L'intelligenza artificiale nel marketing digitale: la guida definitiva

L’intelligenza artificiale si è evoluta da un concetto fantastico a un punto di svolta per gli operatori di marketing digitale di oggi. È diventato il motore segreto che guida annunci personalizzati, analisi predittive, esperienze dei clienti e molto altro ancora.

In questo articolo analizzeremo cosa significa l'intelligenza artificiale per il marketing digitale, esempi del suo utilizzo, sfide e strumenti (non solo ChatGPT!) e considereremo le competenze necessarie per affrontarla a tuo vantaggio.

• Cos’è l’intelligenza artificiale nel marketing digitale?
• Come utilizzare l'intelligenza artificiale nel marketing digitale
• Esempi di intelligenza artificiale nel marketing digitale
• I pro e i contro del marketing digitale con intelligenza artificiale
• Strumenti di marketing digitale basati sull'intelligenza artificiale
• Le competenze più comuni utilizzate nel marketing digitale dell'intelligenza artificiale

“L’intelligenza artificiale è uno strumento, è una tecnologia. È utile quanto la persona che lo mette in funzione” Clark Boyd, fondatore di Novela & Professore di marketing e gestione

Cos’è l’intelligenza artificiale nel marketing digitale?

L'intelligenza artificiale nel marketing digitale utilizza funzionalità di intelligenza artificiale come raccolta dati, elaborazione del linguaggio naturale, apprendimento automatico e analisi dei dati per ottenere informazioni dettagliate sui clienti e automatizzare attività e decisioni di marketing.

Il vantaggio dell’intelligenza artificiale è che ti aiuterà a ottenere rapidamente informazioni dettagliate sui comportamenti dei clienti raccogliendo grandi quantità di dati. Questi possono essere utilizzati per rispondere e personalizzare le esigenze del cliente in base alle sue azioni e preferenze. L’intelligenza artificiale è anche in grado di adattarsi e migliorare nel tempo utilizzando feedback e nuovi dati.

L'intelligenza artificiale offre grandi opportunità agli esperti di marketing per essere più efficaci e personalizzati. Ciò significa che i clienti ricevono contenuti pertinenti che possono essere attivati ​​da azioni su un sito, un annuncio o un messaggio brandizzato.

Ma l’intelligenza artificiale non sostituisce i ruoli e gli sforzi degli esseri umani! È una tecnologia che le integra e le migliora, ma richiede competenze umane per utilizzarla in modo efficace.

Strumenti di marketing digitale basati sull'intelligenza artificiale

Sebbene ChatGPT possa essere lo strumento di intelligenza artificiale generativa più chiacchierato, ce ne sono molti altri là fuori che aiutano gli esperti di marketing nel loro ruolo quotidiano. Possono aiutare gli esperti di marketing in una varietà di funzioni, dalla generazione di contenuti all'automazione, alla SEO e al design.

Ecco alcuni degli strumenti di intelligenza artificiale più efficaci disponibili:

• Jasper - Uno strumento di generazione e ottimizzazione dei contenuti progettato per aumentare la produzione di contenuti
• Writer : uno strumento di generazione di contenuti molto apprezzato che può riutilizzare i contenuti e include un assistente di scrittura AI
• Midjourney : intelligenza artificiale generativa in grado di convertire le istruzioni del linguaggio naturale in immagini
• Optimove : una piattaforma di dati dei clienti con funzioni di marketing basate sull'intelligenza artificiale
• Zapier : aiuta ad automatizzare i flussi di lavoro collegando app e servizi utilizzati dalla tua azienda
• Manychat : fornisce un'esperienza cliente interattiva utilizzando la PNL per rispondere ai clienti su piattaforme social tra cui WhatsApp
• Evolv.ai: utilizza algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per migliorare l'esperienza dei clienti in tempo reale
• Surfer SEO : uno strumento di ottimizzazione delle pagine basato su cloud che analizza e confronta le tue pagine con ciò che attualmente si posiziona nella SERP
• Perplessità - Simile a ChatGPT ma più adatto alla ricerca in quanto utilizza le citazioni web in modo più chiaro.

