5 casi d'uso SEO per il plug-in dell'interprete di codice ChatGPT

In qualità di principale innovatore nella moderna tecnologia AI, OpenAI lo ha fatto di nuovo con il suo ultimo prodotto, Code Interpreter.

Cos'è l'interprete di codice in ChatGPT?

Code Interpreter è un plug-in OpenAI ufficiale che utilizza Python per consentire il caricamento e il download di file. Al momento della scrittura, è disponibile per gli utenti di ChatGPT Plus come funzionalità beta.

Questo è un grosso problema per i professionisti SEO. Come qualcuno che usa Python da anni per aiutare con l'analisi e l'automazione dei dati, questo essenzialmente governa gran parte del mio codice defunto, ma in senso positivo.

Questo ci consente di attingere alla più recente e migliore tecnologia AI per aiutarci ad analizzare file di grandi dimensioni molto più velocemente.

Come accedere a Code Interpreter su ChatGPT

ChatGPT Code Interpreter è attualmente disponibile solo per i clienti paganti che utilizzano ChatGPT Plus. (Se non sei ancora iscritto, fidati, ne vale la pena!)

Per iniziare, ecco i passaggi per accedere al plug-in Code Interpreter:

Passaggio 1 : accedi a ChatGPT e seleziona Impostazioni e beta .

Passaggio 2 : Seleziona Funzionalità beta nel sottomenu e attiva Interprete di codice . (Questa è anche una buona opportunità per attivare i plugin ed esplorarli.)

Passaggio 3 : Avvia una nuova chat e passa il mouse sopra l'opzione per GPT-4 e vedrai apparire un menu con l'opzione per selezionare Code Interpreter .

Passaggio 4: dopo aver selezionato Code Interpreter, dovresti vedere un pulsante più a sinistra della casella di input, che ti consente di caricare i file. Da qui, sei pronto per iniziare.

5 modi per utilizzare Code Interpreter per SEO

Le possibilità di questa nuova funzionalità sono ancora in fase di esplorazione, quindi ti incoraggio a esplorare e condividere con il mondo ciò che trovi.

Di seguito sono riportati alcuni modi in cui ho ottenuto un valore immediato da questa nuova funzionalità.

• Visualizza il collegamento interno
• Eseguire l'analisi del registro del server
• Identifica i temi nelle parole chiave
• Ottimizza titoli e meta descrizioni
• Automatizza la mappatura del reindirizzamento

1. Visualizza il collegamento interno su un sito web

Con il plug-in, puoi prendere i dati dei tuoi collegamenti interni tracciati e lasciare che l'intelligenza artificiale faccia il suo dovere.

Puoi fare in modo che crei elementi visivi o addirittura indichi opportunità che ti perdi.

Il prompt da utilizzare

Il tuo file può essere formattato come preferisci. ChatGPT è abbastanza bravo nell'interpretare le intestazioni delle colonne, ma puoi fornire ulteriori chiarimenti.

Di seguito è riportato il prompt iniziale consigliato.

"Caricato è un rapporto sui collegamenti interni che tiene traccia dei collegamenti interni nel mio sito web. Si prega di fare quanto segue:

1. Analizza le diverse colonne e comprendi il loro scopo.

2. Creare un grafico che mostri ulteriori opportunità di collegamento interno

3. Utilizzando la colonna della posizione del collegamento, creare un grafico delle relazioni che mostri da dove proviene la maggior parte dei collegamenti interni

4. Creare una tabella che mostri quali collegamenti di destinazione ottengono il numero maggiore e minore di collegamenti interni

5. Creare un grafico delle relazioni che mostri la relazione tra il testo di ancoraggio e il numero di volte in cui appare come testo di ancoraggio per un collegamento interno. Si prega di utilizzare questo solo per posizioni di collegamento che corrispondono a Contenuto.

6. Creare un grafico delle relazioni che mostri la relazione tra il testo di ancoraggio e la posizione del collegamento

L'output dovrebbe essere un file HTML che contiene tutte queste informazioni con la possibilità di passare il mouse sopra i grafici e vedere le informazioni del tooltip.

Assicurati di aver caricato il tuo file di collegamento interno e fallo funzionare!

I risultati

Quando richiedo più grafici, mi piace che l'interprete di codice di ChatGPT esporti i risultati in un file HTML con la possibilità di passare il mouse. Ciò semplifica la personalizzazione per la segnalazione di schermate.

Di seguito sono riportati alcuni esempi di visualizzazioni che è possibile ottenere da questo prompt. Heatmap di collegamento interno

Questo grafico ci consente di identificare rapidamente le pagine che potrebbero collegarsi ad altre pagine. Il grafico è impostato come segue:

• L'asse x rappresenta le pagine di destinazione.
• L'asse y rappresenta le pagine di origine.
• L'intensità del colore rappresenta il numero di collegamenti tra le pagine.

Quel colore giallo chiaro sulla destra mostra diversi punti per le opportunità di collegamento interno.

Distribuzione del posizionamento dei link

Questo grafico è relativamente facile da scomporre. Mostra semplicemente dove si trova la maggior parte dei tuoi link interni.

L'ho testato sul mio sito personale, quindi è davvero piccolo, motivo per cui la navigazione è la maggioranza.

Sui siti più grandi, potresti voler capovolgerlo per fare in modo che la sezione del contenuto sia la più densa di collegamenti.

Testo di ancoraggio più comune

Questo può essere fatto facilmente scaricando il tuo rapporto Screaming Frog ed eseguendo una tabella pivot. Ma è bello vedere ChatGPT in grado di generare grafici simili come questo.

Relazione tra testo di ancoraggio e posizionamento del collegamento

Vogliamo vedere le nostre parole chiave più preziose come testo di ancoraggio all'interno della sezione dei contenuti. Questo può aiutare a sottolinearlo.

