Previsioni aziendali: perché ne hai bisogno e come farlo

Le organizzazioni ben gestite non volano per il culo; lavorano costantemente alle previsioni e alla pianificazione aziendale. Ogni decisione e ogni processo si basa sui dati ottenuti da previsioni di business, strumenti di business intelligence, ricerche di mercato e pianificazione degli scenari. Le aziende concentrano le loro energie sui modi per prevedere le tendenze del mercato per aiutarle a definire strategie di successo a lungo termine.

Alcune previsioni aziendali si basano su metodi statistici altamente sofisticati, mentre altre si basano sull'esperienza e sui dati passati. Altri seguono semplicemente una sensazione viscerale. Una cosa rimane costante: tutti i settori si affidano alle previsioni di business.

Che cos'è la previsione aziendale?

La previsione aziendale si riferisce al processo di previsione delle condizioni future del mercato utilizzando strumenti di business intelligence e metodi di previsione per analizzare i dati storici.

La previsione aziendale può essere qualitativa o quantitativa. Le previsioni aziendali quantitative si basano su esperti in materia e ricerche di mercato, mentre le previsioni aziendali quantitative si concentrano solo sull'analisi dei dati.

Puoi accedere ai dati storici con strumenti di gestione dei progetti come ProjectManager, un software di gestione dei progetti che fornisce dati in tempo reale per previsioni aziendali più approfondite. La nostra dashboard live non richiede alcuna configurazione e acquisisce automaticamente sei metriche di progetto che vengono visualizzate in grafici e grafici di facile lettura. Ottieni una visione di alto livello del tuo progetto per una migliore pianificazione aziendale. Inizia oggi stesso con ProjectManager gratuitamente.

Previsione quantitativa

La previsione quantitativa è applicabile quando sono disponibili dati passati accurati per prevedere la probabilità di eventi futuri. Questo metodo estrae modelli dai dati che consentono risultati più probabili. I dati utilizzati nella previsione quantitativa possono includere dati interni come i numeri delle vendite e dati raccolti professionalmente come le statistiche del censimento. In generale, la previsione quantitativa cerca di collegare diverse variabili al fine di stabilire relazioni di causa ed effetto che possono essere sfruttate a vantaggio dell'azienda.

Previsione qualitativa

La previsione qualitativa si basa sull'opinione e sul giudizio di consumatori ed esperti. Questo metodo di previsione aziendale è utile se non si dispone di dati storici sufficienti per trarre conclusioni statisticamente rilevanti. In questi casi, un esperto può aiutare a mettere insieme i bit conosciuti di dati che devi provare a fare una previsione qualitativa da quelle informazioni conosciute.

La previsione qualitativa del business è utile anche quando si sa poco sul futuro del tuo settore. Fare affidamento su dati storici è inutile se tali dati non sono rilevanti per il futuro inesplorato a cui ti stai avvicinando. Questo può essere il caso delle industrie innovative, o se c'è un nuovo vincolo che entra nel mercato che non si è mai verificato prima, come una nuova legge fiscale.

L'importanza della previsione aziendale

La previsione aziendale è fondamentale per le aziende ogni volta che il futuro è incerto o ogni volta che viene presa un'importante decisione aziendale strategica. Più l'azienda può concentrarsi sul probabile risultato, maggiore è il successo che l'organizzazione ha nel procedere.

Processo di previsione aziendale

Di seguito sono riportati i passaggi che un previsore aziendale dovrebbe in genere seguire:

1. Definisci la domanda o il problema che devi risolvere con i tuoi sforzi di previsione aziendale. Ad esempio, potresti essere interessato a valutare se la tua organizzazione sarà in grado di soddisfare la domanda di prodotti per il prossimo trimestre.
2. Identificare i set di dati e le variabili che devono essere presi in considerazione. In questo caso, set di dati come i record di vendita dell'anno precedente e variabili relative alla pianificazione della capacità, della produzione e della domanda.
3. Scegli un metodo di previsione aziendale che si adatti al tuo set di dati e agli obiettivi di previsione. Dipende se il tuo problema o la tua domanda possono essere risolti utilizzando un approccio qualitativo, quantitativo o misto.
4. Sulla base dell'analisi dei dati storici, è possibile procedere alla stima dell'andamento futuro del business. Tieni presente che l'accuratezza delle previsioni aziendali dipende dalla qualità dei tuoi dati.
5. Determina la discrepanza tra le previsioni della tua attività e le prestazioni aziendali effettive. Documenta i tuoi risultati e migliora il processo di previsione aziendale.

