Come deve cambiare il tuo approccio ai contenuti: persone, processi e tecnologia

Il panorama della ricerca e dei contenuti è cambiato in modo significativo dall'inizio del 2023.

Con l'aumento dell'utilizzo di applicazioni di intelligenza artificiale generativa e i motori di ricerca che integrano l'intelligenza artificiale nei risultati della SERP, è emerso un nuovo campo di battaglia sui contenuti.

Di conseguenza, l'ottimizzazione dei contenuti si sta evolvendo, modellata dall'interazione dinamica tra persone, processi e tecnologia. Questo processo sta diventando meno lineare e più fluido.

Prima di addentrarci in questo, esaminiamo le forze trainanti dietro questi cambiamenti.

Le preferenze delle persone determinano cambiamenti chiave negli ambienti di ricerca e di contenuto

I consumatori online si sono evoluti, chiedendo risposte immediate, pertinenti e accurate alle loro domande e necessità.

Inoltre, mentre cercano informazioni su più piattaforme, come le piattaforme social e video, stiamo assistendo a un aumento della preferenza non solo per il testo ma anche per una varietà di contenuti visivi.

Ad esempio, i video in formato breve sono apprezzati dai consumatori. Le principali piattaforme di social media come TikTok, Instagram Reels e YouTube Shorts sono ora le preferite dai brand.

Queste preferenze chiave dei consumatori guidano le innovazioni nella ricerca e nel marketing dei contenuti, soprattutto perché mirano a fornire ai consumatori nuove esperienze e modi per trovare e digerire le informazioni.

Ciò cambia il modo in cui i contenuti vengono rappresentati online e il modo in cui l'attenzione all'ottimizzazione diventa più vitale e diversificata.

Contenuti chiave e cambiamenti di ottimizzazione

Garantire contenuti ottimizzati è sempre stato fondamentale, in quanto garantisce che i motori di ricerca e gli utenti possano comprenderli facilmente.

In passato, alcuni marketer ottimizzavano i contenuti indipendentemente dalla loro qualità.

Lo ottimizzerebbero anche esclusivamente per i motori di ricerca, concentrandosi su parole chiave e intenti con un volume di ricerca basso.

Il contenuto è stato isolato e molti contenuti di attualità generici, nessun dettaglio accurato o autentico e nessuna struttura, ma ha comunque ottenuto risultati sui motori di ricerca.

Il cambiamento critico che vediamo è che l'IA generativa viene ora utilizzata per fornire consigli sulla produzione e l'ottimizzazione dei contenuti per migliorare la visibilità e la portata sui motori di ricerca e sui social media.

Man mano che le esperienze di ricerca cambiano, si aprono nuove aree di ottimizzazione e alcune aree diventano più importanti di altre.

IA generativa e innovazioni dei motori di ricerca: creazione di un nuovo campo di battaglia per i contenuti

Sta emergendo un nuovo campo di battaglia per i marketer di contenuti, uno in cui non solo ogni individuo e marchio, ma anche le macchine hanno preso la penna per diventare autori ed editori.

Una combinazione di esseri umani e macchine sta ora sfornando milioni di nuovi contenuti ogni giorno.

Di conseguenza, i professionisti del content marketing affrontano un livello di cambiamento e concorrenza mai visto prima.

Questo cambiamento è stato guidato dalle preferenze dei consumatori e dalla crescita dell'IA nel mainstream in due aree chiave.

1. Ascesa di ChatGPT e applicazioni di intelligenza artificiale generativa

Strumenti come ChatGPT, Google Bard e Microsoft Bing AI stanno rivoluzionando il modo in cui i marketer dei contenuti generano nuove idee, identificano modelli e tendenze e automatizzano attività noiose.

Tra questi compiti ci sono:

• Ricerca di mercato e di parole chiave e segmentazione di elenchi di parole chiave per campagne di contenuto.
• Raggruppamento dei contenuti attraverso il raggruppamento di contenuti simili in base alla lingua e al contesto per identificare lacune nei contenuti, aree di sovrapposizione e opportunità di collegamento incrociato.
• Monitoraggio e analisi delle conversazioni sui social media per identificare tendenze e argomenti rilevanti per la creazione di contenuti.
• Test A/B automatizzati dei contenuti in annunci, pagine di destinazione e altre campagne.
• Creazione di buyer persona dettagliate.
• Personalizzazione tramite analisi dei comportamenti dei clienti e altri dati analitici.
• Creazione e ottimizzazione di immagini e video personalizzati per adattarsi al contenuto. gli obiettivi della campagna – ne parlerò meglio in seguito.