2. Eseguire l'analisi del registro del server

Esistono diversi strumenti sul mercato per aiutare a monitorare l'analisi dei log del server, molti dei quali freemium.

L'utilizzo dell'interprete di codice di ChatGPT ti consente di aggirare molti dei limiti degli strumenti freemium e generare grafici.

Questa tecnica può aiutare a indagare su come Google esegue la scansione del tuo sito e su come potrebbe essere la loro esperienza.

Il prompt da utilizzare

“In allegato ci sono i file di registro degli accessi dall'host del mio sito web. Si prega di fare quanto segue:

1. Analizzali alla ricerca di hit da qualsiasi useragent che contenga "google".

2. Crea un grafico che mostri come Google esegue la scansione del mio sito nel tempo. Includi una metrica per gli hit con stato 200 e non 200.

3. Crea un diagramma per visualizzare le pagine più colpite.

4. Dimmi le pagine che ottengono il minor numero di visite da Google.

I risultati

Successi nel tempo

Questo grafico aiuta a illustrare quante volte Google esegue la scansione del tuo sito web nel tempo.

Inoltre, ho aggiunto una separazione per mostrare lo stato 200 hit rispetto a non 200 hit. (Puoi richiedere a ChatGPT di cambiare i colori se sono troppo simili.)

Pagine più colpite

Questo grafico mostra le prime 20 pagine sottoposte a scansione da Google sul sito durante il periodo di tempo.

3. Identifica i temi nella ricerca per parole chiave

Ho scritto su questo prima di usare Python per identificare i temi delle parole chiave.

Tuttavia, l'utilizzo di Code Interpreter elimina molti degli elementi complessi e lo rende più intuitivo.

Questo processo consente di analizzare rapidamente grandi insiemi di parole chiave, evidenziare temi ricorrenti e persino raggruppare parole chiave in cluster di argomenti simili.

Il prompt da utilizzare

“In allegato c'è un lungo elenco di parole chiave e il loro volume di ricerca. Si prega di fare quanto segue:

1. Analizza tutte le parole chiave.

2. Raggruppali in gruppi di argomenti e crea una visualizzazione per visualizzare i risultati.

3. Elenca i temi comuni che si verificano ovunque.

Tieni presente che se hai diverse migliaia di parole chiave nel tuo elenco, potresti dover avvisare ChatGPT e chiedergli di implementare procedure di gestione degli errori per prevenire errori di limite di memoria.

I risultati

Ho preso un elenco campione di 6.257 parole chiave e l'ho eseguito diverse volte su ChatGPT. ChatGPT ha avuto difficoltà a elaborare l'elenco più grande a causa dei limiti di memoria.

Ma poiché l'ho avvisato, è stato in grado di impostare il batch di dati necessario per passare attraverso l'elenco. Ha persino chiamato i cluster per me.

Scava più a fondo: come utilizzare ChatGPT per la ricerca di parole chiave (con istruzioni reali)

4. Ottimizza tag title e meta descrizioni

L'intelligenza artificiale può essere tua amica se gestisci un sito di grandi dimensioni e devi ottimizzare i tag del titolo e le meta descrizioni in blocco.

Sì, eseguirli manualmente garantirà una migliore qualità, ma se hai bisogno di una soluzione rapida, questa potrebbe essere la tua soluzione.

Questo può aiutare in particolare quando hai titoli e meta descrizioni che potrebbero essere troppo lunghi o troppo corti.

Il prompt da utilizzare

“In allegato c'è un elenco di titoli e meta descrizioni che devono essere ottimizzati.

- Mantieni i titoli tra 50 e 65 caratteri.

- Si prega di mantenere le meta descrizioni tra 150-165.

- Crea un'esportazione CSV dei risultati."

I risultati

ChatGPT è stato in grado di lavorare rapidamente e creare un'esportazione CSV ottimizzata per me.

5. Automatizza la mappatura del reindirizzamento

Quanto sono fastidiose le mappe di reindirizzamento? Importante, sì, ma molto noioso.

E se potessimo automatizzare il processo per arrivare al 60% del percorso?

Attingendo a ChatGPT, possiamo aiutare ad automatizzare il processo di reindirizzamento della mappa.

Ora un enorme svantaggio qui è che a partire da agosto 2023, ChatGPT non può eseguire la scansione delle pagine Web senza utilizzare un plug-in. Al momento, non siamo in grado di combinare plug-in e Interprete di codice.

Chiederemo a ChatGPT di esaminare gli slug URL per mappare le pagine per aggirare questo problema.

Il prompt da utilizzare

“In allegato ci sono due elenchi di URL. Ho bisogno di aiuto per creare una mappa di reindirizzamento dei vecchi URL ai nuovi URL. Affidati allo slug dell'URL per trovare la corrispondenza più vicina. Gli elenchi potrebbero non avere la stessa lunghezza. L'obiettivo è trovare un URL corrispondente per ogni URL nel vecchio elenco di URL. Esporta i risultati in un file CSV. La colonna A dovrebbe contenere i vecchi URL e la colonna B dovrebbe avere l'URL corrispondente dal nuovo elenco di URL. La colonna C dovrebbe avere la percentuale di somiglianza.

I risultati

Rendere l'analisi SEO più semplice con ChatGPT

Il futuro sembra piuttosto brillante per i SEO che sfruttano l'intelligenza artificiale.

Siamo sull'orlo di una nuova era in cui l'intelligenza artificiale non è solo uno strumento di fantasia, ma un punto di svolta che rende il nostro lavoro molto più semplice.

Certo, abbiamo appena iniziato, ma da dove mi trovo, la vista è piuttosto sorprendente.