Qual è il miglior strumento di intelligenza artificiale generativa per scrivere contenuti PR?

Pubblicato: 2023-09-22

Ti sei mai chiesto quale sia il miglior strumento di intelligenza artificiale generativa per scrivere contenuti PR?

Ho appena finito di condurre una serie di test per determinare proprio questo e ho scoperto che il post generato da Bard produceva:

  • Leggermente risultati migliori di un post che avevo scritto da zero.
  • Risultati significativamente migliori rispetto al post di ChatGPT.
  • Risultati nettamente migliori rispetto a Claude 2.

Questo articolo rivela maggiori dettagli sui test e sui risultati che non ci aspettavamo, ma ha messo in ombra i tre chatbot leader del settore.

Testare il miglior strumento di intelligenza artificiale generativa per i contenuti PR

Ad agosto, Katie Delahaye Paine, CEO di Paine Publishing, e io abbiamo caricato quattro post nei venerdì successivi su un blog, Facebook e LinkedIn.

Ogni post riguardava il nostro nuovo corso pensato per professionisti delle pubbliche relazioni e della comunicazione che hanno bisogno di migliorare le proprie metriche e desiderano utilizzare Google Analytics 4 (GA4) per mostrare il proprio valore.

Ho scritto il primo post da zero senza l'aiuto di un chatbot AI. Quindi, ho rivisto e apportato modifiche ai post sullo stesso argomento generati da:

  • GPT-3.5, un modello linguistico basato sull'intelligenza artificiale sviluppato da OpenAI.
  • Bard, uno strumento di intelligenza artificiale collaborativa sviluppato da Google.
  • Claude 2, un assistente AI di nuova generazione basato sulla ricerca di Anthropic.

Abbiamo utilizzato lo strumento gratuito Campaign URL Builder di Google per aggiungere parametri della campagna agli URL nell'invito all'azione alla fine di ogni post.

Ciò ci ha permesso di misurare oggettivamente la nostra campagna personalizzata in GA4 monitorando quali contenuti PR hanno generato più nuovi utenti su una pagina di destinazione sul sito web di Paine Publishing.

Ma mentre analizzavamo i risultati dei nostri test in GA4, ci siamo imbattuti anche in una sorpresa molto più grande, oltre 15 volte più preziosa per i professionisti delle pubbliche relazioni e della comunicazione.


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Una narrazione scritta da persone, tre post generati dall'intelligenza artificiale

Prima di approfondire i risultati, diamo un'occhiata a come sono stati generati i post utilizzati nel test.

La linea di base: contenuto scritto da esseri umani

Per prima cosa ho deciso che il nostro test necessitava di una base di riferimento. Quindi, ho scritto da zero un racconto cronologico di 1.150 parole intitolato "Perché le persone di Digital PR devono conoscere l'analisi digitale?"

Il corpo di questo post comprende quattro casi di studio pluripremiati:

  • Nel 2005, SEO-PR e Southwest Airlines hanno collegato 2,5 milioni di dollari di vendita di biglietti a quattro comunicati stampa ottimizzati.
  • Nel 2010, SEO-PR e SES Conference & Expo hanno “messo le chiappe nelle sedie” in una serie di eventi durante la Grande Recessione.
  • Nel 2013, SEO-PR e Get City Dealz hanno registrato un aumento dell'85% nel traffico dai referral a febbraio rispetto a gennaio.
  • Nel 2019, SEO-PR e Rutgers hanno generato il 27% dei lead per un nuovo programma di master online.

Quindi, ho pubblicato questo post sul mio blog un venerdì pomeriggio e l'ho ripubblicato sui miei account LinkedIn e Facebook nei venerdì pomeriggio successivi.

GPT-3.5 tramite ChatGPT

Successivamente, ho utilizzato ChatGPT basato sul modello GPT-3.5 per redigere un post sullo stesso argomento intitolato "Eleva il tuo gioco PR con Google Analytics 4 (GA4)".

Quando ho rivisto la prima bozza, ho pensato che fosse troppo allegra. La guida diceva:

  • “Ehi amici PR e appassionati di comunicazione! Sei pronto a portare le tue campagne e i tuoi programmi al livello successivo? Saluta la tua nuova arma segreta: Google Analytics 4 (GA4)!”

