I 30 principali concorrenti e alternative di Alteryx nel 2024

Alteryx è una società americana di software per computer che fornisce una piattaforma di analisi dei dati end-to-end e soluzioni per la preparazione, la fusione e l'analisi dei dati. In questo articolo, discutiamo dei principali concorrenti e alternative di Alteryx.

Alteryx è una potente piattaforma di analisi dei dati che consente a individui e team di accedere, preparare, combinare e analizzare i propri dati senza sforzo.

Con la sua interfaccia intuitiva e un'ampia suite di strumenti, Alteryx consente agli utenti di tutti i livelli di estrarre facilmente informazioni preziose dai propri dati. Dalla preparazione e pulizia dei dati alla modellazione predittiva avanzata e all'analisi spaziale, Alteryx fornisce una soluzione completa che semplifica le attività complesse relative ai dati.

Uno dei principali elementi di differenziazione del software aziendale dai suoi concorrenti e dalle alternative ad Alteryx è la sua capacità di gestire set di dati grandi e diversificati. Che si tratti di dati strutturati da database, dati non strutturati da piattaforme di social media o dati spaziali da dispositivi GPS, Alteryx può elaborare e integrare dati provenienti da varie fonti. Inoltre, Alteryx offre un'ampia gamma di strumenti e connettori predefiniti, che consentono agli utenti di connettersi senza problemi alle origini dati più diffuse ed eseguire analisi complesse senza scrivere codice complesso.

• Tipo di prodotto: piattaforma di analisi dei dati
• Settore: software per computer
• Data di fondazione: 1997
• Fondatori: Dean Stoecker e Olivia Duane Adams
• Sede: Irvine, California, Stati Uniti
• Zona servita: in tutto il mondo
• Attuale amministratore delegato: Mark Anderson

I principali concorrenti di Alteryx lo sono

1. Piattaforma di analisi KNIME

• Tipo di prodotto: piattaforma di analisi
• Settore: scienza dei dati
• Data di fondazione: 2008
• Fondatori: Michael Berthold
• Sede: Zurigo, Svizzera
• Zona servita: in tutto il mondo
• Attuale amministratore delegato: Michael Berthold

KNIME Analytics Platform è uno strumento di analisi dei dati open source che consente agli utenti di manipolare, analizzare e modellare i dati. Gli utenti possono creare ed eseguire rapidamente flussi di lavoro di dati senza programmare grazie all'interfaccia visiva del flusso di lavoro. La piattaforma KNIME Analytics è nota per la sua flessibilità e facilità d'uso, rendendola una scelta popolare per data scientist e analisti aziendali.

2. DatiRobot

• Tipo di prodotto: piattaforma di machine learning automatizzata
• Settore: scienza dei dati
• Data di fondazione: 2012
• Fondatori: Jeremy Achin, Thomas DeGodoy
• Sede: Boston, Massachusetts, Stati Uniti
• Zona servita: in tutto il mondo
• Attuale amministratore delegato: Dan Wright

DataRobot è un'azienda tecnologica con una piattaforma di machine learning automatizzata che aiuta le organizzazioni a creare e distribuire modelli predittivi in ​​modo rapido e semplice. Utilizza algoritmi avanzati e tecniche di apprendimento automatico per automatizzare il processo di creazione del modello, rendendolo accessibile a utenti con competenze tecniche diverse. DataRobot consente alle aziende di prendere decisioni basate sui dati e ottenere informazioni approfondite dai propri dati senza una conoscenza approfondita della programmazione o della scienza dei dati.

3. RapidMiner

• Tipo di prodotto: piattaforma di scienza dei dati
• Settore: scienza dei dati
• Data di fondazione: 2006
• Fondatori: Ingo Mierswa
• Sede: Boston, Massachusetts, Stati Uniti
• Zona servita: in tutto il mondo
• Attuale amministratore delegato: Peter Lee

RapidMiner è una piattaforma di data science che consente agli utenti di estrarre approfondimenti dai propri dati attraverso un'interfaccia visiva. Offre vari algoritmi di machine learning e data mining, consentendo agli utenti di creare e distribuire modelli predittivi. RapidMiner semplifica il processo di data science fornendo un'interfaccia drag-and-drop senza codice, rendendola accessibile agli utenti con un'esperienza di codifica minima.

