprio sito Web, dispositivo mobile, chiosco o qualsiasi altro canale .

Il case study più recente di ZineOne discute le sfide che una delle 10 principali catene di grandi magazzini statunitensi ha dovuto affrontare nel fornire offerte contestualmente pertinenti e accattivanti al proprio sito Web e agli utenti di dispositivi mobili.

Il case study evidenzia gli ostacoli principali del rivenditore, fornisce una panoramica dettagliata di come ZineOne li ha aiutati ad affrontare le loro sfide utilizzando l'intelligenza artificiale e la modellazione predittiva e presenta alcuni risultati davvero impressionanti.

Il case study, La personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale fornisce un aumento delle entrate del 10% o più , è disponibile per il download da qui.

Contenuti prodotti in collaborazione con ZineOne .

Eliminare il disordine delle offerte al dettaglio

L'afflusso di pop-up, notifiche push, e-mail e altre offerte dei rivenditori può essere travolgente per i consumatori. Questo sovraccarico porta a tassi di conversione più bassi e a più abbandoni del carrello.

Per distinguersi dai propri clienti, una delle prime 10 catene di grandi magazzini statunitensi sapeva di aver bisogno di una tecnologia che potesse aiutarli a supportare il coinvolgimento dei clienti pertinente e contestuale in tempo reale.

Il rivenditore ha collaborato con ZineOne, una piattaforma di personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale che fornisce approfondimenti su ogni singolo visitatore attraverso i canali digitali e fisici per raggiungere questo obiettivo.

Il rivenditore ha oltre 100.000 dipendenti e oltre 15 miliardi di dollari di entrate in oltre mille negozi.

Scrive ZineOne: "Per supportare il coinvolgimento del cliente pertinente e contestuale che prevedeva, il rivenditore sapeva di aver bisogno di una soluzione diversa, che potesse sfruttare i progressi nella scienza dei dati per approfondire le relazioni con i clienti, l'affinità del marchio e la fedeltà in tempo reale. "

La mancanza di accesso ai dati dei clienti durante la sessione è stata la sfida principale

Il rivenditore ha dovuto affrontare diverse sfide nell'implementazione di una strategia di coinvolgimento del cliente più solida, la principale è stata la mancanza di accesso ai dati dei clienti in sessione che potrebbero integrare i dati dei clienti archiviati esistenti.

Una sintesi delle sfide, come indicato nel caso di studio, è la seguente:

• Accesso al comportamento degli utenti durante la sessione e al contesto in tempo reale
• Incapacità di connettere il contesto multicanale di ogni cliente
• Coinvolgimento del cliente non ottimale con un tasso di accettazione dell'offerta basso

Scrive ZineOne, “Mentre l'analisi dei dati dei clienti archiviati consente la creazione di personaggi e segmenti che portano a consigli personalizzati di base, non tiene conto del canale, delle esigenze e della mentalità attuali dei clienti. Pertanto, un marchio non può personalizzare in modo significativo le esperienze in sessione di un cliente per prevenire l'abbandono del sito Web o del carrello.

Il rivenditore ha arruolato ZineOne per aiutarli a implementare un coinvolgimento pertinente e personalizzato utilizzando raccomandazioni basate sull'intelligenza artificiale che incorporavano il comportamento degli utenti durante la sessione.

Hanno anche integrato i dati dei clienti da varie altre piattaforme, unificato i dati in una singola visualizzazione utente attraverso i canali e hanno utilizzato l'apprendimento automatico (ML) per analizzare i dati in tempo reale, confrontandoli con i punti di dati storici per ottenere una previsione più accurata (e aiutare a influenzare ) acquisti in sessione.

La personalizzazione in tempo reale basata sull'intelligenza artificiale era la soluzione per questo rivenditore

La piattaforma Intelligent Customer Engagement (ICE) di ZineOne ha consentito al rivenditore di automatizzare gli interventi in-session basati su una customer intelligence continua e cross-channel.

Ciò è stato fatto tramite l'uso di una tecnologia "Customer DNA" in attesa di brevetto che raccomanda azioni per incentivare i visitatori sulla base di informazioni pertinenti in tempo reale, come offerte iper-personalizzate consegnate ai visitatori mentre fanno acquisti.

Alcuni dettagli sul comportamento degli acquirenti del DNA del cliente:

• Il DNA del cliente è un flusso di dati comportamentali in continua evoluzione per ogni acquirente
• I dati sono aumentati da approfondimenti ambientali multipiattaforma che forniscono informazioni continue su ciascun cliente
• Le informazioni sui clienti sono ottimizzate con modelli basati su ML incorporati nella piattaforma ZineOne ICE

Per ZineOne, Customer DNA, "ha permesso al rivenditore di reagire in modo significativo all'attività dell'utente nel momento in cui si è verificata, in base a ciò che i livelli di intelligence prevedevano come più appropriato per ciascun visitatore".

I risultati

Fonte: ZineOne

Una volta che la tecnologia di ZineOne è stata implementata, il rivenditore ha visto risultati impressionanti con una precisione fino al 90% nei modelli predittivi basati sul comportamento dell'utente durante la sessione.

La società ha anche registrato un tasso di riscatto del 50+% e un aumento delle entrate nette del 12% per le offerte personalizzate.

Per maggiori dettagli sull'approccio di questo importante rivenditore alla personalizzazione contestuale iper-personalizzata, scarica il case study ZineOne: La personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale fornisce un aumento delle entrate superiore al 10%.