8 migliori libri sui big data per gli appassionati di big data

Secondo Forbes, alcuni dei fatti sui Big Data includono:

1. Negli ultimi due anni sono stati creati più dati che nell'intera storia precedente della razza umana.
2. Entro l'anno 2020, verranno creati circa 1,7 megabyte di nuove informazioni ogni secondo per ogni essere umano sul pianeta.
3. Il 73% delle organizzazioni ha già investito o prevede di investire nei big data entro il 2016
4. Al momento viene analizzato e utilizzato meno dello 0,5% di tutti i dati.

Tutti i fatti sopra menzionati gridano solo una cosa: così tante opportunità di carriera. Sì, è vero perché, se vengono generati così tanti dati, è necessario analizzarli in modo che le aziende possano prendere buone decisioni sulla base di tale analisi dei dati, il che significa che ci sarà un aumento della domanda di analisti di dati, scienziati di dati, ingegneri di dati, ricercatori di dati ecc.

Per fare una grande carriera nel campo dei Big Data è necessaria una conoscenza approfondita e di seguito sono riportati alcuni libri che ti aiuteranno in questo.

Big Data: una rivoluzione che trasformerà il modo in cui viviamo, lavoriamo e pensiamo

Autore : Viktor Mayer-Schonberger e Kenneth Cukier

Valutazione Amazon : 4.2

Sinossi :

Cosa significano effettivamente i Big Data? Big Data: una rivoluzione che trasformerà il modo in cui viviamo, lavoriamo e pensiamo risponde a questa domanda nel modo più convincente. Esplora l'uso dei Big Data nelle imprese, nella politica, nella salute e in molti altri campi. Copre argomenti come l'etica dei dati, le tecniche di raccolta e parla anche del cambiamento naturale nel nostro processo di pensiero. Ti fornisce degli esempi di facile comprensione. Non parla solo dei vantaggi dei Big Data, ma parla anche dei suoi rischi che includono danni pervasivi alla privacy personale.

In breve, due esperti di spicco spiegano cosa sono i big data, come cambieranno le nostre vite e cosa possiamo fare per proteggerci dai suoi rischi.

La rivoluzione dell'analisi: come migliorare il tuo business rendendo operativa l'analisi nell'era dei big data

Autore : Bill Franks

Valutazione Amazon : 4,8 stelle

Sinossi :

Analytics Revolution è un vero aiuto per quelle persone o organizzazioni che vogliono apportare un cambiamento positivo sfruttando i propri dati. Il libro include:

• Una panoramica di cosa sono le analisi operative e quali tendenze ci portano a raggiungerle
• Suggerimenti per strutturare l'infrastruttura tecnologica e le organizzazioni di analisi per avere successo
• Una discussione su come cambiare la cultura aziendale per consentire sia una scoperta più rapida di nuove importanti analisi sia cicli di implementazione più rapidi di ciò che viene scoperto

Il segnale e il rumore: perché così tante previsioni falliscono, ma altre no

Autore : Nate Silver

Valutazione Amazon : 4,3 stelle

Sinossi :

Se la scienza, l'economia e le previsioni ti impressionano molto, allora Il segnale e il rumore: perché così tante previsioni falliscono, ma alcune no è una lettura obbligata per te. Questo libro parla della valutazione delle previsioni per la finanza, i mercati azionari, i terremoti, il baseball, ecc. Come suggerisce il nome, parla anche dei fallimenti delle previsioni e del motivo dietro di esse. È una buona lettura per chiunque voglia scoprire il successo dietro le previsioni accurate e significative.

Con tutto, dalla salute dell'economia globale alla nostra capacità di combattere il terrorismo, che dipende dalla qualità delle nostre previsioni, le intuizioni di Nate Silver sono una lettura essenziale.

