Trasformare il B2B in Essere-2-Essere: 5 importanti approfondimenti che i marketer B2B devono sapere sul futuro della ricerca AI di Google

Come sarà il futuro della ricerca di intelligenza artificiale generativa (AI) di Google e il gigante della ricerca sarà in grado di raggiungere i suoi obiettivi di allineare i suoi sistemi ai valori umani di principio?

Google ha recentemente stabilito piani per espandere le sue offerte di tecnologia di ricerca generativa basata sull'intelligenza artificiale, presentando un'iniziativa denominata Project Magi, che potrebbe avere un lancio limitato già a maggio 2023, mentre la sua nuovissima esperienza di ricerca basata sull'intelligenza artificiale ha doveva arrivare qualche tempo dopo.

“Lavorare sull'intelligenza artificiale in Google sembra letteralmente di vivere nel futuro. È una delle cose più entusiasmanti che abbia mai fatto nella mia carriera", ha osservato di recente Marvin Chow, vicepresidente del marketing globale di Google.

“La storia dimostra che sottovaluteremo le possibilità a lungo termine ma sopravvaluteremo l'impatto a breve termine. Indipendentemente da ciò, tutte le nostre vite stanno per attraversare una rapida evoluzione del cambiamento che renderà le cose più facili, ci farà sorridere ma ci farà anche mettere in discussione la nostra responsabilità nei confronti della società e della nostra comunità", ha osservato Chow.

Il dominio di lunga data di Google nella ricerca ha subito una certa turbolenza che ha sconvolto le fondamenta con il lancio pubblico da parte di Bing delle sue offerte di ricerca basate sull'intelligenza artificiale e con molti dei lucrosi contratti di partnership di ricerca di Google, tra cui Apple e Samsung, in attesa di rinnovo nel 2023, questo lo farà probabilmente scenderà come l'anno in cui il gigante della ricerca ha affrontato il maggior disagio da quando è salito in cima alla montagna della ricerca .

La ricerca è la funzione AI più desiderata

Non dovrebbe sorprendere il fatto che il prodotto basato sull'intelligenza artificiale a cui il 49% degli adulti statunitensi era maggiormente interessato si presentasse sotto forma di ricerca online basata sull'intelligenza artificiale, secondo i dati del sondaggio pubblicati di recente.

Nel settore B2B, con i suoi cicli di acquisto più lunghi e un numero maggiore di punti di contatto rispetto al mondo B2C, una migliore esperienza di ricerca grazie all'intelligenza artificiale generativa potrebbe essere particolarmente gradita, poiché gli acquirenti B2B cercano di trovare informazioni su prodotti generalmente più complessi e Servizi. Gli esperti di marketing hanno tradizionalmente reso la ricerca una componente delle strategie di promozione del marchio, sia nella pubblicità di ricerca organica non a pagamento che a pagamento, con Google che detiene a lungo il ruolo dominante indiscusso nella ricerca.

Il 76% degli acquirenti di pubblicità negli Stati Uniti ha notato che gli annunci inseriti insieme alla ricerca di Google hanno avuto il ritorno sull'investimento (ROI) più elevato , secondo i dati del sondaggio Cowen, e i recenti dati del sondaggio WARC hanno mostrato che il 53% dei professionisti del marketing prevede di aumentare la spesa con Google nel 2023 : una cifra in calo rispetto al 59% visto nel 2022, con circa l'11% che prevede di aumentare la spesa con Bing .

È stato previsto un aumento del 27% durante il 2023 rispetto alla spesa globale per l'IA nel 2022, con la spesa per il 2023 destinata a salire a $ 154 miliardi - un aumento di oltre $ 30 miliardi su base annua - mentre si prevede che la spesa complessiva per l'IA alla fine supererà il $ 300 miliardi entro il 2026, secondo i dati previsionali IDC appena pubblicati, come abbiamo recentemente trattato nelle nostre notizie di marketing B2B elevate settimanali.

Il 52% dei professionisti del settore della ricerca ha affermato che l'intelligenza artificiale sarà estremamente importante quando si tratterà di fornire risultati di ricerca pertinenti in futuro, secondo i dati del sondaggio appena pubblicati.

Nonostante le sfide, è prevista l'etichettatura dei contenuti AI

L'aggiunta di intelligenza artificiale alle sue offerte di ricerca vede Google affrontare molte delle stesse sfide e considerazioni che devono affrontare anche Microsoft e altre aziende.

