Principali casi d'uso dell'intelligenza artificiale nel marketing per migliorare la tua strategia 2024

Mentre lo spazio del mercato digitale si evolve rapidamente, i clienti cercano autenticità e connessione umana dai marchi come mai prima d’ora. Per soddisfare questa crescente domanda, il tuo team di marketing deve essere agile, pensare fuori dagli schemi e stare al passo con le scadenze, il tutto operando con budget limitati e larghezze di banda limitate.

Fortunatamente, tecnologie innovative come l’intelligenza artificiale (AI) offrono soluzioni a lungo termine per affrontare queste sfide. Stanno rivoluzionando il marketing, con un numero crescente di professionisti del marketing che riferiscono che le capacità dell’intelligenza artificiale li hanno aiutati a incrementare la creatività e l’efficienza del flusso di lavoro. Sempre più team utilizzano il marketing basato sull’intelligenza artificiale per incanalare le proprie energie verso lo sviluppo di contenuti accattivanti, gestendo in modo efficiente compiti ardui come l’analisi dei dati, il reporting e la gestione dei messaggi.

In questo articolo, esploriamo i casi d'uso dell'intelligenza artificiale nel marketing che sono le massime priorità per i team mentre stringono le cinture di sicurezza per il 2024. Continua a leggere per informazioni utili che ti aiuteranno a raggiungere direttamente i tuoi obiettivi di fatturato e di marketing.

Sommario:

• Le discipline di marketing in cui l’intelligenza artificiale ha avuto un impatto positivo
• I 7 principali casi d'uso di AI + social marketing per il 2024
• Come adottare l'intelligenza artificiale in modo consapevole
• Resta sintonizzato sull'evoluzione dei casi d'uso dell'intelligenza artificiale nel marketing

Le discipline di marketing in cui l’intelligenza artificiale ha avuto un impatto positivo

Secondo lo Sprout Social Index 2023, l’81% dei 900 marketer intervistati afferma che l’intelligenza artificiale ha già avuto un impatto positivo sul loro lavoro. Il 78% ritiene che l’intelligenza artificiale abbia apportato vantaggi in aree creative come l’ideazione di contenuti e un altro 73% segnala un impatto positivo sulla produttività.

L’intelligenza artificiale aiuta anche i team social a comprendere e rispondere meglio al pubblico. Fornisce loro informazioni critiche sul marchio derivanti dall'ascolto social per ispirare contenuti accattivanti, personalizzare l'assistenza clienti e approfondire le metriche delle prestazioni.

Inoltre, l’automazione del marketing basata sull’intelligenza artificiale aiuta gli esperti di marketing ad aumentare la velocità e l’efficienza. Consente loro di scaricare attività dispendiose in termini di tempo come la gestione di annunci digitali, campagne e-mail e pianificazione dei post sui social in modo da avere più tempo per la creazione di strategie.

Non sorprende che, secondo un sondaggio Sprout Pulse del secondo trimestre del 2023 condotto su 255 professionisti del marketing sociale, il 71% sta già integrando strumenti di intelligenza artificiale e automazione nel proprio flusso di lavoro e l'82% di loro riporta risultati positivi.

I 7 principali casi d'uso di AI + social marketing per il 2024

Alla luce di questi risultati incoraggianti, sempre più aziende intendono sfruttare l’intelligenza artificiale nel 2024 per rafforzare i propri team di marketing e innescare la propria strategia aziendale complessiva. Ecco i casi d'uso dell'intelligenza artificiale più importanti nel marketing per i gestori dei social media mentre si preparano per il prossimo anno.

1. Analisi dei dati dei social media

I dati dei social media sono un tesoro di informazioni sul marchio e sui clienti che gli strumenti di intelligenza artificiale scavano senza sforzo per far emergere informazioni critiche. Il Rapporto sullo stato dei social media ha rilevato che il 95% dei leader esamina i dati social per prendere decisioni aziendali più consapevoli, come la generazione di lead, lo sviluppo del prodotto e l’analisi della concorrenza. Pertanto, l’analisi dei dati dei social media sta dando potere non solo ai team di marketing ma anche a quelli interfunzionali.

