7 gravi rischi che affronti usando l'intelligenza artificiale per il marketing

Un paio di anni fa, la maggior parte di noi professionisti del marketing non aveva la più pallida idea di come utilizzare l'intelligenza artificiale per il marketing. All'improvviso, stiamo scrivendo post di LinkedIn sui migliori suggerimenti da sussurrare all'orecchio di ChatGPT.

C'è molto da festeggiare sull'improvvisa infusione dell'intelligenza artificiale nel nostro lavoro. McKenzie ritiene che l'intelligenza artificiale sbloccherà un valore di 2,6 trilioni di dollari per i professionisti del marketing.

Ma la nostra rapida adozione dell'intelligenza artificiale potrebbe anticipare importanti questioni etiche, legali e operative, che lasceranno i professionisti del marketing esposti a rischi a cui non abbiamo mai dovuto pensare prima (ad esempio, possiamo essere citati in giudizio per aver detto all'IA di "scrivere come Stephen King? ”).

C'è una tonnellata di polvere di intelligenza artificiale nell'atmosfera del marketing che non si placherà per anni. Non importa quanto tu strizzi gli occhi, non riuscirai a distinguere ogni potenziale trappola dell'utilizzo di modelli linguistici di grandi dimensioni e apprendimento automatico per creare contenuti e gestire annunci.

Quindi il nostro obiettivo in questo articolo è esaminare sette dei rischi più importanti dell'utilizzo dell'IA per il marketing da un punto molto elevato. Abbiamo raccolto i consigli degli esperti per aiutare a mitigare questi rischi. E abbiamo aggiunto molte risorse in modo che tu possa approfondire le domande che ti preoccupano di più.

Rischio n. 1: distorsione da apprendimento automatico

A volte gli algoritmi di apprendimento automatico danno risultati che sono ingiustamente a favore o contro qualcuno o qualcosa. Si chiama machine learning bias, o AI bias, ed è un problema pervasivo anche con le reti neurali profonde più avanzate.

È un problema di dati

Non è che le reti di intelligenza artificiale siano intrinsecamente bigotte. È un problema con i dati che vengono inseriti in loro.

Gli algoritmi di apprendimento automatico funzionano identificando modelli per calcolare la probabilità di un risultato, ad esempio se a un particolare gruppo di acquirenti piacerà o meno il tuo prodotto.

Ma cosa succede se i dati su cui si allena l'IA sono distorti verso una particolare razza, sesso o fascia di età? L'intelligenza artificiale giungerà alla conclusione che quelle persone sono una corrispondenza migliore e distorce la creatività o il posizionamento dell'annuncio di conseguenza.

edizione di riciclaggio di pregiudizi pic.twitter.com/YQLRcq59lQ

— Janelle Shane (@JanelleCShane) 17 giugno 2021

Ecco un esempio. I ricercatori hanno recentemente testato il pregiudizio di genere nei sistemi di targeting degli annunci di Facebook. Gli investigatori hanno pubblicato un annuncio per reclutare autisti delle consegne per Pizza Hut e un annuncio simile con le stesse qualifiche per Instacart.

Il pool esistente di autisti di Pizza Hut distorce i maschi, quindi Facebook ha mostrato quegli annunci in modo sproporzionato agli uomini. Instacart ha più autisti donne, quindi gli annunci per il loro lavoro sono stati messi di fronte a più donne. Ma non c'è alcun motivo intrinseco per cui le donne non vorrebbero sapere dei lavori di Pizza Hut, quindi è un grosso passo falso nel targeting degli annunci.

Il pregiudizio dell'IA è comune

Il problema va ben oltre Facebook. I ricercatori dell'USC hanno esaminato due grandi database di intelligenza artificiale e hanno scoperto che oltre il 38% dei dati in essi contenuti era distorto. La documentazione di ChatGPT avverte persino che il loro algoritmo potrebbe associare "stereotipi negativi con le donne di colore".

Il pregiudizio dell'apprendimento automatico presenta diverse implicazioni per i professionisti del marketing; l'ultimo dei quali è uno scarso rendimento degli annunci. Se speri di raggiungere il maggior numero possibile di potenziali clienti, una piattaforma di targeting degli annunci che escluda grandi porzioni della popolazione non è l'ideale.

