L'intelligenza artificiale non è qualcosa in cui i leader aziendali possono precipitarsi

Indipendentemente dal campo in cui lavori, c'è poco che sfugge alla conversazione sull'intelligenza artificiale. Con il potenziale per una maggiore produttività e insight più nitidi e tempestivi, è facile capire perché i leader sono desiderosi di adottare strumenti di intelligenza artificiale nelle loro attività.

Secondo il rapporto The 2023 State of Social Media, il 94% dei leader aziendali si sente molto fiducioso nell'integrare l'IA nei propri flussi di lavoro. Tuttavia, nonostante tale sicurezza, il 98% dei leader riconosce di dover comprendere meglio il potenziale a lungo termine dell'IA.

Questa discrepanza nasce dall'ambiguità con cui tutti lottiamo, tra potenziale pubblicizzato e realtà. I leader stanno arrivando per porre domande importanti e senza risposta sull'IA, da preoccupazioni salienti come l'affidabilità e la sicurezza del marchio a quelle fondamentali, vale a dire quali casi d'uso saranno giusti per i loro team e quando.

Siamo nei primi inning di questa transizione, con la maggior parte del valore che brilla molto avanti. I nostri strumenti di oggi stanno appena iniziando a essere reinventati con l'IA. I leader aziendali dovrebbero iniziare a sviluppare il loro punto di vista su come, quando e in quali condizioni i prodotti AI saranno pronti per la loro organizzazione e quale cambiamento deve avvenire internamente prima di perseguire seriamente l'adozione. La potente intelligenza artificiale diventerà alla fine un filo conduttore nei nostri strumenti aziendali e ora è il momento per i dirigenti di costruire e prepararsi per quel futuro insieme.

Il divario tra aspettativa e realtà

L'anno scorso ha visto l'introduzione dell'intelligenza artificiale in una serie di strumenti di produttività, dal copywriting alla progettazione grafica alla gestione dei social media. In Sprout, sfruttiamo l'intelligenza artificiale e l'automazione per democratizzare strumenti come il social listening, offrendo a tutti un accesso più facile ai dati social. Strumenti come Grammarly e Notion utilizzano l'intelligenza artificiale per accelerare attività manuali come il copyediting e la gestione dei progetti.

Anche se questi sono esempi entusiasmanti, direi che siamo solo all'inizio. Stiamo assistendo a una tecnologia incredibilmente avanzata, persino "intelligenza", che è ugualmente un jack o jolly di molti compiti e un asso coerente di pochi (sebbene abbastanza bravo nei test standardizzati).

Detto questo, consideriamo come l'IA potrebbe essere utilizzata oggi per il business e come no. Per fare ciò, andiamo alla fonte e consideriamo le opportunità e i rischi dell'utilizzo diretto di ChatGPT. Essendo uno strumento a tempo indeterminato, è facile immaginare i potenziali usi in molte funzioni lavorative. Molti lo trovano già utile per bozze approssimative di e-mail o esplorazioni di copie per un annuncio social. Ma nota che questi usi sono una posta in gioco piuttosto bassa e dipendono dall'essere umano per correggere i difetti dell'IA.

Affinché l'IA generativa possa essere utilizzata su larga scala da molte funzioni lavorative, sono necessari molta più raffinatezza, controlli e preparazione umana. Non è pronto per situazioni in cui la precisione è fondamentale, a meno che un essere umano competente non sia pronto a fare diligentemente da babysitter all'IA. Caso in questione, un giudice federale ha recentemente emesso un obbligo per gli avvocati di certificare di non aver utilizzato l'intelligenza artificiale per redigere i propri documenti senza che un essere umano ne verificasse l'accuratezza, dopo che un avvocato sprezzante ha presentato le fiduciose finzioni di ChatGPT in un'udienza in tribunale.

Se i dirigenti si precipitassero nell'intelligenza artificiale senza una ponderata considerazione, come quell'avvocato negligente, ciò potrebbe manifestarsi in reali conseguenze aziendali. Considera che una hotline per i disturbi alimentari ha dovuto chiudere il suo chatbot basato sull'intelligenza artificiale perché dava consigli cattivi e persino dannosi. Allo stesso modo, i robot addestrati utilizzando l'intelligenza artificiale sono risultati razzisti e sessisti, sollevando molte domande sull'etica della programmazione dell'IA. Nonostante tutto ciò di cui l'IA ha dimostrato di essere capace, abbiamo molta strada da fare prima che possa essere trattata come qualcosa di più di un assistente virtuale. E anche il flusso di lavoro "assistente" presuppone che il team umano sia addestrato a rimanere al comando (e che il loro software li aiuti a renderli responsabili).

Quello che stiamo vedendo oggi tra gli strumenti e i flussi di lavoro AI è la prima generazione. In altre parole, lo stato attuale dell'intelligenza artificiale è molto simile a quello in cui si trovava l'iPhone quando è stato rilasciato per la prima volta nel 2007. All'epoca era rivoluzionario, ma non capivamo davvero di cosa fosse pienamente capace l'iPhone fino a cinque, 10 anni dopo. , dopo che la tecnologia di base è avanzata e un ecosistema circostante è stato costruito e maturato. Ricorda che l'iPhone è stato lanciato senza App Store.

Lo stesso si potrebbe dire dell'IA generativa. L'ecosistema circostante di strumenti aziendali, dal livello dell'applicazione fino all'infrastruttura, ha modo di recuperare il ritardo. A noi venditori è stato fatto un regalo molto curioso, e dobbiamo ancora sfruttarlo al meglio. Forzare uno strumento di intelligenza artificiale immaturo a svolgere attività sofisticate o non ripensare la formazione o i flussi di lavoro del tuo team, in particolare dove la discrezione o l'accuratezza sensibili sono importanti, potrebbe ritorcersi contro di te.

