Cosa possono fare i Big Data e l'intelligenza artificiale per la tua azienda

La tua attività richiede informazioni e approfondimenti che porteranno a risultati positivi, dalle decisioni esecutive alle campagne di marketing.

In passato, le aziende accumulavano Big Data per migliorare le decisioni e le vendite, raccogliendo dati sui processi e sul comportamento dei clienti.

Ma cosa succede quando i Big Data diventano troppo grandi o troppo ingombranti per avere un senso da parte di chi li raccoglie?

La semplice memorizzazione di più dati non è una soluzione. Hai bisogno di grandi analisi per aiutarti a dare un senso a tutto in meno tempo.

Sempre più oggi, le tecnologie emergenti dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico vengono in soccorso di coloro che si impantanano nei propri dati e nelle interpretazioni manuali.

Da qualche parte in profondità in quei numerosi set di dati di Big Data ci sono rivelazioni che devi conoscere per migliorare vari aspetti delle tue offerte commerciali e della tua strategia di marketing. L'intelligenza artificiale può aiutare.

In questo post del blog, scopri come Big Data e AI possono unire le forze e avere un impatto positivo sulla tua attività.

Big Data e IA: come interagiscono?

Big Data, o set di dati di grandi dimensioni, si accumulano a scopo di estrazione e analisi per ulteriori obiettivi aziendali.

Queste risorse informative possono portare a informazioni preziose e migliorare il processo decisionale in tutti i reparti.

In termini di marketing, i Big Data si riferiscono alla cattura delle preferenze degli acquirenti, delle tendenze e del comportamento degli utenti, tutte cose che andranno a vantaggio della tua strategia di marketing digitale.

L'entusiasmo di oggi, tuttavia, sta nel modo in cui i Big Data e l'intelligenza artificiale possono lavorare insieme.

I sistemi di apprendimento automatico dell'intelligenza artificiale sono appositamente progettati per apprendere continuamente e sviluppare competenze più solide da grandi set di dati.

Lungo il percorso, gli algoritmi di intelligenza artificiale acquisiscono competenze, tra cui il riconoscimento di modelli e modi per migliorare le funzionalità in espansione.

Se ti stai chiedendo quanti dati sono troppi per lavorare con l'IA, la risposta è che più ne hai, meglio è.

L'intelligenza artificiale diventa sempre più intelligente quanto più dati è esposta, quindi raccogli i migliori risultati ora e in futuro.

In che modo l'intelligenza artificiale può beneficiare i Big Data e come possono lavorare insieme?

Ecco alcuni modi:

1. L'intelligenza artificiale fornisce i più recenti metodi di analisi dei dati

Con l'avvento dell'intelligenza artificiale nei Big Data, non sei più bloccato con metodi query/SQL per estrarre dati utilizzabili.

Sono finiti anche gli approcci dispendiosi in termini di tempo utilizzati per determinare cosa significano effettivamente i dati estratti per la tua azienda.

Utilizzando l'apprendimento automatico basato sull'intelligenza artificiale per analizzare i dati, si riduce la necessità di noiose operazioni manuali di ordinamento e comprensione dei dati.

2. L'intelligenza artificiale e gli esseri umani lavorano insieme in modo più efficiente nella gestione dell'analisi dei big data

Sebbene l'intelligenza artificiale sia efficace nell'accelerare il processo analitico e nel renderlo più efficiente, i processi umani sono ancora necessari.

In altre parole, l'intelligenza artificiale elimina la necessità di così tanto coinvolgimento umano nel processo di analisi dei dati, ma le persone hanno ancora un ruolo cruciale da svolgere.

Quel ruolo ora può essere più efficiente, prendendo le informazioni acquisite utilizzando l'IA con i Big Data e applicandole in modo efficace nel business.

3. L'intelligenza artificiale aiuta a eliminare i problemi relativi ai dati

Sebbene i Big Data siano abbondanti, non tutti i dati hanno valore o qualità per soddisfare i requisiti aziendali.

