I migliori database per le app mobili 2021: scegliere il migliore

È piuttosto difficile scegliere il meglio quando abbiamo una miriade di opzioni. Lo stesso accade anche con gli sviluppatori di app mobili. Trovano difficile scegliere il database giusto per un'app.

Qui, il database giusto significa il database più adatto che aiuta a creare un'app mobile e ad aggiornarne una esistente. Il database dell'app mobile determina se la tua app ha il calibro per gestire più utenti (vecchi o nuovi) e manutenzione e aggiornamenti regolari.

Questo post discuterà i criteri per la scelta del database giusto, i migliori database di app mobili e altro ancora. Ci assicuriamo che questo blog ti dia ciò che desideri quando scegli il database dell'app mobile giusto.

Iniziamo!

Che cos'è un database di app mobili?

Una raccolta organizzata di informazioni ben strutturate in base alle esigenze dell'app è un database dell'app mobile.

I database sono ospitati elettronicamente su un desktop o laptop e gestiti, modificati e aggiornati utilizzando sistemi di gestione di database (DBSM). La combinazione del DBMS, delle informazioni memorizzate e dell'app, fa tutti associativamente un sistema di database, o, possiamo dire, un database.

Nel database, i dati vengono archiviati come righe e colonne che rendono la gestione e l'elaborazione dei dati semplice e veloce.

Qual è la necessità di database per app mobili?

Oltre a un ovvio requisito di un database, ci sono anche altre esigenze dei database.

Continuare a leggere!

L'uso quotidiano di un database è quello di archiviare una grande quantità di dati in un modo migliore. Conosciamo altri usi.

La sicurezza dei dati

I database delle app mobili garantiscono la massima sicurezza dei dati da pirateria informatica e furto. DBMS arriva con vari accessi utente e ogni volta che i nuovi utenti necessitano dell'autorizzazione per accedere al database.

Segnalare gli errori

Le informazioni memorizzate nei database delle app sono altamente affidabili poiché DBMS viene fornito con un sistema di controllo che indica gli errori che devono essere rimossi.

Ricerca facile e veloce

Gli sviluppatori possono eseguire ricerche rapidamente nei database delle app mobili utilizzando Data Query Language (DQL).

Aggiornamenti senza problemi

DBMS include Data Manipulation Languages ​​(DML), che garantiscono aggiornamenti tempestivi e senza interruzioni del database dell'app.

Tipi di database di app mobili

Potresti trovare sorprendente sapere che i database delle app mobili sono di diversi tipi. Scopriamolo.

Database distribuito

Quando i dati vengono archiviati in posizioni fisiche distinte in un database, si tratta di un database distribuito. Può trovarsi in vari computer collocati nell'esatta posizione fisica o sparsi su una rete di computer interconnessi.

Database centralizzato

Un database in cui i dati sono archiviati in un punto "centrale", è un database centralizzato. Qui la posizione "centrale" indica che il database è salvato in un unico posto ma è possibile accedervi da qualsiasi risorsa esterna.

Ad esempio, quando hai i dati completi sul tuo PC di lavoro, avrai facile accesso ad essi dal tuo PC personale se quel database è centralizzato.

Database cloud

Le app di database basate su cloud funzionano nel cloud. Tali app sono una grande innovazione in quanto dispongono di una grande quantità di spazio per ospitare i dati. Il cloud è la tecnologia su Internet che funziona come un database centralizzato poiché sono sempre disponibili e si può accedervi da qualsiasi luogo.

Database NoSQL

L'unico tipo di database che funziona in modo univoco da tutti gli altri database dell'applicazione è NoSQL. I database delle app mobili generali archiviano i dati in un modello di righe e colonne, ma NoSQL arriva con uno schema flessibile che consente a uno sviluppatore di ospitare dati in varie forme e dimensioni.

Database commerciale

Poiché le organizzazioni utilizzano app di database aziendali, hanno bisogno di un database esteso per ospitare le informazioni sui dipendenti.