Esempi di intelligenza artificiale nel marketing digitale

Il potere dell’intelligenza artificiale significa che può essere sfruttato su molti canali digitali. Le aziende lo utilizzano per campagne sui social media, per automatizzare attività e processi e per la pubblicità digitale.

Può essere utilizzato anche in qualsiasi settore. I marchi di bellezza lo utilizzano per offrire un'esperienza cliente su misura come il servizio di acquisto basato su chatbot basato sull'intelligenza artificiale di Sephora, mentre editori come The Economist utilizzano la pubblicità programmatica basata sull'intelligenza artificiale per indirizzare e influenzare i "lettori riluttanti".

Uno degli istituti di maggior successo e conosciuti per l'utilizzo efficace dell'intelligenza artificiale è il colosso dello streaming Netflix, che utilizza la tecnologia per fornire consigli personalizzati in base alle preferenze e al comportamento dell'utente.

Dai un'occhiata ad alcuni straordinari esempi di intelligenza artificiale nel marketing per trarre ispirazione.

Come utilizzare l'intelligenza artificiale nel marketing digitale

Poiché le tecnologie di intelligenza artificiale sono diventate più accessibili e più facili da usare, le aziende hanno iniziato a utilizzarle nelle attività quotidiane come la creazione di contenuti per annunci PPC o l'impostazione di flussi di lavoro di posta elettronica attivati.

Quando abbiamo chiesto informazioni sull’intelligenza artificiale alla nostra community di membri del Digital Marketing Institute, oltre la metà ha ritenuto che i propri ruoli stessero cambiando a causa della tecnologia, mentre il 44% la utilizza già. Tra coloro che utilizzano l’intelligenza artificiale, il 45% ritiene che abbia contribuito ad aumentare la propria produttività.

Ma per cosa utilizzano gli esperti di marketing l’intelligenza artificiale?

1. Creazione di contenuti e immagini

I team di marketing sono spesso sotto pressione per creare rapidamente contenuti per molti scopi e canali. Tuttavia, la creazione di buoni contenuti richiede tempo e impegno e molti professionisti del marketing sono poveri di tempo e risorse.

I software di intelligenza artificiale come ChatGPT e Jasper sono esplosi perché aiutano le persone a generare contenuti: ecco perché si chiamano strumenti di intelligenza artificiale generativa! Potrebbero trattarsi di righe dell'oggetto dell'e-mail, testo pubblicitario, pagine di destinazione, blog o qualsiasi altra cosa di cui hai bisogno per il tuo content marketing. Puoi anche utilizzare i suggerimenti di scrittura dell'intelligenza artificiale per creare titoli accattivanti e personalizzare i contenuti per il tuo pubblico favorendo la personalizzazione.

L'utilizzo di questi strumenti consente di risparmiare tempo e denaro. Tuttavia, assicurati di leggere qualsiasi contenuto prima di pubblicarlo dal vivo per assicurarti che abbia personalità e si adatti alla voce del tuo marchio.

"Le persone usano l'intelligenza artificiale perché ha un costo inferiore ed è altamente scalabile. Ma se non si dispone di una buona piattaforma creativa e non deriva da intuizioni creative e basate sui dati, allora è solo "spruzzare e pregare", afferma Mischa McInerney, CMO presso il Digital Marketing Institute

“Il 44% dei professionisti del marketing ha utilizzato l’intelligenza artificiale per la produzione di contenuti” AI Marketing Benchmark Report 2023

2. Servizio clienti e supporto

I chatbot basati sull’intelligenza artificiale esistono da un po’ come un modo per comunicare e fornire informazioni ai clienti. Quando le persone vogliono ottenere risposte immediate a domande semplici o interagire con un marchio, si rivolgono prima a un chatbot.

Tuttavia, l’intelligenza artificiale ha un ruolo più importante quando si tratta di clienti. Può migliorare l'esperienza del cliente personalizzando contenuti e messaggi, anticipando le esigenze dei clienti, semplificando gli acquisti e indirizzando domande o dubbi al reparto o all'agente giusto.