L'intelligenza artificiale e le sue capacità e algoritmi di apprendimento automatico possono aiutare in questo, ripulendo i dati in meno tempo.

Ad esempio, i suoi algoritmi possono rilevare i valori mancanti e garantire una terminologia coerente.

Possono anche identificare record simili utilizzando descrizioni o tecnologie diverse.

Pensa a quanti sforzi e tempo questa funzione di intelligenza artificiale da sola può far risparmiare a te e al tuo reparto marketing.

Nel complesso, si può pensare al rapporto tra Big Data e Intelligenza Artificiale come reciproco o sinergico. Uno ha bisogno dell'altro per avere successo.

Cosa possono fare i Big Data e l'intelligenza artificiale per la tua azienda?

L'Intelligenza Artificiale può svelare i segreti che si nascondono nei tuoi Big Data, fornendo utili insight di business per facilitare il tuo processo decisionale.

Le strategie basate sui dati sono state a lungo in prima linea nelle azioni delle aziende di tutto il mondo.

I Big Data esistono in tutti i settori, dalle banche all'assistenza sanitaria, quindi è essenziale trovare modi per utilizzarli per ottenere approfondimenti.

È qui che entra in gioco l'intelligenza artificiale e può aiutarti a superare i tuoi concorrenti.

Combinando i tuoi Big Data con l'intelligenza artificiale, puoi anche ottenere l'accesso a informazioni che portano a nuove idee per crescere ed espandersi più rapidamente.

Per scomporlo, Big Data e AI insieme offrono vantaggi preziosi alla tua azienda, tra cui:

1. Fornire informazioni preziose più rapidamente

Con la crescente capacità di analizzare grandi set di dati in modo più rapido e con maggiore efficienza, l'identificazione di modelli e tendenze diventa più semplice.

L'uso dell'intelligenza artificiale non solo fa risparmiare tempo alla tua azienda , ma fornisce anche le preziose informazioni necessarie per prendere decisioni migliori.

2. Implementazione dell'automazione che fa risparmiare tempo

Un altro modo in cui una partnership tra Big Data e AI può aiutare la tua azienda è automatizzando le attività che richiedono tempo.

Queste attività includono lo screening e la pulizia dei dati , quindi rimangono solo dati di qualità.

L'automazione dei processi può anche eseguire confronti di dati in background, avvisandoti di cose che richiedono attenzione.

3. Aumentare il livello di efficienza

Gli insight derivati ​​dall'IA possono aiutare la tua azienda a risolvere le inefficienze più rapidamente e a progettare processi migliori che siano anche convenienti.

Queste informazioni possono giovare alla tua strategia di marketing, identificando campagne inefficienti e altre parti del tuo piano di marketing digitale.

L'efficienza è migliorata anche grazie a processi di automazione migliorati e alla capacità di agire rapidamente in circostanze che una volta richiedevano giorni o settimane per essere scoperte.

4. Alla scoperta di opportunità nascoste

In passato, set di dati estremamente grandi erano quasi impossibili da analizzare completamente, lasciando nascoste molte potenziali opportunità.

Potenzialmente, questi potrebbero includere la perdita di opportunità per indirizzare meglio i tuoi acquirenti e creare contenuti che rispondano a più domande e catturino le loro motivazioni.

Gli approfondimenti sul tuo pubblico di destinazione e le loro motivazioni sono fondamentali per progettare campagne di marketing efficaci, quindi l'IA potrebbe presto diventare il tuo nuovo migliore amico.

Che tu sia una società o una piccola impresa, la raccolta e l'analisi dei dati sono al centro di ciò che fai.

Big Data e AI: l'impatto sui team di marketing

Il marketing, in particolare, trarrà vantaggio in una varietà di modi aggiuntivi quando si utilizzano Big Data e AI insieme.