Quindi, ho rivisto il mio suggerimento e ChatGPT ha generato un elenco di 500 parole che forniva cinque ragioni per cui GA4 era "uno strumento rivoluzionario". E ha prodotto questi sottotitoli accattivanti:

  • La precisione incontra l'intuizione.
  • Vittorie a breve termine, crescita a lungo termine.
  • Attribuzione a 360 gradi.
  • Privacy dei dati, in primo piano e al centro.
  • Una capacità che ti distingue.

Ora, ChatGPT aveva creato un elenco quando inizialmente gli avevo chiesto di:

  • "Scrivi un post su Facebook che spieghi perché i professionisti delle pubbliche relazioni e della comunicazione trarrebbero vantaggio dall'imparare a utilizzare Google Analytics 4 (GA4) per misurare i risultati delle loro campagne a breve termine e dei programmi in corso."

Anche dopo aver rivisto la mia richiesta di chiedere al modello linguistico basato sull'intelligenza artificiale sviluppato da OpenAI di "scrivere un post su LinkedIn", aveva generato un altro listicle.

Ciò potrebbe riflettere ciò che il suo modello linguistico è stato addestrato a produrre e ottimizzato per fornire utilizzando l’apprendimento per rinforzo con feedback umano (RLHF).

Quindi, ho pubblicato questo post sul mio account LinkedIn un venerdì pomeriggio e l'ho ripubblicato sul mio account Facebook e sul blog nei venerdì pomeriggio successivi.

Bardo

Quindi, ho utilizzato Bard per redigere un post sullo stesso argomento, intitolato “Perché i professionisti delle pubbliche relazioni e della comunicazione dovrebbero imparare GA4?”

Quando ho esaminato la bozza, sono rimasto sorpreso dal fatto che utilizzasse un approccio a spirale per generare 550 parole di contenuto utile.

L'approccio a spirale è un metodo di insegnamento che prevede la rivisitazione periodica di una materia o di un'area di competenza, ogni volta a un livello più sofisticato.

L'approccio a spirale utilizza la struttura a piramide invertita per posizionare le informazioni più fondamentali nei paragrafi iniziali del post:

  • GA4 è il futuro di Google Analytics.
  • GA4 è più potente di UA.
  • GA4 è più incentrato sulla privacy.

Ulteriori dettagli sono stati poi introdotti nei seguenti paragrafi:

  • GA4 può aiutarti a monitorare l'impatto dei tuoi media guadagnati.
  • GA4 può aiutarti a identificare il tuo pubblico di destinazione.
  • GA4 può aiutarti a monitorare il successo delle tue campagne nel tempo.

Ciò indica che la formazione di Bard riflette alcune delle nuove indicazioni che sono state appena incorporate nell'ultimo aggiornamento dell'algoritmo di Google, di cui Barry Schwartz ha scritto nell'utile aggiornamento del sistema di contenuti di Google di settembre 2023 in fase di implementazione.

Prima dell'aggiornamento di questo mese, la guida precedente aveva sottolineato:

"Il sistema di contenuti utili di Ricerca Google genera un segnale utilizzato dai nostri sistemi di classificazione automatizzata per garantire meglio che le persone vedano contenuti originali e utili scritti da persone , per le persone, nei risultati di ricerca."

La guida aggiornata per la creazione di contenuti utili, affidabili e incentrati sulle persone ha eliminato la frase "scritto da persone".

La guida aggiornata ha anche rivisto una delle domande che secondo Google i creatori possono utilizzare per "valutare se il contenuto che stai realizzando è utile e affidabile".

Google ha aggiunto "o revisionato" alla domanda: "Questo contenuto è scritto o revisionato da un esperto o un appassionato che dimostra di conoscere bene l'argomento?"

Ho aggiunto un paragrafo di chiusura e ho utilizzato il generatore di URL della campagna di Google per aggiungere i parametri della campagna all'URL.

L'ho pubblicato sul mio account Facebook un venerdì pomeriggio e l'ho ripubblicato sul mio blog e sul mio account LinkedIn nei venerdì pomeriggio successivi per confrontare i risultati.

Claudio 2

Infine, ho utilizzato Claude 2 per redigere un post sullo stesso argomento, intitolato "Perché i professionisti delle pubbliche relazioni e delle comunicazioni dovrebbero utilizzare Google Analytics 4?"

