La guida per principianti all'analisi dei rapporti e delle analisi di Shopify

Quali siti indirizzano il traffico al tuo negozio? In che parte del mondo sono i tuoi visitatori? Come si è comportata la tua campagna di marketing del Black Friday Cyber ​​Monday l'anno scorso? Quali prodotti cercano di più le persone?

Hai molte domande sulla tua attività, sui tuoi clienti e sui tuoi sforzi di marketing.

AGGIORNAMENTO: con Live View, puoi guardare in tempo reale mentre i visitatori diventano clienti. Ora puoi celebrare le vendite mentre accadono. Scopri di più qui.

Fortunatamente, le risposte a molte di queste domande si trovano nei rapporti e nelle analisi di Shopify.

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Reporting vs. analisi

È la fine della giornata (o della settimana o del mese), quindi apri il tuo strumento di analisi e annoti alcune metriche chiave. “Il traffico è aumentato del 2% settimana dopo settimana. Carino!" Ti da una pacca sulla spalla, magari balla un po' sulla sedia.

Questo è il reporting dei dati. Su è buono, giù è male.

Devi pensare ai dati e all'analisi nel modo in cui pensi a un iceberg. Certo, puoi vedere alcune metriche brillanti sopra l'acqua, ma c'è così tanto nascosto appena sotto la superficie.

L'analisi è il processo di immersione sotto la superficie e di scoperta di informazioni significative sulla tua attività. Quindi, invece di ottenere semplicemente il "cosa" dalle metriche di e-commerce di base, inizi a esplorare il "perché" e il "così cosa".

Le analisi sono molto più complesse di "su è buono, giù è cattivo". Ma quella complessità aggiuntiva di guardare sotto la superficie può essere schiacciante, sia che tu stia utilizzando Google Analytics o Shopify Analytics.

Tuttavia, dobbiamo insistere perché sotto la superficie troverai:

• Le risposte a domande aziendali significative (e anche nuove domande da porre).
• Aree problematiche di cui non sei a conoscenza che ti stanno costando denaro.
• Vincite rapide e correzioni per migliorare la tua esperienza utente (UX) e il tasso di conversione.

Porre le giuste domande ai tuoi dati

Quindi, tutti noi vogliamo quelle intuizioni nascoste sotto la superficie. La domanda diventa: come si arriva sotto la superficie? Facendo domande significative sul tuo negozio.

Se apri le tue analisi, fisserai molti dati. Quel tipo di volume diventa travolgente rapidamente. Per concentrare i tuoi sforzi, è utile avere un elenco di domande a cui vuoi rispondere.

In questo modo, non stai facendo clic in giro in attesa che le informazioni ti vengano mostrate. (Questo non accade, anche se sarebbe carino.) Hai bisogno di uno scopo .

Allora, qual è una buona domanda, allora? Buona domanda.

Quando pensi di avere una buona domanda, chiediti: "Cosa cambierò in base alla risposta a questa domanda?" Se la risposta è niente, non è una buona domanda.

Prova a inventare uno scenario "se questo, allora quello" per ogni domanda. Se la risposta è sì, allora questo. Se la risposta è no, allora questo.

Ecco un semplice processo per trovare domande significative da porre ai tuoi dati:

1. Esplora il tuo sito alla ricerca di aree problematiche. Fondamentalmente, stai cercando di rompere il tuo negozio, per trovare qualcosa che non funziona come previsto.
2. Annota le aree problematiche, le preoccupazioni, le domande, ecc. che identifichi durante la procedura dettagliata.
3. Rivolgiti alle tue analisi per confermare le aree problematiche e le preoccupazioni e rispondi alle domande.

Per il primo passaggio, è utile disporre di un processo dettagliato strutturato. Ad esempio, imposta in anticipo alcuni fattori importanti per eliminare la tua opinione soggettiva e i tuoi pregiudizi:

• Frizione: c'è qualcosa di difficile? Come puoi renderlo più facile? Qualcosa impedisce ai tuoi visitatori di acquistare?
• Distrazione: c'è qualcosa che distrae i tuoi visitatori dal compiere l'azione più desiderata, qualunque essa sia? Ad esempio, aggiungere un prodotto al carrello o effettuare il check-out.
• Motivazione: cosa aggiunge o sottrae alla motivazione del visitatore? Sono abbastanza motivati ​​per completare la tua azione più ricercata?
• Rilevanza: tutto nella pagina è rilevante? C'è qualcosa che è irrilevante o irrilevante? Tutto sulla pagina funziona a favore dell'azione più ricercata?
• Chiarezza: il valore del prodotto o servizio è chiaro? Il prossimo passo è chiaro? L'azione più desiderata è chiara? C'è qualcosa di confuso?