4. Dataiku

• Tipo di prodotto: piattaforma di intelligenza artificiale e machine learning aziendale
• Settore: scienza dei dati
• Data di fondazione: 2013
• Fondatori: Clement Stenac, Marc Batty, Florian Douetteau, Thomas Cabrol
• Sede: New York, New York, Stati Uniti
• Zona servita: in tutto il mondo
• Attuale amministratore delegato: Florian Douetteau

Dataiku è una piattaforma collaborativa di data science che consente alle organizzazioni di gestire e integrare in modo efficace i propri flussi di lavoro di data science end-to-end. Fornisce un ambiente unificato per la preparazione, la modellazione, la distribuzione e il monitoraggio dei dati. Dataiku offre un'interfaccia intuitiva che supporta la preparazione dei dati basata su codice e il lavoro di data science basato su immagini, rivolgendosi a data scientist, analisti aziendali e altri utenti.

5. Databrick

• Tipo di prodotto: piattaforma di analisi dei dati unificata
• Settore: scienza dei dati
• Data di fondazione: 2013
• Fondatori: Ali Ghodsi, Andy Konwinski, Ion Stoica, Matei Zaharia, Patrick Wendell, Reynold Xin, Scott Shenker
• Sede: San Francisco, California, Stati Uniti
• Zona servita: in tutto il mondo
• Attuale amministratore delegato: Ali Ghodsi

Databricks è una piattaforma per big data basata su cloud che fornisce un ambiente collaborativo per attività di ingegneria dei dati, scienza dei dati e apprendimento automatico. Basato su Apache Spark, Databricks consente un'elaborazione e un'analisi efficiente dei dati su larga scala. Offre uno spazio di lavoro interattivo e strumenti integrati per l'esplorazione dei dati, lo sviluppo del modello e la distribuzione.

6. Quadro

• Tipologia di prodotto: piattaforma di visualizzazione dati e business intelligence
• Settore: scienza dei dati
• Data di fondazione: 2003
• Fondatori: Christian Chabot, Chris Stolte, Pat Hanrahan
• Sede: Seattle, Washington, Stati Uniti
• Zona servita: in tutto il mondo
• Attuale amministratore delegato: Adam Selipsky

Tableau è uno strumento di visualizzazione dei dati che aiuta gli utenti ad analizzare e comprendere i propri dati attraverso dashboard e report interattivi. Con la sua intuitiva interfaccia drag-and-drop, Tableau consente agli utenti di creare visualizzazioni senza codifica. Tableau offre inoltre funzionalità avanzate di esplorazione dei dati, storytelling e collaborazione, che lo rendono uno strumento popolare per le aziende di tutti i settori.

7. Microsoft Power BI

• Tipologia di prodotto: piattaforma di business intelligence e visualizzazione dei dati
• Settore: scienza dei dati
• Data di fondazione: 2013
• Fondatori: Microsoft Corporation
• Sede: Redmond, Washington, Stati Uniti
• Zona servita: in tutto il mondo
• Attuale amministratore delegato: Satya Nadella

Microsoft Power BI è una piattaforma di business intelligence che consente agli utenti di analizzare, visualizzare e condividere informazioni approfondite dai propri dati. Fornisce una suite completa di strumenti per la preparazione, la modellazione e il reporting dei dati. Grazie alle sue capacità di integrazione, Microsoft Power BI si connette a varie origini dati e offre connettori predefiniti per le applicazioni più diffuse, rendendolo una scelta ampiamente adottata dalle aziende.

8. Qlik Sense e Qlik

• Tipologia di prodotto: piattaforma di business intelligence e analisi dei dati
• Settore: scienza dei dati
• Data di fondazione: 1993
• Fondatori: Bjorn Berg, Staffan Gestrelius
• Quartier generale: King of Prussia, Pennsylvania, USA
• Zona servita: in tutto il mondo
• Attuale amministratore delegato: Mike Capone

Qlik Sense e Qlik sono piattaforme di analisi dei dati che forniscono agli utenti funzionalità di analisi self-service. Il modello dati associativo della piattaforma consente agli utenti di ottenere approfondimenti ed esplorare i propri dati attraverso interfacce intuitive e visualizzazioni interattive. Qlik Sense e Qlik offrono potenti funzionalità di data discovery, consentendo agli utenti di prendere decisioni basate sui dati in modo intuitivo.