Metodi di previsione aziendale

Come affermato in precedenza, esistono due tipi principali di metodi di previsione aziendale, qualitativa e quantitativa. Di seguito abbiamo compilato alcuni dei modelli di previsione più comuni da entrambe le parti.

Metodo Delfi

Questo metodo qualitativo di previsione aziendale consiste nel riunire un panel di esperti in materia e ottenere le loro opinioni sullo stesso argomento in un modo in cui non possono conoscere i pensieri dell'altro. Questo viene fatto per prevenire pregiudizi, il che consente a un manager di confrontare oggettivamente le proprie opinioni e vedere se ci sono schemi, consenso o divisione.

Ricerca di mercato

Esistono molte tecniche di ricerca di mercato che valutano il comportamento dei clienti e la loro risposta a un determinato prodotto o servizio. Alcuni di questi metodi di ricerca di mercato raccolgono e analizzano dati quantitativi, come metriche di marketing digitale e altri dati qualitativi, come test sui prodotti o interviste ai clienti.

Analisi delle serie temporali

Denominato anche "metodo di analisi delle tendenze", questa tecnica di previsione aziendale richiede semplicemente al previsore di analizzare i dati storici per identificare le tendenze. Questo processo di analisi dei dati richiede un'analisi statistica poiché i valori anomali devono essere rimossi. Ai dati più recenti dovrebbe essere dato più peso per riflettere meglio lo stato attuale dell'attività.

L'approccio medio

L'approccio medio dice che le previsioni di tutti i valori futuri sono uguali alla media dei dati passati. I dati passati sono necessari per utilizzare questo metodo, quindi può essere considerato un tipo di previsione quantitativa. Questo approccio viene spesso utilizzato quando è necessario prevedere valori sconosciuti poiché consente di eseguire calcoli basati su medie passate, in cui si presume che il futuro assomiglierà molto al passato.

L'approccio ingenuo

L'approccio ingenuo è il più conveniente ed è spesso usato come punto di riferimento per confrontare metodi più sofisticati. Viene utilizzato solo per i dati delle serie temporali in cui le previsioni sono fatte uguali all'ultimo valore osservato. Questo approccio è utile nelle industrie e nei settori in cui è improbabile che i modelli passati si riproducano in futuro. In questi casi, il valore osservato più recente può rivelarsi il più informativo.

Elementi di previsione aziendale

1. Sviluppare le basi: prima di poter iniziare a fare previsioni, è necessario sviluppare un sistema per indagare sull'attuale situazione economica intorno a te. Ciò include il tuo settore e la sua posizione attuale, nonché i suoi prodotti popolari per stimare meglio le vendite e le operazioni commerciali generali.
2. Stima delle operazioni aziendali future: ora arriva la stima delle condizioni future, come il corso che è probabile che gli eventi futuri seguiranno nel tuo settore. Ancora una volta, questo si basa sui dati raccolti per aiutare con le stime quantitative per la scala delle operazioni future.
3. Regolazione delle previsioni: qualunque sia la tua previsione, deve essere confrontata con i risultati effettivi. Questo è l'unico modo per trovare deviazioni dalla norma. Quindi devono essere individuati i motivi di tali deviazioni, quindi è possibile intraprendere azioni per correggere tali deviazioni in futuro.
4. Revisione del processo di previsione: esaminando le deviazioni tra le previsioni e i dati sulle prestazioni effettive, vengono apportati miglioramenti al processo, consentendo di perfezionare e rivedere le informazioni per verificarne l'accuratezza.

