Le migliori tendenze della tecnologia AI per il 2021 e i prossimi anni

Le tendenze della tecnologia AI sono tutto il clamore degli ultimi tempi. È affascinante come l'IA stia influenzando così tanti settori di industrie diverse.

Dall'avvento dell'Intelligenza Artificiale, i fondamenti delle Industrie hanno iniziato a cambiare in meglio. Ora, ogni altra società di sviluppo di intelligenza artificiale , indipendentemente dal tipo di settore, vuole partecipare a questo miracolo tecnologico.

L'entità della popolarità dell'IA è che, secondo SemRush, si prevede che il mercato dell'IA a livello globale aumenterà nei prossimi anni, raggiungendo un valore di mercato di $ 190,61 miliardi nel 2025 .

Un'altra statistica di previsione dell'IA 2021 mostrata da Gartner afferma che entro il 2021 fino al 15% delle interazioni del servizio clienti in tutto il mondo sarà completamente alimentato dall'intelligenza artificiale.

Secondo le statistiche sulla crescita dell'intelligenza artificiale, il PIL globale crescerà di 15,7 trilioni di dollari entro il 2030.

Ecco perché le aziende stanno integrando le tecnologie di intelligenza artificiale per raggiungere i propri obiettivi di business.

Per assistere alla crescita esponenziale e agli ultimi sviluppi dell'IA in settori come medico e sanitario, bancario e finanziario, trasporti, vendita al dettaglio e commercio, social media, produzione e affari, abbiamo analizzato le ultime tendenze dell'IA in settori specifici.

Perché l'intelligenza artificiale è una tecnologia dirompente?

L'ambito dell'intelligenza artificiale è vasto ed è per questo che è un agente chiave per l'innovazione dirompente che spinge prodotti e servizi rivoluzionari pronti a servire gli acquirenti di fascia bassa o non serviti e a trasferirsi nel mercato mainstream.

Man mano che l'automazione si trasforma gradualmente in sofisticazione, non c'è dubbio che l'IA sia attualmente in procinto di sconvolgere l'industria e i mercati.

Questa tecnologia dirompente dell'IA è la spinta principale dietro l'innovazione dirompente a cui stiamo attualmente assistendo.

Ad esempio, l'IA ha potenziato l'economia della condivisione come nuovo modello di business in cui le persone possono condividere le proprie risorse con gli altri come amministrazioni per utilizzare queste risorse e creare vantaggi. Questo modello è efficacemente applicato in vari domini, ad esempio, ride sharing, prototipazione intelligente, reti intelligenti e così via.

Quali sono le tecnologie emergenti nell'IA?

IA generativa

Le ultime innovazioni nell'intelligenza artificiale hanno consentito a numerose organizzazioni di creare algoritmi e strumenti per generare automaticamente immagini 3D e 2D. Questi calcoli fondamentalmente strutturano l'IA generativa, che consente alle macchine di utilizzare cose come contenuto, suono e immagini per creare contenuti.

L'IA generativa, le ultime innovazioni nell'intelligenza artificiale possono anche aiutare nelle cure mediche rendendo da zero arti protesici, molecole organiche e cose diverse quando attivate attraverso la stampa 3D, CRISPR e altri potenziali progressi. Allo stesso modo, può consentire la distinzione precoce della prova di possibile malignità a piani di trattamento più efficaci.

Ad esempio, a causa della retinopatia diabetica, l'IA generativa offre una teoria basata su modelli, oltre a costruire la scansione e creare contenuti, che possono aiutare a informare i prossimi passi del medico.

Apprendimento federato

Come indicato dal documento di ricerca di Google intitolato Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data , l'apprendimento federato è caratterizzato come un metodo di apprendimento che consente agli utenti di ottenere complessivamente i benefici di modelli condivisi preparati da informazioni ricche, senza la necessità di archiviarle centralmente. In un discorso più tecnico, diffonde il processo ML fino al limite.

Le associazioni mediche per la maggior parte non sono in grado di condividere le informazioni a causa delle restrizioni sulla privacy. L'apprendimento federato può aiutare a risolvere questo problema attraverso il decentramento, eliminando la necessità di raggruppare le informazioni in un'unica area e preparandosi in vari cicli in vari siti.

