I brand devono usare la pandemia per ripulire i propri dati

La pandemia ha cambiato profondamente il comportamento dei consumatori, almeno per ora. Il lavoro prolungato da casa, meno viaggi per fare acquisti, meno viaggi e un aumento degli acquisti online sono le norme, che si traducono in comportamenti notevolmente diversi rispetto a quelli che abbiamo visto all'inizio dell'anno.

I marchi e le agenzie hanno dovuto modificare le proprie strategie di pubblico, in alcuni casi costruendo nuovi modelli per garantire che le loro capacità di targeting siano aggiornate con le ultime tendenze comportamentali.

Un'ondata inaspettata di disoccupazione, dopo anni di creazione di posti di lavoro, può devastare il pubblico. Un consumatore che aveva svolto un'attività lucrativa può ora essere sottoccupato o disoccupato, avere difficoltà a stipulare un mutuo e ad alterare i normali modelli di acquisto e altri comportamenti, come il risparmio.

È necessario che avvenga un cambiamento, sia nelle soluzioni per il pubblico, sia nella percezione del "pubblico" da parte degli esperti di marketing.

Sebbene la creazione di nuovi modelli o l'espansione di una strategia di dati non sia difficile, l'assemblaggio dei componenti di base può essere complicato e/o richiedere molto tempo.

I dati CRM di molti marchi non sono ancora il più puliti e accessibili possibile, il che crea sfide e rallenta il processo di targeting. In un'epoca in cui le cose cambiano di giorno in giorno, il tempo perso equivale a perdere i clienti.

Evoluzione obbligatoria causata dalla pandemia

Per anni, la pianificazione degli annunci basata sul pubblico è stata radicata in ciò che ha funzionato nelle campagne precedenti e in ciò che non ha funzionato, e quindi nell'ottimizzazione verso i risultati di maggior successo.

Dato il massiccio sconvolgimento nella vita dei consumatori, sarebbe folle per i professionisti del marketing aspettarsi gli stessi risultati dai prodotti del pubblico che hanno utilizzato negli ultimi anni, nonché gli stessi comportamenti dei consumatori all'interno del pubblico.

La situazione attuale richiede agli inserzionisti di partecipare attivamente per mantenere puliti e accessibili i propri dati CRM, ponendo le basi fondamentali per ricostruire i modelli e le soluzioni del proprio pubblico.

Che si tratti di stratificare dati di terze parti o di sfruttare l'apprendimento automatico o un modello artigianale, devono collaborare per trovare una combinazione di comportamenti che rifletta ciò che sta accadendo in questo momento con i loro consumatori target.

Fornire il giusto tipo di dati, facilmente

La necessità di comprendere il pubblico molto più velocemente ha reso i dati proprietari dei marchi più importanti di quanto forse non lo siano mai stati.

Sebbene l'acquisizione di dati sia facile per la maggior parte dei marchi, trasmettere tali dati a un'agenzia o a un partner del pubblico può rivelarsi una sfida. Queste organizzazioni sono quelle che hanno bisogno di ricostruire modelli e fornire un pubblico che rifletta in modo più accurato i cicli di acquisto attuali e in continua evoluzione. Il modo migliore per farlo è attraverso la condivisione rapida e pulita dei dati.

Ottenere i dati dall'inserzionista può essere il collo di bottiglia che impedisce la creazione di modelli di pubblico rapidi e accurati. Questo è stato notevolmente accelerato sul lato digitale, ma è ancora in ritardo rispetto ai media tradizionali.

Il fattore complicante sono spesso i numerosi feed di dati forniti dai marchi. Provenienti da fonti diverse e in formati diversi, non necessariamente si combinano tutti facilmente, creando più lavoro per l'agenzia o il fornitore che sta modellando i dati. Per alcuni, è un processo senza soluzione di continuità, ma per altri può essere un pasticcio discordante.

I principali progressi nella pubblicità basata sul pubblico dovrebbero aver indotto i marchi a rendere i propri dati il ​​più puliti possibile.

Ma per molti, lo consideravano più un progetto a lungo termine o un "bello da avere". Non è più così: i marchi che vogliono rimanere vitali e sopravvivere a questa pandemia e oltre stanno vivendo in tempo preso in prestito se i loro dati non vengono ripuliti e mantenuti.

I marchi che desiderano servire meglio i clienti esistenti e far crescere le proprie attività durante la pandemia dovrebbero concentrarsi sulla pulizia dei propri dati di prima parte, assicurandosi di poterli trasmettere facilmente e mantenere un vantaggio informato sui clienti. Accelererà l'intuizione, il cambiamento e consentirà loro di inviare i loro messaggi alle persone giuste più velocemente.

In qualità di Presidente e CEO, JoAnne Monfradi Dunn è l'architetto della visione di Alliant di fornire soluzioni innovative di targeting per pubblico alimentate dalle transazioni di acquisto aggregate di più operatori di marketing diretti al consumatore. Oggi Alliant innova aggregando i comportamenti dei consumatori online e offline e applicando l'apprendimento automatico per generare un pubblico ottimizzato e informazioni sui consumatori per i marketer multicanale statunitensi.