In che modo l'intelligenza artificiale rende intelligente il settore sanitario?

L'intelligenza artificiale (AI) sta guidando enormi miglioramenti e innovazioni nel settore sanitario. Sta accelerando i progressi nella ricerca e nella scoperta di farmaci e consentendo diagnosi migliori e più rapide.

Lo scoppio della pandemia di Covid-19 ha ulteriormente spinto il settore sanitario ad adottare attivamente questa tecnologia moderna.

L'IA in ambito sanitario può essere estremamente vantaggiosa sia per i fornitori che per i pazienti se utilizzata nelle seguenti aree: miglioramento dell'assistenza, gestione delle malattie croniche, identificazione precoce del rischio e automazione e ottimizzazione del flusso di lavoro.

In questo articolo, esamineremo a lungo l'intelligenza artificiale per farti un'idea di come l'IA viene utilizzata nell'assistenza sanitaria e di come la tecnologia modellerà il settore nel prossimo futuro.

Cominciamo.

Modi in cui l'IA sta trasformando il settore sanitario

Dall'esecuzione di una diagnosi accurata alla massimizzazione dell'efficienza ospedaliera, l'IA ha dimostrato di essere un vantaggio per il settore sanitario. Ecco alcuni modi in cui l'IA sta rivoluzionando il settore sanitario e guidandolo verso la trasformazione digitale per interagire meglio con gli utenti e generare maggiori entrate.

1. Offrire chirurgia assistita da robot

È una delle applicazioni più comuni dell'IA in ambito sanitario. L'intelligenza artificiale e i robot collaborativi hanno rivoluzionato gli interventi chirurgici in termini di velocità e precisione. Questi sistemi possono eseguire procedure chirurgiche complesse con rischi ridotti di effetti collaterali, perdita di sangue o dolore. Allo stesso modo, il recupero post-operatorio è più veloce e più facile.

Ad esempio, il Maastricht University Medical Center ha utilizzato robot basati sull'intelligenza artificiale per suturare piccoli vasi sanguigni, alcuni non più spessi di 0,03 millimetri.
Utilizzando l' IA in medicina e assistenza sanitaria, professionisti e chirurghi hanno accesso a informazioni e approfondimenti in tempo reale sulle condizioni di salute attuali di un paziente. Queste informazioni supportate dall'intelligenza artificiale consentono agli operatori sanitari di prendere decisioni rapide e intelligenti prima, durante e dopo le procedure per garantire i migliori risultati.

2. Rilevare le frodi

Il Dipartimento di Giustizia degli Stati Uniti afferma che il 3% delle richieste di assistenza sanitaria nel paese sono fraudolente. Questo si traduce in cento miliardi di dollari persi ogni anno. Utilizzando l'intelligenza artificiale, il settore sanitario può rilevare richieste non valide prima che vengano pagate e contribuire a velocizzare l'elaborazione, l'approvazione e il pagamento di quelle valide. Oltre a rilevare le frodi assicurative, l'IA impedisce anche il furto dei dati dei pazienti.

I principali fornitori di servizi sanitari come Harvard Pilgrim Health stanno adottando l'IA per sradicare le frodi sanitarie. Stanno utilizzando sistemi di rilevamento delle frodi basati sull'intelligenza artificiale per identificare i reclami e rilevare comportamenti sospetti.

3. Supporto alle decisioni cliniche

L'intelligenza artificiale nel settore sanitario sta cambiando il modo in cui i fornitori di servizi clinici prendono le loro decisioni. L'intelligenza artificiale fornisce dati ai fornitori per aiutare nella diagnosi, nella pianificazione del trattamento e nella gestione della salute della popolazione. La tecnologia viene utilizzata anche per supportare le decisioni in specialità ad alta intensità di dati come oftalmologia, radiologia e patologia. Potrebbe anche essere possibile eseguire determinate attività in modo autonomo utilizzando l'IA nel prossimo futuro.

L'intelligenza artificiale, con l'elaborazione del linguaggio naturale , può anche aiutare a tradurre le note cliniche nelle cartelle cliniche elettroniche. Ciò significa che un medico deve inserire i dati solo una volta.

4. Assistenza nei lavori ripetitivi

L'assistenza sanitaria si sta ora spostando verso il mondo degli assistenti cognitivi dotati di ragionamento, capacità analitiche e una gamma completa di conoscenze mediche. L' algoritmo lanciato di recente , Medical Sieve, è stato dichiarato qualificato per fornire assistenza nelle decisioni relative alla cardiologia e alla radiologia.