Ovviamente ci sono conseguenze maggiori se i nostri annunci mirano ingiustamente o escludono determinati gruppi. Se il tuo annuncio immobiliare discrimina le minoranze protette, potresti finire dalla parte sbagliata del Fair Housing Act e della Federal Trade Commission. Per non parlare del fatto che manca completamente la barca del marketing inclusivo.

Come evitare i pregiudizi dell'IA

Quindi cosa facciamo quando i nostri strumenti di intelligenza artificiale vanno fuori controllo? Ci sono un paio di passaggi che puoi eseguire per assicurarti che i tuoi annunci trattino tutti in modo equo.

Prima di tutto, assicurati che qualcuno esamini i tuoi contenuti, scrive Alaura Weaver, senior manager dei contenuti e della community di Writer. "Sebbene la tecnologia dell'IA sia progredita in modo significativo, manca del pensiero critico e delle capacità decisionali che hanno gli esseri umani", spiega. "Facendo rivedere e controllare i contenuti scritti da IA ​​da redattori umani, possono garantire che siano privi di pregiudizi e seguano standard etici".

La supervisione umana ridurrà anche il rischio di esiti negativi nelle campagne pubblicitarie a pagamento.

"Attualmente, e forse a tempo indeterminato, non è consigliabile lasciare che l'IA prenda completamente il controllo delle campagne o di qualsiasi forma di marketing", afferma Brett McHale, fondatore di Empiric Marketing. "L'intelligenza artificiale funziona in modo ottimale quando riceve input accurati dall'intelligenza organica che ha già accumulato grandi quantità di dati ed esperienze".

Rischio n. 2: errori fattuali

Google ha recentemente costato alla sua società madre $ 100 miliardi di valutazione quando il suo nuovo chatbot AI, Bard, ha dato una risposta errata in un tweet promozionale.

Bard è un servizio sperimentale di intelligenza artificiale conversazionale, alimentato da LaMDA. Costruito utilizzando i nostri grandi modelli linguistici e attingendo alle informazioni dal Web, è un trampolino di lancio per la curiosità e può aiutare a semplificare argomenti complessi → https://t.co/fSp531xKy3 pic.twitter.com/JecHXVmt8l

— Google (@Google) 6 febbraio 2023

L'errore di Google evidenzia uno dei maggiori limiti dell'IA e uno dei maggiori rischi per i professionisti del marketing che la utilizzano: l'IA non dice sempre la verità.

L'intelligenza artificiale ha allucinazioni

Ethan Mollic, professore presso la Wharton School of Business, ha recentemente descritto i sistemi basati sull'intelligenza artificiale come ChatGPT come uno "stagista onnisciente e desideroso di compiacere che a volte mente".

Ovviamente, l'intelligenza artificiale non è senziente, nonostante ciò che alcuni potrebbero affermare. Non intende ingannarci. Può, tuttavia, soffrire di "allucinazioni" che lo portano a inventare cose.

L'intelligenza artificiale è una macchina di previsione. Cerca di inserire la parola o la frase successiva che risponderà alla tua domanda. Ma non è consapevole di sé; L'intelligenza artificiale non ha una logica di controllo dell'intestino per sapere se ciò che sta mettendo insieme ha senso.

A differenza del pregiudizio, questo non sembra essere un problema di dati. Anche quando la rete ha tutte le informazioni giuste, può comunque dirci la cosa sbagliata.

Considera questo esempio in cui un utente ha chiesto a ChatGPT "quante volte l'Argentina ha vinto la Coppa del mondo FIFA?" Diceva una volta e faceva riferimento alla vittoria della squadra nel 1978. Il tweeter ha poi chiesto quale squadra ha vinto nel 1986.

Ha chiesto a #ChatGPT chi ha vinto la Coppa del mondo FIFA nel 2022. Non ha saputo rispondere. Questo è previsto. Tuttavia, sembra fornire informazioni errate (circa le altre 2 vittorie) anche se le informazioni sono presenti nel sistema. Qualche #spiegazione? pic.twitter.com/fvxe05N12p

— indranil sinharoy (@indranil_leo) 29 dicembre 2022

Il chatbot ha ammesso che era l'Argentina senza alcuna spiegazione per la sua precedente gaffe.

La parte preoccupante è che le risposte errate di AI sono spesso scritte in modo così sicuro da fondersi con il testo che le circonda, facendole sembrare completamente plausibili. Possono anche essere esaustivi, come dettagliato in una causa intentata contro Open.ai, in cui ChatGPT avrebbe inventato un'intera storia di appropriazione indebita che è stata poi condivisa da un giornalista.

