L'intelligenza artificiale non può immaginare contenuti distintivi (ma può aiutarti a crearli) [Occhiali color rosa
Pubblicato: 2023-05-23Nel meraviglioso film The Magic of Belle Isle, Morgan Freeman interpreta un romanziere che ha perso la passione per la scrittura.
Durante una visita nella piccola città di Belle Isle, fa amicizia a malincuore con una madre single e le sue tre figlie. Ognuno lo aiuta a trovare l'ispirazione per scrivere di nuovo. Quando Finnegan, la figlia di mezzo, gli chiede di insegnarle a diventare una scrittrice, le chiede ripetutamente: "Cosa c'è là fuori che non vedi?"
All'inizio, risponde all'ovvio: "Un cowboy e un cavallo". Ma il romanziere spiega che le sta chiedendo di "cercare le tue cose". Vuole che lei usi la sua immaginazione per costruire le sue storie attorno alle cose importanti e alle idee non immediatamente evidenti quando si guarda qualcosa.
Cosa c'è là fuori che non vedi? @morgan_freeman pone la domanda a un aspirante scrittore in The Magic of Belle Isle. Ora, @Robert_Rose pone la domanda sui content marketer tramite @CMIContent. Fai clic per twittareSono colpito da questo concetto poiché due cose recenti relative all'IA generativa mi hanno fatto pensare a ciò che non viene visto.
L'intelligenza artificiale non inventa le cose
Durante il recente annuncio di Google sull'inclusione dell'IA generativa nei suoi risultati di ricerca, ha usato un pessimo esempio per dimostrarlo. Come spiegato nell'aggiornamento settimanale delle notizie di CMI, la domanda di ricerca era se una famiglia con bambini piccoli e un cane preferisse l'Arches National Park o il Bryce Canyon.
La risposta infusa dall'intelligenza artificiale è stata impressionante, ma uno sguardo più attento rivela che non risponde a fondo alla domanda del ricercatore. In questo caso, il motore basato sull'intelligenza artificiale ha esaminato i contenuti disponibili (principalmente i siti Web dei parchi), "ha visto" cosa c'era e li ha segnalati.
Ora, la risposta blanda non è solo colpa del nuovo motore di ricerca di Google. Dopotutto, non può trovare ragioni per cui un parco funzioni meglio per quella famiglia rispetto all'altro. La risposta poco brillante, tuttavia, indica un'opportunità intrigante per i marketer di contenuti.
Cosa dovrebbe esserci nel tuo contenuto che non lo è?
Nell'esempio di Google, i due parchi nazionali hanno creato i loro contenuti relativi ai cani con un unico obiettivo: spiegare tutte le cose che i cani non possono fare. Rispondono praticamente a qualsiasi domanda che qualcuno potrebbe avere su come rispettare le regole.
Cosa non c'è in quel contenuto relativo al cane? Una pagina (o anche un paragrafo) di tutte le cose meravigliose che i visitatori possono fare al parco con il loro meraviglioso cagnolino al seguito.
Puoi porre la stessa domanda sulle pagine dei prodotti, sugli articoli del blog, sugli hub dei contenuti e sui centri risorse. Di cosa non si parla in quelle pagine? La dimostrazione dei risultati di ricerca AI di Google mostra chiaramente quanto sarà importante il contenuto attualmente ignorato o mancante.
Quando i tuoi #contenuti ignorano le domande o mancano le risposte, è improbabile che attirino l'attenzione dei prossimi risultati di ricerca #AI di @Google, afferma @Robert_Rose tramite @CMIContent. Fai clic per twittareQuesto mi porta alla mia seconda cosa: come l'IA potrebbe aiutarti a vedere cosa non c'è.
L'intelligenza artificiale può aiutarci a inventare le cose?
Di recente, ho giocato con AutoGPT e AgentGPT e varianti di ChatGPT. Quando inserisci un obiettivo, questi strumenti eseguono attività per raggiungere tale obiettivo. Ad esempio, gli ho chiesto di leggere il mio libro Killing Marketing. Quindi ho elencato cinque autori e ho chiesto allo strumento AI di dirmi di cosa avrei dovuto scrivere nel mio libro. In parole povere: gli ho chiesto di dirmi cosa non c'era .
