Conformità dei dati: una guida definitiva al consenso, alla privacy e alle migliori pratiche
Pubblicato: 2021-08-25Viviamo in un'era di dati, dalle transazioni minori alle più grandi ondate comportamentali. Man mano che i dati diventano più centrali per il marketing e la strategia, i problemi di conformità, consenso e intenzione dei dati possono diventare ostacoli. Mentre una fascia di aziende utilizza la gestione dei dati dei clienti per offrire esperienze eccezionali, molte stanno ancora cercando di capire da dove cominciare.
Che cos'è la conformità dei dati?
La definizione di conformità dei dati è un termine onnicomprensivo che si riferisce alle pratiche e agli standard di settore in atto per garantire la sicurezza dei dati dei clienti (e dell'azienda), protetti da furto, uso improprio e perdita di dati. Il termine si riferisce anche alle normative, come GDPR e CPRA, che dettano il modo in cui i dati vengono raccolti, gestiti e archiviati all'interno delle organizzazioni.Cos'è la CPRA? California Privacy Rights Act: nozioni di base e panoramica
Poiché la CPRA e il Web incentrato sulla privacy continuano a guadagnare terreno, le organizzazioni devono adattarsi. I clienti richiedono trasparenza sulla raccolta e l'utilizzo delle loro informazioni personali. La pianificazione ora ti fa risparmiare multe e mal di testa in futuro.
Quindi, come dai un senso ai dati dei clienti?
Le soluzioni per i dati dei clienti possono aiutarti a trasformare i tuoi dati in informazioni preziose che guidano il ROI. Ma per sfruttarli in modo efficace, devi capire dove ti trovi ora . Analizziamo i punti più sottili della conformità dei dati in modo che tu sia più che pronto per ciò che ti aspetta.
Inizieremo con l'importanza della maturità dei dati e passeremo al linguaggio attorno ai dati che influisce sulla conformità.
Determinazione della maturità dei dati dei clienti
Le informazioni dettagliate sui dati si approfondiscono nel tempo, che è il concetto di maturità dei dati dei clienti. Quando un'azienda integra i dati nel suo processo, consentendole di informare le azioni rivolte ai clienti e la pianificazione a lungo termine all'interno dell'organizzazione, può quindi identificare le opportunità attraverso l'analisi predittiva.
La valutazione dei dati (raccolta, interpretazione e utilizzo ) aiuta a individuare le modifiche da apportare alla strategia dei dati.
Inizia con queste domande:
- Dove sono ora i tuoi sforzi di gestione dei dati dei clienti?
- Quali dati stai raccogliendo?
- Per i tuoi clienti, qual è l'esperienza che stai offrendo?
- Il tuo percorso ha una meta chiara?
- Ci sono cose o dati specifici di cui hai bisogno per arrivarci?
- Riesci a identificare le azioni necessarie per raggiungere i tuoi obiettivi?
Un viaggio di 1.000 miglia: misurare le pietre miliari della maturità dei dati dei clienti
Quando utilizzi un framework di dati, puoi vedere dove ti trovi in linea con i modelli di maturità dei dati. Esistono diversi modelli a cui puoi fare riferimento, generalmente suddivisi in quattro o cinque livelli.
Per i nostri scopi, utilizzeremo un framework a 5 livelli, che presuppone che tu abbia raccolto almeno alcuni dati dei clienti. Ti guida anche verso l'obiettivo finale di un'esperienza cliente uniforme e unificata.
Iniziare:
- Livello 1: capacità di identificare e comprendere le identità digitali dei tuoi clienti
- Livello 2: Capacità di gestire la privacy dei dati dei clienti e le preferenze di consenso
- Livello 3: tutti i dati dei clienti – offline e online, front-end e back-end, strutturati e non strutturati – sono consolidati in profili cliente unificati.
- Livello 4: capacità di differenziazione attraverso approfondimenti basati sui dati
- Livello 5: Obiettivo sbloccato: personalizzazione omnicanale unificata
Quelli sono i nostri guardrail. La maggior parte delle aziende cadrà da qualche parte nel mezzo.
Partendo dal presupposto che il tuo obiettivo sia quello di progredire verso un livello di maturità più elevato, diverse soluzioni per i dati dei clienti possono essere d'aiuto.
Un'altra risorsa è la comprensione del linguaggio relativo alla conformità dei dati, in particolare in termini di regole. Più sei in grado di rafforzare la tua visione del cliente attraverso la risoluzione dell'identità e la condivisione di informazioni dettagliate nella tua azienda, più la tua strategia di gestione dei dati illuminerà le tattiche per la conformità dei dati che offrono vantaggi cx duraturi.
