Intelligenza artificiale: rinnovamento dell'esperienza utente nelle app di mobile banking

L'intelligenza artificiale (AI) è diventata la pietra angolare di tutte le tecnologie futuristiche sviluppate a livello globale. Dalle industrie alimentari ai settori sanitario, l'IA ha sicuramente fatto conoscere la sua presenza in un'ampia gamma di settori.

Svolge un ruolo chiave se adeguatamente integrato con altre applicazioni principali. E quando si tratta delle ultime tendenze di mobile banking e FinTech , l'IA può essere un vero punto di svolta.

Secondo un sondaggio, "Global AI in Financial Services", l'85% di tutti gli intervistati utilizza attualmente l'IA per aumentare l'efficienza e la velocità. Inoltre, per il restante 77%, l'IA è una delle loro aree di investimento più importanti in futuro.

Un altro rapporto suggerisce che entro il 2023 le banche dovrebbero risparmiare 447 miliardi di dollari utilizzando le app di intelligenza artificiale. Questi numeri indicano che il settore bancario e finanziario si sta muovendo rapidamente verso l'IA per migliorare l'efficienza, i servizi, la produttività e il RoI e ridurre i costi.

In questo articolo, esamineremo i modi in cui l'intelligenza artificiale in Fintech sta ridefinendo l'esperienza del cliente nel settore bancario con i suoi vantaggi eccezionali!
Intelligenza artificiale nelle app mobili bancarie

Le tecnologie di intelligenza artificiale sono diventate parte integrante del mondo in cui viviamo e le banche hanno iniziato a integrare queste tecnologie nelle loro applicazioni su larga scala per rimanere rilevanti. L'intelligenza artificiale in Fintech ha reso il settore più incentrato sul cliente e tecnologicamente rilevante.

L'IA risolve anche molte sfide che il settore bancario deve affrontare, come frode, esperienza del cliente, sicurezza, operazioni e previsioni finanziarie. La tecnologia sta rimodellando le esperienze di consumo dei clienti bancari integrandosi con i prodotti e servizi offerti dalle banche.

Vantaggi dell'IA nelle app bancarie

Mentre il mobile banking può aiutare gli utenti a completare le transazioni bancarie 24 ore su 24, l'IA può migliorare l'efficienza del mobile banking e aiutare le banche a offrire un'esperienza migliore ai propri utenti. Quindi, su questa nota, ecco alcuni vantaggi dell'IA nelle app mobili . Immergiamoci!

Migliore rilevamento delle frodi

Il principale vantaggio dell'IA nel settore bancario è rilevare e prevenire attività fraudolente. Poiché le macchine raramente commettono errori, l'IA può aiutare le app bancarie a tenere traccia delle lacune nei loro sistemi e ridurre al minimo i rischi. Le app basate sull'intelligenza artificiale identificano facilmente le attività fraudolente e avvisano i clienti. Ad esempio, una transazione online di un importo enorme dal conto del cliente con una cronologia di piccole transazioni può essere calcolata immediatamente.

Anche l' IA nel settore finanziario svolge un ruolo importante nella protezione dei dati personali. Poiché negli ultimi anni abbiamo assistito a un rapido aumento dei crimini informatici, Il rilevamento delle frodi basato sull'intelligenza artificiale può aiutare a prevenire tali tentativi. Quindi, per il settore del mobile banking, l'IA ha una portata enorme nel dominio della sicurezza informatica .

Progetto finanziario

La maggior parte dei clienti bancari ha difficoltà quando si tratta di pianificazione finanziaria. Che si tratti di millennial o di altre persone, gli utenti faticano a mettere i loro soldi nel modo giusto. Con l'aiuto dell'IA, le app di mobile banking possono ora assistere i clienti con i loro requisiti di pianificazione finanziaria e gestione patrimoniale.

Queste app comprendono il comportamento finanziario dell'utente nel tempo e quindi offrono suggerimenti personalizzati sull'utilizzo ottimale del proprio denaro. L'intelligenza artificiale nelle app mobili rende i clienti bancari finanziariamente intelligenti aiutandoli a ottenere rendimenti migliori sui loro investimenti.

[Leggi anche: una guida per implementare l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico nella tua applicazione esistente ]

Transazione automatizzata s

Le transazioni online sicure sono uno dei motivi principali dell'elevata accettazione e download delle applicazioni di mobile banking. Le funzionalità AI consentono agli utenti di effettuare pagamenti automatici per le transazioni in una data programmata.

Ad esempio, puoi selezionare l'opzione di addebito automatico per pagare la fattura della tua carta di credito nell'applicazione. L' intelligenza artificiale per le app bancarie addebiterà automaticamente l'importo dal tuo account in una data programmata. In questo modo, non perderai mai le date di scadenza e pagherai pesanti commissioni in ritardo per prestiti o pagamenti EMI.

Sicurezza di alto livello

L'intelligenza artificiale nelle app bancarie e finanziarie fornisce una sicurezza di alto livello per ogni transazione dell'utente. L'IA integrata può tracciare e bloccare le transazioni sospette. L' IA per le applicazioni bancarie blocca anche l'accesso ai canali non autorizzati e informa immediatamente i clienti e le banche in merito alle attività di frode.