Nota: non è stato possibile leggere tutti i libri degli autori di cui ho chiesto perché la maggior parte non è disponibile nel modello di linguaggio di grandi dimensioni di ChatGPT. Dati i risultati, ha basato la risposta su sinossi, recensioni e altro materiale pubblicamente disponibile.
ChatGPT e le sue varianti prevedono semplicemente la sequenza logica delle parole osservando i dati. Quindi, anche se potresti sostenere che ha risposto in modo più generale rispetto alla mia domanda originale, le risposte mi hanno comunque detto molto su ciò che non c'era, comprese le differenze di stile ed editoriali tra gli autori. Ha anche fornito molti argomenti e dettagli che non erano nel mio libro. Alcuni erano interessanti, come la mancanza di argomenti "passo dopo passo" e la semplificazione eccessiva del "marketing mortale". Altre parti della risposta hanno identificato concetti popolari, come SEO.
Ovviamente, lo strumento AI non poteva e non può giudicare se quegli elementi mancanti sono veramente importanti. Non ho incluso queste informazioni perché ho scelto di non scriverne? O mi sono davvero perso qualcosa che sarebbe importante includere in una futura edizione?
L'intelligenza artificiale, tuttavia, ha fornito una lente unica attraverso la quale posso vedere meglio il contenuto che non c'è.
Non confondere le domande senza risposta per ciò che non c'è
È facile confondere “vedere ciò che non c'è” con una domanda a cui non è ancora stata data risposta. Ad esempio, supponiamo che tu sia il marketer di contenuti per un'azienda agricola focalizzata sull'istruzione. Devi attirare studenti, insegnanti e famiglie a visitare, quindi pianifichi una pagina di domande frequenti sull'esperienza.
Guardi fuori dalla finestra e vedi la fattoria, un campo, cavalli e galline. Mentre crei le FAQ, elenchi alcune domande: quando vengono nutriti gli animali, con quale frequenza le galline depongono le uova e quali colture vengono piantate nel campo?
Tuttavia, quell'elenco di domande non entra in ciò che non c'è. Perché le mucche non vivono in questa fattoria? Perché la fattoria non coltiva mais? Spiegare ciò che manca a volte può essere importante quanto spiegare ciò che esiste.
Nel tuo ruolo, pensa all'ultimo mese di articoli sul blog. Invece di valutare se rispondono in modo completo alle domande che potrebbero avere i tuoi personaggi target, poni questa domanda: cosa non chiede il pubblico di destinazione che dovrebbe capire dopo aver letto questo contenuto?
Chiediti: cosa non chiede il pubblico di destinazione che dovrebbe capire dopo aver consumato il #contenuto, chiede @Robert_Rose tramite @CMIContent. Fai clic per twittareAllunga la tua immaginazione e usa il tuo obiettivo prioritario per identificare ciò che è importante che non è immediatamente evidente dopo aver consumato i tuoi contenuti.
Utilizzare come combustibile per la distinzione
Alimenti la distinzione del tuo marchio vedendo e creando contenuti per ciò che non c'è. Il contenuto potrebbe non essere una parte primaria del viaggio dell'acquirente, ma può differenziare il tuo contenuto da altri che raccontano storie simili. Ad esempio, potresti scrivere un intero articolo su quali clienti non sono adatti al tuo marchio. Oppure, se commercializzi un parco, l'articolo distinto potrebbe essere cose da fare con il tuo animale domestico mentre sei qui.
Senza dubbio, l'evoluzione dell'IA sposta il processo di ricerca. Sia che trasformi completamente i motori di ricerca o applichi filtri di contenuti personali che rispondono solo a ciò che la persona vuole sapere o presenti nuove esperienze per informarsi, i tuoi contenuti si mescoleranno e si mescoleranno con altri contenuti sullo stesso argomento.
In ognuno di questi casi, la via da seguire richiede una distinzione e, per crearla, puoi osservare e scrivere su ciò che puoi e non puoi vedere.
È la tua storia. Dillo bene.
Tutti gli strumenti menzionati nell'articolo sono identificati dall'autore. Se hai uno strumento da suggerire, non esitare ad aggiungerlo nei commenti.
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Immagine di copertina di Joseph Kalinowski/Content Marketing Institute