Dopo la procedura dettagliata, avrai senza dubbio un lungo elenco di domande significative da porre ai tuoi dati.

Una cosa da notare, però. C'è questo vecchio detto nelle statistiche, ispirato da Ronald H. Coase, "Dati sulla tortura abbastanza a lungo e confesseranno qualsiasi cosa".

Se cerchi una risposta specifica, la troverai. Eliminare i pregiudizi cognitivi durante l'analisi analitica è in realtà piuttosto difficile, ma cerca di porre l'accento sulle tue domande, non sulle tue presunte risposte.

Ulteriori informazioni: come condurre un'analisi SWOT per la tua azienda

Cos'è una buona X?

Qual è una buona quantità di traffico mensile? Qual è un buon tasso di conversione? Qual è un buon valore medio dell'ordine? Cosa c'è di buono...?

Non c'è una vera risposta a queste domande. Ci sono, ovviamente, benchmark e medie del settore a cui puoi rivolgerti, ma spesso sono più interessanti che attuabili.

Ad esempio, cosa cambierai della tua attività sapendo che un negozio medio nel tuo settore riceve 100.000 visitatori al mese?

Se hai meno di 100.000 visitatori al mese, forse giurerai di aumentare il tuo traffico mensile. Ma non cerchiamo sempre di aumentare il traffico? Se hai più di 100.000 visitatori al mese, ti dimenticherai di aumentare il traffico?

Una buona quantità di traffico mensile è più traffico rispetto al mese scorso. Lo stesso vale per ogni altra metrica che stai monitorando.

Si tratta di ciò che è buono per te e il tuo negozio.

Inizia da dove si trova il valore

Se ti stai chiedendo da dove iniziare la procedura dettagliata perché in questo momento non hai tempo per scorrere l'intero negozio, inizia da dove si trovano le maggiori opportunità. Questo si riduce a tre categorie:

1. Pagine ad alto volume e basso valore. Queste sono pagine che ottengono molto traffico, ma non generano molte entrate. Quindi, ad esempio, questo potrebbe essere un vecchio post del blog.
2. Basso volume, pagine di alto valore. Si tratta di pagine che ottengono una minore quantità di traffico, ma il traffico è di qualità superiore e ha maggiori probabilità di conversione. Ad esempio, la tua pagina di pagamento.
3. Il tuo imbuto. Suddividi la tua canalizzazione di acquisto in passaggi definitivi. Ad esempio: la home page è il passaggio uno, la pagina di raccolta è il passaggio due, la pagina del prodotto è il passaggio tre, il carrello è il passaggio quattro e il checkout è il passaggio cinque. Le canalizzazioni lineari stanno per uscire, quindi è probabile che tu possa pensare a più percorsi che i tuoi visitatori seguiranno per acquistare.

Le canalizzazioni sono particolarmente interessanti. Se raccogli i dati per ogni passaggio della canalizzazione, puoi individuare esattamente dove "perde" la canalizzazione. Cioè, dove le persone cadono più frequentemente. Per esempio:

• 100 persone arrivano a una pagina di raccolta.
• 50 persone arrivano alla pagina di un prodotto.
• 40 persone aggiungono un prodotto al carrello.

Puoi vedere da questo esempio di imbuto (super semplice) che la perdita più grande è sulla pagina della tua raccolta perché perdi il 50% dei visitatori lì. Quindi, questo è un buon punto per iniziare a cercare domande, che utilizzerai per analizzare i tuoi dati in seguito.

Nota che più in basso si va nella canalizzazione, minore è l'impatto necessario. Per esempio:

• 100 persone arrivano a una pagina di raccolta.
• 50 persone arrivano alla pagina di un prodotto.
• 40 persone aggiungono un prodotto al carrello.
• 20 persone fanno clic su checkout.
• 4 persone completano il checkout.