9. SAS Visual Analytics e SAS Enterprise Guide

• Tipo di prodotto: piattaforma di analisi e business intelligence
• Settore: scienza dei dati
• Data di fondazione: 1976
• Fondatori: Jim Goodnight, John Sall, Anthony Barr
• Sede: Cary, Carolina del Nord, Stati Uniti
• Zona servita: in tutto il mondo
• Attuale amministratore delegato: Jim Goodnight

SAS Visual Analytics e SAS Enterprise Guide fanno parte della suite software SAS che fornisce funzionalità avanzate di analisi e visualizzazione dei dati. SAS Visual Analytics offre visualizzazioni interattive ed esplorazione dei dati self-service, mentre SAS Enterprise Guide è un'interfaccia visiva per la gestione e l'analisi dei dati. Entrambi gli strumenti sono noti per le loro solide capacità di analisi e set di funzionalità complete.

10.Amazon SageMaker

• Tipo di prodotto: piattaforma di apprendimento automatico
• Settore: cloud computing
• Data di fondazione: 2017
• Fondatori: Amazon Web Services
• Sede: Seattle, Washington, Stati Uniti
• Zona servita: in tutto il mondo
• Attuale amministratore delegato: Andy Jassy

Amazon SageMaker è un servizio di machine learning completamente gestito che semplifica il processo di creazione, formazione e distribuzione di modelli di machine learning. Fornisce una varietà di algoritmi e framework predefiniti, rendendo più semplice per gli utenti creare modelli senza una conoscenza approfondita della programmazione. Amazon SageMaker offre inoltre un'infrastruttura scalabile per l'addestramento e l'hosting dei modelli, consentendo agli utenti di sfruttare la potenza del cloud computing.

11. Elaborazione dati Google Cloud

• Tipo di prodotto: piattaforma Big Data
• Settore: cloud computing
• Data di fondazione: 2014
• Fondatori: Google
• Sede: Mountain View, California, Stati Uniti
• Zona servita: in tutto il mondo
• Attuale CEO: Sundar Pichai (CEO di Alphabet Inc.)

Google Cloud Dataproc è un servizio gestito per Big Data che semplifica l'implementazione e la gestione dei cluster Apache Spark e Hadoop. Consente agli utenti di elaborare set di dati di grandi dimensioni e di eseguire attività di elaborazione distribuita in modo economicamente vantaggioso. Google Cloud Dataproc si integra con altri servizi Google Cloud, consentendo l'integrazione e l'analisi perfetta dei dati su tutta la piattaforma Google Cloud.

12. IBM Cognos Analytics

• Tipologia di prodotto: piattaforma di business intelligence e gestione delle prestazioni
• Settore: scienza dei dati
• Data di fondazione: 1967
• Fondatori: IBM
• Sede: Armonk, New York, Stati Uniti
• Zona servita: in tutto il mondo
• Attuale amministratore delegato: Arvind Krishna

IBM Cognos Analytics è una piattaforma di business intelligence che consente agli utenti di accedere, esplorare e analizzare dati da più origini. Offre una gamma di strumenti di visualizzazione e reporting dei dati, consentendo agli utenti di creare dashboard e report interattivi. IBM Cognos Analytics fornisce inoltre funzionalità di analisi avanzate, come la modellazione predittiva e l'ottimizzazione delle decisioni.

13. SPSS Modeler e IBM SPSS Statistics

• Tipo di prodotto: software di analisi predittiva e data mining
• Settore: scienza dei dati
• Data di fondazione: 1968
• Fondatori: Norman H. Nie, C. Hadlai “Tex” Hull, Dale H. Bent
• Sede: Armonk, New York, Stati Uniti
• Zona servita: in tutto il mondo
• Attuale amministratore delegato: Arvind Krishna

SPSS Modeler e IBM SPSS Statistics fanno parte della suite software IBM SPSS, che fornisce funzionalità avanzate di analisi statistica e modellazione. SPSS Modeler offre un'interfaccia visiva per il data mining e l'analisi predittiva, consentendo agli utenti di creare e distribuire modelli senza codifica. IBM SPSS Statistics, d'altro canto, fornisce potenti funzionalità di analisi statistica per l'esplorazione dei dati e il test delle ipotesi.

