L'impatto dell'IA sulle strategie di marketing digitale nel 2023 - DigitalMarketer

Sai che l'IA sta rivoluzionando le aziende e i loro piani di marketing? L'intelligenza artificiale (AI) è un tema caldo nel settore del marketing digitale ormai da molto tempo.

Le tendenze sono cambiate e l'intelligenza artificiale ha creato una grande differenza nelle strategie di lavoro e pianificazione per scopi di marketing. Avere la possibilità di raccogliere e analizzare grandi quantità di dati in pochi secondi ha cambiato il modo in cui le aziende si avvicinano al mercato digitale ora.

Chatbot

I chatbot basati sull'intelligenza artificiale vengono utilizzati dalle aziende per migliorare la produttività e la gestione dei clienti e ridurre gli sforzi umani. Questo sistema di messaggistica automatizzato può essere utilizzato per aiutare i clienti con le loro domande e dare loro suggerimenti, rispondendo anche a molte domande contemporaneamente ed essendo disponibile 24 ore su 24.

Comprendere le richieste dei clienti e rispondere in modo appropriato in tempo reale utilizzando i chatbot di intelligenza artificiale vengono utilizzati dalle aziende.

I chatbot commercializzano il business?

A differenza di un essere umano, AI Chatbot non esce e commercializza la tua azienda. Tuttavia, è uno strumento di marketing soprattutto sui social media, perché possono inviare messaggi mirati per tuo conto, raccogliere dati sui clienti per aiutarti a indirizzare i messaggi e fornire un servizio clienti vantaggioso sia per l'azienda che per il cliente.

I chatbot sono molto bravi a convertire gli spettatori in acquirenti semplicemente individuando i prodotti desiderati e ponendo ai clienti alcune domande specifiche in base ai dati raccolti.

Creazione del contenuto

La creazione di contenuti è dove è necessario un vero sforzo umano. Ci vogliono tempo, intelligenza, idee e amministrazione dei piani per creare contenuti di alta qualità e incentrati sul cliente per scopi di marketing.

Gli esperti prevedono che la generazione di dati in tutto il mondo supererà i 180 zetta-byte entro il 2025. E non c'è dubbio che l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico avranno un ruolo significativo nello sviluppo e nella creazione dei contenuti in quel momento.

Vediamo come la creazione di contenuti AI è utile nel marketing digitale;

1. Migliora le prestazioni dei contenuti dei social media:

I social media svolgono principalmente un ruolo nel portare i clienti alla loro canalizzazione di vendita. Allo stesso modo, inserzionisti e operatori di marketing si rendono conto dei dati demografici dei propri follower per creare contenuti sui social media che li attirino.

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Sotto questo aspetto, l'intelligenza artificiale è il punto di svolta. Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono andare oltre i dati demografici per analizzare i comportamenti e le preferenze dei clienti. Questi dati vengono utilizzati dai professionisti del marketing per migliorare il coinvolgimento dei clienti perfezionando le loro azioni SMM.

2. I contenuti generati dagli utenti (UGC) possono essere curati:

Sai che gli utenti dei social media oggi sono incredibili creatori di contenuti e consumatori allo stesso tempo? La maggior parte di loro basa le proprie scelte di acquisto sui contenuti generati dagli utenti (UGC) piuttosto che sul materiale sponsorizzato.

UGC aiuta le aziende a migliorare la loro reputazione tra i loro concorrenti. La tecnologia AI può essere utilizzata per tenere d'occhio le piattaforme dei social media e tenere traccia di eventuali riferimenti fatti al tuo marchio. In questo modo, puoi raccogliere preziose informazioni e feedback su come i consumatori percepiscono la tua attività e i tuoi servizi.

Facendo uso di UGC, l'intelligenza artificiale è in grado di filtrare i dati dei clienti di alta qualità. Con l'aiuto della tecnologia di riconoscimento visivo non solo i contenuti testuali ma anche immagini e video vengono identificati dall'IA.

3. Aggiorna la personalizzazione:

Il coinvolgimento del cliente è migliorato dalla personalizzazione dei contenuti creati dall'azienda. Sai che l'intelligenza artificiale è il capo anche in questo aspetto?