In questo esempio, immagina di aumentare a sei quattro checkout completati. Questo è un aumento del 50% molto vicino alla tua linea di fondo. Ora immagina di aumentare 50 persone che arrivano a una pagina di prodotto a 52. Impatto molto minore perché è più in alto nella canalizzazione.

Ecco perché perfezionare la parte inferiore del tuo imbuto può essere così prezioso.

Analisi di 3 principali categorie di rapporti Shopify

Troverai sia dashboard di analisi che report di analisi completi in Shopify:

Sono disponibili rapporti diversi a seconda del tuo piano Shopify. Tutti hanno accesso alla dashboard Panoramica e ai rapporti Finanze. Se hai un piano Shopify o superiore, hai anche accesso ad altre tre categorie di rapporti: acquisizione, comportamento e marketing.

1. Rapporti di acquisizione

I rapporti sulle acquisizioni si concentrano sui visitatori del tuo sito web. Un paio di cose importanti da notare:

• Il numero di visite e visitatori si basa sui cookie, uno che identifica il dispositivo (visitatore) e uno che identifica la durata della visita. Quindi, per essere chiari, un visitatore può generare più visite.
• Una visita termina automaticamente dopo 30 minuti di inattività o alla mezzanotte UTC.

Visite nel tempo

Troverai questo rapporto sotto "Acquisizione" nella panoramica "Rapporti":

Visite nel tempo mostra il numero di visitatori e sessioni durante il periodo di tempo specificato:

Noterai la visualizzazione del grafico a barre sopra la tabella dei dati per una più facile interpretazione.

È possibile fare clic sulle intestazioni delle colonne della tabella dati per ordinare in ordine crescente o decrescente. Quindi, ad esempio, potresti portare i giorni con il maggior numero di visitatori in cima alla tabella dei dati o semplicemente ordinare i giorni in ordine cronologico.

Tieni presente che puoi approfondire oltre il periodo di tempo predefinito:

Confronta gli ultimi 30 giorni con i 30 giorni precedenti. Confronta il terzo trimestre di quest'anno con il terzo trimestre dell'anno scorso. Più tagli e tagli i tuoi dati, più scavi, più sarai sotto copertura.

È anche importante dare la priorità alle tendenze. I dati oscilleranno. L'ultima settimana spesso conta molto meno del confronto tra quella settimana e le otto settimane precedenti. Non cercare piccole fluttuazioni, cerca le tendenze che si stanno sviluppando.

Visitatori per referrer

Troverai questo rapporto anche sotto "Acquisizione" nella panoramica "Rapporti".

Visitatori per referrer mostra il numero di visitatori e sessioni indirizzate per fonte:

In questo caso, la ricerca su Google è la fonte di riferimento più popolare. Google ha indirizzato 574 visitatori a questo negozio, che hanno generato 604 sessioni.

Tieni presente che la fonte di riferimento è suddivisa per nome di riferimento. Puoi utilizzare l'ordinamento delle intestazioni di colonna per ottenere qualcosa del genere:

Ora è più facile vedere che Facebook è la principale fonte di referral social, per esempio.

Questo rapporto aggiunge un altro livello al semplice rapporto sulle visite nel tempo. Non solo sai chi sta visitando il tuo sito e con quale frequenza, ma sai anche da dove provengono.

Questo è importante per decidere dove investire tempo e denaro nel marketing. Sei un imprenditore impegnato che non può essere ovunque in una volta. Presta attenzione a cosa sta dando i suoi frutti e raddoppia. O, meglio ancora, sperimenta una nuova fonte di referral e monitora l'efficacia con cui ha indirizzato il traffico al tuo sito durante il periodo di esperimento.

Assicurati di notare la differenza tra visitatori e sessioni. Se il numero di visitatori da una fonte di riferimento è elevato e il numero di sessioni dalla stessa fonte di riferimento è alla pari, non è intrinsecamente negativo, ma potrebbe indicare una qualità del traffico o un coinvolgimento inferiori.

Visitatori per località

Troverai questo rapporto anche sotto "Acquisizione" nella panoramica "Rapporti".