14.H2O.ai

• Tipo di prodotto: piattaforma di intelligenza artificiale e machine learning
• Settore: scienza dei dati
• Data di fondazione: 2012
• Fondatori: Sri Ambati, Cliff Click, Arno Candel
• Sede: Mountain View, California, Stati Uniti
• Zona servita: in tutto il mondo
• Attuale amministratore delegato: Sri Ambati

H2O.ai è una piattaforma di machine learning open source che mira a democratizzare l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico. Offre un set completo di algoritmi e strumenti per la creazione e l'implementazione di modelli di machine learning. H2O.ai fornisce interfacce sia basate su codice che visive, rendendolo accessibile a utenti con diversi livelli di competenza tecnica.

15.Amazon QuickSight

• Tipologia di prodotto: piattaforma di business intelligence e visualizzazione dei dati
• Settore: cloud computing
• Data di fondazione: 2015
• Fondatori: Amazon Web Services
• Sede: Seattle, Washington, Stati Uniti
• Zona servita: in tutto il mondo
• Attuale amministratore delegato: Andy Jassy

Amazon QuickSight è uno strumento di business intelligence basato sul cloud che consente agli utenti di creare dashboard e report visivamente accattivanti. Consente agli utenti di connettersi a varie origini dati, eseguire trasformazioni e generare visualizzazioni interattive. Amazon QuickSight è un ottimo strumento noto per la sua facilità d'uso e scalabilità, poiché si integra con altre offerte di Amazon Web Services (AWS).

16. Software TIBCO

• Tipo di prodotto: software di analisi e integrazione
• Settore: scienza dei dati
• Data di fondazione: 1997
• Fondatori: Vivek Ranadive
• Sede: Palo Alto, California, Stati Uniti
• Zona servita: in tutto il mondo
• Attuale amministratore delegato: Dan Streetman

TIBCO Software è un leader globale nel software di integrazione e analisi. Con un ampio portafoglio di prodotti e soluzioni, TIBCO Software aiuta le aziende a integrare e connettere le proprie origini dati, creare e distribuire modelli di analisi e automatizzare i flussi di lavoro. TIBCO Software offre numerose funzionalità, tra cui strumenti di integrazione dei dati, visualizzazione, analisi predittiva ed elaborazione di eventi. Grazie alla sua interfaccia utente intuitiva, TIBCO Software consente agli utenti di esplorare e analizzare rapidamente i dati, consentendo loro di prendere decisioni basate sui dati.

17. Si senso

• Tipo di prodotto: software di business intelligence e analisi
• Settore: tecnologia dell'informazione
• Data di fondazione: 2004
• Fondatori: Adi Azaria, Aviad Harell, Eldad Farkash, Guy Boyangu, Guy Boyangu, Guy Boyangu
• Sede: New York, Stati Uniti
• Zona servita: in tutto il mondo
• Attuale amministratore delegato: Amir Orad

Sisense è una piattaforma di business intelligence e analisi che consente agli utenti di dare un senso a dati complessi. L'interfaccia intuitiva di Sisense consente agli utenti di connettersi rapidamente a varie origini dati, eseguire trasformazioni e creare visualizzazioni interattive. Grazie alla sua potente tecnologia integrata, Sisense elabora e analizza rapidamente grandi volumi di dati, consentendo agli utenti di ricavare informazioni in tempo reale. Sisense offre un set completo di strumenti di analisi, tra cui dashboard avanzati, reporting e analisi predittiva, rendendolo una scelta popolare per le aziende di tutte le dimensioni.

