In che modo l'analisi dei big data sta influenzando il settore dell'e-commerce?

Cosa sono i Big Data?

I big data sono dati che contengono una maggiore varietà che arrivano in volumi crescenti e con velocità sempre maggiore. Questo è noto come le tre V.

questa definizione è stata data da GARTNER nel 2001 circa.

I big data vengono utilizzati per analizzare i dati, estrarre informazioni da un insieme complesso di dati derivati ​​soprattutto da nuove fonti. il software applicativo dati tradizionale sembra difficile mentre ottenere informazioni da un ampio set di dati con tempo e valore accettabili, in questo scenario vengono utilizzati i big data. Alcune sfide affrontate nei big data includono la raccolta dell'archiviazione dei dati, l'analisi, la ricerca, la condivisione, l'interrogazione, la sicurezza delle informazioni, la fonte.

Secondo lo studio di Lattice Engines, 4 su 5 hanno affermato di sentirsi un po' ( 57,4% ) o molto ( 24,3% ) sfidati dalla quantità di dati disponibili, 9 su 10 hanno convenuto che il loro rappresentante di vendita non è stato in grado di ottenere e comprendere tutte le vendite segnala che la loro attività di e-commerce ha perso opportunità, è difficile colmare un divario tra disponibilità e utilità dei dati.

volume, varietà, velocità sono i tre concetti chiave associati ai big data.

1. Volume

La dimensione dei dati raccolti denominata volume che verrà archiviato e gestito da un'organizzazione e la consegna dei dati al suo utente finale. si concentra principalmente sulla capacità di archiviazione dei dati durante la pianificazione presente e futura dell'archiviazione. Il volume dei dati viene misurato in MB, GB, TB, PB.

È molto sorprendente sapere che Facebook ha più utenti della popolazione indiana, le foto caricate dagli utenti sono circa 240 miliardi con 350 milioni di foto aggiunte ogni giorno. Il team di gestione dei dati di Fb utilizza l'attrezzatura di archiviazione di 7 petabyte su base mensile. Con questo esempio, sappiamo che è disponibile un vasto volume di dati.

2. Velocità

La velocità è riferita alla velocità dei dati che verranno raccolti durante il processo di analisi. I big data sono generalmente disponibili in tempo reale. La velocità con cui le persone caricano foto su Facebook ogni singolo giorno e come vengono elaborate, mostra la velocità.

3. Varietà

I dati sono diversi su applicazioni diverse, per lo più i big data non sono strutturati. È passato molto tempo quando i dati riguardavano solo righe e colonne, l'ora è cambiata, quindi i dati. I dati non strutturati non si adattano a database e fogli di calcolo.

I dati possono essere strutturati, non strutturati, semistrutturati e possono includere tutti.

Vantaggi dell'utilizzo di Big Data Analytics nei mercati di e-commerce

1. Comprendere le esigenze del cliente

I big data sono estremamente utili per ottenere informazioni sull'ultima tendenza in anticipo. Come funziona il modello del cliente e cosa influenza la sua decisione durante l'acquisto. Le aziende di e-commerce possono creare un prodotto più simpatico e un nuovo servizio riconoscendo le esigenze dei clienti.

2. Formazione del prezzo

La formazione del prezzo diventa anche un processo facile mentre si esegue un'indagine sui prodotti di analisi dei big data, la domanda del prodotto a quale prezzo i clienti sono disposti a pagare.

3. Previsione delle tendenze

I cambiamenti nelle tendenze possono essere compresi dai sondaggi e dall'analisi con i big data. La previsione precoce delle tendenze aiuterà a migliorare le prestazioni complessive.

4. Identificazione precoce e protezione dalle frodi

Le attività fraudolente stanno aumentando nell'e-commerce mentre i clienti acquistano il prodotto ed effettuano pagamenti online. I truffatori sono una minaccia per il business online. L'identificazione precoce delle frodi con l'analisi dei big data protegge dalle frodi online.

5. Migliora il processo decisionale

Accesso rapido alle informazioni e scelta dell'opzione giusta in base alla situazione.

In che modo i big data influenzano il settore dell'e-commerce

1. Uso dei social media per la ricerca

La generazione pubblica di massa utilizza la piattaforma dei social media in quanto è molto accessibile per un sondaggio e ottenere informazioni qualitative e quantitative. La raccolta di big data è perfetta per far sì che un gran numero di persone diverse dia opinioni diverse.

2. Personalizzazione dei servizi

Analizzando i big data, le case d'affari si fanno un'idea più chiara delle preferenze dei clienti. Inviando regolarmente e-mail ai clienti e mostrando loro il prodotto secondo la loro cronologia delle preferenze di acquisto.

3. Servizio clienti dinamico

I servizi ai clienti vengono migliorati dalle informazioni ricevute nell'analisi dei big data. Se un cliente ottiene una risposta soddisfacente dall'attività di e-commerce, aumenterà la crescita complessiva dell'attività di e-commerce.

Business.com afferma che i clienti fedeli spendono fino al 67% in più rispetto ai nuovi clienti, acquisire nuovi clienti costa da 5 a 6 volte di più rispetto a vendere a uno esistente.

4. Aumento delle vendite

Le vendite aumenteranno se i big data verranno utilizzati efficacemente dalle aziende di e-commerce. Comprendendo e apportando modifiche a prodotti o servizi e seguendo le tendenze, le vendite aumenteranno.

5. Pagamenti online sicuri

Il pagamento più sicuro viene avviato con l'analisi dei big data impostando un avviso quando vengono utilizzati più metodi di pagamento con lo stesso indirizzo IP (protocollo Internet).

Una piattaforma centralizzata viene utilizzata da diverse attività di e-commerce per pagamenti multipli.

Ora le aziende di e-commerce utilizzano il metodo di pagamento Bill me later o il pagamento con carte di credito per salvare dal carrello che viene abbandonato.

6. Gestione della fornitura e logistica

L'utilizzo efficace e massimo delle risorse migliora le prestazioni complessive dell'attività di e-commerce. nell'analisi del comportamento dei clienti SCM, nell'analisi delle tendenze e nella previsione della domanda, l'analisi dei big data ha una vasta gamma di applicazioni. BDA identifica il divario in questa applicazione e prevede cambiamenti futuri.

È stato inoltre dimostrato che il processo logistico è influenzato dall'analisi dei big data monitorando la consegna logistica.

7. Previsione delle tendenze e previsione della domanda

Se è disponibile o meno una quantità sufficiente di scorte per completare la domanda futura del prodotto. Il corretto stoccaggio dell'inventario per il futuro è molto importante per l'attività di e-commerce. Quando i siti di e-commerce offrono uno sconto per un periodo limitato, cosa offrire a quali prezzi dipende dall'analisi dei big data, ad esempio Amazon avvia un'offerta di sconto con un periodo limitato di miliardi di giorni di Amazon.

8. Prezzi ottimizzati

Ottimizza il prezzo e addebita il prezzo più equo ai clienti per il prodotto, il che aumenterà le vendite dell'attività di e-commerce. L'accesso anticipato alle vendite può essere ricevuto dai clienti più fedeli. l'ubicazione e il luogo di lavoro influiscono anche sui prezzi che il consumatore deve pagare per il prodotto.

Avvolgendo

Quindi, ora sai che i big data cambiano costantemente il settore dell'e-commerce e si dovrebbero conoscere i vantaggi dell'utilizzo prima di assumere una rinomata società di sviluppo e-commerce. Quindi, tieni il passo con le varie tendenze dell'e-commerce e amplificherai i profitti della tua attività di e-commerce.