Sicurezza dei big data: cos'è, i rischi e come rafforzarla

Non posso sopravvalutare l'importanza della sicurezza dei big data. Al giorno d'oggi, ogni interazione con i clienti è ricca di dati preziosi da cui i marchi possono imparare. Ma ogni dato raccolto è anche un potenziale rischio per la sicurezza. In questa era in cui il business è guidato dai dati, come possono le aziende ottenere le informazioni di cui hanno bisogno, garantendo al contempo sicurezza e conformità?

I marchi si affidano ai dati per capire i loro clienti, chi sono, cosa è importante per loro, in modo da poter offrire esperienze che li distinguono dalla concorrenza. Ma questa comprensione dipende dalla fiducia. I clienti condivideranno i loro dati solo se sono sicuri che saranno al sicuro e che le loro preferenze saranno rispettate.

Sembra abbastanza semplice, ma l'enorme quantità di dati raccolti dalle aziende è enorme (da cui il termine "Big Data"). Garantire la sua sicurezza è tanto complicato quanto fondamentale.

Cosa sono i big data?

I big data si riferiscono a raccolte di dati così grandi da essere impossibili da gestire (tanto meno da cui imparare) utilizzando processi manuali tradizionali.

Ho sentito per la prima volta il termine "big data" in un corso sui sistemi informativi al college. Ho pensato che fosse un nome strano in un campo carico di un linguaggio super-tecnico. Quasi come uno scherzo interno, o un modo sciocco per sottolinearne l'importanza (ad esempio, "ci sono i dati e poi ci sono i DATI . Tutto maiuscolo. Big data.")

Ma è esattamente quello che è. Dati così grandi che sono in una classe a sé stante.

Hai mai creato un foglio di calcolo per tenere traccia delle informazioni chiave per un progetto, solo per avere rapidamente una palla di neve e diventare indisciplinato e ingestibile? È molto simile, ma moltiplicato all'ennesima potenza.

Cosa intendiamo esattamente per "grande"? Le tre V dei dati:

• Volume (la quantità di dati raccolti)
• Velocità (quanto velocemente arrivano i dati)
• Varietà (quanti diversi tipi di dati vengono raccolti)

I dati dei clienti sono incredibilmente preziosi, quindi ha senso che le aziende vogliano raccogliere il più possibile. Ma su questa scala, hanno bisogno di soluzioni dedicate per gestirlo, interpretarlo, attivarlo e proteggerlo.

Rafforza la sicurezza dei big data con un CDP

Per fortuna, i moderni sistemi di gestione dei dati sono stati progettati specificamente per gestire le complessità dei big data. E questo include la sicurezza dei big data.

Le piattaforme di dati dei clienti hanno acquisito molta notorietà per la loro capacità di trasformare grandi quantità di dati dei clienti in informazioni preziose e fruibili e profili completi. Trattano tutti i dati dei clienti di un'azienda, inclusi i dati sul consenso e le preferenze.

I CDP consolidano tutti i dati dei tuoi clienti, da ogni sistema di raccolta, in un unico database. Tale database viene quindi immesso in vari sistemi a valle per essere utilizzato dai team dei clienti.

Quando i dati vengono archiviati in più sistemi disparati, puoi perdere traccia di quali dati hai, come vengono raccolti e dove esistono. E non puoi proteggere qualcosa di cui non puoi tenere traccia.

Quando tutti i tuoi dati sono in un unico posto, sai esattamente cosa hai, dove trovarli e come vengono utilizzati. Ti permette inoltre di:

1. Onora le preferenze sulla privacy dei tuoi clienti ovunque durante il loro viaggio
2. Fornisci una traccia cartacea per i tuoi dati
3. Raccogli solo i dati di cui hai effettivamente bisogno

1. Onora le preferenze relative alla privacy e al consenso dei tuoi clienti ovunque durante il loro viaggio

Le organizzazioni devono comprendere e rispettare le preferenze relative alla privacy e al consenso dei propri clienti se vogliono creare fiducia. Questo è molto più facile da fare con una piattaforma dati che alimenta i sistemi a valle.

Ad esempio, se un cliente decide di modificare le proprie autorizzazioni, è sufficiente modificarle in un punto: il CDP. Poiché gli altri sistemi estraggono da lì, l'aggiornamento verrà condiviso ovunque.

Puoi anche filtrare quali dati vengono condivisi con altri sistemi e strumenti in base al loro utilizzo (lo "scopo"). Se un cliente ha acconsentito a condividere i propri dati per uno scopo specifico, il CDP condividerà tali dati solo per quel caso d'uso.

Ad esempio, supponiamo che un cliente condivida il proprio indirizzo ma solo per gli aggiornamenti degli ordini. Se il team di marketing dovesse inviare una domanda relativa a una campagna imminente, il CDP non condividerebbe l'indirizzo e-mail di quel cliente, poiché la campagna non si applica ai termini stabiliti dal cliente.

2. Aumenta la trasparenza e fornisci una traccia cartacea virtuale per i tuoi dati

I clienti di oggi vogliono essere in grado di sapere come vengono utilizzati i loro dati in un dato momento. E alcune normative come il GDPR richiedono alle aziende di essere in grado di comunicarle.

Come spiega un analista,

“Un CDP agisce come una sorta di traccia cartacea per i dati. Puoi vedere da dove provengono i dati dei tuoi clienti, il che è particolarmente importante in termini di conformità e normative sulla privacy come il GDPR e il CCPA. Dal punto di vista del marketing, puoi anche affermare con certezza che non raccogli dati da terze parti o che raccogli solo determinati tipi di dati. Questo è ciò che vogliono i clienti". (Forbes.com)

Con i big data, sarebbe impossibile tenere traccia di tali informazioni manualmente. Ma i CDP tengono traccia di come, quando e dove vengono condivisi tutti i dati. Quindi, indipendentemente dal fatto che un cliente lo richieda o che tu stia subendo un audit di routine dei dati, hai le ricevute per le tue pratiche sui dati.

Una maggiore trasparenza dimostra responsabilità e aiuta a creare fiducia. Tale fiducia è fondamentale per relazioni con i clienti di alto valore ea lungo termine.

3. Comprendi quali dati utilizzi, in modo da poter raccogliere solo ciò di cui hai bisogno

La tua azienda utilizza tutti i dati che raccoglie? Se stai raccogliendo dati che non ti servono, stai correndo rischi inutili.

Con l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico, i CDP possono identificare i modelli nei big data in modo rapido e accurato. In questo modo puoi vedere come i dati vengono utilizzati dai tuoi team e avere un'idea di cosa funziona e cosa no.

CDP: Il tuo sistema di sicurezza per i big data

Le aziende non possono permettersi di prendere alla leggera la sicurezza dei dati. E quando si ha a che fare con enormi quantità di dati complessi, è fondamentale disporre di un sistema che ti dia la massima tranquillità, proprio come farebbe un sistema di sicurezza domestica. Le piattaforme per i dati dei clienti ti offrono una visione completa dei tuoi dati, semplificando l' utilizzo e proteggendo le informazioni critiche sui clienti.