Qui arrivano i database delle app commerciali. Questi forniscono controlli di accesso e ampio spazio di archiviazione per garantire la sicurezza dei dati.

Database degli utenti finali

Quando inseriamo i nostri dati personali su qualsiasi pagina di social media o sito di shopping online, tali informazioni vengono salvate nel database dell'utente finale. Inoltre, se hai visto i cookie che accettiamo durante la navigazione nei siti Web, i database memorizzano i cookie che aiutano a personalizzare la tua esperienza online.

L'intero processo si svolge in background e non disturba le informazioni dell'utente.

Database relazionale

Le aziende in crescita cercano sempre di creare relazioni tra due o più database di app. Questo è noto come dati relazionali e un database relazionale facilita la gestione di questo tipo di dati.

I dati sono archiviati in righe e colonne in questo database dell'app, semplificando la creazione di relazioni tra i database.

Quali sono i migliori database per le app mobili?

Diamo ora un'occhiata ad alcuni dei migliori database che sono popolari nello sviluppo di app Android e app per iPhone. Puoi scegliere quella migliore per le tue app in base alle loro esigenze.

Arango DB

ArangoDB, un sistema di database multi-modello nativo open source e gratuito, supporta tre modelli di dati con un linguaggio di query unificato, AQL e un core di database.

Scritto in: C++, JavaScript

CouchDB

Un database open source orientato ai documenti, Apache CouchDB utilizza vari formati e protocolli per trasferire, archiviare ed elaborare i suoi dati.

Scritto in: C, JavaScript, C++,

Base di fuoco

Un database che aiuta a creare ed eseguire app di successo è Firebase. È supportato da Google e preferito dalle società di sviluppo di app, dalle startup alle imprese globali. Inoltre, è un'API multipiattaforma con esigenze minime di configurazione. E si può accedervi facilmente come database in tempo reale dal proprio dispositivo mobile.

Ripensare DB

RethinkDB è un database orientato ai documenti distribuito, open source e gratuito, archivia i documenti JSON con schemi dinamici ed è la soluzione migliore per inviare aggiornamenti in tempo reale per i risultati delle query alle app.

Scritto in: Java, Python, JavaScript, C++

SQLite

Una versione più leggera del popolare database MySQL, SQLite è un database di app integrato che consente agli sviluppatori di fornire agli utenti di telefoni cellulari l'archiviazione locale dei dati.

Scritto in: C

Regno

Un database open source, Realm è intuitivo per gli sviluppatori e un'alternativa a SQLite e CoreData. Si avvia in pochi minuti, porta l'app in poche ore e risparmia lavoro per settimane.

Scritto in: Swift, Objective-C, Java, Kotlin, C# e JavaScript.

Maria DB

Un fork commercialmente supportato del DBMS relazionale MySQL, MariaDB, è destinato a rimanere software open source e gratuito.

Scritto in: C, C++, Perl

MongoDB

MongoDB, un programma di database orientato al database multipiattaforma disponibile all'origine, utilizza documenti simili a JSON con schemi operativi.

Scritto in: JavaScript, Python, Java, PHP, C, C++, Ruby, Perl

Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB, un servizio di database NoSQL proprietario completamente gestito, supporta strutture di dati di documenti e valori-chiave. Aiuta a creare app moderne su qualsiasi scala con prestazioni elevate.

PostgreSQL

Un database relazionale unico, PostgreSQL è il miglior database per app Android e iOS. Gli sviluppatori possono personalizzare questo database come vogliono; ecco perché è il database di app mobili preferito.

Scritto in: C

divano

Un database cloud NoSQL distribuito, Couchbase offre versatilità, scalabilità, valore finanziario e prestazioni eccezionali in ambienti locali, cloud, edge computing, cloud distribuito e implementazioni ibride.

Scritto in: C++, Erlang, C, Go, Java

Riak DB

Un archivio dati chiave-valore NoSQL distribuito, il database Riak, offre alta disponibilità, semplicità operativa, tolleranza di errore e scalabilità.

