Il marketing con intelligenza artificiale sta cambiando il panorama del settore ed ecco 7 modi in cui la tua azienda può trarne vantaggio

L'intelligenza artificiale (AI) sta diventando uno degli standard nel mondo degli affari, con implementazioni che vanno dal servizio clienti, all'automazione del flusso di lavoro e, naturalmente, al marketing.

È anche un importante punto di svolta: entro il 2035, l'intelligenza artificiale aumenterà la redditività complessiva del 38% e genererà $ 14 trilioni di entrate aggiuntive per le aziende globali!

Le aziende più performanti sono già in prima linea, avendo il doppio delle probabilità di utilizzare l'IA nel marketing, mentre altre aziende stanno iniziando a esplorarne le potenzialità.

In questo articolo, definiamo il marketing dell'intelligenza artificiale e le sue componenti principali, discutiamo i suoi vantaggi per le aziende e condividiamo modi specifici per integrare meglio l'intelligenza artificiale nei tuoi sforzi di marketing.

Definire il marketing dell'IA

Il marketing con intelligenza artificiale è una forma di marketing che utilizza la tecnologia dell'intelligenza artificiale come l'analisi dei dati, l'elaborazione del linguaggio naturale e l'apprendimento automatico per analizzare il pubblico di destinazione e le tendenze economiche che influiscono sulle decisioni pubblicitarie.

Utilizzando i dati dei clienti, gli strumenti di intelligenza artificiale imparano a comunicare con i tuoi clienti e forniscono messaggi personalizzati al momento giusto per migliorare l'efficienza della campagna di marketing.

L'intelligenza artificiale nel marketing è particolarmente utile nelle campagne che richiedono decisioni rapide e risultati rapidi.

Alcuni esempi e casi d'uso del marketing AI includono:

• Utilizzo dell'elaborazione del linguaggio naturale per migliorare i chatbot per acquisire lead
• Generazione e personalizzazione di contenuti in tempo reale
• Acquisto di media
• Analisi del comportamento dei clienti e della loro relazione con un marchio attraverso l'apprendimento automatico

I componenti principali dell'intelligenza artificiale nel marketing

Queste sono le tre componenti principali dell'intelligenza artificiale nel marketing che accelerano il lungo e costoso processo di raccolta dati e ripetizione del processo:

• Big Data e analisi : derivati ​​da vari canali digitali, dai social media alle e-mail, che forniscono una visione migliore degli sforzi di marketing di un'azienda e consentono ai professionisti del marketing di sviluppare e implementare tattiche pertinenti.
• Machine Learning : algoritmi basati su computer e chip analizzano le informazioni dei big data per migliorare gradualmente i processi. I programmi e i dispositivi di apprendimento automatico analizzano queste informazioni per prendere decisioni basate su azioni che si sono dimostrate efficaci in passato.
• Soluzioni per piattaforme AI : fornisci ai professionisti del marketing e alle vendite uno strumento per la gestione di grandi quantità di dati raccolti. Queste soluzioni possono ottenere informazioni di marketing utili sul pubblico di destinazione per aiutare le aziende a prendere decisioni tangibili e basate sui dati sui modi migliori per raggiungere e comunicare con il pubblico di destinazione.

4 vantaggi del marketing dell'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale ha molti usi nel marketing e ognuno produce vantaggi diversi, da una migliore soddisfazione del cliente a un aumento delle entrate.

Ecco i vantaggi più comuni che si sovrappongono a diversi casi d'uso di marketing dell'IA:

• Aumento del ROI delle campagne: l'intelligenza artificiale può trarre preziose informazioni da diversi set di dati, consentendo ai professionisti del marketing di ottimizzare le proprie campagne di marketing in tempo reale. Grazie alla rapida elaborazione di enormi quantità di dati, le piattaforme di intelligenza artificiale sono in grado di prendere decisioni rapide e suggerire dove distribuire un budget tra diversi canali di marketing. Identificano anche le campagne pubblicitarie che coinvolgono maggiormente i tuoi clienti, consentendoti di ottenere risultati più positivi dalle tue campagne future.
• Analisi di marketing amplificata: i dashboard di analisi basati sull'intelligenza artificiale forniscono informazioni dettagliate sulle metriche delle campagne, semplificando il collegamento dei dati a campagne specifiche. Grazie a questa tecnologia, puoi avere un'idea più chiara di quali campagne funzionano meglio di altre in modo da poterle replicare e destinare loro fondi.
• Processo decisionale più rapido : l'intelligenza artificiale è in grado di condurre l'analisi dei dati molto più velocemente degli umani. Utilizzando le informazioni storiche ottenute con l'apprendimento automatico, è possibile giungere a conclusioni rapide e accurate in base alle informazioni sulla campagna e sui clienti. Questo ti dà il tempo di concentrarti su strategie che possono migliorare le tue campagne di marketing basate sull'intelligenza artificiale, invece di aspettare che la campagna finisca e che i dati vengano accumulati per prendere decisioni.
• Miglioramento della personalizzazione e delle relazioni con i clienti: grazie all'intelligenza artificiale è possibile anche personalizzare i messaggi di marketing in base alle esigenze dei diversi segmenti di clienti e consegnarli al momento opportuno nel loro percorso utente. Questa tecnologia identifica anche i clienti a rischio che potrebbero allontanarsi dal tuo marchio in modo da poterli indirizzare con messaggi che li indurranno a coinvolgerti nuovamente.

7 modi per utilizzare l'intelligenza artificiale nel marketing

Esistono numerosi modi in cui le aziende possono applicare l'intelligenza artificiale alle proprie strategie di marketing.

Di seguito sono elencate quelle che danno i migliori risultati e le più comunemente utilizzate dalle aziende di alto livello che vantano un grande tasso di successo con le loro campagne.

1. Identifica i messaggi che risuonano con il tuo pubblico

Non tutti i tuoi clienti risponderanno allo stesso modo ai tuoi messaggi. I contenuti con un elevato appeal emotivo possono risuonare con alcuni, mentre altri possono trovare un tono professionale più attraente.

Una messaggistica personalizzata basata sul profilo dell'utente e sul percorso del cliente guida al meglio i risultati e in tempo reale, rendendolo uno dei due modi più comuni in cui i professionisti del marketing utilizzano l'intelligenza artificiale.

Con l'AI, puoi monitorare quale messaggistica si è rivelata di maggior successo con i tuoi clienti. Ti consente di creare personaggi utente più completi e fornire messaggi altamente personalizzati a questi utenti.

Ad esempio, Spotify utilizza algoritmi di intelligenza artificiale che analizzano il comportamento degli utenti per comprendere i tipi di musica che ascoltano di più. Quindi creano playlist personalizzate e suggerimenti musicali che utilizzano anche copertine di album specifiche che corrispondono agli interessi dell'utente.

L'utilizzo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico per raccogliere dati preziosi sui clienti e migliorare la tua messaggistica può probabilmente comportare un aumento dei tassi di conversione e una migliore esperienza utente complessiva.

2. Fai offerte per acquisti di media programmatici

Gli specialisti di marketing che decidono dove e quando posizionare gli annunci non sono abbastanza veloci e agili da adattare le loro strategie alle informazioni più recenti in tempo reale.

La pubblicità programmatica basata sull'intelligenza artificiale mitiga questa sfida facendo offerte sullo spazio pubblicitario più pertinente per indirizzare i tuoi utenti in tempo reale. L'intelligenza artificiale utilizza dati come la posizione dell'utente, gli interessi, l'intenzione di acquisto, la cronologia degli acquisti e altri per informare questa offerta pubblicitaria, consentendoti di scegliere come target il pubblico corretto al momento giusto, al miglior prezzo.

In poche parole, l'acquisto di annunci programmatici migliora la flessibilità del marketing per soddisfare le mutevoli esigenze e abitudini dei clienti.

3. Crea esperienze di conversazione con i chatbot

A causa di un altro punto fermo dell'intelligenza artificiale: l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), i chatbot dal vivo stanno sostituendo o integrando gli agenti di supporto umano per fornire un servizio clienti 24 ore su 24.

Gli utenti che desiderano porre domande di base su un marchio e sui suoi servizi possono rivolgersi a chatbot che forniscono risposte immediate. I chatbot forniscono anche risposte altamente personalizzate basate su domande passate e dati storici su ciascun utente.

