Gli strumenti di contenuto AI non possono essere stupidi o intelligenti, ma i creatori di contenuti sì [Occhiali color rosa]

Pubblicato: 2023-05-02

Un tropo nei circoli di contenuti e marketing dice: "L'IA non ti sostituirà, ma qualcuno che usa l'IA lo farà".

È stupido. Inutile. E interamente basato sulla paura.

Ora, per essere chiari. Anche se penso che il tropo sia stupido, non significa che l'IA non ti sostituirà. Tuttavia, se lo fa, non è a causa del ragionamento in quel tropo. Una versione più vera sarebbe: "L'IA non dovrebbe sostituirti, ma qualche persona miope e fuorviata penserà che qualcuno che usa l'IA può farlo".

Stupido. Inutile. Basato sulla paura. Questo è ciò che @Robert_Rose dice del tropo, "l'intelligenza artificiale non ti sostituirà, ma qualcuno che usa l'intelligenza artificiale lo farà", tramite @CMIContent. Fai clic per twittare

Quella conversazione nella comunità del marketing di solito sollecita autori di contenuti, artisti e designer ad aumentare le proprie capacità per diventare "bravi" nell'uso dell'IA generativa per creare contenuti. Non sono in disaccordo, ma non so ancora cosa significhi "diventare bravi" nell'IA generativa.

Corsi, toolkit e modelli di intelligenza artificiale riempiono i miei feed sui social media. Sostengono di aiutarti a insegnarti come ottenere esattamente i "suggerimenti" giusti e utilizzare l'intelligenza artificiale per "10 volte il tuo ROI di marketing" (sì, questo è un vero titolo). Ma se avessi avuto un dollaro ogni volta che una tecnologia magica avesse promesso di 10 volte il mio ROI di marketing negli ultimi 20 anni, avrei moltiplicato le mie entrate di oltre 10 volte.

Ma sto divagando.

L'evoluzione tecnologica può rallentare, ma la paura no

La tecnologia e le capacità dell'IA generativa si sono evolute rapidamente e di recente. È facile dimenticare che OpenAI ha debuttato su ChatGPT solo nel novembre 2022. Sei perdonato se non sei diventato un esperto nell'includere l'IA generativa nel tuo flusso di lavoro creativo negli ultimi sei mesi.

In così poco tempo, ChatGPT è diventato lo strumento che le persone associano all'idea di creare contenuti di marketing on demand. Ora, la maggior parte delle nuove app incentrate sui contenuti di marketing e le nuove funzionalità nei prodotti aziendali promettono di generare automaticamente gli articoli del tuo blog, la copia delle e-mail e la nuova creatività della campagna pubblicitaria. Sono semplicemente sistemi front-end per la funzione ChatGPT.

Stupito dal vortice della qualità in evoluzione, potresti presumere che l'attuale traiettoria e il ritmo dell'innovazione porteranno i contenuti generati dall'IA a competere con il tuo livello di abilità. Il timore di essere sostituiti da questi strumenti non è del tutto infondato.

Nei prossimi mesi, il ritmo dei rilasci di miglioramento della qualità per i contenuti generativi potrebbe rallentare. Tuttavia, probabilmente aumenteranno gli strumenti per generare contenuti e le modalità più innovative per gestirli. Le iterazioni successive includeranno probabilmente modelli linguistici personalizzabili, interfacce più facili da usare e tecnologie come Auto-GPT, strumenti progettati per eseguire autonomamente attività mentre interagiscono con software e servizi online. Ad esempio, uno strumento potrebbe non solo scrivere il contenuto per il tuo nuovo sito Web, ma anche creare il sito Web stesso.

"Aspetta un attimo", dici. (O è un urlo?) "Pensavo che mi avresti convinto che l'IA non avrebbe accettato il mio lavoro."

Sono abbastanza convinto che non lo farà (nonostante il tuo capo fuorviante), almeno non a breve termine.

Gli strumenti generativi di #AI come #ChatGPT non dovrebbero sostituire il tuo lavoro di #ContentMarketing a breve termine, afferma @Robert_Rose tramite @CMIContent. Fai clic per twittare

Gli obiettivi fungono da differenziatore umano

Un concetto fondamentale nell'intelligenza artificiale è incentrato sull'idea di "obiettivi" - ciò che l'"agente intelligente" (cioè l'IA) persegue. Vengono comunemente discussi due tipi: obiettivi finali e obiettivi strumentali.

Gli obiettivi finali rappresentano l'obiettivo finale. È lo scopo. Lo vuoi perché lo vuoi. Ad esempio, potrei dire: "Voglio andare a Parigi". Non ho bisogno di offrire ulteriori ragioni. Voglio solo andare. È il mio obiettivo finale, non una tappa lungo un viaggio più lungo.

Gli obiettivi o obiettivi strumentali sono i mezzi per raggiungere gli obiettivi finali. Nel mio esempio, un obiettivo strumentale potrebbe essere quello di salire su un aereo. Perché? Un aereo è il modo più efficiente ed economico per raggiungere la mia meta finale, Parigi.