Il monitoraggio della concorrenza è un altro caso d’uso dell’intelligenza artificiale nel marketing, importante per il 92% dei leader aziendali nel 2024, secondo il rapporto, per migliorare il posizionamento del marchio.

Gli strumenti di intelligenza artificiale estraggono informazioni sulla concorrenza utilizzando una potente ricerca semantica e altri algoritmi di intelligenza artificiale dai dati di ascolto sociale. Ad esempio, Sprout analizza i dati social utilizzando il riconoscimento delle entità nominate (NER) per identificare e analizzare i marchi concorrenti e i loro contenuti per fornirti informazioni utili per migliorare le prestazioni del tuo marchio.

La funzionalità analizza il coinvolgimento dei contenuti della concorrenza, la frequenza dei post, l'utilizzo degli hashtag e altre aree chiave di prestazione utilizzando parole chiave e @menzioni determinate da te. Pertanto, elimina il rumore di migliaia di conversazioni social in pochi secondi per fornirti dati importanti per il tuo marchio.

Un’altra area chiave è l’influencer marketing. I modelli di intelligenza artificiale monitorano post, interazioni e dati demografici del pubblico di potenziali influencer in modo che gli esperti di marketing possano mappare la loro idoneità per le partnership con i marchi. La recente acquisizione di Tagger da parte di Sprout consolida ulteriormente il modo in cui l'analisi dei dati social e le capacità di intelligenza artificiale stanno convergendo per gestire l'intelligence, il reporting e i flussi di lavoro per l'influencer marketing.

2. Creazione di contenuti

L’Indice 2023 ha rilevato che la creazione di contenuti rimane ancora una delle attività che richiedono più tempo per i professionisti del marketing. Non è solo l'ideazione creativa che occupa tempo e spazio mentale, ma anche lo stress di garantire che il contenuto sia tempestivo, pertinente, coinvolgente e sufficientemente differenziato da impedire al pubblico di scorrere oltre.

Per fortuna, i gestori e i team dei social media possono fare affidamento su strumenti di gestione social dedicati abilitati all’intelligenza artificiale per la creazione e l’ideazione di contenuti senza le insidie ​​​​degli strumenti generici di intelligenza artificiale.

Ad esempio, la funzione Suggerimenti di AI Assist di Sprout ti aiuta a creare post accattivanti e personalizzati in pochi secondi offrendoti tre opzioni di copia in uscita. Sprout comprende le sfumature delle chiacchiere sociali utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e fornisce consigli sui contenuti pertinenti basati sui dati, portando a contenuti accattivanti che si traducono in lead migliori e conversioni migliorate.

In questo modo, i team di marketing aumentano l’impatto della loro strategia social e recuperano tempo per concentrarsi sullo sviluppo di campagne vincenti.

3. Pubblicità sui social media e targeting delle campagne

La pubblicità sui social media e il reporting delle campagne sono casi d’uso chiave dell’intelligenza artificiale nel marketing. Gli esperti di marketing utilizzano l’intelligenza artificiale per ottimizzare la pubblicità sui social media e rendere gli annunci più attraenti per il pubblico analizzando il comportamento di coinvolgimento e le preferenze del pubblico. Ad esempio, questa campagna della Coca-Cola combina una tecnica di narrazione avvincente con l'intelligenza artificiale generativa per creare un video pubblicitario intrigante.

Gli algoritmi di machine learning (ML) ora conducono automaticamente test A/B su diverse varianti degli annunci per ottimizzare continuamente le campagne pubblicitarie apprendendo quali elementi funzionano meglio per i diversi segmenti di clienti. Ciò porta ad annunci più mirati e personalizzati. Gli approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale, abbinati all'analisi predittiva, suggeriscono automaticamente prodotti e servizi pertinenti in base alle interazioni passate degli utenti per aumentare il targeting e le prestazioni della campagna.

Tutti questi vantaggi consentono agli esperti di marketing di massimizzare la pubblicità a pagamento e migliorare i risultati di targeting in una frazione del tempo necessario per analizzarli e personalizzarli manualmente.