Ad esempio, Lloyds Banks utilizza la biometria vocale per confermare l'identità utilizzando un'analisi delle caratteristiche della voce. Ci sono preoccupazioni sulla sicurezza vocale poiché coloro che cercano di fare danni dannosi potrebbero utilizzare le registrazioni, quindi gli utenti devono fare attenzione a usarle nella privacy.

Servizi clienti migliori

Indubbiamente, i chatbot sono i migliori esempi di applicazioni pratiche dell'intelligenza artificiale in ambito bancario . Una volta schierati, possono lavorare 24 ore su 24, 7 giorni su 7, a differenza degli esseri umani che hanno orari di lavoro fissi. Inoltre, continuano a conoscere il modello di utilizzo di un particolare cliente. Li aiuta a comprendere i requisiti di un utente in modo efficiente.

“L'intelligenza artificiale ci consente di offrire un'esperienza che non richiede ai nostri clienti di passare attraverso diverse pagine del nostro sito web; possono facilmente ottenere le informazioni attraverso semplici conversazioni. Questa è una grande comodità per risparmiare tempo per gli utenti impegnati che stanno già utilizzando Messenger".

– Steve Ellis, capo dell'Innovation Group di Wells Fargo

Integrando i chatbot nell'app bancaria, il settore bancario può garantire che siano disponibili per i propri clienti 24 ore su 24. Inoltre, comprendendo il comportamento dei clienti, i chatbot sono in grado di offrire un'assistenza clienti personalizzata e consigliare di conseguenza servizi e prodotti finanziari adeguati.

Uno dei migliori esempi di intelligenza artificiale nelle app bancarie è Erica, un'assistente virtuale della Bank of America. Questo chatbot AI può gestire attività come la riduzione del debito della carta di credito e gli aggiornamenti sulla sicurezza della carta. Erica ha gestito oltre 50 milioni di richieste di clienti nel 2019.

Promemoria personalizzati

Le app di mobile banking integrate con la tecnologia AI consentono agli utenti di impostare promemoria per transazioni particolari. Ciò potrebbe essere correlato al saldo che scende al di sotto di un livello specificato, al pagamento di una fattura specifica o a qualsiasi transazione sospetta. Eseguendo queste attività, le app di mobile banking assicurano che il cliente goda di un'esperienza utente superiore e goda della sicurezza da transazioni fraudolente.

Inoltre, AI for banking offre notifiche personalizzate sul saldo bancario disponibile per aiutare il cliente a tenere sotto controllo la spesa e regolarla come e quando richiesto.

Riduci i costi operativi

L' intelligenza artificiale nel settore bancario e finanziario può aiutare a ridurre o eliminare gli errori possibili con processi manuali umani come l'immissione di dati.

Gli assistenti AI e i robot automatizzati possono anche semplificare le attività umane eliminando le attività manuali ridondanti e ripetitive. Secondo Accenture, l'IA può aiutare le banche a ridurre i costi fino al 25%.

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico nel banking e nelle pp consentiranno ai dipendenti di dedicare tempo a attività creative e di alto valore. Ciò, a sua volta, si tradurrà in personale e clienti più soddisfatti.

[Leggi anche: Guida passo passo allo sviluppo di un'app bancaria di successo ]

Cosa riserva il futuro per l' IA nelle app bancarie e finanziarie ?

Nei prossimi anni, il potenziale offerto da AI e ML nei servizi finanziari incoraggerà le banche ad abbracciare l'automazione.

Che si tratti di rischi e minacce per la sicurezza informatica o di stare al passo con la concorrenza, le capacità delle macchine sono destinate a svilupparsi nel tempo. Ciò potrebbe benissimo consentire l'automazione completa per i settori bancario e finanziario in questo decennio.

Grazie al cognitive computing, tutti i tipi di assistenti digitali e app continueranno a perfezionarsi. Ciò semplificherà la gestione delle finanze personali poiché le macchine intelligenti saranno in grado di eseguire attività a breve e lungo termine, dal pagamento delle bollette alla preparazione delle dichiarazioni fiscali.

Inoltre, le migliori app mobili di intelligenza artificiale aiuteranno anche gli istituti finanziari a comprendere il comportamento dei loro clienti e a offrire esperienze migliori.

Senza abbracciare i progressi tecnologici nel panorama dell'IA, i marchi e le startup non possono avere successo in questo mondo connesso.

Avvolgendo!

Come possiamo vedere, i vantaggi dell'intelligenza artificiale nel settore bancario sono molteplici e difficili da ignorare. Secondo Forbes, il 65% della dirigenza finanziaria senior si aspetta cambiamenti positivi dall'uso dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico nel settore bancario. Pertanto, tutte le istituzioni finanziarie devono investire ora in soluzioni di intelligenza artificiale per offrire nuove esperienze e servizi eccellenti ai clienti.

In Appinventiv, lavoriamo con banche e istituzioni finanziarie su diversi modelli personalizzati basati su AI e ML che aiutano a migliorare le entrate, ridurre i costi e mitigare i rischi in diversi dipartimenti.

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