Scritto in: Erlang

InfluxDB

Un database di serie temporali open source, InfluxDB archivia e recupera i dati delle serie temporali nei campi.

Scritto in: Go

Cassandra

Apache Cassandra è un negozio distribuito open-source e gratuito, su un'ampia colonna, un DBMS NoSQL che gestisce grandi quantità di dati su vari server di prima necessità.

Scritto in: Java

Memcached

Memcached, un sistema di memorizzazione nella cache distribuita per scopi generici, è la soluzione migliore per accelerare i siti Web dinamici basati su database memorizzando nella cache dati e oggetti nella RAM.

Scritto in: C

Redis

Un archivio di strutture dati in memoria, Redis viene utilizzato come database in memoria, distribuito, cache, valore-chiave e broker di messaggi.

Scritto in: C

MySQL

Un DBMS relazionale open source, MySQL è un servizio di database completamente gestito utilizzato per distribuire app cloud-native.

Scritto in: C, C++

SAP Adaptive Server

Chiamato anche Sybase SQL Server, SAP Adaptive Server è un database modello relazionale che offre disponibilità e prestazioni elevate per elaborare transazioni mirate. Riduce il costo operativo dello sviluppo di app con un server di database relazionale. Inoltre, si implementa su Infrastructure as a Service (IaaS) e on-premise.

Scritto in: C, C++

Solr

Una piattaforma velocissima, popolare e open source, Solr è sviluppata su Apache Lucene. È altamente scalabile, affidabile e tollerante ai guasti, offrendo indicizzazione distribuita, failover e ripristino automatizzati, replica e query con bilanciamento del carico e altro ancora.

Scritto in: Java

IBM Db2

È alimentato dall'intelligenza artificiale e sviluppato per approfondimenti più approfonditi. Può essere disponibile ovunque tramite IBM Cloud Pak for the Data. Combina un sistema di gestione dei dati infuso di intelligenza artificiale, collaudato e pronto per l'azienda con l'intelligenza artificiale e una piattaforma dati integrata sviluppata sulla base Red Hat OpenShift scalabile e ricca di sicurezza.

Scritto in : C, C++, assembly, Java

FileMaker

È la migliore piattaforma di innovazione sul posto di lavoro al mondo che aiuta a personalizzare le app e automatizzare i flussi di lavoro. Puoi sviluppare app personalizzate per semplificare i processi manuali, creare nuove efficienze e ridurre i costi utilizzando il suo low-code.

HBase

Un database distribuito non relazionale open source, Apache HBase offre accesso in lettura/scrittura casuale in tempo reale ai tuoi Big Data. È un modello di database open source, con versione, distribuito e non relazionale.

Scritto in: Java

SAP HANA

SAP HANA è un DBMS relazionale in memoria, orientato alle colonne e si comporta come il software che esegue un server di database per archiviare e recuperare i dati come richiesto dalle app.

Scritto in: C, C++

Oracolo

Un DBMS multi-modello, Oracle è il migliore per l'elaborazione delle transazioni online, carichi di lavoro di database misti e data warehousing.

Scritto in: linguaggio assembly, C, C++

Splunk

Dedicato all'archiviazione dei dati in modo sicuro, Splunk aderisce alle iniziative di conformità globali e di settore. È necessaria una tecnologia di database avanzata che utilizza l'indicizzazione per cercare e indirizzare i file di registro memorizzati.

accesso Microsoft

Un DBMS che unisce il motore di database relazionale Microsoft Jet con una GUI e strumenti di sviluppo software, il motore di database Microsoft Jet è un'impresa di Microsoft.

ricerca elastica

Un motore di ricerca e analisi gratuito, distribuito e aperto, Elasticsearch è sviluppato su Apache Lucene. È un componente centrale dell'Elastic Stack, un insieme di strumenti aperti e gratuiti per l'arricchimento, l'acquisizione di dati, l'analisi, l'archiviazione e la visualizzazione.