L'assistente di salute cognitiva, analizza le immagini radiologiche per poi individuare e rilevare i problemi più velocemente e con maggiore affidabilità.

Medical Sieve è uno dei tanti esempi di intelligenza artificiale in ambito sanitario. Esistono anche altre tecnologie, come Enlitic, che mirano a combinare il deep learning con i dati medici per aiutare la diagnostica avanzata e per migliorare i risultati dei pazienti.

5. Modifica delle consultazioni online e di persona

Babylon App è un esempio funzionante di come l'IA può cambiare le consultazioni dei medici . L'app offre consulenza medica e servizi sanitari online. L'app fornisce consulenza medica sull'IA sulla base della storia medica di un paziente e delle conoscenze mediche disponibili.

Queste app basate sull'intelligenza artificiale funzionano in modo che gli utenti debbano solo segnalare i sintomi della loro malattia e l'app quindi confronta i sintomi con il database delle malattie utilizzando il metodo di riconoscimento vocale. Quindi, dopo aver annotato la storia del paziente e le sue circostanze, offrono una linea di condotta che il paziente dovrebbe intraprendere.

La crescente popolarità e la necessità di app sanitarie che archiviano dati e generano report sulla base della tecnologia di intelligenza artificiale sono visibili dal fatto che oltre il 54% degli utenti di app mHealth sono disposti a impegnarsi con l'intelligenza artificiale e la robotica per le loro esigenze di consulenza medica.

App come queste, se sviluppate correttamente con l'aiuto di una società di sviluppo software sanitario , non solo aiutano i pazienti a gestire la propria salute, ma aiutano anche a ridurre la folla in sala d'attesa e i tempi di attesa.

6. Gestione dei farmaci e assistenza sanitaria

Sense.ly, una startup medica ha sviluppato la prima infermiera digitale al mondo, Molly. L'infermiera virtuale ha un viso amichevole e si presenta con una voce piacevole e il suo unico obiettivo è monitorare le condizioni e il trattamento dei pazienti. L'app mobile utilizza l'apprendimento automatico per supportare i pazienti che hanno condizioni croniche durante le visite mediche intermedie.

L'app fornisce monitoraggio testato e personalizzato e cure di follow-up, con particolare attenzione alle malattie croniche.

Essere presente per informare i pazienti quando assumere farmaci e quindi monitorare se lo hanno fatto, ha reso l' IA in medicina una tecnologia molto importante quando si tratta di assistenza sanitaria e gestione dei farmaci.

7. Creazione di farmaci

La creazione di prodotti farmaceutici utilizzando studi clinici può richiedere più di un decennio e persino costare miliardi. L'introduzione dell'IA nella creazione di farmaci non solo rende il processo più veloce, ma anche estremamente conveniente .

Atomwise è una di queste reti che fa uso di supercomputer, che estraggono la terapia dai database della struttura molecolare. Nel 2015 , Atomwise ha utilizzato la sua tecnologia di intelligenza artificiale per scoprire i farmaci esistenti sul mercato, che potrebbero essere riprogettati per il trattamento del virus Ebola e hanno scoperto due farmaci che potrebbero aiutare a risolvere l'epidemia. L'analisi che avrebbe richiesto anni, è avvenuta in un giorno grazie alla tecnologia Atomwise AI.

8. Medicina di precisione

L'IA in medicina ha un grande impatto sulla genomica e sulla genetica. L'intelligenza artificiale aiuta a identificare i modelli in enormi set di dati contenenti cartelle cliniche e informazioni genetiche, che aiutano a cercare collegamenti a malattie e mutazioni.

Nel prossimo futuro, l'IA sarà persino in grado di dire ai medici cosa succede nella cellula quando un DNA viene modificato attraverso la variazione genetica, sia terapeuticamente che naturalmente.

9. Analisi di un Sistema Sanitario

Con sempre più fatture sanitarie che diventano digitali, tutti i dati relativi al medico, al trattamento e all'ambiente medico possono essere facilmente recuperati. Dopo l' estrazione dei dati , gli ospedali possono generare report sugli errori che commettono continuamente nel trattamento di un determinato tipo di condizione, per aiutare a migliorare e persino evitare ricoveri non necessari dei pazienti, ove necessario.