Visitatori per località mostra il numero di visitatori e sessioni da vari paesi:

Non solo è interessante sapere da quali paesi le persone accedono al tuo negozio, ma anche le informazioni geografiche possono essere piuttosto perspicaci.

Ad esempio, supponiamo che tu stia pubblicando annunci di Facebook sulla pagina del tuo prodotto più popolare. Ora sai esattamente dove indirizzare i tuoi annunci:

O forse suddividerai le campagne pubblicitarie per paese per vedere quale indirizza la maggior parte del traffico al tuo negozio. Potresti anche investire una certa spesa pubblicitaria in un paese che sembra promettente, come le Filippine, che ha generato solo 5 visitatori, ma 11 sessioni.

Puoi anche utilizzare le informazioni geografiche per informare su aspetti come l'ortografia e la grammatica, i riferimenti culturali e le immagini (carnagione, volti, ecc.). Fai un ulteriore passo avanti e lascia che influiscano sulla spedizione e sui prezzi.

2. Rapporti sul comportamento

I rapporti sul comportamento si concentrano sulle azioni intraprese dai visitatori. Un paio di cose importanti da notare:

• Anche il rapporto sull'analisi del carrello del sito Web rientra in questa categoria, ma è disponibile solo per coloro che hanno un piano Shopify o superiore.
• La metà di questi rapporti richiede l'utilizzo di un tema con una barra di ricerca. In caso contrario, due dei seguenti quattro rapporti non avranno dati da visualizzare.

Le migliori ricerche nei negozi online

Troverai questo rapporto in "Comportamento" nella panoramica "Rapporti":

Le migliori ricerche nei negozi online ti mostrano i termini di ricerca utilizzati dai tuoi visitatori per trovare ciò che stanno cercando sul tuo sito:

"Query originale" ti mostra la parola chiave esatta che i visitatori hanno cercato nel tuo negozio. "Ricerche totali" mostra quante volte è stata cercata quella specifica parola chiave.

Ci sono alcuni diversi approfondimenti che puoi estrarre da questo rapporto:

• Voce del cliente : è così che i tuoi clienti pensano e descrivono i prodotti che vendi. Incorpora le query nei titoli dei prodotti, nelle descrizioni dei prodotti, nelle proposte di valore, nei nomi delle collezioni, ecc.
• Popolarità del prodotto: presumibilmente, la frequenza di ricerca sarà in qualche modo correlata alla popolarità del prodotto. Esamina questo rapporto per un periodo di tempo più lungo per individuare i prodotti che potrebbero guadagnare/perdere popolarità.
• Confusione UX: se un visitatore sta cercando qualcosa, potrebbe essere un'indicazione che ha difficoltà a trovarlo da solo. (Anche se, per essere onesti, alcuni visitatori preferiranno semplicemente utilizzare una barra di ricerca.) Valuta se la tua navigazione è chiara e facile da usare. Ad esempio, potresti notare un aumento del volume di ricerca se la quantità del tuo prodotto è cresciuta rapidamente senza un rinnovamento dell'UX di navigazione.

Le migliori ricerche nei negozi online senza risultati

Troverai questo rapporto anche in "Comportamento" nella panoramica "Rapporti".

Le migliori ricerche nei negozi online senza risultati ti mostrano i termini di ricerca popolari che non danno risultati:

Noterai che il filtro "Risultati restituiti è No" è stato attivato. Questo è un perfetto esempio di segmentazione del rapporto perché l'unica differenza tra questo rapporto e il precedente rapporto sulla query di ricerca è il filtro. Eppure hai scoperto una serie completamente nuova di intuizioni.

