Implementazione dell'IA in agricoltura

L'intelligenza artificiale in agricoltura aiuta gli agricoltori a fornire efficienza utilizzando dati e dispositivi come droni intelligenti, trattori autonomi, sensori del suolo e così via.

L'agricoltura è una delle pratiche più antiche e importanti di coltivazione e allevamento di bestiame nel mondo. Noi esseri umani abbiamo fatto molta strada nel modo in cui coltiviamo e coltiviamo nuove colture con l'aiuto delle nuove tecnologie. La popolazione mondiale continua a crescere mentre si parla e in 30 anni la popolazione mondiale raggiungerà i 9,7 miliardi secondo le stime dell'ONU. Quindi, per nutrire tutti e risolvere allo stesso tempo i problemi del cambiamento climatico, dobbiamo produrre il 50% in più di cibo entro il 2050 sulla stessa terra e ridurre le nostre emissioni di gas serra causate dall'agricoltura.

Con tali obiettivi in ​​mente, dobbiamo cercare modi per rivoluzionare le nostre tecniche agricole e un modo migliore per capirlo è introdurre l'intelligenza artificiale in agricoltura. La tecnologia basata sull'intelligenza artificiale in agricoltura aiuta a coltivare colture più sane, controllare i parassiti, osservare le condizioni di crescita, monitorare il suolo, organizzare i dati per gli agricoltori e aiutarli in molteplici attività.

L'intelligenza artificiale è utilizzata da molte aziende del settore agricolo attraverso l'agricoltura di precisione e l'analisi predittiva. Diamo un'occhiata alla crescita del mercato dell'IA in agricoltura attraverso le statistiche seguenti:

Panoramica di mercato

• Secondo Markets and Markets , si stima che la spesa per tecnologie e soluzioni di intelligenza artificiale in agricoltura aumenterà da $ 1 miliardo nel 2020 a $ 4 miliardi nel 2026, raggiungendo un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 25,5% tra il 2020 e il 2026.

• La dimensione del mercato dell'IA nell'agricoltura è stata di $ 852,2 milioni nel 2019 e si prevede che raggiungerà $ 8.379,5 milioni entro il 2030, esibendo un CAGR del 24,8% durante il periodo di previsione (2020-2030).
• Per regione, il Nord America ha generato le entrate più elevate nell'IA nel mercato agricolo, ma si prevede che il mercato in più rapida crescita sarà l'Asia Pacifico.

• L'intelligenza artificiale è utilizzata in agricoltura principalmente nei campi, nel bestiame e nell'agricoltura indoor nel 2019. L'agricoltura in campo è il principale tipo di agricoltura in cui l'IA viene utilizzata in agricoltura, con una quota di mercato superiore al 60%.

Applicazioni AI in agricoltura

Il tasso di adozione dell'intelligenza artificiale nel settore agricolo ha cambiato il risultato complessivo degli sforzi agricoli, con la maggior parte delle startup nel settore agricolo che adattano approcci abilitati all'IA per aumentare l'efficienza della produzione agricola. Immergiamoci nel futuro dell'IA in agricoltura.

1. Prevedere il tempo

Negli anni abbiamo assistito a un drastico aumento del livello di inquinamento e di condizioni climatiche imprevedibili. Il cambiamento climatico ha reso difficile per gli agricoltori determinare il momento giusto per la semina ed è qui che entra in gioco l'IA. Con l'aiuto dell'intelligenza artificiale è facile ottenere informazioni su come il tempo, la luce solare stagionale, la velocità del vento e la pioggia influenzeranno i cicli di semina delle colture. Le previsioni meteorologiche aiuteranno gli agricoltori ad analizzare e pianificare quando seminare i semi.

Caso d'uso: IBM Weather Forecast invia avvisi in caso di interruzioni meteorologiche e fornisce soluzioni integrate per aiutare a massimizzare i raccolti, ridurre al minimo l'impatto ambientale e ridurre i costi.

2. Monitoraggio del suolo e delle colture in tempo reale

Il suolo è uno dei fattori più importanti che determina la crescita e la salute di qualsiasi pianta. La nutrizione del suolo determina la qualità del raccolto. A causa della deforestazione, la qualità del suolo si deteriora nel tempo e diventa molto difficile per l'agricoltore capire quale sarà il terreno migliore per quale coltura.

Caso d'uso: un'applicazione basata sull'intelligenza artificiale chiamata Plantix utilizza una tecnologia basata sul riconoscimento delle immagini che aiuta gli agricoltori a identificare le carenze di nutrienti nel suolo, i parassiti delle piante e altre malattie. Con l'aiuto di Plantix, gli agricoltori possono facilmente capire quale fertilizzante utilizzare per migliorare la qualità del raccolto. L'app fornisce anche suggerimenti e soluzioni per i problemi rilevati.

3. Utilizzo di droni per la raccolta dei dati

Grazie all'intelligenza artificiale e all'apprendimento automatico in agricoltura, la resa delle colture può essere migliorata attraverso i dati dei sensori in tempo reale e i dati di analisi visiva dei droni. I droni possono fornire una videosorveglianza in tempo reale in grado di analizzare i modelli di crescita delle colture.