Recenti dati di Gartner hanno dimostrato che mentre i consumatori attualmente si aspettavano che un certo livello di disinformazione comparisse all'interno dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale, c'era un'aspettativa per le organizzazioni che utilizzavano i contenuti creati dall'intelligenza artificiale per etichettarli chiaramente come tali .

"Tutte queste aziende hanno davanti a sé un grande compito per assicurarsi che ciò che stanno facendo nell'IA generativa sia chiaramente rivelato ai consumatori che interagiscono con loro", ha recentemente osservato Debra Aho Williamson, principale analista di Insider Intelligence.

I dati di Garner hanno anche mostrato che l'85% dei consumatori aveva solo "una certa fiducia" o "nessuna fiducia" nei risultati di ricerca generati dall'intelligenza artificiale .

Ci sono anche crescenti preoccupazioni tra i professionisti del marketing per il fatto che i contenuti vengano plagiati con il pretesto della formazione sull'IA.

L'aggregatore di notizie sociali e la piattaforma di discussione Reddit è recentemente diventata una delle prime organizzazioni a implementare restrizioni sull'uso aperto del suo archivio di contenuti per la formazione dei servizi di intelligenza artificiale, attraverso l'uso di un'interfaccia di programmazione dell'applicazione (API) che addebiterà alle aziende che utilizzano la piattaforma per l'intelligenza artificiale formazione, come Kevin Purdy, giornalista tecnologico e specialista di prodotto presso Ars Technica ha recentemente esplorato in "Reddit inizierà a caricare i modelli di intelligenza artificiale imparando dai suoi archivi estremamente umani".

Poiché sia ​​Google Bard che ChatGPT hanno nominato Reddit come fonte di formazione AI esistente, non è chiaro come o se le fonti di formazione AI disporranno di un meccanismo legale per addebitare retroattivamente la formazione precedente o per richiedere la rimozione dei suoi dati.

I recenti componenti aggiuntivi AI sono stati inclusi negli aggiornamenti dei prodotti di Mailchimp, GoDaddy e molte altre organizzazioni tecnologiche.

Un recente studio congiunto di Sprout Social e Cint ha rilevato che il 71% dei marketer dei social media ha iniziato a utilizzare strumenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico (MAL) , con l'82% di quel gruppo che ha riportato risultati positivi tra cui maggiore produttività, maggiore precisione e cura dei contenuti più rapida. , con il 14 percento che ha notato che era troppo presto per dirlo .

"Consideriamo l'IA generativa come una delle innovazioni tecnologiche più significative della nostra carriera", hanno osservato gli analisti di Baird Equity Research, secondo un recente articolo di Laurie Sullivan, scrittrice ed editrice senior di MediaPost, che esplora il grande impatto che l'IA sta avendo sulla tecnologia , in "La tecnologia più trasformativa dell'IA generativa alla pari con Internet".

È in quest'ottica che ho chiesto a cinque dei principali leader del settore coinvolti nel marketing e nella ricerca B2B di condividere i loro pensieri su come si aspettano che sarà il futuro della ricerca AI di Google e se credono che il gigante della ricerca sarà in grado di raggiungere il suo obiettivo di allineare i suoi sistemi ai valori umani benefici.

Entriamo subito e vediamo cosa si aspettano gli innovatori del marketing e della ricerca da Google per tutto il 2023 e oltre.

1 - Un falso tessuto di verità nella macchina

Dixon Jones
CEO, inLinks

Credo che Google non perderà la barca attorno all'IA generativa, nonostante il vantaggio iniziale di ChatGPT e Bing.

Tuttavia, vedo che mantenere pregiudizi ed errori fuori dall'output è estremamente difficile da fare in modo coerente. Le tecnologie si basano in gran parte su ciò che gli umani hanno detto sul mondo in cui vivono. Gli umani commettono errori fondamentali, per prima cosa. Pensavamo che l'universo ruotasse intorno alla terra. Quanto è assurda questa idea adesso? Quindi quali errori stiamo commettendo attualmente nella nostra visione del mondo? Questi errori poi diventano parte di un falso tessuto di verità nella macchina.

Il secondo problema è che i dati sottostanti (contenuto web) sono scritti da persone che cercano di spingere un'agenda, non da persone che cercano di bilanciare la verità e scoprire fatti.