Una società nei Paesi Bassi, Zorgprisma Publiek, ha analizzato le fatture condivise dagli ospedali e ha utilizzato la tecnologia Watson per estrarre i dati raccolti.

10. Automatizzare la diagnosi delle immagini

Le capacità di visione artificiale dell'IA sono molto vantaggiose per il settore sanitario. Ospedali e cliniche utilizzano l'IA per riconoscere anomalie in diversi tipi di immagini mediche come scansioni TC o radiologiche. Il riconoscimento delle immagini aiuta i medici a diagnosticare tumori, infezioni ai reni e al fegato, migliorare la prognosi del cancro e altro ancora.

Il miglior esempio di percezione visiva basata sull'intelligenza artificiale è lo strumento utilizzato presso l'UVA University Hospital. Utilizzando algoritmi ML , lo strumento analizza le immagini della biopsia dei bambini per distinguere tra enteropatia ambientale e celiachia, facendolo in modo affidabile come fanno i medici.

Ora che abbiamo visto come l'intelligenza artificiale sta trasformando l'assistenza sanitaria sotto forma di immensi vantaggi e applicazioni , immergiamoci nei diversi tipi di tecnologie di intelligenza artificiale rilevanti per il settore sanitario.

Tipi di IA in ambito sanitario

L'intelligenza artificiale nel settore sanitario è un insieme di molte tecnologie. La maggior parte di queste tecnologie ha una rilevanza immediata per il settore sanitario, ma i compiti e i processi che supportano possono differire. Alcune delle importanti tecnologie di intelligenza artificiale sono state descritte di seguito:

1. Apprendimento automatico

È una delle forme comuni di intelligenza artificiale negli ospedali e nell'assistenza sanitaria. L'apprendimento automatico si concentra sull'uso di dati e algoritmi per imitare il modo in cui gli esseri umani apprendono, migliorandone gradualmente l'accuratezza. Nel settore sanitario, l'applicazione più comune dell'apprendimento ML è la medicina di precisione. Predice quali procedure di trattamento potrebbero avere successo con i pazienti in base alle caratteristiche e al trattamento dei vari pazienti. La grande maggioranza delle applicazioni della medicina di precisione e dell'apprendimento automatico richiedono un set di dati di addestramento per il quale è noto il risultato finale. Questo è definito come apprendimento supervisionato.

La forma più complessa di machine learning prevede l'apprendimento profondo o modelli di rete neurale con molti livelli di variabili o funzionalità per prevedere i risultati. Un'applicazione comune del deep learning è il riconoscimento di lesioni potenzialmente cancerose nelle immagini radiologiche.

[ Leggi anche : Stima di tempi, costi e risultati finali di un progetto di app ML ]

2. Elaborazione del linguaggio naturale

La PNL include applicazioni come l'analisi del testo, il riconoscimento vocale e altri obiettivi relativi alla lingua. Un uso comune della PNL nell'assistenza sanitaria implica la creazione e la classificazione della documentazione clinica e della ricerca pubblicata.

I sistemi NLP possono analizzare note cliniche su pazienti non strutturati, fornendo informazioni incredibili sul miglioramento dei metodi, sulla comprensione della qualità e sui risultati migliori per i pazienti.

3. Automazione robotica dei processi

RPA utilizza tecnologie di automazione in grado di apprendere, imitare e quindi eseguire processi aziendali basati su regole. Rispetto ad altre forme di intelligenza artificiale, sono poco costose, facili da programmare e trasparenti nelle loro azioni. Nel settore sanitario, vengono utilizzati per automatizzare attività ripetitive come l'aggiornamento dei record dei pazienti o la fatturazione.

4. Sistema esperto basato su regole

Un sistema esperto basato su regole è la forma più semplice di intelligenza artificiale e utilizza regole basate sulla conoscenza prescritte per risolvere un problema. Lo scopo del sistema esperto è quello di prendere le conoscenze da un esperto umano e convertirle in una serie di regole codificate da applicare ai dati di input.

Nel settore sanitario, sono ampiamente utilizzati per scopi di "supporto alle decisioni cliniche". Questi sistemi basati su regole funzionano bene fino a un certo punto e sono facili da capire. Ma quando il numero di regole aumenta, iniziano a entrare in conflitto tra loro e si rompono. Tuttavia, ora vengono sostituiti nel settore sanitario da più approcci basati su dati e algoritmi di apprendimento automatico.

