Grandi vantaggi nell'apprendimento di Hadoop

Hadoop è un framework software che offre supporto per applicazioni distribuite ad alta intensità di dati. È un software open source che consente alle applicazioni di funzionare con più nodi e petabyte di dati. È la tecnologia Big Data più popolare che è stata sviluppata sulla scia dei documenti MapReduce e Google File System (GFS) di Google. Fornisce le risorse necessarie per utilizzare un enorme cluster di computer per archiviare grandi quantità di dati che possono essere gestiti in parallelo.

Una breve panoramica

Come software con licenza gratuita di Apache, Hadoop è emerso come un mezzo popolare per la gestione di big data, inclusi dati complessi, strutturati e non strutturati. La sua popolarità deriva dalla sua capacità di archiviare, analizzare e accedere a grandi quantità di dati in modo conveniente attraverso cluster di hardware della comunità.

Significato della soluzione Big Data

Secondo le ricerche, ogni giorno creiamo una media di 2,5 quintilioni di byte di dati, che stanno aumentando a un ritmo incrementale. Milioni di persone in tutto il mondo accedono a Facebook per modificare la propria immagine del profilo e più dati vengono generati da e-mail e motori di ricerca che vengono semplicemente scaricati in un gruppo di dati. Tra tutti questi dati irrilevanti c'è una grande percentuale di dati che possono rivelarsi una miniera d'oro per la business intelligence, che può creare o distruggere le tendenze del mercato. L'80% dei dati acquisiti non è strutturato e raccolto da diverse fonti, inclusi post sui social media, media digitali inclusi immagini e video, segnali GPS, record di transazioni, solo per citarne alcuni. Tutto ciò costituisce Big Data e le aziende cercano sistemi di elaborazione delle informazioni convenienti e innovativi per ottenere informazioni dettagliate analizzando in modo completo i dati.

Da dove arriva Hadoop?

Hadoop fornisce una soluzione conveniente per la gestione dei big data. Il suo sistema fluido consente all'azienda di accedere ai dati in modo efficiente in termini di tempo, attraverso aree geografiche e dispositivi, anche in un ambiente sicuro. Poiché ogni giorno vengono generati più dati, anche l'irrilevanza dei dati si verifica allo stesso ritmo; quindi, il tempismo è altamente essenziale. Inoltre, una soluzione conveniente consentirà alle aziende di guadagnare un ROI più elevato e con i dispositivi mobili utilizzati per la maggior parte delle transazioni aziendali, l'accesso ai dati sui dispositivi mobili diventa estremamente essenziale.

Le migliori caratteristiche di Hadoop

• Scalabile : la sua natura open source rende Hadoop accessibile alle aziende nella fase iniziale della curva di crescita, quindi il sistema crescerà con l'azienda
• Efficienza dei costi : è possibile riscontrare una notevole riduzione del costo per terabyte di storage con i big data con il relativo cluster di computer per l'archiviazione.
• Errori di gestione : se un nodo viene perso, il sistema reindirizza il lavoro in un'altra posizione, quindi l'elaborazione dei dati continua senza alcun ritardo
• Flessibilità : i dati provenienti da più fonti e formati possono essere archiviati ed elaborati su Hadoop, uno schema predefinito non è essenziale per l'analisi dei dati.

Applicazioni Hadoop

Hadoop consente all'utente di inquadrare domande per rivelare risposte a problemi standard, rendendo così utilizzabili tutti i dati. Rende disponibili per l'analisi set di dati completi anziché semplici campioni di dati. Ciò consente alle aziende di effettuare analisi approfondite e ottenere risultati immediati per:

• Idee su nuovi prodotti
• Ricerca, sviluppo e analisi di marketing
• Panoramica delle operazioni quotidiane
• Misurazione della produttività
• Monitoraggio della rete
• Analisi log e/o clic

Grandi vantaggi dell'apprendimento di Hadoop

Grande opportunità di carriera

Un sondaggio tra 90 dirigenti di Fortune 100 Senior Business & Technology executive ha mostrato che almeno il 90% delle organizzazioni stava già lavorando con i Big Data. C'è un urgente bisogno di professionisti IT con esperienza Hadoop per soddisfare le esigenze delle crescenti richieste del settore. È stato dimostrato che lo sfruttamento dei dati può svolgere un ruolo importante nei piani competitivi e nello sviluppo di strategie che richiedono competenze critiche. Pertanto, le aziende sono disposte a pagare prezzi elevati per i professionisti con le giuste competenze.

Grandi pacchetti di stipendio

Poiché i dati sono la spina dorsale di qualsiasi azienda, c'è e sarà sempre un'esigenza fiorente per un'elaborazione rapida dei dati e un accesso tempestivo. Hadoop con il suo sistema avanzato risponde a questa esigenza e quindi, in qualsiasi azienda, lo specialista Hadoop sarà sempre ben pagato. In effetti, i professionisti IT con competenze nelle lingue e nei database relativi ai Big Data stanno godendo di alcune delle buste paga più sane. Poiché le assunzioni per Hadoop sono aumentate del 64% nell'ultimo anno, Hadoop è emerso come il leader nella categoria Big Data. I professionisti Hadoop ricevono uno stipendio medio di oltre 109.000 USD, che è superiore alla media di 106.000 USD per altri lavori sui big data tra cui Unix, SAP, IBM Mainframe, VB, .NET, MySQL, C++, Java Script, VM Ware e Teradata .

Assunzioni di grandi aziende

Ci sono più di 17.000 dipendenti con competenze Hadoop in importanti aziende come Microsoft, Yahoo, Google, Cisco, eBay, IBM, LinkedIn, Oracle, Amazon, Tata e HP. Le aziende cercano:

• Visualizzazione dei big data
• Scienziato dei dati
• Analista di Big Data
• Ingegnere dei big data
• Architetto dei big data

Big data e crescita del mercato Hadoop

Si può osservare una tendenza positiva nella domanda di specialisti Hadoop. Hadoop è pubblicizzato come il futuro dei big raw data, con la sua capacità di elaborare dati grezzi in analisi fruibili con pochi strumenti aggiuntivi o consulenze professionali. Getta le basi per una migliore business intelligence ea un prezzo molto conveniente. Con più fornitori che sviluppano soluzioni chiavi in ​​mano per supportare Hadoop, sono disponibili strumenti per abbreviare la curva di apprendimento e sfruttare il ROI più velocemente su un investimento Hadoop. La loro facile integrazione con Hadoop, fa sì che le soluzioni di terze parti della configurazione BI esistente si sincronizzino facilmente anche con il sistema Hadoop.

In quanto piattaforma open source con una comunità di sviluppatori attiva che contribuisce notevolmente al suo miglioramento, l'architettura Hadoop sta subendo una massiccia evoluzione. Esistono molti strumenti Hadoop che sono ancora nella fase di prototipo o in fase di test delle applicazioni. A poco a poco, possiamo osservare Hadoop emergere in un sistema chiavi in ​​mano che cattura, organizza e analizza i dati.