Questa unione può aiutarti a ottenere e mantenere i clienti identificando i loro modelli comportamentali.

Dovresti applicare ciò che impari per migliorare le campagne, aumentare la fedeltà al marchio, migliorare l'esperienza del cliente e persino generare conversioni più elevate.

Big Data e AI possono anche guidare la tua strategia di content marketing, una chiave per raggiungere i tuoi potenziali clienti lungo il percorso del loro acquirente.

Gli algoritmi di intelligenza artificiale, ad esempio, stanno diventando più abili nel generare contenuti basati sui dati analizzati.

Oltre a ciò, AI e Big Data possono:

• Fornisci una visione completa dei tuoi clienti, in modo da poter ideare buyer personas più adatti alla tua strategia di marketing digitale.
• Fornisci maggiori informazioni per aiutare con le previsioni (ad esempio con le previsioni stagionali al dettaglio) e l'ottimizzazione dei prezzi.
• Assistere nell'identificazione dei rischi e dei modi per mitigarli.
• Portare a una migliore ottimizzazione e personalizzazione delle campagne di marketing digitale.
  
  

Applicazioni AI e Big Data

Sempre più oggi, le aziende stanno iniziando a rendersi conto del valore dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale per potenziare i loro Big Data.

Un campione di come alcune aziende in diversi settori stanno realizzando questo include già quanto segue.

Big Data e AI nel settore Retail/food and beverage: Starbucks

Starbucks è stato a lungo innovativo nel suo modello di business e nella sua strategia di marketing.

Oggi fanno il possibile per personalizzare le e-mail utilizzando i dati raccolti sugli acquisti passati dei clienti sulla loro app e sul programma di premi.

Al centro di questa strategia c'è il loro utilizzo di Big Data e AI.

L'azienda infonde funzionalità abilitate all'intelligenza artificiale per aiutare a generare e-mail personalizzate per oltre 400.000 clienti, con le loro ultime offerte e promozioni.

Big Data e AI nel settore Retail/energia: Shell

Per trovare modi per ridurre i costi e mantenere l'inventario in relazione alla gestione delle loro macchine per la perforazione petrolifera, Shell fa molto affidamento sulla raccolta e sull'analisi dei dati.

I dati consistono in informazioni sulle 3.000 parti di macchinari per la perforazione petrolifera soggette a guasti a un certo punto e dati dei fornitori su quando ciò potrebbe verificarsi.

Questi dati sono al centro della loro strategia di inventario dei pezzi di ricambio , aiutandoli a mantenere le parti più necessarie in magazzino e selezionando posizioni strategiche per immagazzinarle.

Big Data e AI nel settore della supply chain: UPS

La gestione di oltre 19 milioni di pacchi al giorno non è un'impresa da poco.

UPS ottimizza le sue operazioni in questo ambito facendo affidamento sui suoi Big Data per rivelare le informazioni necessarie per prendere decisioni informate.

La raccolta di dati da più fonti, inclusi veicoli e clienti , porta a decisioni sui percorsi di consegna prese con l'aiuto di un algoritmo nel loro sistema integrato di ottimizzazione e navigazione su strada.

UPS utilizza anche i Big Data per determinare dove posizionare più veicoli (maggiore domanda) e identificare modi per accelerare i tempi di consegna.

Incartare

I Big Data, con l'aiuto della tecnologia AI, possono fornire approfondimenti per la tua azienda che possono quindi essere incorporati in vari modi per raggiungere i tuoi obiettivi più importanti.

In altre parole, unendo le forze, Big Data e AI possono avere un impatto positivo sul tuo business.

Sei pronto a scoprire cosa si nasconde nel profondo dei tuoi Big Data con AI?

Per scoprire come trarre vantaggio dall'intelligenza artificiale nella tua strategia di marketing , ascolta questa conversazione con Paul Roetzer, CEO di PR 20/20 e il Marketing Artificial Intelligence Institute.