La mia terza preoccupazione è quella del potere. Alcuni argomenti e gruppi nella società generano molti più dati di altri, che a loro volta aumenteranno in modo anomalo la loro "presenza" negli output delle macchine. Gli Stati Uniti otterranno più visibilità rispetto (diciamo) al Sud Africa. Perché dovrebbe essere così, in una rappresentazione “equa” del mondo?

2 — Le modifiche all'IA di Google arriveranno in più fasi

Barry Schwartz
CEO, RustyBrick
Fondatore, tavola rotonda sui motori di ricerca

Non credo che Google sappia nemmeno come l'intelligenza artificiale cambierà l'aspetto e le sensazioni della ricerca in futuro. Vediamo molte sperimentazioni, soprattutto da parte di Bing in questo momento, e poi un sacco di buzz di pubbliche relazioni da parte dei dirigenti di Google sull'argomento. Una cosa è certa, ci sarà un cambiamento e accadrà per gradi.

Per prima cosa vedremo elementi delle funzionalità di chat AI su Google Search e Bing Search, oltre a collegarle direttamente dalla funzionalità di chat alla ricerca. Quindi potremmo vedere risposte basate sulla chat, magari al posto degli snippet in primo piano.

Sappiamo che gli annunci verranno inseriti in entrambe le esperienze. I tempi stanno cambiando ed è super eccitante assistere ai cambiamenti che avvengono in tempo reale.

3 — Un futuro fluido con opportunità e preoccupazioni etiche

Neill Marshall
Amministratore, WebmasterWorld
Co-fondatore, Marshall Jennings PR

Ad oggi, è chiaro che Bard è in ritardo rispetto all'offerta di OpenAI per alcuni aspetti: Bard ha un set di dati più recente ma sembra meno creativo, ed è per questo che il leader della ricerca si sta impegnando molto per recuperare il vantaggio di Bing.

Il futuro sembra un po' fluido in questo momento perché questa tecnologia può fare alcune cose molto bene e altre meno. Di sicuro, il team di Google lavorerà sodo sulle opportunità di monetizzazione.

Questa è una tecnologia dirompente e c'è molto di più in arrivo, insieme alla pressione della lobby etica e alla fine dei legislatori che vengono coinvolti.

4 - Prendere maggiori possibilità e un paradigma informatico di Star Trek

Ruggero Monti
Giornale indipendente dei motori di ricerca
Proprietario, Martinibuster.com

In un certo senso stiamo già vivendo nell'iterazione di Google dell'intelligenza artificiale nella ricerca. È in prodotti come Google Maps e Google Lens.

L'intelligenza artificiale svolge anche un ruolo nella ricerca nella fase di indicizzazione del back-end e nel front-end in cui l'algoritmo crea i risultati della ricerca, il tutto in modo invisibile sotto forma del sistema di intelligenza artificiale SpamBrain di Google.

L'approccio di Google all'intelligenza artificiale è sempre stato in una forma invisibile all'interno del tradizionale flusso di lavoro dell'utente: fai una domanda, ottieni una risposta.

Ma questo è il vecchio paradigma. Come sarà il nuovo paradigma è quello che vogliamo sapere, giusto?

Dato che una ricerca completamente conversazionale è stata a lungo l'obiettivo dei fondatori di Google, Sergey Brin e Larry Page, risponderei che è qui che si sta dirigendo Google.

Il futuro della ricerca, ironia della sorte, assomiglierà al futuro immaginario del passato. L'ispirazione di Google per oltre dieci anni è stata il computer di Star Trek in cui gli utenti invocano un messaggio di attivazione, " Computer… " e poi fanno una domanda.

Il computer di Star Trek è una forma naturale di interazione, proprio come parlare con un essere umano. Il computer di Star Trek è un assistente informatico, che è ciò che Google aspira ad essere.

I tentativi iniziali di farlo sui dispositivi mobili si sono limitati a porre una domanda al telefono e Google risponde pronunciando passaggi da siti Web che rispondono a tali domande.

Quella non era intelligenza artificiale: era una sorta di falsa simulazione del computer di Star Trek (un computer con una "c" minuscola). Quella vecchia versione falsa in futuro, secondo me, sarà migliorata dall'intelligenza artificiale. Questo va oltre la lettura di ciò che c'è nelle pagine Web e la creazione completa di risposte vocali, riepiloghi, in linguaggio naturale.