Allo stesso modo, gli strumenti di intelligenza artificiale possono creare annunci dinamici che aggiornano automaticamente le informazioni sui prodotti e i prezzi in base al comportamento e alle scelte degli utenti. Ciò massimizza il ritorno sull'investimento (ROI) risparmiando al team di marketing il compito ingombrante di monitorare e modificare manualmente il testo dell'annuncio.

Scopri le funzionalità di reporting degli annunci social di Sprout per aumentare il ROI dai contenuti a pagamento che stai pianificando.

4. Pianificazione e pubblicazione sui social media

I team dei social media si destreggiano tra molteplici priorità, dalla risposta tempestiva ai problemi e alle domande dei clienti all'assicurarsi che non perdano la pianificazione dei contenuti e la pubblicazione delle scadenze. Ecco perché gli esperti di social marketing cercano di gestire post e pianificazioni con molto anticipo in modo da poter dare priorità alle campagne e gestire meglio i flussi di lavoro del team.

Gli strumenti di marketing basati sull'intelligenza artificiale automatizzano queste funzioni in modo fluido e preciso, facendo risparmiare tempo e fatica ai team. Ad esempio, le funzionalità di intelligenza artificiale di Sprout automatizzano la pianificazione e la pubblicazione sui social media determinando gli orari migliori per pubblicare per ottenere il massimo coinvolgimento e impressioni del pubblico. Gli algoritmi di apprendimento automatico analizzano le metriche di coinvolgimento nel corso di periodi di tempo per fornire diverse opzioni di pianificazione sotto forma di tempi di invio ottimali e consigli sugli hashtag per garantire un coinvolgimento post ottimale.

Ciò consente agli esperti di marketing di pianificare, organizzare e programmare i post sui social su reti tra cui Facebook, Instagram e LinkedIn con precisione basata sui dati.

5. Costruire chatbot

I chatbot sono un caso d’uso convincente dell’intelligenza artificiale nel marketing. E il 54% dei professionisti del marketing prevede di utilizzarli su larga scala nel 2024 per l’assistenza clienti social, insieme ad altre risorse come domande frequenti e forum dei clienti, secondo l’Indice 2023.

I chatbot consentono ai marchi di fornire interazioni personalizzate in tempo reale con i clienti per risposte 24 ore su 24 alle richieste. Ciò contribuisce notevolmente ad aumentare la soddisfazione del cliente e a costruire solide relazioni con il marchio, dato che il 16% dei clienti si aspetta che i marchi rispondano immediatamente e il 23% entro due ore.

I chatbot abilitati dal machine learning e dalle reti neurali diventano più intelligenti poiché elaborano più informazioni e raccolgono dati preziosi sul comportamento degli utenti. Questi agenti virtuali, tuttavia, devono essere formati, adattati al tuo stack tecnologico e monitorati. Il marchio di cosmetici Sephora utilizza il chatbot AI Kik per connettersi con i propri clienti e per l'interazione dal vivo con gli influencer per stimolare il coinvolgimento.

I chatbot basati su regole, invece, sono più semplici. Possono essere facilmente configurati in pochi minuti e consentono ai marchi di offrire disponibilità 24 ore su 24, 7 giorni su 7 ai propri clienti.

Sia che utilizzi un chatbot abilitato all'intelligenza artificiale o uno basato su regole come quello di Sprout, puoi aumentare notevolmente l'efficienza rispondendo alle domande sui prodotti, fornendo consigli e guidando gli utenti attraverso la canalizzazione di vendita anche quando il tuo team di marketing non è disponibile. Cosa può esserci di meglio per l'assistenza clienti di così?

6. Misurazione dei social media

L'analisi delle prestazioni sociali è diventata una parte fondamentale della strategia complessiva di un marchio. Un enorme 60% dei professionisti del marketing prevede di misurare e quantificare il valore degli impegni sociali in termini di impatto sulle entrate per raggiungere i propri obiettivi aziendali per il 2024.

E dato l’aumento del coinvolgimento dei team dirigenziali nel motore sociale di un marchio, il 32% dei professionisti del marketing afferma di condividere ora le metriche sociali con la propria leadership esecutiva su base settimanale.