Una leadership basata sull'intelligenza artificiale richiede cambiamenti interni e collaborazione esterna

Quando il primo computer dell'ufficio irruppe sulla scena, i leader aziendali non si svegliarono un giorno e decisero che ogni scrivania avrebbe avuto uno Xerox Alto. Il passaggio da un modo di lavorare analogico a uno digitale ha richiesto l'implementazione tecnica e una gestione del cambiamento ancora maggiore per costruire macchine adatte al lavoro e adattare il lavoro per adattarlo alle macchine, il che ha richiesto tempo, istruzione e consenso interno.

Allo stesso modo, man mano che gli strumenti di intelligenza artificiale si evolvono e diventano più intuitivi, i leader aziendali devono identificare in che modo la loro forza lavoro e i sistemi esistenti devono adattarsi affinché l'IA possa essere integrata con successo. Questa volta le cose si muoveranno a un ritmo molto più veloce, ma non possiamo essere frettolosi.

Ci sono aspetti educativi ovvi che devono essere affrontati, con il 39% dei leader aziendali che afferma che un blocco all'implementazione dell'IA è una formazione e uno sviluppo dell'IA insufficienti. Insieme al 37% dei dirigenti che afferma che esiste un'esperienza organizzativa limitata lavorando con AI e ML, è chiaro che le attuali competenze della maggior parte dei luoghi di lavoro non sono adeguatamente preparate per uno basato sull'IA. Siamo tutti in questa situazione.

Prendi il mio regno dello sviluppo software, come esempio. Saresti scusato se pensi che gli ingegneri siano i più preparati. No.

Man mano che l'intelligenza artificiale diventa parte del toolkit di uno sviluppatore e si assume alcune responsabilità fondamentali come la scrittura e la distribuzione del codice, quali nuovi ruoli svolgono gli sviluppatori umani? I loro lavori probabilmente non scompaiono, ma le loro responsabilità cambiano sicuramente. Le funzioni lavorative cambieranno per essere più simili a un supervisore che a un programmatore, costringendo gli sviluppatori a sviluppare nuovi muscoli. Sono pronti? E sono disposti ad accettare il cambiamento? Potrebbe ispirare il contraccolpo di coloro che temono che l'IA li stia sostituendo o eliminando l'abilità e la creatività del loro lavoro? Al di là del cambiamento speronato per il bene della produttività, i leader esperti troveranno inquadrature che motivano. Vedo metafore come utensili elettrici o esoscheletri o assistenti come confronti realistici e utili modelli mentali.

C'è anche il lavoro tecnico che i leader aziendali devono considerare quando investono nell'intelligenza artificiale e, data la sua complessità, le organizzazioni si affidano ai fornitori per assisterne l'esecuzione. L'intelligenza artificiale non è una grande caratteristica di destinazione; pochissime organizzazioni si integreranno direttamente con i modelli da sole o faranno chattare direttamente con i loro team. L'intelligenza artificiale è un substrato che verrà incorporato in tutto il tuo stack, dai chip, ai database, al software applicativo.

Pensalo non come un nuovo tipo di strumento, ma come un materiale da costruzione più forte per i tuoi strumenti esistenti. Per i fornitori, c'è la responsabilità di implementare soluzioni AI come add-on ai flussi di lavoro esistenti, riducendo al minimo l'attrito e dando priorità alla progettazione intuitiva. E per i leader funzionali come CMO e CTO, c'è la responsabilità di osservare come i loro team sfruttano l'IA e condividere tale feedback con i loro partner fornitori per l'iterazione futura. Stiamo costruendo il futuro del lavoro insieme.

Lento e costante vince la gara AI

L'emergere dell'intelligenza artificiale ha già avuto un impatto sul modo in cui alcune organizzazioni lavorano e su come i leader pensano ai loro futuri investimenti tecnologici. Dall'aumento della produttività alla semplificazione dell'analisi dei dati, l'IA ha mostrato i primi punti di prova del suo potenziale.

Ma ci sono opportunità non sfruttate che dobbiamo ancora realizzare perché l'intelligenza artificiale e gli strumenti che la incorporano hanno bisogno di tempo per maturare. Dobbiamo ancora rispondere alle domande sulla sicurezza e l'etica e stabilire regole di ingaggio su come sfruttare l'IA e dove. C'è anche la gestione interna del cambiamento che deve avvenire prima che i dirigenti prendano in considerazione l'implementazione dell'IA. Tutto questo è dinamico e si evolverà nel tempo.

Poiché i leader aziendali considerano sempre più l'IA per il loro stack tecnologico, ora è il momento di svolgere il lavoro fondamentale necessario per prepararsi. Acquisisci familiarità con ciò che l'IA può e non può fare e dove può inserirsi nei tuoi flussi di lavoro aziendali, costruendo un punto di vista sia sull'oggi che sul futuro. Inizia a esaminare i fornitori in modo che, quando è il momento dell'implementazione, collabori con qualcuno che preparerà la tua organizzazione per il successo a lungo termine. Essendo all'inizio del ciclo, si tratta tanto di visione tecnologica quanto di filosofia e collaborazione. Il tuo partner vede il futuro come te e sono interessati a costruirlo insieme? Con una chiara comprensione delle capacità dell'IA e dell'impegno per una vera gestione del cambiamento interno, i leader aziendali prepareranno le loro organizzazioni per un'adozione efficace dell'IA oggi e in futuro.

Per ulteriori approfondimenti su dove i dirigenti vedono l'AI supportare i loro obiettivi di business, nonché le sfide che devono affrontare quando si tratta di implementazione, scarica oggi il Rapporto sullo stato dei social media 2023.