18. Domo

• Tipo di prodotto: software di business intelligence e analisi
• Settore: tecnologia dell'informazione
• Data di fondazione: 2010
• Fondatori: Josh James, Ross Mason
• Sede: Utah, Stati Uniti
• Zona servita: in tutto il mondo
• Attuale amministratore delegato: Josh James

Domo è una piattaforma di business intelligence basata sul cloud che fornisce un ambiente unificato di integrazione, visualizzazione e collaborazione dei dati. Con la sua interfaccia intuitiva, Domo consente agli utenti di connettersi a più origini dati e trasformare dati complessi in visualizzazioni accattivanti. Domo offre un'ampia gamma di connettori e modelli predefiniti, consentendo agli utenti di iniziare rapidamente. Le funzionalità di collaborazione di Domo consentono inoltre ai team di condividere approfondimenti e collaborare sull'analisi dei dati. La sua facilità d'uso, scalabilità e solide capacità di analisi rendono Domo una scelta popolare per le aziende che cercano di sfruttare il valore dei propri dati.

19. Talento

• Tipo di prodotto: software di integrazione e gestione dei dati
• Settore: tecnologia dell'informazione
• Data di fondazione: 2005
• Fondatori: Bertrand Diard, Fabrice Bonan
• Sede: California, Stati Uniti
• Zona servita: in tutto il mondo
• Attuale amministratore delegato: Christal Bemont

Talend è una piattaforma di integrazione e gestione dei dati open source che consente alle organizzazioni di connettere, trasformare e integrare i propri dati da più fonti. Talend fornisce un set completo di strumenti per l'integrazione dei dati, la qualità dei dati e la gestione dei dati master. Gli utenti possono progettare ed eseguire flussi di lavoro di integrazione dei dati senza una programmazione approfondita grazie all'interfaccia drag-and-drop. L'architettura aperta di Talend consente facile scalabilità e flessibilità, rendendolo una scelta popolare per organizzazioni di tutte le dimensioni.

20. Informatica

• Tipo di prodotto: software di integrazione e gestione dei dati
• Settore: tecnologia dell'informazione
• Data di fondazione: 1993
• Fondatori: Gaurav Dhillon, Diaz Nesamoney
• Sede: California, Stati Uniti
• Zona servita: in tutto il mondo
• Attuale amministratore delegato: Amit Walia

Informatica è una piattaforma di gestione e integrazione dei dati aziendali che consente alle organizzazioni di connettere e trasformare i propri dati per vari casi d'uso. Informatica offre una suite completa di prodotti per l'integrazione dei dati, la qualità e la gestione dei dati master. Grazie alla sua interfaccia grafica di facile utilizzo, Informatica consente agli utenti di progettare ed eseguire flussi di lavoro di integrazione dei dati senza codifica. Le funzionalità di gestione intelligente dei dati di Informatica, come la pulizia e l'arricchimento dei dati, consentono alle organizzazioni di garantire l'accuratezza e la coerenza dei dati nei loro sistemi.

21. Looker (Google)

• Tipo di prodotto: software di business intelligence e analisi
• Settore: tecnologia dell'informazione
• Data di fondazione: 2011
• Fondatori: Lloyd Tabb
• Sede: California, Stati Uniti
• Zona servita: in tutto il mondo
• Attuale amministratore delegato: Frank Bien

Looker, ora parte di Google, è una moderna piattaforma di business intelligence e analisi dei dati che aiuta le organizzazioni a sfruttare il valore dei propri dati. Looker offre un'interfaccia basata sul Web che consente agli utenti di esplorare, visualizzare e analizzare dati provenienti da più fonti. Con il suo livello di modellazione intuitivo, Looker consente agli utenti di definire metriche e dimensioni aziendali, fornendo una visualizzazione dei dati unificata. Le funzionalità avanzate di Looker, come l'analisi incorporata e i flussi di lavoro basati sui dati, lo rendono popolare per le aziende che desiderano democratizzare l'accesso ai dati e guidare un processo decisionale basato sui dati.

22. Punto del pensiero

• Tipo di prodotto: software di business intelligence e analisi
• Settore: tecnologia dell'informazione
• Data di fondazione: 2012
• Fondatori: Ajeet Singh, Amit Prakash, Shashank Gupta, Vijay Ganesan
• Sede: California, Stati Uniti
• Zona servita: in tutto il mondo
• Attuale amministratore delegato: Sudheesh Nair

ThoughtSpot è una piattaforma di ricerca e analisi basata sull'intelligenza artificiale che consente agli utenti di scoprire approfondimenti dai propri dati utilizzando query in linguaggio naturale. L'interfaccia basata sulla ricerca di ThoughtSpot consente agli utenti di porre domande in un inglese semplice e ricevere visualizzazioni e risposte in tempo reale. Con approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale, ThoughtSpot suggerisce automaticamente visualizzazioni, analisi del testo e approfondimenti pertinenti mentre gli utenti interagiscono con i propri dati. Le funzionalità self-service e la facilità d'uso di ThoughtSpot lo rendono una scelta popolare per gli utenti aziendali che desiderano accedere e analizzare i dati senza fare affidamento su esperti IT o dati.