Conformità dei dati: scomporre i termini legali che i professionisti del marketing devono conoscere
- Identità digitale: l'insieme dei dati personali online che possono essere ricondotti a una persona, dalle immagini e commenti sui social media alla cronologia di navigazione e ricerca, all'online banking e alle attività sui siti di giochi, streaming o acquisti.
- Informazioni di identificazione personale (PII): Rappresentante di qualsiasi informazione sensibile collegata a un individuo in grado di identificare o individuare la sua posizione.
- Informazioni personali protette (PPI): numero di previdenza sociale, indirizzo di casa, data di nascita, numero di telefono di casa.
- Anonimizzazione: il processo di rimozione o oscuramento di PPI o PII dai dati per creare set di dati che informano ma non rivelano le identità delle persone rappresentate.
- Pseudonimizzazione: questo trattamento dei dati crea una separazione tra l'interessato e i dati personali. Una persona non può essere identificata senza dati aggiuntivi che vengono memorizzati separatamente. Il GDPR parla direttamente di questo tipo di gestione dei dati.
- Consenso: un'indicazione dell'interesse di una persona offerta in modo indipendente attraverso una dichiarazione o un'azione affermativa, si qualifica come consenso sui dati personali fintanto che esiste un'opzione per revocare il consenso*.
- Consenso esplicito: secondo il GDPR, questo consenso richiede una dichiarazione scritta o una nota digitale, la chiave è che deve poter essere verificato, cosa che sarebbe difficile da fare con una forma orale di consenso.
- Consenso inequivocabile: ciò implica selezionare consapevolmente una casella o accettare termini tecnici.
- Interesse legittimo: un accordo non detto (sebbene imposto da leggi come il GDPR) che consente a un utente di fidarsi del fatto che le aziende utilizzeranno i dati raccolti per cose utili o importanti per l'individuo. Dipende dallo scopo, dalla necessità e dall'equilibrio: c'è un interesse legittimo dietro il trattamento? Il trattamento è necessario a tale scopo? L'interesse legittimo è scavalcato dagli interessi, dai diritti o dalle libertà dell'individuo?
- Dati di prima parte: Dati raccolti dalle aziende attraverso il loro sito.
- Dati di seconda parte: i dati di prima parte di un'altra organizzazione sono quindi condivisi o venduti a un'altra entità per la quale si tratta di dati di seconda parte.
- Dati di terze parti: un'organizzazione o un aggregatore di dati raccoglie, confeziona e vende dati ad altre entità.
- Giardini recintati: se la raccolta e l'archiviazione dei dati fosse come la favola dei tre porcellini, un giardino recintato sarebbe la casa costruita in mattoni. Protegge e contiene tutto al suo interno, il che significa che i dati in un giardino recintato non sono destinati alla condivisione.
- Modelli oscuri: esattamente come sembra, sono tattiche o pratiche intese a indurre le persone su Internet ad acquistare, impegnarsi o registrarsi per cose senza capire chiaramente che lo stanno facendo.
*Il web incentrato sulla privacy sta arrivando e, con esso, l'incapacità di essere ingannevole o ingannevole con i dati. Il miglior piano è creare una cultura e una struttura costruita attorno all'integrità delle relazioni che abbiamo con i clienti.
Come utilizzare efficacemente i dati dei clienti lungo il percorso del cliente
Una volta identificato il tuo punto di partenza, il passo successivo nella tua ricerca per ottenere il massimo dai dati dei clienti e sbloccare i suoi superpoteri CX è rifornire la tua cassetta degli attrezzi. Le soluzioni in cui scegli di investire dipenderanno da dove rientri in quel modello di maturità. Quando crei una base dati, potrai trarre vantaggio dai dati in tempo reale, inclusa una vista cliente singola. Nel tempo, sarai in grado di monitorare i tuoi progressi e continuare a costruire la maturità dei tuoi dati mentre integri un piano di gestione dei dati dei clienti.
Livello 1: capacità di identificare e comprendere le identità digitali dei tuoi clienti
Potresti aver bisogno di aiuto per riconciliare le identità digitali dei tuoi clienti. Non è sufficiente raccogliere dati, devi avere un piano e un processo, una ricetta se vuoi, che trasformi tutti quegli ingredienti dati in qualcosa di delizioso. Le soluzioni di gestione dell'identità e dell'accesso possono aiutare. La risoluzione dell'identità sblocca la possibilità di personalizzare le esperienze dei tuoi clienti aiutandoti a conoscere chi sono.