La personalizzazione dipende dall'azienda per comprendere le esigenze e le aspettative dei clienti. AI raccoglie, analizza e trasforma i dati dei clienti e rende i loro profili e sezioni personalizzati.

Queste informazioni possono essere utilizzate per creare suggerimenti e interazioni altamente personalizzati al fine di interagire efficacemente con i tuoi clienti. Le aziende possono ora creare contenuti di email marketing personalizzati utilizzando l'intelligenza artificiale piuttosto che campagne di email marketing generalizzate.

Marketing mirato e predittivo per il cliente

I dati del cliente raccolti dalle aziende tramite chatbot di intelligenza artificiale vengono utilizzati per generare modelli di comportamento futuro e produrre marketing altamente mirato.

I contenuti dinamici ma specifici vengono inviati tramite e-mail dalle aziende al momento giusto ai propri clienti con l'aiuto dell'intelligenza artificiale. Le e-mail che vengono inviate si basano anche sulle precedenti attività dei clienti.

Raccogliendo i dati tramite l'attività del cliente su diverse pagine Web, interazioni e-mail o lettura di blog, l'IA può identificare in modo efficiente quali contenuti sono più interessanti per il cliente. Ciò fa sì che l'azienda rimanga in un'attività target di pubblico e produca contenuti futuri in base ad essa.

Inoltre, le aziende possono sapere quando i clienti non sono coinvolgenti o non vengono attratti, l'intelligenza artificiale salta di nuovo nella situazione e rende i profili più personalizzati per mantenere l'utente in contatto e verso l'azienda per scopi di coinvolgimento. Questa strategia di coinvolgimento viene eseguita da Churn Prediction.

Perché la previsione del tasso di abbandono è importante?

Il turnover dei clienti è un problema comune affrontato dalle aziende. Far crescere il business significa acquisire nuovi clienti allo stesso modo quando un singolo cliente se ne va, ha un impatto negativo sull'investimento. Un'azienda può risparmiare cifre enormi semplicemente tenendo d'occhio le attività dei propri clienti e offrendo loro incentivi quando sembrano in procinto di andarsene.

Ecco perché capire cosa mantiene i consumatori coinvolti è una conoscenza incredibilmente preziosa che viene comunque raccolta dall'IA. Aiuta nello sviluppo di strategie di fidelizzazione e nell'implementazione di pratiche operative mirate a impedire ai clienti di dire addio all'azienda.

La generazione del linguaggio naturale è fornita dall'intelligenza artificiale

Chi sta giocando un ruolo importante nella generazione del linguaggio naturale? Sì, l'intelligenza artificiale è in cima agli strumenti che ci forniscono NLG.

Le informazioni organizzate da AI sono la principale fonte di NGL. La conversione dei dati in testo dal suono naturale produce un gran numero di parole stampate molto più velocemente di una persona normale.

Le aziende utilizzano questa generazione di linguaggio naturale influenzata dall'intelligenza artificiale per i seguenti scopi:

1. Scrittura pubblicitaria

Il linguaggio naturale generato dall'intelligenza artificiale è abbastanza intelligente da adattarsi al consumatore di un'azienda e impiegare il linguaggio e il tono più adatti a connettersi con loro. Questo è il punto di svolta nella creazione di annunci.

NLG basato sull'intelligenza artificiale scrive annunci per aziende che sono indirizzate al pubblico con un enorme tasso di conversione. Questi tipi di software di marketing digitale stanno diventando un must in questo competitivo settore del marketing su Internet.

2. Aggiornamenti e revisioni automatici

I dati vengono inseriti nel programma NLG dall'IA, che produce un testo che assomiglia al linguaggio umano basato su modelli e regole stabiliti. Molte fonti, comprese le statistiche dei siti Web, le recensioni dei clienti e i risultati dei sondaggi, possono fornire le informazioni necessarie.

Le campagne di marketing sui social media vengono eseguite a vantaggio dell'azienda in vari aspetti. La tecnologia NLG dell'intelligenza artificiale può essere utilizzata nelle campagne di marketing sui social media per creare post sui social media basati su argomenti popolari, aggiornamenti e hashtag.

Il software esamina le informazioni e produce post interessanti e pertinenti per il pubblico previsto.