Compressione della rete neurale

In genere, una rete neurale contiene molti più pesi, rappresentati con una precisione maggiore di quella richiesta per il compito specifico, che sono addestrati a svolgere. Se desideriamo portare intelligenza in tempo reale o potenziare le applicazioni edge, i modelli di rete neurale devono essere più piccoli. Per comprimere i modelli, i ricercatori si affidano ai seguenti metodi: potatura e condivisione dei parametri, quantizzazione, fattorizzazione di basso rango, filtri convoluzionali trasferiti o compatti e distillazione della conoscenza.

Con l'aumento delle dimensioni della rete neurale profonda per il trasporto di calcoli complessi, aumentano anche le esigenze di archiviazione. Per affrontare questi problemi, i ricercatori hanno sviluppato un'idea e una tecnica per il futuro dell'intelligenza artificiale chiamata compressione della rete neurale.

Un'organizzazione neurale contiene innegabilmente più carichi, indirizzati con una precisione maggiore di quelli necessari per il particolare incarico, che sono addestrati a svolgere. Se desideriamo portare intelligenza in tempo reale o potenziare le applicazioni edge, i modelli di organizzazione neurale dovrebbero essere più piccoli. Per comprimere i modelli, i ricercatori dipendono dalle strategie di accompagnamento: potatura e condivisione dei confini, fattorizzazione di basso rango e raffinamento della conoscenza, tra le altre.

Quindi, ecco alcune incredibili tendenze tecnologiche dell'IA che testimoniano le opportunità che offre in questi settori e anche l' impatto dell'IA nel 2021.

Tecnologie utilizzate con l'intelligenza artificiale

1. Internet delle cose

L' intelligenza artificiale nell'IoT è vantaggiosa sia per l'elaborazione in tempo reale che post-evento. Nel primo, l'IA aiuta a identificare i modelli nei set di dati e a eseguire analisi predittive. Durante l'elaborazione in tempo reale, aiuta a fornire risposte rapide alle condizioni e a raccogliere informazioni sulle decisioni su tali eventi, ad esempio, una videocamera remota che cattura le immagini delle targhe per i pagamenti del parcheggio.

C'è un intero mondo là fuori in cui l'integrazione dell'IA nell'IoT connette ogni dispositivo tra loro per consentire loro di eseguire funzioni aggiuntive.

2. Blockchain

Blockchain è un'altra tecnologia pubblicizzata che ha creato slancio in tutti i settori. Ora l'IA con Blockchain è semplicemente il meglio di entrambi i mondi. È così, per ottenere vantaggi come transazioni migliori, dati di alta qualità, intelligenza decentralizzata, barriere di accesso al mercato inferiori, maggiore trasparenza, maggiore fiducia artificiale fornita dallo sviluppo di app blockchain .

L' impatto dell'IA su Blockchain è tale che ci aspettiamo solo che questa partnership ci fornisca tecnologie e funzionalità più straordinarie.

3. Realtà aumentata

Grazie alle reti neurali profonde dell'Intelligenza Artificiale, è ora possibile rilevare piani verticali e orizzontali, stimare e analizzare la profondità e segmentare immagini per un'occlusione realistica, inoltre, anche dedurre posizioni 3D delle cose in tempo reale. È grazie a tali caratteristiche e funzioni che i modelli di intelligenza artificiale stanno sostituendo alcuni metodi tradizionali di visione artificiale che trattengono incredibili esperienze AR.

Medico e sanitario con l'IA

4. Imaging medico e diagnostica

Uno dei vantaggi dell'Intelligenza Artificiale in ambito sanitario è l'imaging medico; il processo in cui le immagini degli aspetti interni di un corpo vengono rivelate attraverso un processo di imaging non invasivo. Questo aiuta nella diagnosi e nel trattamento della malattia. La penetrazione degli smartphone insieme al riconoscimento evoluto delle immagini sta rendendo i telefoni cellulari uno strumento all-in-one per la diagnostica domestica. Non vediamo l'ora che la FDA approvi l' IA nel settore sanitario come dispositivo medico.