Il 48% dei leader del marketing afferma che l'intelligenza artificiale sta facendo la differenza più significativa nel modo in cui i clienti interagiscono con loro - SEMRush

3. Segmentazione della clientela

La segmentazione e il targeting dei clienti ti aiutano a identificare e influenzare i tuoi clienti più preziosi. Tuttavia, farlo manualmente può essere dispendioso in termini di tempo e denaro.

L’intelligenza artificiale può utilizzare algoritmi per segmentare i tuoi potenziali clienti e clienti in gruppi o segmenti di persone con interessi, bisogni o comportamenti simili.

Puoi quindi comunicare e indirizzare questi segmenti con messaggi pertinenti e personalizzati che possono essere adattati e modificati in tempo reale. I sistemi di raccomandazione possono suggerire prodotti, servizi o offerte che corrispondono alle preferenze dei clienti mentre l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) può analizzare il feedback e le recensioni dei clienti per migliorare i prodotti, i servizi o l'esperienza del cliente.

4. SEO

L’intelligenza artificiale ha un enorme potenziale nel campo dell’ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO). I motori di ricerca come Google utilizzano sofisticati algoritmi che scansionano e indicizzano le pagine web per classificarle. Ora, l’intelligenza artificiale si sta ulteriormente integrando con questo processo in un modo che sta cambiando ancora di più il mondo della ricerca, attraverso la Search Generative Experience (SGE).

L’intelligenza artificiale può automatizzare e migliorare la ricerca di parole chiave e l’ottimizzazione dei contenuti analizzando il comportamento degli utenti e creando meta tag e intestazioni. Gli esperti di marketing possono anche utilizzarlo per prevedere le tendenze SEO, il comportamento degli utenti e gli aggiornamenti degli algoritmi attraverso la SEO predittiva.

La ricerca vocale e visiva sta diventando un modo sempre più importante per consentire alle persone di trovare informazioni e l’intelligenza artificiale può aiutare a ottimizzarle entrambe. Questo può essere fatto concentrandosi sulla PNL e sulle parole chiave a coda lunga e includendo metadati pertinenti sulle immagini.

5. Pubblicità pay-per-click

La pubblicità pay-per-click (PPC) è una forma di pubblicità in cui paghi quando qualcuno fa clic sul tuo annuncio. Come strategia, il marketing PPC è importante in quanto può attirare nuovi clienti attraverso campagne mirate, ottenere risultati rapidi ed essere facilmente modificato e ottimizzato.

L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per migliorare le tue campagne PPC ottimizzando:

• Ricerca di parole chiave
• Offerte e targeting
• Creazione dell'annuncio
• Pianificazione e posizionamento degli annunci
• Analisi predittiva
• Intercettazione di una frode

Man mano che la tecnologia continua ad evolversi, gli esperti di marketing possono vedere nuovi formati di annunci, tecniche di targeting e strumenti di misurazione per PPC. Ecco perché è così importante tenere d'occhio gli sviluppi e rimanere aggiornati.

6. Analisi dei dati

Con così tanti dati disponibili provenienti da un’ampia varietà di canali, gli esperti di marketing possono spesso sentirsi sopraffatti. Tuttavia, l’intelligenza artificiale può elaborare rapidamente grandi volumi di dati. Ciò può aiutare gli esperti di marketing a ottenere informazioni approfondite dai dati, oltre a utilizzare dati storici per prevedere tendenze e comportamenti.

L’intelligenza artificiale può essere utilizzata anche per rilevare anomalie nei dati e scoprire modelli. La combinazione di intelligenza artificiale e analisi dei dati può aiutare a favorire l’iper-personalizzazione. Quanto più conosci meglio i tuoi clienti, tanto più mirato puoi essere nella tua messaggistica e nel tuo approccio. Nella vendita al dettaglio, ad esempio, può essere utilizzato per gestire l'inventario e ottimizzare il servizio clienti.

ChatGPT ha eccellenti capacità di analisi dei dati, soprattutto se utilizzi il plug-in Advanced Data Analysis. Ciò ti consente di inviare un foglio di calcolo a ChatGPT e quindi ti aiuta a scoprire approfondimenti sopra i dati nel tuo foglio di calcolo.