Le sfide dell'IA nel settore sanitario

L'ampia implementazione di tecnologie innovative come l'IA presenta diverse sfide. Dalla mancanza di dati di qualità ai problemi di sicurezza, esistono numerose sfide per il settore sanitario che utilizza le tecnologie di intelligenza artificiale.

Quindi, senza ulteriori indugi, diamo un'occhiata a loro:

Disponibilità dei dati: una delle maggiori sfide con i sistemi di intelligenza artificiale è che la loro formazione richiede enormi quantità di dati da diverse fonti che includono cartelle cliniche elettroniche , cartelle cliniche, ecc. Poiché i dati sono frammentati e i pazienti spesso vedono operatori sanitari diversi, i dati vengono complicato e meno comprensibile. Ciò si traduce in errori e costi più elevati.

Problemi di privacy: una delle sfide principali dell'IA per l'assistenza sanitaria è la quantità di dati raccolti che contengono informazioni sensibili che richiedono l'attuazione di misure di sicurezza aggiuntive. Pertanto, è importante cercare il giusto partner di sviluppo software di intelligenza artificiale in grado di offrire un'ampia gamma di opzioni di sicurezza per garantire che i dati dei clienti vengano gestiti in modo appropriato.

Errori e lesioni: ci sono possibilità che il sistema di intelligenza artificiale a volte possa essere sbagliato nel rilevare potenziali rischi o trattamenti. Ad esempio, se un sistema basato sull'intelligenza artificiale suggerisce un farmaco sbagliato a un paziente o commette un errore nella localizzazione di un tumore in una scansione radiologica, potrebbe causare lesioni al paziente o gravi conseguenze sulla salute.

Futuro dell'IA nel settore sanitario

Nel settore sanitario, l'IA sta già cambiando l'esperienza del paziente, il modo in cui i medici praticano la medicina e il modo in cui opera l'industria farmaceutica. Il viaggio è appena iniziato.

In futuro, l'IA consentirà la prossima generazione di strumenti radio sufficientemente precisi e dettagliati da sostituire in alcuni casi la necessità di campioni di tessuto. Ciò può aiutare i fornitori di servizi a definire meglio l'aggressività dei tumori e ad indirizzare i trattamenti in modo più appropriato. L'IA sta anche consentendo "biopsie virtuali" e promuovendo il campo innovativo della radiomica.

Inoltre, i dati sanitari elettronici possono aiutare a evidenziare i pazienti a rischio e identificare i modelli di infezione prima che inizino a mostrare i sintomi.

Sfruttare l'apprendimento automatico e gli strumenti di intelligenza artificiale per guidare queste analisi può creare avvisi più rapidi e accurati per gli operatori sanitari. L'intelligenza artificiale può anche fornire avvisi anticipati per condizioni come convulsioni o sepsi, che spesso richiedono un'analisi intensiva di set di dati altamente complessi.

Sfruttare l'IA per il punteggio del rischio, il supporto alle decisioni cliniche e l'allerta precoce sono alcune delle aree di sviluppo significative di questo approccio rivoluzionario. L'IA introdurrà una nuova era di qualità clinica e scoperte entusiasmanti nella cura dei pazienti.

In che modo Appinventiv può aiutarti nel tuo viaggio nell'IA

Come possiamo vedere, l'intelligenza artificiale e l'assistenza sanitaria vanno di pari passo a causa dei molteplici vantaggi offerti da questa tecnologia. Nonostante le sfide, l' IA per l'assistenza sanitaria può produrre diagnosi e piani di trattamento più accurati e portare a risultati complessivi per i pazienti migliori. Pertanto, tutte le istituzioni sanitarie devono investire in soluzioni di intelligenza artificiale per offrire nuove esperienze e servizi eccellenti ai clienti.

In Appinventiv, collaboriamo con aziende sanitarie su diversi modelli personalizzati basati su AI e ML che aiutano a migliorare le entrate, ridurre i costi e offrire una migliore esperienza del cliente .

Ad esempio, abbiamo aiutato YouCOMM a creare una piattaforma in formato multi-richiesta per consentire ai pazienti ricoverati in ospedale di connettersi con gli infermieri in tempo reale per ricevere assistenza medica. Il sistema consente ai pazienti di chiamare/informare il personale tramite comandi vocali e l'uso di gesti della testa. Dal lancio dell'app, oltre 5 catene di ospedali negli Stati Uniti utilizzano la soluzione YouCOMM.

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