Oltre ai contenuti basati su testo, il mercato degli strumenti autonomi sta esplodendo con migliaia di nuovi entranti che utilizzano una combinazione di API e la propria tecnologia per fornire output diversificati per più casi d'uso di contenuti.

Questi non si limitano alla generazione di contenuti, ma si estendono all'uso personale e ricreativo, alla voce, alla musica, alla codifica, alla produzione audio, alla creazione di immagini e immagini, alla creazione di video e al podcasting.

2. Integrazione dell'intelligenza artificiale nei motori di ricerca

L'attenzione alla produzione di contenuti di qualità, pertinenti e affidabili non è mai stata così importante, soprattutto perché le linee sottili tra contenuto e SEO diminuiscono.

Questo è il motivo per cui Google ha posto molta attenzione sul miglioramento delle esperienze degli utenti implementando e perfezionando il suo Helpful Content Update (HCU) e sottolineando nuovamente le sue linee guida EAT con EEAT.

Mentre Google distribuisce l'accesso alle sue Search Generative Experiences (SGE) e alle innovazioni guidate dall'intelligenza artificiale tramite Search Labs (attualmente disponibile solo negli Stati Uniti), possiamo dare un'occhiata a come integra l'intelligenza artificiale nei risultati e come i contenuti nei risultati SERP stanno cambiando .

Prima di andare oltre, è importante notare che questo è sperimentale e cambia ogni giorno.

Tuttavia, penso che ci siano segnali sufficienti (compresi gli aggiornamenti dal blog di Google) per prendere decisioni informate su ciò che i marketer di contenuti devono preparare, ottimizzare ed eseguire in futuro.

Nella sua istantanea AI generativa, LLM (Large Language Model), PaLM 2 e MUM (Multitask Unified Model) di Google aiutano a identificare più tipi di contenuti e formati multimediali.

Inoltre, mentre Google continua a concentrarsi sulle esperienze e sui contenuti umani, sta iniziando a dare la priorità a contenuti e consigli basati sull'esperienza e autorevoli.

I risultati nelle SERP mirano a mettere in evidenza i contenuti che mostrano esperienze reali di argomenti, prodotti e servizi secondo l'EEAT di Google.

Perspectives, in particolare, si concentra sui contenuti generati dagli utenti (UGC) e mette in mostra varie prospettive tramite contenuti multimediali da bacheche, canali QandA e social media.

Dan Taylor ha scritto un ottimo articolo sull'ottimizzazione dei contenuti appositamente per Perspectives.

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Il cambiamento equivale a migliorare il focus sull'ottimizzazione dei contenuti e i tassi di conversione

L'intento conversazionale è l'innesco per i risultati dell'IA generativa.

Sebbene sia l'IA generativa che le pagine dei risultati dei motori di ricerca (SERP) continuino a evolversi e non abbiano ancora raggiunto uno stato stabile, acquisire una comprensione dell'intento conversazionale rimane fondamentale.

Se i tuoi contenuti non riescono a fornire informazioni preziose o a rispondere con precisione a una query conversazionale, la sua visibilità probabilmente diminuirà.

Assicurati di tenerti aggiornato con tutti gli aggiornamenti degli algoritmi e le fonti di informazioni di qualità.

• Comprendi l'intento conversazionale come fattore scatenante per i risultati dell'IA generativa.
• Concentrati sul valore per il lettore : la necessità di comprendere il tuo pubblico deve essere approfondita.
• Bilancia questo con contenuti informativi e transazionali.
• Dai la priorità al linguaggio naturale : anticipa le domande "come" e rispondi con "a".
• Crea e ottimizza nuovi contenuti. Bilancia i formati di contenuti lunghi, brevi e spuntini, poiché i contenuti sempreverdi non sono più adatti.

Affinché il contenuto possa davvero prosperare in futuro, è necessario uno scopo esplicito.

Distinguersi dalla massa con i tuoi contenuti è fondamentale per la rilevabilità e il coinvolgimento. Se i consumatori non si impegnano, è meno probabile che si convertano.

Ciò significa che è giunto il momento di:

• Rivedi e rivaluta i contenuti sempreverdi e crea nuovi contenuti. Concentrati sull'intento conversazionale e crea una varietà di formati di contenuti utili.
• Ottimizza il tuo sito Web per soddisfare le query di ricerca conversazionali e rispettare i Core Web Vitals, inclusi aspetti come la velocità della pagina e il design strutturale.
• Implementa lo schema come una necessità (non facoltativa) per garantire che i motori di ricerca possano comprendere il contesto associato ai tuoi contenuti. Allineati strettamente con i team SEO.
• Migliora la tua attenzione sull'ottimizzazione per immagini (miniature), recensioni e social media.
• Sposta maggiore attenzione sulle strategie di ottimizzazione del tasso di conversione (CRO).