3. Generazione di righe oggetto

L'email marketing è una strategia da bombardamento, ma come mai esplode? La riga dell'oggetto dell'e-mail dell'azienda dovrebbe essere esplosiva se si vuole attrarre il cliente.

Nientemeno che AI ​​fornisce linee tematiche accattivanti per le e-mail attraverso i moduli NLG. I tassi di apertura delle e-mail possono essere aumentati utilizzando la generazione del linguaggio naturale per trasmettere e adattare sentimenti, tono e fraseggio.

Ottimizzazione della ricerca vocale

L'ottimizzazione della ricerca vocale sta ricevendo applausi in tutto il mondo poiché molti clienti preferiscono la ricerca vocale piuttosto che digitare la query. L'intelligenza artificiale è in grado di riconoscere la voce, cercare le parole chiave vocali e fornire i dati richiesti. Potresti avere familiarità con gli strumenti di riconoscimento vocale AI come Google Home, Alexa e Amazon Echo.

Utilizzando il riconoscimento vocale e numerose altre tecniche di intelligenza artificiale, le aziende possono offrire materiale che i sistemi di intelligenza artificiale possono trovare più facilmente, migliorando la qualità del cliente.

Ottimizzando i contenuti del sito Web per la ricerca vocale, le aziende possono migliorare il posizionamento nei motori di ricerca per le query vocali. Questo aiuta le aziende a raggiungere un pubblico più ampio e ad aumentare la loro visibilità su Internet.

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La ricerca di parole chiave vocali è un metodo per aumentare l'efficienza di un sito Web attraverso l'intelligenza artificiale e l'efficacia per le richieste di ricerca basate sul parlato. In questo modo si pensa che le aziende siano disponibili digitalmente per i propri clienti, trasformandoli in acquirenti e riducendo il tasso di abbandono dei consumatori.

Tecnologia di riconoscimento visivo

AI o in altre parole, i robot sono in grado di identificare alcune delle caratteristiche umane, questa è chiamata tecnologia di riconoscimento visivo.

L'intelligenza artificiale raccoglie informazioni sulla base del riconoscimento delle immagini attraverso piattaforme di social media. Ad esempio, monitora l'attività dell'immagine e ottiene approfondimenti dagli utenti di un'azienda. Aiuta le aziende a sapere quali prodotti e tendenze hanno maggiori probabilità di essere visti nel loro pubblico di destinazione.

Il coinvolgimento del pubblico e la qualità del cliente possono essere migliorati molto di più da questa tecnologia. Gli algoritmi sono impostati e analizzati dall'intelligenza artificiale stessa, questo si chiama apprendimento automatico, che svolge un ruolo importante nel marketing digitale basato sull'intelligenza artificiale.

C'è un altro modo in cui la tecnologia di identificazione delle immagini può essere utile. Monitorando gli algoritmi delle immagini, l'intelligenza artificiale consente all'azienda di produrre contenuti più incentrati sul cliente.

Inoltre, l'utilizzo di tecnologie di riconoscimento visivo migliorerà l'esperienza del cliente. I clienti possono vedere come potrebbero apparire le cose su di loro prima di effettuare qualsiasi acquisto utilizzando cataloghi di prodotti interattivi o situazioni di prova gratuita online.

Linea di fondo

Concludendo la discussione di cui sopra, le aziende stanno ora facendo uso più spesso dell'intelligenza artificiale (AI) nel marketing digitale. Con l'uso di chatbot, assistenti virtuali, riconoscimento di immagini, riconoscimento vocale e contenuti predittivi, l'intelligenza artificiale è stata utilizzata per aumentare la soddisfazione dei clienti, ridurre gli sforzi umani e le operazioni di routine e aumentare l'efficacia complessiva delle campagne pubblicitarie digitali.

Sebbene ci siano molti vantaggi nell'implementare l'IA nel marketing digitale, è importante che le aziende lo affrontino con saggezza e deliberatamente.

I sistemi intelligenti che sono produttivi richiedono una pianificazione e uno sviluppo approfonditi, incluso il rispetto dello scopo della piattaforma, la selezione dei layout e del flusso di conversazione e l'addestramento dell'algoritmo per comprendere e rispondere in modo efficiente alle esigenze e ai requisiti degli utenti.