Ciò consente agli agenti di supporto di concentrarsi su query più complesse e di elaborare comunicazioni con altri clienti che richiedono assistenza umana.

I chatbot stanno diventando una norma più che un'eccezione: nel 2020, l'80% o gli esperti di marketing avevano già chatbot come parte della loro strategia di esperienza del cliente.

4. Rendi la tua personalizzazione extra granulare

Gli utenti moderni si aspettano un livello molto elevato di personalizzazione nelle loro interazioni con i marchi. Per questo motivo, i punti deboli, la posizione, gli interessi, l'intenzione di acquisto e altri punti dati dei tuoi utenti dovrebbero informare la tua copia di marketing.

Con l'intelligenza artificiale nel marketing, puoi andare oltre questo set standard di dati demografici per saperne di più sui tuoi utenti a un livello molto personale. Il risultato finale è un'esperienza di marca altamente curata formata attorno alla personalità unica del tuo cliente.

Ad esempio, in modo simile ma andando anche oltre l'esempio delle playlist di Spotify sopra, Netflix mostra diverse opere d'arte dello stesso spettacolo a utenti diversi. La loro iper-personalizzazione funziona in modo che una persona vedrà l'opera d'arte dello spettacolo che raffigura l'attore principale che l'utente guarda spesso in diversi spettacoli e un'altra mostrerà un'immagine che cattura l'atmosfera e l'atmosfera dei generi cinematografici che di solito guarda.

Un altro aspetto di questa esperienza utente altamente individualizzata è il contenuto atomico con un'offerta personalizzata e contenuti pertinenti basati sulle preferenze uniche dell'utente.

5. Usa prezzi dinamici per una migliore competitività

Il prezzo dinamico abilitato per l'intelligenza artificiale può rendere la tua azienda più competitiva consigliando prezzi ottimali dei prodotti in tempo reale. Il sistema di intelligenza artificiale stima un'enorme quantità di dati della concorrenza, consentendoti di modificare i tuoi prezzi in base alla domanda esistente per determinati prodotti.

Questa strategia, particolarmente efficace per i marchi piccoli e al dettaglio, può aiutarti ad aumentare le vendite e a superare i tuoi concorrenti.

6. Automatizza per aumentare l'efficienza delle operazioni di marketing

L'intelligenza artificiale può automatizzare l'ordinamento dei dati di marketing, rispondendo alle domande degli utenti di base e ad altri processi strategici al fine di aumentare la propria efficienza, fornendo più tempo al personale di marketing per svolgere attività analitiche e strategiche.

7. Usa analisi di marketing predittive

L'intelligenza artificiale ha notevolmente accelerato il processo di estrazione dei dati degli utenti, ma con così tanti dati utente, è diventato difficile per gli esperti di marketing ricavarne informazioni preziose.

L'analisi predittiva utilizza algoritmi, apprendimento automatico e set di dati per prevedere il comportamento futuro degli utenti. Questo aiuta gli esperti di marketing a "prevedere" quali tipi di servizi o prodotti gli utenti cercheranno in futuro e quando.

Con questa conoscenza, i team di mercato possono rivolgersi ai propri utenti finali e guidare le proprie campagne con molta più precisione. L'esempio più noto di analisi predittiva è la sezione "prodotti suggeriti" sui siti di e-commerce come Amazon. Suggeriscono prodotti a cui un utente potrebbe essere interessato in base ai suoi acquisti e ricerche precedenti.

Concetti di marketing sull'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale nel marketing accelera la raccolta dei dati degli utenti, aumenta la personalizzazione della messaggistica e migliora l'analisi di mercato, con conseguente efficienza dei processi, targeting più accurato e ROI maggiore.

L'intelligenza artificiale nel marketing può essere utilizzata per:

• Trova i messaggi che risuonano di più con i tuoi clienti
• Decidi dove e quando posizionare gli annunci per la massima efficienza
• Crea esperienze di chatbot conversazionali
• Personalizzazione granulare
• Crea prezzi dinamici e più competitivi
• Migliora l'efficienza delle operazioni
• Sfrutta l'analisi predittiva