Ora, gli obiettivi strumentali possono essere ciò che definirei stupido o sconsiderato in quanto si riferiscono agli obiettivi finali. Ad esempio, supponiamo che il mio obiettivo strumentale sia salire su una barca a remi e andare a Parigi (il mio obiettivo finale). In tal caso, puoi giustamente giudicare che l'obiettivo strumentale è stupido in base alla sua relazione con la realtà.

Tuttavia, gli obiettivi finali non possono essere stupidi. Perché? Perché non puoi giudicarli rispetto a niente. Potresti pensare che il mio obiettivo finale di guardare ogni episodio di Star Trek in un'abbuffata di un mese sia stupido. Ma questa è solo la tua prospettiva. Per me, il tuo pensiero potrebbe essere stupido.

Cosa c'entra tutto quel parlare di obiettivi e stupidità con i contenuti di marketing che generano intelligenza artificiale?

Lasciatemi spiegare.

Gli obiettivi finali non possono essere stupidi, ma le persone sì

Diversi strumenti di intelligenza artificiale sono intrisi di obiettivi finali. L'intelligenza artificiale che gioca a scacchi, come Deep Blue di IBM, ha l'obiettivo finale di giocare a scacchi per vincere. L'intelligenza artificiale delle auto a guida autonoma di Tesla potrebbe avere l'obiettivo finale di guidare su strade in sicurezza. Un termostato potenziato dall'intelligenza artificiale può avere l'obiettivo finale di mantenere una temperatura domestica confortevole.

ChatGPT (e gli strumenti di intelligenza artificiale generativa associati utilizzati dai professionisti del marketing) ha un obiettivo finale: rispondere alle richieste per consentire conversazioni simili a quelle umane, rispondere a domande e creare comunicazioni (ad esempio, contenuti). Quindi, un essere umano gli assegna altri obiettivi (finali e strumentali). Il software risponde se i tuoi obiettivi finali rientrano negli obiettivi finali dell'IA.

Ad esempio, potrei chiedere a ChatGPT (o qualsiasi strumento simile) di scrivere un articolo sul blog (obiettivo finale) con questi obiettivi strumentali:

  • Mantenerlo a 500 parole o meno
  • Includi queste parole chiave...
  • Scrivi nello stile di Robert Rose

Il sistema cercherà diligentemente di conformarsi. Quello che non farà mai è rispondere con: “Sai, Robert, è un obiettivo piuttosto stupido. Quello a cui dovresti pensare è invece un white paper e una campagna di marketing associata sul tema dell'esperienza del cliente.

Puoi valutare se l'idea originale potrebbe contribuire ai tuoi obiettivi di marketing dei contenuti. Puoi anche trovare qualcosa di diverso e non correlato che potrebbe essere migliore per aiutare il tuo programma a raggiungere i suoi obiettivi. Questo è uno dei motivi per cui il valore degli esseri umani non è ancora minacciato dall'IA generativa.

#ChatGPT non può valutare criticamente le richieste di contenuto per valutare se sono la tattica giusta per la tua strategia di #ContentMarketing, afferma @Robert_Rose tramite @CMIContent. Fai clic per twittare

Consentitemi di condividere un motivo in più per cui i leader del marketing non dovrebbero pensare di sostituire presto i buoni creatori di contenuti umani con ChatGPT.

Il pregiudizio cognitivo colpisce gli utenti di intelligenza artificiale

Parte della stupidità e dell'eccessiva semplificazione del tropo "l'IA non ti sostituirà, ma qualcuno che usa l'IA lo farà" è che implica che i buoni creatori di contenuti possono essere sostituiti da qualcuno che può semplicemente scaricare quei toolkit di prompt e premere i pulsanti del sistema di intelligenza artificiale .

Tuttavia, in questo scenario entrerà in gioco una teoria del pregiudizio cognitivo chiamata effetto Dunning-Kruger. Le persone con scarsa capacità, competenza o conoscenza di un compito tendono a sopravvalutare le proprie capacità o conoscenze. In altre parole, sapere quanto sei bravo in qualcosa richiede le stesse capacità di essere bravo in quella cosa in primo luogo.

Ottieni contenuti AI validi quanto il suggeritore umano nella creazione di contenuti originali. Quindi, la risposta definitiva a chiunque lanci questo tropo è: "Chi sostituirà lo scrittore di talento necessario per creare i suggerimenti e valutare se ciò che l'IA restituisce è un contenuto prezioso?"

La risposta dovrebbe essere qualcuno abile nella scrittura, in grado di creare i suggerimenti giusti con gli obiettivi giusti e riconoscere i punti di forza e di debolezza del contenuto che la macchina dell'IA restituisce.

Ora, ovviamente, con lo sviluppo dell'IA generativa, queste idee potrebbero cambiare. Potrebbe venire il giorno in cui uno strumento di intelligenza artificiale può sfidare le tue supposizioni su cosa dovresti fare.

Ma se queste sfide trasformative si avverano, l' ultimo dei tuoi problemi sarà se uno strumento basato su ChatGPT può sostituire la tua capacità di creare post di blog, annunci sui social media, manuali ed e-mail per la nostra azienda.

Quindi, fino ad allora, non credo sia mai stato più appropriato dire:

È la tua storia. Dillo bene.

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Immagine di copertina di Joseph Kalinowski/Content Marketing Institute