I modelli ML come Sprout misurano automaticamente e accuratamente i parametri sociali quantitativi e qualitativi in ​​pochi minuti, risparmiando ore di coinvolgimento manuale e analisi delle prestazioni. Ciò è di buon auspicio per gli esperti di marketing che desiderano migliorare il ROI dei social media navigando nel panorama in continua evoluzione dei social media.

7. Analisi del sentiment

Gli esperti di marketing si rivolgono all’analisi del sentiment per valutare il tono e il sentimento espresso nei commenti, nei post e nelle conversazioni sul proprio marchio per determinare se sono positivi, negativi o neutri. Si tratta di una capacità di intelligenza artificiale fondamentale considerando che il 44% dei professionisti del marketing, secondo The State of Social Media Report, utilizza il sentiment mining per comprendere il feedback dei clienti e migliorare il modo in cui rispondono ai problemi.

L’analisi del sentiment nelle chiacchiere sui social aiuta inoltre i brand a individuare i primi segnali di sentiment negativo e ad adottare misure proattive prima che la situazione peggiori.

Ad esempio, in Sprout puoi rilevare picchi insoliti nelle menzioni del marchio e monitorare se sono negativi o positivi. Ciò ti consente di monitorare attivamente la tua reputazione per garantire la salute del marchio. Allo stesso modo, gli algoritmi di analisi del sentiment contrassegnano anche i messaggi in arrivo come positivi e negativi in ​​modo che i team di assistenza clienti social possano dare loro la priorità in base alla loro criticità.

Come adottare l'intelligenza artificiale in modo consapevole

Creare connessioni e costruire comunità richiede molto tempo e impegno, entrambi limitati per i team di marketing sociale già a corto di risorse. L’intelligenza artificiale può affrontare questa sfida automatizzando le funzioni, semplificando i flussi di lavoro e aumentando la trasparenza del team. Tuttavia, vi è apprensione sia da parte degli operatori di marketing sociale che dei clienti. Mentre i team sociali si preoccupano dello spostamento dei posti di lavoro, il 42% dei consumatori, secondo il Social Index del 2023, è preoccupato per i brand che utilizzano l’intelligenza artificiale nelle interazioni sui social media, temendo una riduzione dell’interazione umana.

I team dirigenziali possono aiutare a gestire queste preoccupazioni aprendo la strada all'implementazione ponderata di casi d'uso dell'IA a livello di organizzazione nel marketing. Ciò include lavorare a stretto contatto con il team IT e legale per scegliere gli strumenti di intelligenza artificiale giusti da utilizzare da parte dei diversi dipartimenti. Inoltre, avviare e sviluppare una politica efficace sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale per i dipendenti in modo che esista un quadro concreto su cui lavorare per trarre vantaggio dal software AI.

Questo è importante perché incorporare intenzionalmente strumenti di intelligenza artificiale nel tuo stack tecnologico può scaricare attività manuali e ingombranti come la pubblicazione, la pianificazione e l'analisi delle prestazioni, in modo che i team di marketing possano concentrarsi sul lavoro che dipende veramente dalla loro esperienza. Ciò include la ricerca del pubblico, la creazione di contenuti accattivanti, il coinvolgimento del pubblico e, soprattutto, un'assistenza clienti personalizzata.

Resta sintonizzato sull'evoluzione dei casi d'uso dell'intelligenza artificiale nel marketing

Navigare nel terreno tortuoso dei social media non è un’impresa facile. Oggi i leader del marketing devono tenere d'occhio la realtà per sfruttare le mutevoli tendenze del mercato per superare in astuzia i concorrenti e conquistare la fedeltà dei clienti. Queste informazioni social daranno potere ai tuoi team di marketing e forniranno loro la direzione di cui hanno bisogno per sfruttare ogni opportunità per essere agili ed elevare il tuo marchio.

Rimani sintonizzato sulle ultime tendenze social per creare un impatto aziendale reale nella tua strategia di marketing. Scarica lo Sprout Social Index oggi stesso.