23. Buoni dati

• Tipo di prodotto: software di business intelligence e analisi
• Settore: tecnologia dell'informazione
• Data di fondazione: 2007
• Fondatori: Roman Stanek
• Sede: California, Stati Uniti
• Zona servita: in tutto il mondo
• Attuale amministratore delegato: Roman Stanek

GoodData è una piattaforma di business intelligence e analisi basata sul cloud che aiuta le organizzazioni a trasformare i dati in informazioni fruibili. GoodData offre un ambiente scalabile e sicuro per la raccolta, l'analisi e la visualizzazione di dati provenienti da varie fonti. Con le sue capacità di analisi integrate, GoodData consente alle organizzazioni di fornire approfondimenti basati sui dati direttamente all'interno delle loro applicazioni o portali. Le funzionalità collaborative di GoodData consentono ai team di condividere e collaborare sull'analisi dei dati, promuovendo una cultura basata sui dati all'interno delle organizzazioni.

24. Teradata

• Tipo di prodotto: sistema di gestione del database
• Settore: data warehousing e analisi
• Data di fondazione: 1979
• Fondatori: Jack E. Shemer, Philip M. Neches
• Sede: San Diego, California, Stati Uniti
• Zona servita: in tutto il mondo
• Attuale amministratore delegato: Steve McMillan

Teradata è un'azienda leader nel settore dei software di database e analisi, nonché fornitore di prodotti e servizi. Teradata offre varie soluzioni di analisi, tra cui data warehousing, analisi avanzate e analisi di marketing. Utilizzando i data warehouse e le potenti piattaforme di analisi di Teradata, le organizzazioni possono ricavare informazioni approfondite dai propri dati, prendere decisioni basate sui dati e promuovere la crescita del business. La scalabilità, le prestazioni e le solide funzionalità di analisi di Teradata lo rendono una scelta popolare per le grandi aziende con esigenze complesse di analisi dei dati.

25.MATLAB

• Tipologia di prodotto: Ambiente di calcolo numerico
• Settore: Informatica tecnica
• Data di fondazione: 1984
• Fondatori: Cleve Moler
• Sede: Natick, Massachusetts, Stati Uniti
• Zona servita: in tutto il mondo
• Attuale amministratore delegato: Jack Little

MATLAB è un linguaggio di programmazione di alto livello e un ambiente di sviluppo comunemente utilizzato per il calcolo numerico e l'analisi dei dati. MATLAB è ampiamente utilizzato nelle comunità scientifiche e ingegneristiche grazie alla sua vasta libreria di funzioni matematiche, potenti strumenti e funzionalità di visualizzazione dei dati e facilità d'uso. Con MATLAB, gli utenti possono analizzare dati complessi, sviluppare modelli di machine learning e creare visualizzazioni sofisticate. La versatilità di MATLAB e l'ampio supporto della community lo rendono una scelta popolare per ricercatori, data scientist e ingegneri.

26.JMP

• Tipo di prodotto: software statistico
• Settore: analisi dei dati
• Data di fondazione: 1989
• Fondatori: John Sal
• Sede: Cary, Carolina del Nord, Stati Uniti
• Zona servita: in tutto il mondo
• Attuale amministratore delegato: Sameer Vittal

JMP è un software di rilevamento statistico che consente agli utenti di esplorare e visualizzare dati, scoprire modelli e prendere decisioni basate sui dati. JMP offre una suite completa di strumenti per l'analisi statistica, la progettazione di esperimenti e la visualizzazione dei dati. Con JMP, gli utenti possono eseguire analisi statistiche avanzate, costruire modelli predittivi e creare dashboard e report interattivi. L'interfaccia intuitiva e le funzionalità analitiche complete di JMP lo rendono una scelta apprezzata da analisti e ricercatori di dati.