Scritto in : Java

Teradata

Teradata, fornitore di servizi di database, offre prodotti, software e servizi relativi a database e analisi. È la soluzione migliore per l'analisi aziendale ed è una piattaforma dati multi-cloud connessa che unifica tutto.

Microsoft Azure SQL

È un database cloud gestito che viene eseguito su una piattaforma di cloud computing. È un motore di database Platform as a Service (PaaS) completamente gestito che gestisce molte funzioni di gestione del database, come l'applicazione di patch, l'aggiornamento, il monitoraggio e i backup senza il coinvolgimento dell'utente.

Alveare

Un progetto software di data warehouse, Apache Hive offre un'interfaccia simile a SQL per interrogare i dati archiviati in qualsiasi database e file system integrato con Hadoop. È realizzato per gestire rapidamente petabyte di dati utilizzando l'elaborazione batch. Inoltre, è facile da scalare e distribuire in base alle tue esigenze.

Scritto in : Java

Microsoft SQL Server

Un DBMS relazionale, Microsoft SQL Server è un prodotto software utilizzato principalmente per archiviare e recuperare dati come richiesto dalle app software. È meglio gestire le informazioni.

Scritto in : C, C++

OrienteDB

Un DBMS NoSQL open source, OrientDB è un database multi-modello, che supporta modelli di documenti, grafici, valori/chiave e oggetti. Combina la forza dei grafici e la flessibilità dei documenti in un database operativo scalabile e ad alte prestazioni.

Scritto in : Java

Neo4j

Un DBMS grafico, Neo4j, offre a data scientist e sviluppatori gli strumenti più avanzati e affidabili per sviluppare app intelligenti e flussi di lavoro ML. È disponibile come servizio cloud self-hosted e completamente gestito.

Scritto in : Java

ORMLite

Una libreria ORM leggera per app java, ORMLite offre funzionalità standard di uno strumento ORM per casi d'uso generali senza complessità e sovraccarico aggiuntivi di qualsiasi framework ORM.

Scritto in : Java

Firebirdsql

Un DBMS relazionale SQL open source, Firebirdsql funziona su Microsoft Windows, Linux, macOS e molte piattaforme Unix.

Scritto in : C++

Berkeley DB

Una libreria software, Berkeley DB offre un database integrato ad alte prestazioni per dati chiave/valore. Inoltre, fornisce una semplice API di chiamata di funzione per la gestione e l'accesso ai dati.

Scritto in : C

Quali sono i criteri generali per scegliere i database giusti per le app mobili?

Vari criteri aiutano a scegliere un database adatto per le tue app mobili.

Continuare a leggere!

Struttura dei tuoi dati

La struttura indica il modo in cui desideri archiviare e recuperare i tuoi dati. Le app mobili gestiscono dati in diversi formati.

Le applicazioni offline archiviano interi dati su dispositivi mobili, mentre le applicazioni online si basano sull'accesso al server per consentire il funzionamento dei dati di archiviazione.

Dimensione dei tuoi dati

La dimensione dei dati è la quantità di dati che si desidera archiviare e recuperare come dati cruciali dell'app. La quantità di dati può variare in base a una combinazione di struttura dati scelta, il calibro del database per differenziare i dati tra vari file system e server.

Quindi, dovresti scegliere un database mobile considerando l'intero volume di dati generato da un'app in un determinato momento e la dimensione dei dati che desideri recuperare dal database.

Modellazione dei dati

Prima di selezionare un database di app per dispositivi mobili, è necessario eseguire la modellazione dei dati come suggerito dagli esperti. È una rappresentazione delle strutture di dati che si desidera archiviare nel database e un'espressione solida delle esigenze aziendali.

La modellazione dei dati è la migliore quando la tua app contiene funzionalità, come rapporti, query di ricerca, funzionalità basate sulla posizione e altro ancora. Tali app mobili necessitano di vari database per gestire tipi distinti di dati.

Ad esempio, Uber utilizza vari database, come MongoDB, MySQL, ecc. Tali database aiutano a memorizzare un'elevata quantità di dati in entrata.