Quando i tuoi visitatori cercano qualcosa, puoi presumere che ci sia un certo livello di intenzione di acquisto. Quando non vengono restituiti risultati, è una delusione totale. Quindi, ecco come puoi utilizzare questo rapporto per ridurre quella delusione:

• Domanda di prodotto. Se le persone cercano parole chiave non pertinenti ai tuoi prodotti o al tuo negozio, perché potrebbe esserlo? Forse stai prendendo di mira le parole chiave o i dati demografici degli annunci sbagliati. Se le persone cercano parole chiave pertinenti, ma tali parole chiave non corrispondono a nessuno dei tuoi prodotti, valuta la possibilità di creare un'offerta per soddisfare la domanda.
• Etichettatura del prodotto. Come discusso in precedenza, utilizza queste query nei titoli dei prodotti, nelle descrizioni e così via rilevanti in modo che i risultati vengano restituiti per le parole chiave popolari.
• Gerarchia dei prodotti. Se disponi di un prodotto pertinente che corrisponde alla query popolare, ma non vengono restituiti risultati, sposta il prodotto in alto nella gerarchia visiva. È probabile che sia sepolto, qualcosa lo distragga o venga perso dai visitatori. Rendilo più prominente!

Visitatori per pagina di destinazione

Troverai questo rapporto anche in "Comportamento" nella panoramica "Rapporti".

Visitatori per pagina di destinazione mostra le pagine in cui i visitatori arrivano per la prima volta al tuo negozio:

Nell'esempio sopra, il blog sta portando la maggior parte del traffico seguito dalle pagine dei prodotti e dalla home page. Potresti decidere, sulla base di questi dati, di raddoppiare gli sforzi di blogging perché sta funzionando per attirare visitatori sul tuo sito. Oppure potresti notare che i tuoi annunci Pinterest sulle pagine dei tuoi prodotti funzionano bene.

Naturalmente, scoprirai anche cosa non funziona bene.

Assicurati di confrontare le prestazioni attuali (dagli ultimi sette ai 30 giorni) con le prestazioni a lungo termine. È in arrivo una nuova pagina di destinazione? Una pagina di destinazione precedentemente di successo è caduta dal tuo radar?

Questo può aiutarti a decidere dove dedicare tempo e sforzi all'ottimizzazione della pagina di destinazione. Se una pagina di destinazione ha funzionato bene in passato, ma non lo fa più, è probabile che ci sia attrito sulla pagina. Se una pagina di destinazione ha funzionato bene in passato, ma è in piena espansione ora, dai la priorità durante la procedura dettagliata.

Ciò è particolarmente utile se stai eseguendo test di pagina di destinazione dedicati, ad esempio per il Black Friday Cyber ​​Monday. Puoi ordinare in base all'intestazione della colonna "Tipo di pagina di destinazione" e vedere quale pagina di destinazione BFCM ha le prestazioni migliori (ad es. variante A vs. variazione B o abbigliamento maschile vs. abbigliamento femminile).

Visitatori per dispositivo

Troverai questo rapporto anche in "Comportamento" nella panoramica "Rapporti".

Visitatori per dispositivo ti mostra i tipi di dispositivi utilizzati per accedere al tuo negozio:

Perché è importante? Potrebbe sembrare, a prima vista, che questo rapporto sia pieno di dati "piacevoli da sapere", ma in realtà è un rapporto piuttosto fruibile. Ecco come:

• Targeting degli annunci. La maggior parte delle principali piattaforme pubblicitarie ti chiederà se desideri creare annunci desktop, annunci mobili o entrambi. Questo rapporto aiuterà a informare tale decisione. Utilizzando i dati di cui sopra, gli annunci per dispositivi mobili e gli annunci desktop sembrano abbastanza uniformi, entrambi sembrano essere una scelta solida.
• L'UX è diverso. Una buona UX mobile ha un aspetto e una sensazione molto diversa da una buona UX desktop. È qualcosa che molte persone trascurano. Il responsive design è un passo nella giusta direzione, ma è necessario fare un ulteriore passo avanti. Con i dispositivi mobili, devi pensare a cose come le dimensioni dei pulsanti, lo stile della tastiera, lo scorrimento, il tocco, ecc. Una navigazione intuitiva su desktop potrebbe far infuriare sui dispositivi mobili. Questo rapporto ti aiuterà a segnalare potenziali problemi di UX su desktop e dispositivi mobili.
• Prove separate. Poiché desktop e dispositivi mobili sono così diversi, è importante testarli e sperimentarli separatamente. Avere un rapporto suddiviso per tipo di dispositivo renderà tutto molto più semplice.