D'altra parte, i sensori intelligenti possono fornire dati sui livelli di umidità, fertilizzanti e nutrienti naturali. Detto questo, non possiamo negare il fatto che i droni siano uno strumento affidabile per acquisire dati su come fertilizzanti specifici, modelli di irrigazione e metodi di trattamento dei pesticidi stanno migliorando i raccolti.

Caso d'uso: PrecisionHawk consente agli agricoltori di camminare virtualmente nei loro campi con l'aiuto dei droni. Le aziende agricole di tutte le dimensioni, grandi o piccole, utilizzano droni per ridurre i tempi e i costi associati alla raccolta dei dati sulle colture.

4. Agricoltura di precisione

L'uso dell'IA in agricoltura ha prodotto applicazioni che forniscono agli agricoltori una guida adeguata in merito alla gestione dell'acqua, alla rotazione delle colture, alla raccolta tempestiva, alla semina ottimale, agli attacchi di parassiti, ecc. Con l'aiuto di algoritmi di apprendimento automatico e le immagini catturate da satelliti e droni, noi può prevedere le condizioni meteorologiche, la gestione della nutrizione e analizzare la sostenibilità delle colture.

L'agricoltura di precisione è un approccio in cui i dati immessi vengono utilizzati in quantità precise per ottenere i massimi raccolti. Gli agricoltori con smartphone e applicazioni AI possono ottenere un piano personalizzato per le loro terre. Con tali soluzioni basate sull'IoT e sull'intelligenza artificiale , gli agricoltori possono soddisfare i requisiti del nostro mondo attuale e futuro che includono: aumento sostenibile del cibo, aumento della produzione e dei ricavi senza esaurire nessuna delle nostre risorse naturali.

Il valore di mercato dell'agricoltura di precisione dovrebbe crescere da circa 5,09 milioni di dollari USA nel 2018 a 9,53 miliardi di dollari USA entro il 2023.

5. Robot alimentati dall'intelligenza artificiale

Le aziende basate sull'intelligenza artificiale stanno sviluppando robot per eseguire più attività agricole. Questi robot saranno addestrati per controllare la crescita eccessiva delle erbacce e per raccogliere i raccolti. Saranno anche addestrati a raccogliere e imballare i raccolti. L'obiettivo è automatizzare tali attività manuali e portarle a termine a un ritmo molto più rapido con volumi più elevati rispetto agli esseri umani.

Caso d'uso: i robot Agrobot hanno la capacità di funzionare 24 ore su 24, 7 giorni su 7, il che aumenta l'efficienza, ottimizza il costo della precisione per diserbare, zappare e raccogliere. La serie E Argobot con sistema AI avanzato non solo raccoglie i raccolti, ma può anche identificare la maturazione del raccolto sul campo.

6. Sistemi di sorveglianza abilitati all'IA

La tecnologia AI in agricoltura consente l'utilizzo di immagini satellitari per confrontarle con i dati passati per rilevare violazioni di animali o umani. Ciò riduce il rischio che qualsiasi animale domestico o selvatico possa distruggere i raccolti. Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono anche rilevare qualcosa di piccolo come un insetto, ad esempio locuste, cavallette, ecc. Una volta rilevata un'intrusione, gli avvisi vengono immediatamente inviati agli agricoltori sui loro smartphone in modo che possano prendere le precauzioni necessarie.

Caso d'uso: l'app Plantix trasforma il tuo smartphone in un medico delle colture mobile con il quale puoi rilevare con precisione parassiti e malattie sulle colture in pochi secondi. Plantix funge da soluzione completa per la produzione e la gestione delle colture.

Vantaggi dell'IA in agricoltura

• L'IA in agricoltura è un modo più efficiente per produrre, raccogliere e vendere le colture essenziali.
  
• L'implementazione di approcci basati sull'intelligenza artificiale nell'agricoltura può aiutare gli agricoltori a rispondere in modo intelligente ai cambiamenti climatici
  
• Enfasi dell'IA sul controllo delle colture difettose, sull'identificazione dei parassiti che migliora ulteriormente la salute e le rese delle colture.
  
• Con l'aiuto dell'IA, è impossibile per gli intrusi, animali selvatici o domestici e ladri, rovinare il tuo raccolto.
  
• Le pratiche di gestione delle colture sono migliorate con l'aiuto della tecnologia. Gli agricoltori possono produrre raccolti più elevati con una migliore qualità utilizzando meno risorse.
  
• La tecnologia AI riduce la sfida del lavoro e automatizza il lavoro manuale, accelerando la trasformazione degli alimenti.

Dire finale

I progressi tecnologici in agricoltura aiuteranno il mondo ad affrontare i problemi di produzione alimentare per la popolazione in crescita. La crescita della tecnologia di intelligenza artificiale ha rafforzato le aziende agricole a funzionare in modo più efficiente che mai. Se stai cercando una società di sviluppo di app di intelligenza artificiale per la tua brillante idea, questo è il momento di dare vita a quell'idea.

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