Analisi predittiva: il potere di prevedere chi cliccherà, acquisterà, mentirà o morirà

Autore: Eric Seigal

Valutazione Amazon : 4,1 stelle

Sinossi :

Come suggerisce il titolo, Predictive Analytics parla di come le organizzazioni giudicano il comportamento umano per prevedere chi farà clic e chi acquisterà. Questo libro libera il potere dei dati; mostra come i dati possono essere utilizzati per prevedere le tendenze future che aiutano le organizzazioni a prendere le decisioni nel presente.

Per i futuri professionisti che intraprendono una carriera nell'analisi predittiva, questo libro pone solide basi, fornisce le conoscenze prerequisite e stimola la tua voglia di saperne di più.

Il business guidato dai big data: come utilizzare i big data per conquistare clienti, battere i concorrenti e aumentare i profitti

Autore: Russel Glass & Sean Calahan

Valutazione Amazon : 4,8 stelle

Sinossi:

Il Big Data-Driven Business ti offre molti esempi di vita reale di Apple, Blackberry, Corpenicus ecc. che mostrano come le persone utilizzeranno i Big Data per prevedere le tendenze future. Attraverso questo libro puoi:

• Scopri cosa sono i big data e come trasformeranno l'azienda
• Scopri perché le grandi aziende stanno scommettendo le loro aziende sulla tecnologia di marketing
• Leggi i casi di studio dei vincitori e dei vinti dei big data
• Scopri come modificare la privacy e la sicurezza e rimodellare il marketing

Il business guidato dai big data: come utilizzare i big data per conquistare clienti, battere i concorrenti e aumentare i profitti offre alle aziende la guida perfetta per le aziende per utilizzare i dati nel modo giusto.

Il volto umano dei Big Data

Autore : Rick Smolan e Jennifer Erwitt

Valutazione Amazon : 4,2 stelle

Sinossi:

Le immagini e le storie catturate in The Human Face of Big Data sono il risultato di uno straordinario atto di giocoleria artistico, tecnico e logistico volto a catturare il volto umano della Big Data Revolution. The Human Face of Big Data spiega il concetto di Big Data da molte prospettive interessanti. Ti consentirà di percepire, comprendere e misurare fasi della tua esistenza in modi che prima non erano possibili.

Troppo grande da ignorare: il business case per i big data

Autore : Phil Simon

Valutazione Amazon : 4,7 stelle

Sinossi:

Proprio come il nome, questo libro è troppo importante per essere ignorato. Troppo grande da ignorare: il business case per i big data

è rivolto a CIO, CEO, President e professionisti IT. Se hai già una buona idea del funzionamento di Big Data e Data Science, allora dovresti assolutamente leggere questo libro. In questo libro, l'autore fornisce consigli di buon senso alle organizzazioni che cercano di dare un senso alle informazioni trasmesse loro con volume, velocità e varietà senza precedenti.

Data Science for Business: cosa devi sapere sul data mining e sul pensiero analitico dei dati

Autore : Foster Provost e Tom Fawsett

Valutazione Amazon : 4,6 stelle

Sinossi :

Data Science for Business ti fornirà la comprensione di base della scienza dei dati discutendo i principi fondamentali nel contesto di esempi di business. Copre anche le tecniche e i metodi più comuni utilizzati per la scienza dei dati. Dopo aver letto questo libro sarai in grado di:

• Comprendi in che modo la scienza dei dati si adatta alla tua organizzazione e come puoi utilizzarla per ottenere un vantaggio competitivo
• Tratta i dati come una risorsa aziendale che richiede un investimento attento se vuoi ottenere un valore reale
• Affronta i problemi aziendali in modo analitico, utilizzando il processo di data mining per raccogliere dati validi nel modo più appropriato
• Impara concetti generali per estrarre effettivamente la conoscenza dai dati
• Applicare i principi della scienza dei dati durante il colloquio con i candidati al lavoro nella scienza dei dati

Questo libro è rivolto alle persone che lavoreranno con i data scientist, agli sviluppatori che implementeranno soluzioni di data science e agli aspiranti data scientist.

Quindi questa era la lista di alcuni dei migliori libri sui Big Data. Quindi quale hai intenzione di leggere per primo?

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