Velocità e scala

La scalabilità e la velocità ci consentono di sapere il tempo in entrata di letture e scritture sulla tua app, dalla richiesta al servizio. Alcuni database aiutano nell'ottimizzazione di applicazioni pesanti in lettura, mentre altri sono migliori per supportare soluzioni pesanti in scrittura.

La scelta di un database del calibro di gestire i requisiti di I/O di un'app porta a un'architettura scalabile.

Ad esempio, MongoDB potrebbe essere più veloce di MySQL per gestire un grande volume di dati non strutturati, ma quest'ultimo è più veloce per i dati strutturati.

La sicurezza dei dati

Durante l'utilizzo dell'archiviazione decentralizzata e sincronizzata, è essenziale trasmettere, accedere e archiviare i dati in modo sicuro. Per questo, affronteresti l'autenticazione, i dati in movimento, i dati a riposo e l'accesso in lettura/scrittura.

L'autenticazione deve essere flessibile e consentire l'uso di provider di autenticazione pubblici, standard e personalizzati. Per i dati inattivi sul client e sul server, è necessario il supporto per la crittografia a livello di dati e la crittografia del file system. La comunicazione deve trasportare un canale sicuro per i dati in movimento, come TLS o SSL.

Scelta delle piattaforme di app mobili

Se hai intenzione di creare app per una o più piattaforme e stai pensando di decidere in seguito, dovresti prenderle in considerazione ora.

Oggi stanno emergendo varie app mobili per aggiungere un'app desktop nativa o un'app Web. Quindi, dovresti anche pensare in questa direzione.

Se desideri sviluppare applicazioni mobili per piattaforme Android e iOS, puoi utilizzare il framework React Native. Sarebbe più facile costruire per entrambe le piattaforme contemporaneamente, poiché gli sviluppatori hanno il calibro di condividere il codice su entrambe le piattaforme di sviluppo di app mobili. Inoltre, supporta tutti i tipi di database.

Criteri di selezione basati sui casi d'uso

Ora, diamo un'occhiata ai criteri di selezione secondo i casi d'uso:

App mobili con vari livelli di dati

Molte app che contengono un modello di dati multilivello sono difficili da gestire poiché i "campi e le tabelle" rimangono dipendenti l'uno dall'altro.

Inoltre, varie app cambiano nel tempo e richiedono alterazioni e modifiche nella struttura del database.

Se scegli un database strutturato, come PostgreSQL, non riuscirai ad apportare modifiche frequentemente.

Quindi, selezionando un database non strutturato, come MongoDB, lo troverai flessibile da modificare.

Sincronizzazione dei dati tra server di backend e database locale

Molte app sono dotate di funzionalità che consentono loro di funzionare offline ma richiedono una connessione Internet per archiviare i dati locali sul server dell'applicazione.

Ad esempio, Dropbox facilita la modifica e la creazione di nuovi file anche in modalità offline. E quando vai online, le modifiche vengono sincronizzate con il cloud.

Quindi, scegli il database dell'app che può consentire la sincronizzazione automatica del database locale con il server cloud e viceversa, come Couchbase.

Per app mobili altamente scalabili

Durante il ridimensionamento della tua app, pensi di aggiungere più risorse come server che portano a un database efficiente.

Il database deve essere multi-thread in base al quale dovrebbe contenere il calibro per utilizzare le risorse e gestire l'elaborazione parallela.

Il multithreading facilita un database per pianificare i lavori paralleli sulle risorse correnti e ridurre il carico di lavoro sul lato server.

Inoltre, dovresti anche avere un database distribuito per suddividere i servizi su vari thread per ridurre il carico di lavoro del database principale. Ciò porta a una migliore elaborazione parallela dei database.

Risolvi i conflitti di dati tra i dispositivi

Un'app mobile che modifica gli stessi dati su più dispositivi contemporaneamente potrebbe creare conflitti. Il database dovrebbe sempre supportare i meccanismi di risoluzione dei conflitti. È essenziale e dovrebbe consentire la risoluzione automaticamente nel cloud, sul dispositivo, da un essere umano o da un sistema esterno.