3. Rapporti di marketing

I rapporti di marketing si concentrano sull'efficacia delle tue campagne di marketing. Un paio di cose importanti da notare:

• Anche altri quattro rapporti rientrano in questa categoria, ma sono disponibili solo per chi ha un piano Shopify o superiore.
• I rapporti di marketing riepilogano i dati di tutti gli ordini del canale del negozio online.

Visitatori per campagna di marketing

Troverai questo rapporto in "Marketing" nella panoramica "Rapporti":

Visitatori per campagna di marketing mostra il numero di visitatori generati da una campagna di marketing UTM:

Se non hai familiarità con le campagne UTM, questa è un'ottima guida per iniziare. Ecco le basi:

• I parametri UTM sono piccole informazioni che possono essere aggiunte ai collegamenti in modo da avere una visione più olistica dei tuoi sforzi di marketing.
• Vedrai tre parametri più spesso:
• Source (utm_source): Questo è generalmente utilizzato per definire il sito su cui è posizionato il collegamento. Ad esempio, utm_source=shopify o utm_source=newsletter.
• Medio (utm_medium): viene generalmente utilizzato per definire lo sforzo di marketing. Ad esempio, utm_medium=pagato.
• Campagna (utm_campaign): viene generalmente utilizzata per definire la campagna specifica che stai eseguendo. Ad esempio, utm_campaign=bfcm o utm_campaign=estate17.

Alla fine, il link della tua campagna UTM potrebbe assomigliare a questo:

www.yoursite.com?utm_source=shopify&utm_medium=paid&utm_campaign=bfcm

Ora, quando apri i visitatori tramite il rapporto sulla campagna di marketing, puoi estrarre le informazioni sul parametro UTM. Ora hai una comprensione completa di come stanno andando i tuoi sforzi di marketing, dalla tua newsletter alle tue campagne a pagamento.

Tieni presente che i parametri UTM vengono applicati automaticamente da Integrated Marketing Apps.

Comprensione di colonne e filtri

Come puoi vedere, ci sono molti dati utili all'interno dell'analisi di Shopify. L'elenco delle aree problematiche o delle aree da esplorare durante la procedura dettagliata del sito è probabilmente già piuttosto lungo.

Ma non abbiamo ancora nemmeno graffiato la superficie. C'è ancora un sacco di intuizioni nascoste sotto l'acqua proverbiale.

Come ti immergi in quei dati? Attraverso la segmentazione.

Segmentazione è una parola spaventosa, ma è davvero abbastanza semplice. Diciamo che hai un pacchetto di Smarties. Separi mai gli Smarties per colore? Questa è segmentazione.

Con Shopify Analytics, hai due opzioni: filtri e colonne.

I filtri consentono di isolare una parte specifica dei dati del report (es. solo gli Smarties rossi). Ci sono tre componenti chiave dei filtri:

1. Nome: identifica il filtro e corrisponde a una colonna. Ad esempio, "Tipo di dispositivo" o "Città".
2. Operatore: è qui che selezionerai "è" (che significa "uguale a") o "non è".
3. Valori: identifica le parole o i numeri specifici in base ai quali si desidera filtrare. Ad esempio, "Mobile" o "Toronto".

In alto a sinistra delle tue tabelle di dati, troverai un pulsante "Gestisci filtri", che aprirà un popup:

Puoi aggiungere e rimuovere una varietà di filtri da categorie come dispositivo, pagina di destinazione, posizione, campagna di marketing, referrer, risultati restituiti, ecc.

Tieni presente che alcuni rapporti ti offriranno opzioni di filtro uniche, come i rapporti della barra di ricerca:

Puoi anche aggiungere più filtri. Più tagli e tagli i tuoi dati usando i filtri, più è probabile che troverai quelli sotto le informazioni di superficie.

Le colonne consentono di mostrare più dati di quelli visualizzati per impostazione predefinita. Stai essenzialmente aggiungendo e rimuovendo le intestazioni di colonna che abbiamo utilizzato per ordinare le tabelle di dati.

Fai semplicemente clic sul pulsante "Modifica colonne" per attivare un menu a discesa, dove vedrai tutte le colonne disponibili:

Puoi aggiungere e rimuovere una varietà di colonne da categorie come dispositivo, pagina di destinazione, posizione, campagna di marketing, referrer, ora, visite, ecc.