Come evitare le allucinazioni dell'IA

Mentre l'intelligenza artificiale può portarti fuori strada anche con risposte di una sola parola, è più probabile che vada fuori dai binari quando scrivi testi più lunghi.

“Da un singolo prompt, l'IA può generare un blog o un eBook. Sì, è fantastico, ma c'è un problema”, avverte Weaver. "Più ne genera, più editing e verifica dei fatti dovrai fare."

Per ridurre le possibilità che il tuo strumento di intelligenza artificiale inizi a girare narrazioni allucinatorie, Weaver afferma che è meglio creare uno schema e fare in modo che il bot lo affronti una sezione alla volta. E poi, ovviamente, chiedi a una persona di rivedere i fatti e le statistiche che aggiunge.

Rischio n. 3: applicazione errata degli strumenti di intelligenza artificiale

Ogni mattina ci svegliamo con un nuovo raccolto di strumenti di intelligenza artificiale che apparentemente sono germogliati dall'oggi al domani come funghi dopo un temporale.

Ma non tutte le piattaforme sono progettate per tutte le funzioni di marketing e alcune sfide di marketing non possono (ancora) essere risolte dall'IA.

Gli strumenti di intelligenza artificiale hanno dei limiti

ChatGPT è un ottimo esempio. È divertente giocare con la bella della palla AI (come scrivere come rimuovere un panino al burro di arachidi da un videoregistratore nello stile della Bibbia di Re Giacomo). E può sfornare alcune risposte brevi sorprendentemente ben scritte che rompono il blocco dello scrittore. Ma non chiederlo per aiutarti a fare ricerche per parole chiave.

ChatGPT fallisce a causa del suo set di dati relativamente vecchio che include solo informazioni precedenti al 2022. Chiedigli di offrire parole chiave per il "marketing AI" e le sue risposte non coincideranno con quelle che trovi in ​​altri strumenti come Thinword o Contextminds.

Allo stesso modo, sia Google che Facebook dispongono di nuovi strumenti basati sull'intelligenza artificiale per aiutare i professionisti del marketing a creare annunci, ottimizzare la spesa pubblicitaria e personalizzare l'esperienza pubblicitaria. Un chatbot non può risolvere queste sfide.

Google ha annunciato una serie di aggiornamenti AI ai suoi prodotti di gestione della ricerca e degli annunci durante l'evento Google Marketing Live del 2023.

Puoi abusare dell'intelligenza artificiale

Se assegni a uno strumento di intelligenza artificiale un compito singolare, può superare l'indicizzazione su un solo obiettivo. Nick Abbene, un esperto di automazione del marketing, lo vede spesso con le aziende focalizzate sul miglioramento del loro SEO.

"Il problema più grande che vedo è utilizzare gli strumenti SEO alla cieca, ottimizzare eccessivamente per i motori di ricerca e ignorare l'intento di ricerca dei clienti", afferma Abbene. “Gli strumenti SEO sono ottimi per segnalare ai motori di ricerca contenuti di qualità. Ma alla fine, Google vuole soddisfare la domanda del ricercatore".

Come evitare l'errata applicazione degli strumenti di intelligenza artificiale

Una chiave inglese non è l'opzione migliore per martellare i chiodi. Allo stesso modo, un assistente di scrittura AI potrebbe non essere utile per creare pagine web. Prima di andare all in su qualsiasi opzione AI, Abbene dice di ottenere feedback dal costruttore dello strumento e da altri utenti.

"Per evitare una selezione errata degli strumenti di intelligenza artificiale, cerca di capire se altri professionisti del marketing stanno utilizzando lo strumento per il tuo caso d'uso", afferma. "Sentiti libero di richiedere una demo del prodotto o provalo insieme ad altri strumenti che offrono la stessa funzionalità."

Siti web come Capterra ti consentono di confrontare rapidamente più piattaforme AI.

E una volta trovato lo stack di strumenti AI giusto, usalo per aiutare il processo, non prenderne il controllo. "Non aver paura di utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale per aumentare il tuo flusso di lavoro, ma usali solo per questo", afferma Abbene. "Inizia ogni pezzo di contenuto dai primi principi, con una ricerca di parole chiave di qualità e comprendendo l'intento di ricerca."