5. Iscrizione alla sperimentazione clinica

L'iscrizione del giusto gruppo di persone è importante per il successo di qualsiasi sperimentazione clinica e non è, in alcun modo, un processo facile. Tuttavia, con un po' di assistenza da parte di AI Technology, diventerebbe possibile accedere ed estrarre informazioni dalle cartelle cliniche per poi confrontarle con gli studi in corso. In questo modo, gli studi proposti a medici e pazienti sarebbero più pertinenti e affidabili.

6. Miglioramento della biometria sanitaria

Con le reti neurali dell'IA, gli scienziati stanno analizzando i tipici fattori di rischio che erano troppo complicati da quantificare. L' intelligenza artificiale nel settore sanitario esercita il potere di sviluppare il settore in numerosi modi, ad esempio abilitando le scansioni della retina, esaminando e registrando i cambiamenti del colore della pelle e quant'altro. La competenza della tecnologia AI nel trovare modelli renderà possibile lo sblocco di nuovi metodi diagnostici e anticiperà fattori di rischio sconosciuti.

7. Scoperta efficiente di farmaci

Per porre fine al noioso ciclo di scoperta di farmaci, le organizzazioni farmaceutiche tradizionali stanno ora riponendo le loro speranze e la loro fiducia nelle nuove startup biotecnologiche dell'IA. Sebbene molte startup siano in una fase di finanziamento rudimentale, sono già sommerse da una miriade di clienti. Possiamo vedere la tendenza degli investimenti nella biotecnologia dell'IA da parte degli operatori storici del settore farmaceutico che continua nel 2020.

Vendita al dettaglio/eCommerce e AI

8. Tecnologia di ricerca

Uno dei maggiori vantaggi dell'IA: la tecnologia di ricerca è un vantaggio per qualsiasi azienda, forse è per questo che molti operatori storici del settore hanno iniziato a investire in essa. Ora che la comprensione contestuale dei termini di ricerca non è più in una fase sperimentale, la sua adozione globale è ancora lunga. Tuttavia, numerose agenzie SaaS si stanno facendo avanti per fornire tecnologie di ricerca a rivenditori di terze parti e l'investimento in questo particolare stack tecnologico lo rende l' ultima tendenza dell'IA del 2021 .

9. Vendita al dettaglio: senza pagamento

Aziende come Standard Cognition e AmazonGo sono i primi giocatori del sistema di intelligenza artificiale gratuito Check-out. Ciò significa che i clienti possono acquistare senza controllare o scansionare i prodotti. Questo dovrebbe tenere d'occhio furti e altri problemi. L'adozione di questo sistema basato sull'intelligenza artificiale dipenderà dalla sua implementazione e da altri costi di perdita di inventario dovuti a problemi tecnici. A partire da metà 2019, ci sono 11 negozi AmazonGo in funzione, senza cassa.

10. Logistica per il magazzino

Si dice che la logistica sia il ramo in via di sviluppo e le recenti tendenze dell'intelligenza artificiale . Nei magazzini del futuro, la logistica giocherà un ruolo eminente, poiché i magazzini saranno sviluppati per ospitare non esseri umani, ma robot altamente qualificati che saranno in grado di lavorare 24 ore su 24, 7 giorni su 7 senza la necessità nemmeno di strutture di base come l' illuminazione.

{Bonus leggi: quanto costa lo sviluppo di app per la logistica su richiesta?}

11. Reti peer-to-peer

AI Machine Learning richiede enormi quantità di dati per consentire alle macchine di prendere decisioni informate. Le reti peer-to-peer, come quelle distribuite dalle criptovalute, offrono alle organizzazioni di tutte le dimensioni il vantaggio di eseguire programmi di intelligenza artificiale incanalando la potenza dei personal computer in rete. Questa rete amalgamata con l'IA promuoverà la trasparenza nei motori di ricerca.

La dimensione del mercato globale dell'IA, ad es Si prevede che le dimensioni del mercato dell'Intelligenza Artificiale nella vendita al dettaglio e nell'e-commerce aumenteranno a un CAGR del 42,8% durante il periodo di previsione 2019-2025 e acquisiranno un fatturato di $ 19,37 miliardi entro il 2025.