Tieni presente che alcuni rapporti ti offriranno anche opzioni di colonna uniche, come i rapporti della barra di ricerca:

Allora, vediamo questa roba in azione, vero?

Ricordi i visitatori in base al rapporto sulla posizione ? Possiamo utilizzare filtri e colonne per segmentare i dati e approfondire le informazioni dettagliate:

Ora stai guardando le città negli Stati Uniti (filtro) che hanno generato visitatori, aggiunte al carrello (colonna) e checkout (colonna).

Nota che è sempre una buona idea misurare vicino al denaro. Quindi, ad esempio, i checkout sono un indicatore di successo più forte dei visitatori.

Ricordi i visitatori dal rapporto sulla pagina di destinazione ? È il rapporto perfetto per mostrarti perché le metriche della parte inferiore della canalizzazione come i checkout sono più approfondite rispetto alle metriche della parte superiore della canalizzazione come i visitatori:

Tutto quello che ho fatto qui è stato aggiungere una colonna "Checkout" e le informazioni sono cambiate drasticamente. Quando stavamo guardando solo le sessioni, abbiamo pensato che avremmo dovuto concentrarci sulla scrittura di più blog poiché generava il maggior numero di visitatori.

Ora sappiamo che gli articoli del blog generano visitatori, ma non molte vendite. Come possiamo quindi migliorare il tasso di conversione dal blog? Aggiungiamolo al nostro elenco di procedure dettagliate.

Più visitatori sono simpatici, ma più soldi sono l'obiettivo. Il traffico di bassa qualità che non converte è uno spreco di tempo e denaro per il marketing.

Ok, un altro. Ricordi il rapporto sui visitatori per dispositivo ? Eccolo ora con alcuni nuovi filtri e colonne:

Ho aggiunto due filtri, uno per isolare i dispositivi mobili e uno per isolare i visitatori che utilizzano iOS. Quindi la tabella dei dati mi mostra informazioni esclusivamente sugli utenti iOS mobili.

Ho anche aggiunto tre nuove colonne, una per dirci la versione di iOS, una per dirci quanto è lunga la durata media della sessione e una per dirci il numero di checkout.

Questo rapporto è utile per un paio di motivi:

1. Ti sorprenderà quante persone stanno utilizzando vecchie versioni del sistema operativo e versioni del browser (puoi ricreare questo rapporto anche per i browser) che ritieni irrilevanti. Sai che il tuo tema personalizzato ha un bell'aspetto e funziona bene su un sistema operativo mobile del 2013? Perché 143 visitatori sono arrivati ​​tramite iOS 7.1.
2. Se una versione del sistema operativo del dispositivo ha un tempo medio di sessione o un numero di checkout molto più basso, potrebbe essere un'indicazione che esistono problemi UX su quella versione. Assicurati di confrontare sempre all'interno della stessa famiglia però. Ad esempio, ho isolato di proposito solo iOS. Non paragonerei mai iOS ad Android, solo iOS ad iOS e Android ad Android.
3. È molto dispendioso in termini di tempo verificare il funzionamento del tuo negozio in dozzine di versioni di dispositivi e versioni di browser. Questo rapporto può aiutarti a trovare le versioni più popolari (e più preoccupanti) per il tuo negozio , così saprai esattamente da dove iniziare.

Puoi anche esportare i rapporti in CSV:

Questo può essere utile a coloro che preferiscono analizzare i propri dati in Excel, uno strumento incredibile per gli analisti di dati più avanzati.

Mentre continui a sperimentare filtri e colonne, inizieranno a venire in mente idee per la segmentazione. Non esagero quando dico che le opzioni sono infinite. La pratica rende perfetti!

Analizzare e ottimizzare il tuo business è un processo continuo

Inevitabilmente, le risposte alle tue domande scottanti porteranno a ancora più domande.

L'analisi dei rapporti è un processo continuo di porre domande, cercare risposte (sia nei rapporti che sul tuo sito) e porre domande più informate la prossima volta.

Continua a affettare e tagliare a dadini, sperimentando filtri e colonne. Resisti all'impulso di riferire semplicemente su ciò che è sopra la superficie.

Se hai domande o idee per una combinazione di filtri/colonne, lascia un commento qui sotto.