Rischio n. 4: contenuto omogeneo

L'intelligenza artificiale può scrivere un intero saggio in circa 10 secondi. Ma per quanto impressionante sia diventata l'IA generativa, manca della sfumatura per essere veramente creativa, lasciando il suo output spesso sembra, beh, robotico.

"Sebbene l'intelligenza artificiale sia eccezionale nel produrre contenuti informativi, spesso manca dell'estro creativo e dell'impegno che gli esseri umani portano sul tavolo", afferma Weaver.

L'intelligenza artificiale è fatta per imitare

Chiedi a un robot di scrittura di intelligenza artificiale generativa di scrivere il rapporto del tuo libro e produrrà facilmente 500 parole che spiegano con competenza il tema principale di Catcher in the Rye (supponendo che non allucina Holden Caulfield come un rapinatore di banche).

Può farlo perché ha assorbito migliaia di testi sul capolavoro di JD Salinger.

Ora chiedi al tuo amico AI di scrivere un post sul blog che spieghi un concetto fondamentale per la tua attività in un modo che incapsula il tuo marchio, il pubblico e la proposta di valore. Potresti rimanere deluso. "I contenuti generati dall'intelligenza artificiale non sempre tengono conto delle sfumature della personalità e dei valori di un marchio e possono produrre contenuti che mancano il bersaglio", afferma Weaver.

In altre parole, l'intelligenza artificiale è bravissima a digerire, combinare e riconfigurare ciò che è già stato creato. Non è eccezionale nel creare qualcosa che si distingue dai contenuti esistenti.

Anche gli strumenti di intelligenza artificiale generativa non sono adatti a rendere i contenuti coinvolgenti. Sforneranno felicemente enormi blocchi di parole senza un'immagine, un grafico o un punto elenco per far riposare gli occhi stanchi. Non inseriranno storie di clienti o esempi ipotetici per rendere un punto più riconoscibile. E farebbero fatica a collegare una notizia del tuo settore a un vantaggio offerto dal tuo prodotto.

Come evitare contenuti omogenei

Alcuni strumenti di intelligenza artificiale, come Writer, hanno funzionalità integrate per aiutare gli scrittori a mantenere una personalità del marchio coerente. Ma avrai comunque bisogno di un editor per "rivedere e modificare il contenuto per la voce e il tono del marchio per assicurarti che risuoni con il pubblico e rafforzi il messaggio e gli obiettivi dell'organizzazione", consiglia Weaver.

Gli editori e gli scrittori possono anche vedere un articolo come faranno gli altri umani. Se c'è un blocco di parole impenetrabile, saranno loro a spezzarlo e ad aggiungere un po' di zhuzh visivo.

Usa i contenuti AI come punto di partenza, come un modo per dare il via alla tua creatività e ricerca. Ma aggiungi sempre il tuo tocco personale.

Rischio n. 5: perdita di SEO

La posizione di Google sui contenuti AI è stata un po' oscura. All'inizio sembrava che il motore di ricerca avrebbe penalizzato i post scritti con l'intelligenza artificiale.

[Immagine: tweet di John Mueller su AI]

Più recentemente, il blog degli sviluppatori di Google ha affermato che l'intelligenza artificiale è OK nel loro libro. Ma c'è un significativo ammiccamento con quella conferma. Solo "i contenuti che dimostrano le qualità di ciò che chiamiamo EEAT: competenza, esperienza, autorevolezza e affidabilità" impressioneranno i valutatori di ricerca umani che valutano continuamente i sistemi di ranking di Google.

La fiducia è frizione per SEO

Tra gli EEAT di Google, l'unico fattore che li governa tutti è la fiducia.

[fonte]

Abbiamo già discusso del fatto che i contenuti AI sono soggetti a errori, rendendoli intrinsecamente inaffidabili senza la supervisione umana. Inoltre, non soddisfa i requisiti di supporto perché, per natura, non è scritto da qualcuno con competenza, autorità o esperienza sull'argomento.

Prendi un post sul blog sulla cottura del pane alla banana. Un robot AI ti darà una ricetta in circa due secondi. Ma non può diventare poetico nelle fredde giornate invernali trascorse a cucinare per la sua famiglia. Oppure parla degli anni trascorsi sperimentando vari tipi di farina come fornaio commerciale. Queste prospettive sono ciò che cercano i valutatori di ricerca di Google.