Governo/settore pubblico e AI

12. Riconoscimento facciale

Il riconoscimento facciale è una forma dominante di autenticazione biometrica. Grazie all'ampia ricerca in quest'area, la leggibilità e il tasso di precisione di questa applicazione di intelligenza artificiale stanno migliorando rapidamente. Uno dei vantaggi della funzione di riconoscimento facciale dell'intelligenza artificiale è che aiuterà le agenzie di sicurezza a identificare e rimuovere elementi canaglia dalla società. Non solo questo, ma le aziende stanno integrando rapidamente questa funzionalità di intelligenza artificiale nelle loro app e altre soluzioni utilizzate nei processi, in base al loro modello di business.

13. Caccia alle minacce informatiche

La caccia alle minacce informatiche è un approccio proattivo combinato con funzioni di alta sicurezza, per rilevare gli aggressori invisibili e fermare le attività dannose avviate da tali hacker. Uno dei vantaggi dell'IA integrata con questa tecnologia è che, utilizzando l'apprendimento automatico, il rilevamento di tali elementi estranei e violazioni della sicurezza diventerebbe un gioco da ragazzi.

14. Sorveglianza tramite Computer Vision

Computer Vision è un'area di ricerca sull'IA basata su algoritmi. Un caso d'uso importante della struttura può essere visto nell'algoritmo di apprendimento automatico giapponese , AI Guardman, che rileva i comportamenti sospetti degli acquirenti e avvisa anche il proprietario del negozio sui dispositivi mobili. Allo stesso modo, questa visione artificiale aggiunta ai droni aiuterà nella sorveglianza di luoghi affollati. Si prevede che l'IA nel settore governativo aumenterà nel prossimo futuro poiché stanno per essere esplorate nuove strade.

Trasporti e intelligenza artificiale

15. Veicoli a guida autonoma

La tecnologia di guida autonoma aumenterà le dimensioni del mercato dell'IA da $ 54 miliardi nel 2019 a un mercato da $ 556 miliardi entro il 2026, crescendo a un CAGR del 39%, secondo un rapporto di Allied Market Research . Inoltre, entro il 2025, si stima che l'IA nei trasporti produrrà 173 miliardi di dollari di risparmi sui costi lungo l'intera catena di fornitura degli OEM automobilistici.

16. Gestione del traffico

Le tendenze della tecnologia AI del 2021 consistono anche nella gestione del traffico con l'aiuto di applicazioni che hanno previsto e rilevato probabili incidenti di traffico. Ciò è stato ottenuto trasformando i sensori del traffico in agenti "intelligenti" utilizzando le telecamere. Un caso d'uso di successo per questo è Rapid Flow Technologies.

17. Tracce intelligenti

Smart Tracks è un'iniziativa avviata dalla Cina, denominata ART-Autonomous Rail Rapid transit. Ciò non richiede alcun binario poiché il treno segue il binario virtuale formato da linee tratteggiate dipinte. Si prevede che queste incredibili tendenze di intelligenza artificiale si diffonderanno nei prossimi anni, a livello globale.

18. Targhe digitali per veicoli

Le recenti tendenze dell'intelligenza artificiale consentirebbero in modo interessante il restyling della tecnologia intelligente per il trasporto delle targhe. Le targhe digitali, create ovviamente con tecnologia AI, aiuteranno le autorità di trasporto a tanti livelli, dall'allertare le autorità in caso di incidenti o utilizzare il GPS per il rilevamento della posizione.

Produzione e intelligenza artificiale

19. Manutenzione predittiva e algoritmi

Utilizzando gli algoritmi di intelligenza artificiale, i produttori sarebbero in grado di prevedere meglio i guasti imprevisti delle macchine. Ciò consentirà di risparmiare milioni di dollari per gli operatori storici. Gli algoritmi di manutenzione predittiva implementano una raccolta di dati costante per prevedere i guasti delle apparecchiature prima che si verifichino. A causa della riduzione dei costi dei sensori, l'edge computing, i progressi dell'IA e la manutenzione predittiva sono ora più ampiamente disponibili per l'uso.