Utenti con un problema di rete basso

Durante il trasferimento dei dati richiesti, se la connessione di rete di qualsiasi database SQL si disconnette dall'archiviazione lato client, viene visualizzato un messaggio di errore. E se accade frequentemente, potrebbe richiedere la riconfigurazione del database.

Quindi in questo caso è meglio scegliere un database che offra una migliore affidabilità e non perda la connessione frequentemente.

Invio di modifiche al database e nuovi aggiornamenti dell'app

Se vogliamo aggiornare la nostra app mobile, richiederà alcune modifiche al database locale. Quindi, gli sviluppatori dovrebbero rimanere aggiornati con le vecchie versioni del database.

Il database selezionato dovrebbe facilitare l'aggiunta di nuove tabelle e campi e gestire vecchie API e strutture di database per gli utenti che dispongono dell'ultima versione dell'app.

Quali sono le migliori pratiche per lavorare con i database delle app mobili?

Esaminiamo ora le best practice da considerare per l'utilizzo dei database delle app mobili.

Considera i database che seguono il metodo MVCC (Multiversion Concurrency Control).

Tale metodo consente l'accesso simultaneo senza interferenze nei processi o nei thread.

MVCC consente a un lettore di controllare l'istantanea dei dati prima che i writer apportino modifiche consentendo operazioni di lettura e scrittura in parallelo.

Cache predittiva

È meglio migliorare le prestazioni dell'app per dispositivi mobili esaminando quando, come e dove gli utenti utilizzano l'app. In base ai loro tratti comportamentali, puoi identificare il segmento degli utenti e fornirgli informazioni specifiche che desiderano sempre.

Puoi memorizzare nella cache e rendere disponibili i dati localmente prima che gli utenti accedano alle tue idee di app uniche. Puoi anche scegliere MongoDB in quanto offre la memorizzazione nella cache predittiva che consente agli sviluppatori di servire gli utenti con dati nella cache predittiva prima che lo richiedano.

Caching del database Per ridurre il carico

Dovremmo aggiungere un livello di memorizzazione nella cache per ridurre il carico dei server. Inoltre, abbiamo bisogno di memorizzare nella cache i dati su questo livello di memorizzazione nella cache per evitare una richiesta ricorrente per gli stessi dati. Ciò riduce il numero di richieste che si avvicinano al server e rende le prestazioni del server più efficienti.

Ad esempio, le app mobili come Amazon ricevono varie richieste ricorrenti. È possibile ridurre il carico del server aggiungendo il livello di memorizzazione nella cache. Ha il calibro per gestire milioni di richieste con la latenza più bassa. Puoi anche usare Memcached e Redic per tali esigenze.

Sfide a bassa latenza

La bassa latenza è fondamentale per i giochi online e le app in tempo reale. L'elevata latenza dà un'impressione sbagliata agli utenti dell'app. Tutto ciò che scende da 500 ms è l'elevata latenza.

Quindi, puoi seguire qualsiasi metodo per ridurre la replica e la latenza del database. Inoltre, puoi scegliere database con una latenza mediamente inferiore:

• PostgreSQL – per operazioni transazionali in tempo reale.
• Pipeline DB : il database SQL ideale per le app di streaming.
• RethinkDB : il migliore per le app in tempo reale.
• MongoDB

Conclusione

La scelta di un database è una decisione importante in quanto può portare alla creazione o alla rottura della tua app. È necessario verificare se il database dell'app mobile prescelto soddisfa i criteri sopra menzionati.

Ci auguriamo che questo post ti dia ciò che ti aspetti pertinente ai database delle app mobili e alla ricerca di un database flessibile delle app mobili.

Se desideri creare un'app mobile, assumi la migliore azienda di sviluppo di app che dispone di sviluppatori di app iOS e Android esperti in grado di trasformare le tue idee di app in realtà.