In definitiva, si tratta di utilizzare la tecnologia AI nell'analisi dei dati per ottenere informazioni aziendali migliori in un modo che funzioni per te.

7. E-mail marketing

L’email marketing è una parte importante di qualsiasi strategia di marketing poiché continua a essere un modo efficace per convertire potenziali clienti e coinvolgere i clienti. L'utilizzo degli strumenti di intelligenza artificiale nel tuo email marketing può farti risparmiare tempo e migliorare le prestazioni.

Utilizzando l'intelligenza artificiale nelle e-mail, puoi:

• Analizzare le prestazioni della posta elettronica per identificare come ottimizzare le strategie di posta elettronica (ad esempio, righe dell'oggetto ad alte prestazioni)
• Crea flussi di lavoro attivati ​​guidati dalle azioni dell'utente
• Condurre analisi della campagna e del flusso di lavoro
• Copia artigianale su misura per il tuo pubblico
• Personalizza i contenuti in base ai segmenti di pubblico
• Abilita contenuto dinamico
• Esegui test A/B

L'intelligenza artificiale può anche curare i tuoi elenchi e-mail confrontando le metriche per determinare il valore di un indirizzo e-mail o di un elenco e-mail. Puoi anche ottenere informazioni dettagliate sulla pianificazione delle tue e-mail monitorando il valore generato da ciascuna e-mail e analizzando la frequenza.

Lo sapevate? Il 63% degli utenti si fida degli strumenti di generazione di email basati sull'intelligenza artificiale ma ricontrolla il proprio lavoro, mentre il 25% si affida completamente alle email generate dall'intelligenza artificiale - Selzy

Quali sono i pro e i contro dell’intelligenza artificiale nel marketing digitale?

Come con qualsiasi tecnologia in evoluzione, ci sono vantaggi e svantaggi nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale. Ci sono anche implicazioni etiche di cui tenere conto in termini di privacy dei dati, pregiudizi e discriminazione.

“L’intelligenza artificiale non è più un argomento di nicchia per pochi smanettoni sintonizzati. È un'area di cui tutti gli esperti di marketing devono acquisire conoscenze; velocemente." Jim Leckinski, Professore Associato alla Kellogg School of Marketing, Northwestern University.

I vantaggi dell’intelligenza artificiale nel marketing digitale

1. Aumenta la produttività : automatizza una varietà di lavori in modo che il tuo tempo e i tuoi sforzi possano essere reindirizzati verso attività più difficili e strategiche.
2. Promuove l'efficienza : gestisci attività banali e ripetitive come l'immissione di dati, la separazione dei lead delle campagne di marketing e la risposta alle domande dei consumatori.
3. Rivela approfondimenti : elimina le congetture e fornisce funzionalità basate sui dati per sviluppare un approccio di marketing più efficace e aprire nuove opportunità di marketing.
4. Aumenta il ROI : prevede il comportamento e le scelte di acquisto valutando i dati, migliorando la UX e fornendo ai consumatori i contenuti di cui hanno bisogno per completare il percorso dell'acquirente.
5. Crea e ottimizza i contenuti : automatizza la creazione di contenuti per produrre contenuti di qualità su larga scala per tutti i canali online.
6. Personalizza su larga scala : analizza i dati dei clienti e genera consigli o contenuti personalizzati per migliorare l'esperienza del cliente.
7. Analisi predittiva : previsione del comportamento dei consumatori o delle tendenze del mercato sulla base di dati storici per consentire una pianificazione più accurata ed efficace.
8. Automatizza le attività : gestisci attività di routine come l'analisi dei dati, la segmentazione dei clienti, l'ordinamento delle e-mail, l'immissione di dati o il reporting di base.