Sembra anche essere ciò che le persone bramano. Ecco perché così tanti di loro si rivolgono a persone reali sui video di TikTok per imparare cose che prima trovavano su Google.

Come evitare di perdere SEO

La cosa grandiosa dell'intelligenza artificiale è che non si preoccupa di condividere le firme. Quindi, quando usi un chatbot per accelerare la produzione di contenuti, assicurati di fare riferimento a un autore umano con credenziali.

Ciò è particolarmente vero per argomenti delicati come l'assistenza sanitaria e la finanza personale, che Google chiama argomenti Your Money, Your Life. "Se sei in un verticale YMYL, dai la priorità all'autorità, alla fiducia e all'accuratezza sopra ogni altra cosa nei tuoi contenuti", consiglia Elisa Gabbert, direttore dei contenuti e SEO per WordStream e LocaliQ.

Quando scrivi di assistenza sanitaria, ad esempio, fai rivedere i tuoi post da un medico e fai riferimento a loro nel post. Questo è un segnale forte per Google che i tuoi contenuti sono affidabili, anche se sono stati avviati in un chatbot.

Rischio n. 6: sfide legali

L'IA generativa impara dal lavoro creato dagli umani, quindi crea qualcosa di nuovo (più o meno). La questione del diritto d'autore non è chiara sia per l'input che per l'output del modello di contenuto AI.

Il lavoro esistente è probabilmente un gioco equo per l'IA

Per illustrare (gioco di parole) la questione del copyright per le opere che alimentano grandi modelli di apprendimento, ci rivolgiamo a un caso riportato dal tecnologo Andy Baio. Come spiega Baio, un'artista di Los Angeles di nome Hollie Mengert ha appreso che 32 delle sue illustrazioni erano state assorbite in un modello di intelligenza artificiale, quindi offerte tramite licenza aperta a chiunque volesse ricreare il suo stile.

Didascalia: una raccolta di illustrazioni dell'artista Hollie Mengert (a sinistra) confrontate con illustrazioni generate dall'IA basate sul suo stile, come curate da Andy Baio .

La storia si complica quando scopri che ha creato molte delle sue immagini per clienti come Disney, che ne detengono effettivamente i diritti.

Gli illustratori (o scrittori o programmatori) che si trovano nella stessa situazione di Mengert possono fare causa con successo per violazione del copyright?

Non c'è ancora una risposta chiara alla domanda. "Vedo persone su entrambi i lati estremamente fiduciose nelle loro posizioni, ma la realtà è che nessuno lo sa", ha detto Baio a The Verge. "E chiunque dica di sapere con certezza come andrà a finire in tribunale si sbaglia".

Se l'intelligenza artificiale che usi per creare un'immagine o un articolo è stata addestrata su migliaia di opere di molti creatori, è improbabile che tu perda una causa in tribunale. Ma se dai alla macchina dieci libri di Stephen King e dici al robot di scriverne uno nuovo in quello stile, potresti essere nei guai.

Dichiarazione di non responsabilità: non siamo avvocati, quindi chiedi consiglio legale se non sei sicuro.

Anche i tuoi contenuti AI potrebbero non essere protetti

E i contenuti che crei utilizzando un chatbot, sono coperti dalle leggi sul copyright? Per la maggior parte, a meno che tu non abbia svolto un lavoro considerevole per modificarlo. Il che significa che avresti poco ricorso se qualcuno ripropone (leggi: ruba) i tuoi post per il proprio blog.

Per i contenuti protetti potrebbe essere il programmatore dell'IA, non tu, a detenere i diritti. Molti paesi considerano il creatore dello strumento che ha prodotto un'opera come il suo creatore, non la persona che ha digitato il prompt.

Come evitare azioni legali

Inizia utilizzando uno strumento affidabile per la creazione di contenuti AI. Trovane uno con molte recensioni positive prodotte da un'azienda che affronti chiaramente la sua posizione sulle leggi sul copyright.

Inoltre, usa il tuo buon senso per decidere se stai copiando intenzionalmente il lavoro di un creatore o semplicemente usando l'intelligenza artificiale per aumentare il tuo.

E se vuoi una possibilità di combattere in tribunale per proteggere ciò che produci, apporta molti cambiamenti sostanziali. Oppure usa l'intelligenza artificiale per creare uno schema, ma scrivi tu stesso la maggior parte delle parole.