20. Visione artificiale per il rilevamento dei difetti

Abbiamo già discusso di come la visione artificiale aiuterà nella sorveglianza. In modo simile, si rivelerà un Santo Graal per le industrie manifatturiere supervisionare il loro processo di produzione e sottolineare anche le più piccole discrepanze nei prodotti senza l'inclusione del fattore umano. La fotocamera nella visione artificiale è estremamente precisa nel rilevare difetti che sono la metà della larghezza di un capello.

21. Collaborazione tra esseri umani e robot

Anche se suona molto futuristico, non è così tanto. Ci saranno più di 1,7 milioni di robot distribuiti nelle fabbriche di tutto il mondo entro il 2020, secondo alcuni rapporti . Presto lavoreranno al fianco dei lavoratori umani e miglioreranno il livello di produttività. I robot basati sull'intelligenza artificiale saranno progettati per assumere compiti di produzione e gli operatori umani saranno formati per lavori di livello superiore nella progettazione, programmazione e manutenzione.

22. L'avvento della Qualità 4.0

La qualità 4.0 è un prodotto dell'integrazione dell'IA nell'industria manifatturiera. Ciò comporta algoritmi di intelligenza artificiale per notificare ai team di produzione i guasti di produzione rilevati, in modo che possa essere intrapresa un'azione appropriata per interrompere la produzione di prodotti difettosi e risparmiare carichi di capitale. Tali errori possono essere una deviazione dalla ricetta preimpostata, cambiamenti nel comportamento della macchina, cambiamenti nelle materie prime e altro.

Gioco e intelligenza artificiale

23. Tecnologia di visualizzazione migliorata

Le tendenze recenti nell'intelligenza artificiale sono il settore dei giochi. Con l'aiuto del deep learning e dei dati in continua crescita a disposizione, l'IA può migliorare la qualità visiva nei videogiochi. L'ambiente di gioco e i personaggi diventerebbero più realistici e sembrerebbero naturali come mai prima d'ora. L'IA ha la qualità per migliorare notevolmente il modo in cui i personaggi si muovono e si esprimono per rendere l'intera esperienza di gioco ancora più realistica.

24. Esperienza nel mondo reale con gli assistenti vocali

Gli assistenti vocali , essendo un ramo significativo dell'IA, sono ora aggiunti a giochi come Destiny 2, dove aiutano i giocatori ad accedere a determinate funzionalità di gioco senza accedere ogni volta al menu di gioco. Non solo questo, ma offre anche una vasta gamma di giochi interattivi in ​​cui il giocatore non sarà più passivo.

25. Gioco personalizzato per ogni giocatore

Dopo aver acquisito i dati sui singoli giocatori di gioco, gli algoritmi di intelligenza artificiale consentiranno agli sviluppatori di creare mondi di gioco più personalizzati e reattivi per i singoli giocatori nel gioco. Con la futura tecnologia dell'IA , potremmo accedere a MMORPG che guidano i giocatori nella direzione delle missioni e ad altri giocatori che completano il loro stile. Molto è possibile in quest'area e siamo entusiasti di vedere cosa comprenderanno le tendenze della tecnologia AI del 2021 .

Affari e intelligenza artificiale

26. Elevare l'esperienza del cliente

Poiché i clienti richiedono servizi più facilitati e sviluppati, le aziende stanno cercando di migliorare il proprio gioco poiché certamente non vogliono perdere clienti. Ora, l'IA è considerata una tecnologia efficace che sta aiutando diverse aziende a tenere la testa fuori dall'acqua.

Il futuro dell'intelligenza artificiale nell'esperienza del cliente viene migliorato utilizzando Chatbot , supporto 24 ore su 24, 7 giorni su 7, assistenza virtuale e sistemi VR di auto-aiuto, poiché l'elaborazione del linguaggio naturale improvvisa e impara di più dal pool di dati in espansione dell'esperienza passata.

27. Processo di assunzione avanzato

Le soluzioni tecnologiche di intelligenza artificiale come X.ai e ClearFit possono assistere i reclutatori nella pianificazione dei colloqui e trovare il candidato più ideale per il lavoro. Ora, il processo di reclutamento non è meccanico, motivo per cui l'IA viene sviluppata aggiungendo fattori umani come empatia, personalità e altri tratti umani che aiuteranno l'algoritmo dell'IA ad analizzare e quindi selezionare un candidato proprio come facciamo noi umani. L'impatto dell'IA sulle imprese è certamente evidente e si prevede che aumenterà solo entro il 2020.