I contro dell’intelligenza artificiale nel marketing digitale

1. Bias : l'intelligenza artificiale può essere efficace solo nella misura in cui lo sono i dati da cui attinge, quindi non è intrinsecamente neutrale. Ciò significa che devi essere consapevole del potenziale di pregiudizi razziali, di genere, culturali o socioeconomici nelle tue strategie basate sull’intelligenza artificiale.
2. Inesattezza : errori o imprecisioni nei dati possono portare ad analisi errate e decisioni aziendali potenzialmente costose.
3. Etica : le preoccupazioni etiche includono la manipolazione dei dati e del comportamento degli utenti, il consenso e il "fattore inquietante" negli annunci iper-targetizzati.
4. Sensibilità e sicurezza dei dati : i sistemi di intelligenza artificiale spesso richiedono l’accesso a estesi set di dati, che possono includere informazioni sensibili che devono essere gestite in modo sicuro.
5. Trasparenza : man mano che i contenuti generati dall’intelligenza artificiale diventano più comuni, le domande su trasparenza, plagio, paternità e proprietà intellettuale diventano rilevanti.

Quali sono le competenze più comuni utilizzate nel marketing digitale basato sull’intelligenza artificiale?

La chiave per utilizzare la tecnologia AI in modo efficace è adattarla al tuo ruolo. Non basta saper usare l’intelligenza artificiale. Devi anche sapere perché lo stai usando. È in linea con i tuoi obiettivi aziendali e di carriera? Ti aiuterà a raggiungere gli obiettivi organizzativi in ​​modo più efficiente?

È necessario comprendere le nozioni di base, ma anche approfondire l'intelligenza artificiale per utilizzarla per raggiungere i propri obiettivi, che si tratti di generare lead o migliorare il servizio clienti.

Ecco alcune delle competenze tecniche chiave che dovresti considerare di rispolverare per migliorare la tua competenza più ampia con la tecnologia dell'intelligenza artificiale:

• Gestione dati
• Analisi dei dati
• Test
• Personalizzazione dei contenuti
• Automazione del marketing
• Analisi e miglioramento dei processi

Lo sviluppo di queste competenze tecniche può alleviare parte della paura che potresti provare quando hai a che fare con l’intelligenza artificiale. Più acquisisci familiarità con i modelli e la tecnologia, meno diventa intimidatorio!

Ma non si tratta solo di competenze difficili come la programmazione o il content marketing. Le aziende cercano professionisti del marketing con capacità di pensiero fuori dagli schemi e competenze che li rendano focalizzati sulla soluzione.

“ Parlo con molte persone nelle agenzie pubblicitarie e nei settori formazione e sviluppo di grandi aziende e spesso parlano di competenze difficili. Voglio vedere le persone imparare a programmare. Voglio vederli applicare questo approccio e ottenere un ROI", afferma Clark Boyd nel podcast DMI.

Quattro aree su cui è importante concentrarsi per competenze più ampie o trasversali nel contesto dell’intelligenza artificiale sono:

• Pensiero strategico
• Innovazione
• Creatività
• Pensiero agile

Queste competenze professionali fondamentali completeranno perfettamente le tue competenze digitali e tecniche mentre ti prepari per il futuro del marketing basato sull'intelligenza artificiale.

Scopri di più sulle competenze digitali per l'intelligenza artificiale.

Conclusione: l'intelligenza artificiale nel marketing digitale

Sappiamo che l'intelligenza artificiale può essere scoraggiante ed è difficile capire dove e come si adatta al tuo ruolo. Ma non dovrebbe essere visto come una minaccia. L’intelligenza artificiale può diventare un alleato prezioso mentre cerchi di raggiungere efficacemente i tuoi obiettivi.

Dopotutto, gli strumenti di intelligenza artificiale sono ottimi per svolgere attività banali, prevedibili e ad alta intensità di lavoro. Ciò ti consente di concentrarti sugli aspetti più creativi e strategici del tuo lavoro.

Comprendere e padroneggiare l'intelligenza artificiale ti darà anche una spinta personale. Acquisirai nuove competenze ed esperienza nella vita reale in una tecnologia generativa che diventerà sempre più diffusa e un'area che le aziende cercano per reclutare o promuovere.

“La consapevolezza è il primo passo per cambiare. La domanda è: ti siederai in disparte e lascerai che tutto questo si evolva o ti tufferai con due piedi e proverai a capirlo, impararlo, provarlo e applicarlo? conclude Lecinski nel podcast DMI su come iniziare ad usare l'intelligenza artificiale.

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