Questa domanda riguarda cosa aspettarsi dalla ricerca, ma vorrei espandere la domanda ad altri domini come lo shopping. In quel tipo di scenario, i dati strutturati "potrebbero" acquisire più importanza all'inizio per aiutare a insegnare all'IA che i suoi presupposti sono corretti, come le ruote di addestramento.

Ma a un certo punto potrebbe non aver bisogno delle ruote di addestramento dei dati strutturati. Forse non ha già bisogno di dati strutturati.

Infine, Google è generalmente descritto mentre si arrampica per raggiungere Bing ma, a mio avviso, non è un ritratto accurato della realtà di ciò che sta accadendo.

Google ha già la tecnologia, almeno dalla primavera del 2022, per ottenere una ricerca AI completamente conversazionale. E non si tratta solo di una tecnologia proof-of-concept. I ricercatori di Google hanno già creato una tecnologia all'avanguardia.

Il collo di bottiglia era la mancanza di leadership e visione. Secondo me Google ha perso terreno quando Alphabet ha selezionato l'attuale CEO che è una persona tecnologica e non una pianificazione visionaria orientata al business che si muove dieci passi avanti.

Ciò è stato evidente nella recente riunione generale in cui le domande dei dipendenti hanno indicato che non avevano idea di cosa sarebbe stato Bard. Questo è il risultato di una mancanza di visione e leadership. Google guidava, ma ovviamente non è più così. Quindi forse questo è un campanello d'allarme per Google per prendere questa tecnologia che ha già e andare avanti con quel paradigma informatico di Star Trek e iniziare a correre dei rischi.

5 — Migliori esperienze utente che coesistono con i valori umani

Darwin Santos
Senior Technical SEO Specialist, Amsive Digital

Google è in grado di migliorare significativamente l'efficacia dei risultati di ricerca integrando ulteriormente le tecnologie AI nel suo motore di ricerca. Abbiamo già osservato come le piattaforme di ricerca come Bing forniscano un'esperienza utente più soddisfacente per alcuni tipi di query informative.

Tuttavia, è importante notare che non tutte le ricerche possono essere affrontate in modo altrettanto efficace attraverso interazioni simili a chat; alcune situazioni richiedono ancora risultati di ricerca tradizionali.

In qualità di giocatore dominante, al comando di oltre il 93 percento della quota di mercato, Google deve esercitare prudenza.

La natura intrinseca dei sistemi di intelligenza artificiale - con il loro potenziale di generare allucinazioni e difficoltà nel controllare gli output - richiede cautela. Ancorando le sue risposte a fatti ben fondati, Google ha l'opportunità di sviluppare un prodotto superiore che sia veramente in linea con i valori e le esigenze umane.

L'IA Search Future di Google può aiutare a trasformare il B2B in Essere-2-Essere?

Con tutti i mormorii del settore che circondano le imminenti offerte di ricerca generativa AI di Google, un senso di qualcosa di fondamentale è nell'aria tra i marketer B2B. Il prossimo anno saranno 40 anni da quando ho iniziato a lavorare nelle comunicazioni online gestendo un sistema di bacheca elettronica (BBS) a 300 baud e il 2023 è sicuramente un momento estremamente entusiasmante nell'evoluzione non solo della ricerca, ma anche dell'impatto complessivo della tecnologia sull'umanità.

Spero che questo sguardo al futuro della ricerca AI di Google ti aiuti a informare i tuoi sforzi di marketing B2B, poiché sempre più esperti di marketing imparano a sfruttare il potere dell'IA e ad attribuire un valore ritrovato alle nostre qualità umane uniche. È stato a lungo affermato che il B2B potrebbe essere definito in modo più appropriato come interazioni da uomo a uomo e poiché l'intelligenza artificiale è proliferata, tendo a vedere che il B2B assume anche più caratteristiche dall'essere all'essere e la ricerca su Google e altre aziende continuerà svolgere un ruolo chiave nel connetterci tutti.

Per saperne di più sul marketing di ricerca B2B e sull'intelligenza artificiale, assicurati di consultare anche questi articoli aggiuntivi che abbiamo pubblicato di recente sugli argomenti:

• B2B Search Marketing: 5 modi chiave in cui l'IA generativa sta cambiando il futuro della SEO da Bard di Google a Bing basato su Prometheus di Microsoft
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