28. Trasformazione dei modelli di business

Il futuro dell'intelligenza artificiale negli affari sta cambiando i fondamenti delle funzioni aziendali. La trasformazione in questo settore consiste nell'integrazione di funzionalità di intelligenza artificiale come analisi dei dati, previsione delle prestazioni, visione artificiale e quant'altro. Con funzionalità così incredibili a disposizione, non passerà molto tempo che le organizzazioni imprenditoriali troveranno modi nuovi e innovativi per sviluppare questa tecnologia in qualcosa di nuovo e stabilire tendenze future senza precedenti nella tecnologia dell'IA .

Finanza e IA

29. Valutazione del rischio di credito

Nel settore finanziario, tenere traccia dei dati dei clienti è una specie di seconda natura. Ora, non sarebbe sorprendente se potessimo utilizzare tutti quei dati per esaminare il record di un cliente e la capacità di ripagare prestiti e carte di credito che già possiede. L'IA in Finance farà proprio questo e altro ancora. Machine Learning e AI stanno prendendo il posto di un analista umano per determinare i rischi coinvolti nel settore finanziario e fornire loro anche soluzioni di sviluppo finanziario.

30. Facile rilevamento delle frodi

Gli elementi fraudolenti sono una delle principali preoccupazioni del settore bancario e finanziario. Per eliminare tali rischi, l'IA in Finance utilizza il suo apprendimento automatico e gli algoritmi per riconoscere uno schema e se accade qualcosa di strano, può rilevare la discrepanza molto facilmente . Ad esempio, supponiamo che una carta di credito sia stata utilizzata in un altro paese, subito dopo essere stata utilizzata altrove, allarmerà l'istituto di agire. Inoltre, può essere sviluppato in modo da riconoscere cosa può essere considerato frode e cosa no.

31. Trading sicuro con previsioni

Come ogni altra area, anche il trading sarà facilitato dall'apprendimento automatico e dagli algoritmi dell'IA combinati con le altre sue filiali. Analizzando le dimensioni e le condizioni del mercato dell'IA dai dati passati nel cloud, le organizzazioni e gli individui saranno in grado di superare rischi imprevisti, sia che si tratti di acquistare o vendere azioni e azioni.

32. Elaborazione automatica dei reclami

Molte volte , le società finanziarie devono affrontare una situazione difficile in cui devono pagare il cliente per la loro assicurazione. Per combattere il problema delle frodi e assicurarsi della genuinità della situazione, assicuratori e startup utilizzano l'IA per calcolare il "punteggio di rischio" del proprietario di un veicolo, esaminare le immagini degli incidenti e anche tenere sotto controllo il comportamento dei conducenti.

Social media e intelligenza artificiale

33. Miglioramento della rete sociale

L'intelligenza artificiale gioca un ruolo fondamentale nel rendere le piattaforme di social media ciò che sono. L'intelligenza artificiale nei social media ha plasmato l'intero settore da quando Facebook ha adottato l'IA nel 2013. Ora, che si tratti di trovare un amico tramite le reti neurali che impara a taggare per il riconoscimento delle immagini o di identificare notizie errate, l'IA fa tutto.

34. Potenziare i marketer

Gli esperti di marketing stanno sfruttando i vantaggi dell'IA nei social media per comprendere e analizzare la persona d'acquisto dei clienti e le loro preferenze. Ciò li aiuterà a personalizzare i suggerimenti sui prodotti in base alle loro abitudini di acquisto e a ciò che li spinge a prendere decisioni.

35. Targeting efficace per il pubblico

Gli esperti di marketing ottengono un altro vantaggio dell'IA , che consiste nell'espansione della loro campagna oltre la segmentazione lineare e il pubblico target simile alla tua attuale base di clienti. Inoltre, un targeting efficace è la carta vincente per le campagne pubblicitarie a pagamento su tutte le piattaforme di social media, poiché le attività delle persone vengono archiviate online. Sfruttare la tecnologia AI per accedere a questi dati fornirà loro informazioni utili sull'utilizzo dei social media, sui comportamenti degli utenti online, ecc.