27. Minitab

• Tipo di prodotto: software statistico
• Settore: analisi dei dati
• Data di fondazione: 1972
• Fondatori: Barbara F. Ryan, Thomas A. Ryan Jr.
• Sede: State College, Pennsylvania, Stati Uniti
• Zona servita: in tutto il mondo
• Attuale amministratore delegato: Scott M. McDaniel

Minitab è un pacchetto software statistico che aiuta gli utenti ad analizzare i dati e scoprire approfondimenti. Minitab offre vari strumenti e tecniche statistici per l'analisi dei dati, il miglioramento della qualità e la modellazione predittiva. Con la sua interfaccia facile da usare e un'ampia libreria di funzioni statistiche, Minitab consente agli utenti di eseguire varie analisi statistiche, creare visualizzazioni e generare report. L'interfaccia intuitiva e le solide capacità statistiche di Minitab lo rendono una scelta popolare per professionisti, ricercatori e analisti di dati di qualità.

28. Statistica

• Tipo di prodotto: software statistico
• Settore: analisi dei dati
• Data di fondazione: 1984
• Sede: Tulsa, Oklahoma, Stati Uniti
• Zona servita: in tutto il mondo

STATISTICA è una piattaforma di analisi avanzata che fornisce un set completo di strumenti per l'analisi dei dati, il data mining e la modellazione predittiva. STATISTICA offre varie tecniche e algoritmi statistici, consentendo agli utenti di analizzare ed esplorare facilmente i dati. STATISTICA consente agli utenti di creare e implementare modelli predittivi senza una programmazione estesa grazie alla sua interfaccia utente drag-and-drop e al generatore di flusso di lavoro visivo. L'interfaccia intuitiva e le potenti funzionalità di analisi di STATISTICA lo rendono una scelta popolare per data scientist e statistici.

29. Prisma del GraphPad

• Tipo di prodotto: software statistico
• Settore: analisi dei dati
• Data di fondazione: 1985
• Fondatori: Harvey Motulsky
• Sede: San Diego, California, Stati Uniti
• Zona servita: in tutto il mondo
• Attuale amministratore delegato: Harvey Motulsky

GraphPad Prism è un software scientifico di grafica e analisi dei dati che aiuta i ricercatori ad analizzare e visualizzare i dati scientifici. GraphPad Prism offre un'ampia gamma di test statistici, opzioni grafiche e funzionalità di adattamento delle curve, rendendolo un potente strumento per la ricerca scientifica. Con la sua interfaccia intuitiva e un'ampia libreria di funzioni statistiche, GraphPad Prism consente agli utenti di eseguire analisi statistiche, creare grafici di qualità da pubblicazione e generare report completi. L'interfaccia intuitiva di GraphPad Prism e le robuste capacità analitiche lo rendono una scelta popolare per i ricercatori in varie discipline scientifiche.

30.OriginePro

• Tipo di prodotto: software di grafica scientifica e analisi dei dati
• Settore: analisi dei dati
• Data di fondazione: 1992
• Fondatori: CP Yang
• Sede: Northampton, Massachusetts, Stati Uniti
• Zona servita: in tutto il mondo
• Attuale amministratore delegato: CP Yang

OriginPro è un software di analisi e grafica dei dati ampiamente utilizzato nella ricerca scientifica e ingegneristica. OriginPro offre vari strumenti di analisi dei dati e opzioni grafiche, consentendo agli utenti di presentare e visualizzare i dati in modo efficace. Con il suo set completo di funzionalità analitiche, OriginPro consente agli utenti di eseguire analisi statistiche, adattamento di curve e analisi di picco, oltre ad altre tecniche avanzate. L'interfaccia intuitiva di OriginPro e le ampie opzioni di personalizzazione lo rendono popolare tra scienziati, ingegneri e ricercatori che necessitano di potenti capacità di analisi dei dati e grafici personalizzabili.

Questi erano tutti i concorrenti di Alteryx. Se conosci altri concorrenti scrivilo nei commenti qui sotto.

Ti è piaciuto questo post? Scopri la serie completa sui Concorrenti