L'assistente AI di prossima generazione, che si basa sulla ricerca di Anthropic "per la formazione di sistemi AI utili, onesti e innocui", inizialmente ha fallito quando gli ho chiesto di:

  • "Scrivi un articolo lungo dalle 1.000 alle 2.000 parole sul motivo per cui i professionisti delle pubbliche relazioni e della comunicazione dovrebbero utilizzare Google Analytics 4 (GA4) per misurare i risultati delle loro campagne e programmi."

Ha scritto un articolo lungo 497 parole.

Dopo averlo sottolineato, Claude 2 ha generato “una versione ampliata di 1.193 parole dell’articolo”. Tuttavia, era lungo circa 550 parole.

A quel punto ho cambiato marcia e ho chiesto a Claude di:

  • "Scrivi un post sui social media sul motivo per cui i professionisti delle pubbliche relazioni e della comunicazione dovrebbero utilizzare Google Analytics 4 (GA4) per misurare le loro campagne e programmi. Utilizza un formato di domanda e risposta (Q&A)."

L'assistente AI di nuova generazione ha generato una sessione di domande e risposte lunga solo 325 parole con cinque domande e cinque risposte brevi. Per esempio:

D : Quali metriche chiave posso monitorare con GA4 per PR?

R : Traffico del sito web, referral, backlink, coinvolgimento sui social media, tassi di apertura/clic delle e-mail, generazione di lead, coinvolgimento dei contenuti, sondaggi sulla consapevolezza del marchio e altro ancora. GA4 collega i dati attraverso i canali di marketing.

Ora, so che Google ha ridotto la visibilità dei contenuti contenenti domande frequenti (FAQ) all'inizio di agosto. Ma volevo vedere se Claude 2 era all'altezza della sfida.

Come i due post precedenti, ho aggiunto un paragrafo di chiusura e ho utilizzato il generatore di URL della campagna di Google per aggiungere i parametri della campagna all'URL.

Ma a differenza dei tre post precedenti, avevo specificato il tipo di contenuto che avevo chiesto a Claude 2 di generare e ho pubblicato questo post sul mio blog e sui miei account LinkedIn e Facebook l'ultimo venerdì pomeriggio di agosto.

Quindi, questo potrebbe aver prodotto risultati da mele ad arance.

Analizzando i risultati

Quando abbiamo analizzato il rapporto sulla pagina di destinazione in GA4, abbiamo trovato quello che stavamo cercando:

  • Il post a spirale di 550 parole redatto con l'aiuto di Bard aveva generato otto nuovi utenti .
  • La storia cronologica di 1.150 parole scritta da zero aveva generato sette nuovi utenti .
  • L' elenco di 500 parole redatto con l'aiuto di ChatGPT aveva generato cinque nuovi utenti .
  • Le 325 parole di domande e risposte redatte con l'aiuto di Claude 2 avevano generato un nuovo utente .

Ma abbiamo anche notato che il traffico diretto aveva generato 122 nuovi utenti e tre conversioni .

Ho fatto una ricerca su Google per “link:https://painepublishing.com/training-education/ga4-for-pr-and-comms-course/” – che è una vecchia tecnica SEO per trovare un campione di collegamenti a qualsiasi sito .

Sono rimasto sbalordito nello scoprire che il secondo elenco, dopo la pagina di destinazione sul sito Web di Paine, era una pagina LinkedIn intitolata "Post di Katie Delahaye Paine".

Immagine 89

Quando ho cliccato sull'immagine in fondo al breve post, sono stato portato direttamente alla pagina di destinazione.

In altre parole, il contenuto che era oltre 15 volte più prezioso anche del post generato da Bard era un'immagine che Paine aveva trasformato in un collegamento cliccabile.

Ora, ci sono vari modi per aggiungere un collegamento a un'immagine. In Word, fai clic con il pulsante destro del mouse sull'immagine e seleziona "Link". Quindi, digita o incolla l'indirizzo del collegamento ipertestuale nel campo "Indirizzo".

Ma dovresti utilizzare lo strumento Generatore URL campagna di Google per aggiungere parametri della campagna all'URL in modo da poter utilizzare GA4 per mostrare il tuo contributo ai profitti.

Potresti scoprire che un'immagine vale più di mille parole, anche se quelle parole sono generate da un esperto o da un appassionato che conosce bene l'argomento o da tre dei migliori strumenti di intelligenza artificiale generativa per scrivere contenuti PR.


Le opinioni espresse in questo articolo sono quelle dell'autore ospite e non necessariamente Search Engine Land. Gli autori dello staff sono elencati qui.