Fonti di dati per la previsione

La tua previsione sarà valida solo quanto i dati che ci hai inserito. Prima di raccogliere dati, poniti queste domande:

• Perché raccogliere dati?
• Che tipo di dati?
• Quando ritirarlo?
• Dove ritirarlo?
• Chi lo raccoglierà?
• Come verrà raccolto?

Queste sono le domande che daranno forma al tuo piano per la raccolta dei dati, un aspetto cruciale della previsione aziendale. Una volta che hai il tuo piano, puoi raccogliere dati da una varietà di fonti.

Fonti primarie

Le fonti primarie contengono dati di prima mano, spesso raccolti con strumenti di reporting. Questi sono quelli che tu o la persona assegnata a questo compito di raccogliere personalmente. Se i dati primari non sono disponibili, è necessario estrarli e reperirli tramite interviste, questionari o osservazioni.

Fonti secondarie

Le fonti secondarie contengono dati pubblicati o dati che sono stati raccolti da altri. Ciò include rapporti ufficiali di governi, pubblicazioni, rendiconti finanziari di banche o altri istituti finanziari, rapporti annuali di aziende, giornali, giornali, riviste e altri periodici.

La previsione aziendale va solo così lontano

Se le previsioni commerciali fossero una sfera di cristallo, allora tutti raccoglierebbero i frutti della loro lungimiranza. Sebbene le previsioni aziendali siano uno strumento per avere una visione migliore di ciò che il futuro potrebbe avere in serbo, si sostiene che stia sprecando tempo e risorse preziose con un piccolo ritorno.

È vero; puoi seguire i passaggi, utilizzare una varietà di metodologie e continuare a sbagliare. Dopotutto, è il futuro. Non c'è modo di gestire mai tutte le variabili che possono influenzare gli eventi futuri. Ci sono errori nei calcoli e pregiudizi innati delle persone che gestiscono il processo, che si aggiungono all'imprevedibilità dei risultati.

Anche se non avrai una visione chiara e non oscurata del futuro utilizzando le previsioni aziendali, può fornirti informazioni sulle probabili tendenze future per dare un vantaggio alla tua organizzazione. Anche un piccolo passo può essere un grande balzo in avanti nel mondo altamente competitivo del business. Combinando modelli statistici ed econometrici con esperienza, competenza e obiettività, la previsione aziendale è uno strumento formidabile per qualsiasi organizzazione alla ricerca di un vantaggio competitivo.

In che modo ProjectManager aiuta le previsioni aziendali

Chiaramente, la previsione aziendale è un progetto a sé stante. Per gestire un progetto e raccogliere i dati in un modo che sia utile in futuro, hai bisogno di uno strumento di gestione del progetto che possa aiutarti a pianificare il tuo processo e selezionare i dati che ti aiutino a decidere come procedere.

ProjectManager è un software pluripremiato che organizza progetti con funzionalità che affrontano ogni fase. La prima cosa nella previsione è scegliere come agire e fare un piano. Ad esempio, se hai intenzione di intervistare i clienti per vedere dove è probabilmente diretto il mercato, dovrai pianificare tali interviste. Il nostro diagramma di Gantt online colloca le interviste come attività su una sequenza temporale in modo da poter far intervistare tutti prima della scadenza.

Archivia tutti i tuoi dati in un unico posto

Tali interviste produrranno un sacco di scartoffie e i tuoi dati devono essere raccolti e archiviati in un luogo facilmente accessibile. Puoi allegare note a ciascuna attività in modo che i documenti cartacei per ogni intervistato vengano salvati con le note che hai preso. Puoi anche contrassegnare tali attività per semplificare il filtraggio del progetto e individuare gli argomenti del colloquio per i quali stai cercando. Se temi che ci siano troppi documenti e immagini allegati a un'attività, non preoccuparti perché abbiamo uno spazio di archiviazione illimitato per i file.

ProjectManager non può prevedere il futuro, ma fornisce gli strumenti necessari per sfruttare le previsioni di business. Il nostro software di gestione dei progetti raccoglie i dati in tempo reale e archivia i dati passati, consentendoti di filtrare le informazioni e visualizzare le metriche necessarie per prendere la decisione giusta. Provalo oggi con questa prova gratuita di 30 giorni.