36. Progettazione di contenuti supportata dall'IA

Non è una novità che il contenuto sia il re nel social media marketing e ottimizzarlo con l'IA è la cosa migliore che può succedere a questo settore. Con gli strumenti di intelligenza artificiale che studiano il modello di pubblicazione dei contenuti e il tipo dei marchi, può suggerire quale tipo di contenuto è richiesto e quale deve essere ottimizzato.

37. I chip basati sull'intelligenza artificiale diventano popolari

Se hai pensato al futuro dell'intelligenza artificiale , allora ci sei entrato. L'intelligenza artificiale dipende fortemente da processori specializzati. Vista l'attuale domanda di intelligenza artificiale, i chip vengono prodotti e integrati con la tecnologia AI per eseguire funzioni per le quali abbiamo bisogno di dispositivi separati a partire da ora. Questi chip verranno utilizzati abilitando strumenti di intelligenza artificiale al loro interno come la visione artificiale, il riconoscimento vocale e l'elaborazione del linguaggio naturale.

Qual è il futuro dell'intelligenza artificiale?

Dopo aver assistito a queste incredibili tendenze del settore dell'intelligenza artificiale , possiamo praticamente supporre quanto sarà enorme questa tecnologia di intelligenza artificiale e l'inevitabilità che coinvolgerà ogni settore di tutti i settori. Ancora oggi, le aziende utilizzano l'intelligenza artificiale per sviluppare app mobili di nuova generazione per migliorare il coinvolgimento dei clienti e alla fine espandere la propria attività.

La tecnologia dirompente dell'IA e le idee future dell'intelligenza artificiale in cui le organizzazioni sono disposte a investire pesantemente se si considera la garanzia mostrata fino ad ora!. Noi di Appinventiv, stiamo aiutando le organizzazioni con la nostra società di sviluppo di intelligenza artificiale negli Stati Uniti a essere all'avanguardia implementando l'IA nella loro struttura tecnologica esistente per raccogliere i benefici e i vantaggi che porta.

A questo punto, è difficile immaginare un futuro senza Intelligenza Artificiale. Con l'avvicinarsi del 2022, siamo entusiasti di vedere quale meraviglia porterà in tavola.

Domande frequenti (FAQ)

D. Qual è lo scopo dell'intelligenza artificiale in futuro?

Le tendenze del settore dell'intelligenza artificiale sono le ultime in cui le aziende stanno lavorando e svolgono sicuramente un ruolo di primo piano nel nostro futuro. Questa tecnologia ci faciliterà su così tanti livelli e in così tanti modi, dall'abilitazione di chip alimentati dall'intelligenza artificiale che renderanno i viaggi senza token, a centri commerciali senza cassiere. Lo immagini e l'IA lo farà in un arco di tempo di pochi anni .

D. Quali settori saranno interessati dall'IA?

A causa delle funzionalità di cui è dotata l'IA, quasi tutti i settori stanno adottando questa tecnologia al proprio ritmo ea modo proprio. I settori, in particolare sanità, finanza, affari, produzione, vendita al dettaglio ed e-commerce, governo e settore pubblico, social media, trasporti e giochi, stanno raccogliendo i vantaggi dell'IA integrata con tecnologie come IoT, Blockchain, AR e Cloud.

D. In che modo l'intelligenza artificiale sta trasformando il business?

Con l'avvento dell'IA nel mondo degli affari, i suoi fondamentali fondamentali sono cambiati. Ora è possibile assumere personale in modo efficace senza il coinvolgimento umano, offrendo servizi clienti migliori e migliorando l'esperienza del cliente si è davvero evoluto utilizzando chatbot e altre funzionalità di intelligenza artificiale. Inoltre, tecnologie come la visione artificiale, la previsione delle prestazioni e l'analisi dei dati si sono aggiunte all'elenco del futuro dell'intelligenza artificiale e dei vantaggi che le aziende ottengono con l'incorporazione della tecnologia AI.