Rischio n. 7: violazioni della sicurezza e della privacy

Gli strumenti di intelligenza artificiale presentano agli operatori di marketing un'ampia gamma di potenziali minacce alla sicurezza del loro sistema e alla privacy dei dati. Alcuni sono attacchi diretti da parte di malintenzionati. Altri sono semplicemente utenti che forniscono inconsapevolmente informazioni sensibili a un sistema progettato per condividerle.

Rischi per la sicurezza dagli strumenti di intelligenza artificiale

"Ci sono molti prodotti là fuori che sembrano, si sentono e si comportano come strumenti legittimi, ma in realtà sono malware", ci ha detto Elaine Atwell, Senior Editor of Content Marketing presso il fornitore di sicurezza degli endpoint Kolide. "Sono estremamente difficili da distinguere dagli strumenti legittimi e puoi trovarli nel Chrome Store in questo momento."

Digita qualsiasi versione di "strumenti AI" nello store di Google Chrome e non troverai carenza di opzioni.

Atwell ha scritto di questi rischi sul blog di Kolide. Nel suo articolo, ha fatto riferimento a un incidente in cui un'estensione di Chrome chiamata "Accesso rapido a Chat GPT" era in realtà uno stratagemma. Una volta scaricato, il software ha violato gli account Facebook degli utenti e ha sottratto tutti i cookie della vittima, anche quelli di sicurezza. Oltre 2.000 persone hanno scaricato l'estensione ogni giorno, ha riferito Atwell.

Privacy non protetta

Atwell afferma che anche uno strumento di intelligenza artificiale legittimo può presentare un rischio per la sicurezza. “…in questo momento, la maggior parte delle aziende non dispone nemmeno di policy per valutare i tipi ei livelli di rischio posti dalle diverse estensioni. E in assenza di una guida chiara, le persone in tutto il mondo stanno installando questi piccoli aiutanti e fornendo loro dati sensibili”.

Diciamo che stai scrivendo un rapporto finanziario interno da condividere con gli investitori. Ricorda che le reti di intelligenza artificiale imparano da ciò che ricevono per produrre output per altri utenti. Tutti i dati che inserisci nel chatbot AI potrebbero essere un gioco equo per le persone al di fuori della tua azienda. E potrebbe apparire se un concorrente ti chiede informazioni sui tuoi profitti.

Come evitare i rischi per la privacy e la sicurezza

La prima linea di difesa è assicurarsi che un software sia ciò che afferma di essere. Oltre a ciò, sii cauto su come usi gli strumenti che scegli. "Se hai intenzione di utilizzare strumenti di intelligenza artificiale (e hanno usi!), non fornire loro dati che potrebbero essere considerati sensibili", afferma Atwell.

Inoltre, mentre esamini gli strumenti di intelligenza artificiale per utilità e pregiudizi, chiedi informazioni sulle loro politiche sulla privacy e sulla sicurezza.

Mitigare i rischi dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale per il marketing

L'intelligenza artificiale sta avanzando a un ritmo incredibile. In meno di un anno Chat GTP ha già visto un aumento significativo delle sue capacità. È impossibile sapere cosa saremo in grado di fare con l'IA anche nei prossimi sei-dodici mesi. Né possiamo anticipare i potenziali problemi.

Ecco diversi modi in cui puoi migliorare i risultati del tuo marketing AI evitando alcuni dei rischi più comuni:

• Chiedi a redattori umani di rivedere i contenuti per qualità, leggibilità e voce del marchio
• Esamina ogni strumento che usi per sicurezza e capacità
• Esamina regolarmente il targeting degli annunci diretto dall'intelligenza artificiale per la distorsione
• Valuta la copia e le immagini per potenziali violazioni del copyright

Vorremmo ringraziare Elain Attwell, Brett McHale, Nick Abenne e Alaura Weaver per aver contribuito a questo post.

Per ricapitolare, esaminiamo il nostro elenco di rischi derivanti dall'utilizzo dell'IA per il marketing:

1. Pregiudizio dell'apprendimento automatico
2. Errori fattuali
3. Applicazione errata degli strumenti di intelligenza artificiale
4. Contenuto omogeneo
5. Perdita di SEO
6. Sfide legali
7. Violazioni della sicurezza e della privacy