Poiché Google si impegna a mostrare una vasta gamma di contenuti da varie fonti e utenti, perfezionando il proprio sistema di contenuti per fornire informazioni più preziose e pertinenti, è essenziale aderire ai suoi aggiornamenti utili sui contenuti (HCU) e alle linee guida EEAT migliorate.

Pertanto, prestare maggiore attenzione a quanto segue:

• Diversificare la strategia dei contenuti creando vari tipi di contenuti in una vasta gamma di formati, enfatizzando in particolare i contenuti basati su video e immagini.
• Assegnare risorse allo sviluppo di profili autorevoli (EEAT: Experience, Expertise, Authority, Trustworthiness) per i tuoi creatori di contenuti.
• Esplorare la possibilità di incorporare più contenuti generati dagli utenti da piattaforme come YouTube e TikTok per segnali di fiducia.

Andando avanti, l'ottimizzazione per il coinvolgimento e la conversione diventerà indispensabile.

Mentre il traffico rimane cruciale, le nuove pagine dei risultati dei motori di ricerca (SERP) di Google potrebbero ridurre il traffico del sito di primo livello.

Tuttavia, il traffico che raggiunge un sito sarà probabilmente più mirato, aumentando potenzialmente il tasso di conversione.

Il futuro e l'interazione vitale tra persone, processi e tecnologia

Questo framework rappresenta il modo migliore per affrontare le strategie di contenuto mentre l'alleanza emergente tra umani e AI accelera.

Dopotutto, le persone svolgono compiti specifici concentrandosi sulle organizzazioni utilizzando processi spesso semplificati e migliorati dalla tecnologia.

Persone: gli esseri umani dovrebbero sempre prendere l'iniziativa nella parte anteriore e alla fine dei processi

Prendiamo qualcosa di mezzo qui.

L'intelligenza artificiale non sostituirà il tuo ruolo, a condizione che impari a utilizzarla. Semplice, vero?

• La comprensione emotiva insita in noi come esseri umani ci consente di percepire e reagire ai sentimenti e agli stati emotivi degli altri. L'empatia e il buon senso sono aspetti cruciali dell'interazione umana, specialmente nel content marketing.
• Sebbene l'intelligenza artificiale abbia la capacità di discernere le emozioni nelle parole scritte e costruire risposte che si adattino al contesto, non è in grado di provare autenticamente sentimenti o creare legami autentici ed empatici.

Processo: l'iniezione di intelligenza artificiale generativa significa che i processi relativi ai contenuti devono essere perfezionati

Per me, questa è una grande area che collega persone e tecnologia.

Gli strateghi dei contenuti (persone) possono sfruttare le risorse basate sull'intelligenza artificiale per tutto ciò che ho menzionato nell'articolo.

• Assicurati che tu e i tuoi team integriate nei vostri processi il modo in cui l'IA può aumentare i flussi di lavoro dei contenuti.
• Concentrati sull'allineamento attorno a casi d'uso ed esperimenti pratici.
• Man mano che si aprono nuovi paesaggi e strade di ricerca e contenuti, considera l'interazione tra contenuti, SEO, social e PR. Pensa ai segnali di fiducia come output.

Per quanto riguarda l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per la creazione e l'ottimizzazione dei contenuti, assicurati di avere gli input principali degli umani, scegli l'applicazione corretta e modifica con una prospettiva umana.

Tecnologia (AI): può informare e assistere all'inizio, al centro e alla fine dei processi

L'intelligenza artificiale è un potente alleato in molte aree dei tuoi flussi di lavoro e processi.

Lo fa migliorando la produttività, esaminando enormi set di dati e aumentando la qualità dei tuoi contenuti.

• Gli approfondimenti guidati dall'IA SEO, in particolare, possono informarti e guidarti verso i tipi di contenuto che coinvolgono efficacemente il pubblico e i formati di maggior successo, non solo per la tua attività ma anche per i tuoi concorrenti.

Come condivide Eli Schwartz su LinkedIn, l'evoluzione dell'IA sarà ottima per la SEO. Penso anche che sarà fantastico per i marketer di contenuti e omnicanale.

• Inoltre, l'automazione libera il tuo tempo occupandosi delle attività banali e ripetitive in modo da dedicare tempo alla creatività e lavorare a stretto contatto con altri team che ho menzionato sopra.
• Ricorda sempre che il ruolo dell'IA nei contenuti dovrebbe essere quello di informare e assistere, ispirare e aiutare l'azione.
• Non dimenticare la tecnologia del tasso di conversione

Le evoluzioni di AI e SERP aprono un intero nuovo regno di opportunità per far brillare i marketer di contenuti e SEO.