Dai podcast ai blog: i migliori strumenti di intelligenza artificiale per i podcaster
Pubblicato: 2023-10-20Siamo entrati in una nuova era della creazione di contenuti, in cui l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale non sono più parole d'ordine, ma piuttosto strumenti potenti nei nostri processi creativi. Uno dei migliori casi d'uso è riproporre i contenuti da un mezzo a un altro, come il podcasting.
Sebbene il settore possa affondare le sue radici nei formati multimediali tradizionali, gli strumenti di intelligenza artificiale all’avanguardia per i podcaster stanno cambiando le regole del gioco. In questo post approfondiremo molto da vicino la relazione dell'intelligenza artificiale con podcast e post di blog, per facilitare la trasformazione dell'uno nell'altro.
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Un nuovo approccio ai contenuti: dai podcast ai post sul blog
Tradizionalmente, i podcaster e gli scrittori operavano in ambiti un po’ separati. Tuttavia, la moderna tecnologia AI sta abbattendo quel muro e aprendo le porte ai creatori. Prima dell'avvento di strumenti come ChatGPT o Google Bard, riutilizzare i contenuti da un formato all'altro era un compito molto più laborioso e richiedeva un po' di tempo.
Ora, con alcuni diversi strumenti assistiti dall'intelligenza artificiale, puoi trasformare un podcast in un post di blog in pochissimo tempo, o viceversa. Le piattaforme di registrazione video come YouTube e Riverside stanno diventando sempre più intelligenti al punto che le voci registrate possono ora essere trascritte automaticamente tramite l'intelligenza artificiale.
Con Riverside , ad esempio, un podcaster non deve ascoltare e scrivere scrupolosamente gli episodi del proprio podcast. Invece, l’intelligenza artificiale fornisce una trascrizione quasi perfetta in pochissimo tempo:
Rev è un altro strumento estremamente competente nel trascrivere video ed episodi di podcast da Spotify o altre fonti con tempi di consegna rapidi:
Esistono anche una manciata di strumenti gratuiti, tutti in grado di convertire la voce registrata in testo scritto, come:
- Lontra
- Descrizione
- Decifra
E non finisce qui. Dopo aver acquisito la trascrizione, i dati possono essere inseriti in un altro servizio AI come ChatGPT , che può convertirli in un post di blog con elementi di formattazione specifici come intestazioni, elenchi, takeaway evidenziati, ecc.:
Efficienza in termini di costi e tempi: il nostro processo di adattamento dei podcast agli articoli
La creazione di contenuti tradizionale richiede molte minuzie e passaggi prima di poter effettivamente iniziare ad adattare il contenuto al formato desiderato. Sfruttare l'intelligenza artificiale generativa può aiutarti a superare molti di questi passaggi, aiutandoti ad arrivare alla parte creativa molto più rapidamente.
Tuttavia, dovremmo essere chiari sul fatto che non stiamo sostenendo che tu inserisca semplicemente la tua trascrizione in ChatGPT o Google Bard e la pubblichi così com'è. Non c'è modo. Il risultato sarebbe piuttosto terribile, poiché questi strumenti di intelligenza artificiale hanno i loro limiti:
La risposta corretta alla domanda precedente è due volte. L’India ha vinto la Coppa del mondo di cricket prima nel 1983 e poi nel 2011.
Dove entra in gioco la finezza umana è creare il suggerimento giusto fin dall'inizio, seguito dall'analisi della risposta e dall'apportare ritocchi e modifiche dove necessario.
Abbiamo attraversato numerose iterazioni di istruzioni prima di arrivare a un modello adatto che utilizziamo per premettere ogni sessione di ChatGPT intesa ad adattare un episodio di podcast in un post di blog.
Ecco un esempio di come strutturiamo il nostro prompt per ChatGPT e Bard per ottenere la migliore risposta possibile al primo tentativo:
“Prendi la seguente trascrizione del podcast di #### parole con due conduttori e convertila in un post di blog di 1.500 parole che sembra scritto da un singolo autore. La parola chiave principale è "______". Assicurati che la scrittura scorra fluida, sembri coesa e espanda i punti chiave in modo significativo. Conserva le informazioni essenziali e lo spirito della conversazione, ma puoi riformulare, aggiungere contesto o fornire esempi secondo necessità.
Ecco la trascrizione: []”
Da lì, ChatGPT produrrà un post sul blog (solitamente) decente dalla trascrizione. Non è mai perfetto, ma è qui che entra in gioco il montaggio umano.
Un redattore si concentrerà sull'arricchimento del contenuto ripulendo il linguaggio e aggiungendo statistiche, collegamenti pertinenti e immagini. Ciò ottimizza sia i costi che la qualità del risultato, dimostrando che l’intelligenza artificiale non si limita a sostituire l’input umano ma lo migliora.
È importante notare che maggiore è lo sforzo che dedichi al tuo prompt, definendo i criteri di output, maggiore è la probabilità che la risposta di ChatGPT o del modello linguistico che stai utilizzando sia accurata rispetto a ciò di cui hai bisogno.
In una parola, questi modelli linguistici prosperano sulla specificità.
Semplificazione delle comunicazioni con i clienti con l'intelligenza artificiale
Quindi, Riverside e ChatGPT si occupano della creazione di contenuti, ma per quanto riguarda la comunicazione con il cliente? La risposta sta nell’integrazione dell’intelligenza artificiale con gli strumenti di sales intelligence.
La nostra soluzione preferita è Gong , uno strumento AI che registra le chiamate dei clienti e fornisce informazioni utili ai membri del team di vendita:
Il gong è un rilevatore di emozioni e non solo uno strumento di registrazione. Serve come. Analizzando le sfumature di una chiamata, aiuta le aziende a valutare il sentimento del cliente. Questa valutazione viene quindi valutata su una scala da uno a dieci, dove dieci è il migliore.
Immagina un sistema a semaforo per i tuoi rapporti commerciali. Questo è il modello utilizzato da Gong. I punteggi di 9 o 10 si traducono in una luce verde, che indica che tutto va bene. Il giallo indica punteggi compresi tra 7 e 8, segnale di procedere con cautela. Qualsiasi punteggio pari o inferiore a 6 è una luce rossa, che richiede un'azione immediata.
Questa funzionalità di rilevamento delle emozioni è solitamente integrata in una dashboard in tempo reale, che raccoglie i punteggi in un foglio di calcolo settimanale. Con un tale sistema in atto, un'azienda può facilmente monitorare lo stato delle relazioni con i clienti nel tempo.
Ad esempio, se il sentiment di un cliente è giallo o rosso per tre settimane consecutive, il campanello d'allarme dovrebbe suonare. Questo approccio proattivo consente alle aziende di identificare i problemi prima che diventino problemi conclamati, portando a migliori relazioni con i clienti e, in definitiva, a migliori risultati aziendali.
Ultima parola sugli strumenti AI per podcaster
L’intelligenza artificiale sta facendo molto di più che automatizzare semplicemente attività ripetitive. Sta rivoluzionando il modo in cui pensiamo alla creazione di contenuti e alle relazioni con i clienti. Dalla capacità di Riverside di trascrivere passivamente il materiale parlato alle funzionalità di analisi del sentiment di Gong, lo spazio per l'innovazione è vasto.
Quindi, che tu sia un podcaster, un marketer digitale o uno stratega aziendale, la domanda non è se dovresti adottare strumenti di intelligenza artificiale ma quando .
Se sei pronto a far salire di livello i tuoi contenuti con gli strumenti di intelligenza artificiale, gli esperti di intelligenza artificiale di Single Grain possono aiutarti!
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