Livello 2: Capacità di gestire la privacy dei dati dei clienti e le preferenze di consenso
Una volta che sei in grado di riconoscere i tuoi clienti e iniziare a personalizzare le loro interazioni con il tuo marchio, potrebbero essere disposti a condividere più informazioni personali. È fondamentale che tu sia in grado di gestire le loro preferenze sulla privacy in modo semplice e sicuro. È il primo passo per costruire una base di fiducia che guidi relazioni durature con i clienti. E rompere quella fiducia ti costerà caro.
Se ti concentri semplicemente sulla padronanza del Livello 2, puoi utilizzare una soluzione su misura per la gestione del consenso e delle preferenze. Soluzioni come queste ti aiutano a comunicare chiaramente quali dati stai raccogliendo e ad acquisire il consenso dei tuoi clienti. Consentono inoltre ai clienti di aggiornare e gestire più facilmente le proprie preferenze in materia di privacy e consenso, una cosa non negoziabile per i consumatori di oggi. In definitiva, un piano di gestione dei dati dei clienti è una polizza assicurativa per la conformità e la soddisfazione del cliente.
Livello 3: tutti i dati dei clienti – offline e online, front-end e back-end, strutturati e non strutturati – sono consolidati in profili cliente unificati
Il prossimo passo nella scala è l'unificazione dei dati. Ciò significa che tutti i dati dei clienti, provenienti da più canali e sistemi disparati, vengono riuniti nella base dati di un unico database e utilizzati per creare profili clienti dinamici.
Questo è un enorme passo avanti verso lo sblocco di una profonda personalizzazione, che è stata a lungo un ostacolo per molte aziende. Soprattutto le aziende che gestiscono più unità aziendali in varie regioni e dipartimenti.
Per raggiungere questo obiettivo, ti consigliamo di utilizzare una piattaforma di dati dei clienti (CDP).
Cos'è il CDP? | Customer Data Platform, definita
Le aziende hanno molti dati, ma cosa ci fanno? Scopri come un CDP aiuta le organizzazioni a raggiungere i clienti, identificare l'intento e personalizzare i messaggi per superare i KPI e le proiezioni dei profitti.
I CDP sono progettati per raccogliere, pulire e organizzare i dati dei tuoi clienti dalle tue fonti chiave e archiviarli in un unico posto che poi reimmette in quei sistemi di origine. (Ciò include i dati di identità e consenso menzionati in precedenza.) Tuttavia, non è un data lake o un repository stagnante.
Quando unifichi i tuoi dati, diventano più fruibili e approfonditi. I profili dei tuoi clienti diventano più ricchi, estraendo informazioni da transazioni in negozio, richieste di servizi online e tutto il resto.
La gestione dei dati dei clienti apre le porte a opportunità come:
- Comunicazioni personalizzate quando le garanzie sui prodotti stanno per scadere, estensioni della garanzia di up-selling (combinando l'acquisto del cliente e i dati del prodotto che potrebbero essere altrimenti separati)
- Email di compleanno mirate che includono offerte personalizzate basate su impegni passati (combinando dati personali, online e offline)
Questi tipi di esperienze stanno diventando sempre più attesi dai consumatori. E un CDP aiuta a semplificare la loro esecuzione.
Livello 4: capacità di attingere a informazioni dettagliate sui clienti
Il penultimo gradino della nostra scala riguarda le intuizioni.
Questo è il cuore di cosa significa demistificare i dati dei clienti. Sta trasformando ampie porzioni di punti dati in preziose informazioni e approfondimenti.
Una volta che i tuoi dati sono centralizzati e unificati in un unico posto (come un CDP), vuoi iniziare ad attingere alle tue analisi. Utilizzando gli strumenti di intelligenza artificiale e machine learning, puoi scoprire tendenze e modelli su clienti, prodotti, campagne e altro ancora.
Un CDP può aiutare anche qui. Raccogliendo dati dall'intero percorso del cliente in profili clienti dinamici (e aggiornandoli automaticamente), ottieni informazioni più approfondite su ciascun cliente a livello individuale.
Abbiamo la tecnologia: trai vantaggio dai dati dei clienti con un CDP
Se stai aspettando il momento giusto per intraprendere il tuo viaggio verso i dati dei clienti, è proprio questo. Non importa dove cadi sulla scala, non c'è tempo come il presente per iniziare la tua evoluzione.
Un CDP è uno strumento utile per dare vita alla tua visione di trasformazione digitale. Dà un senso ai dati dei tuoi clienti e scopre informazioni profonde e preziose. Le aziende di ogni dimensione e in ogni fase di maturità possono trarne vantaggio.
Che tu sia pronto per dare il massimo e trasformare l'intera esperienza dei dati dei clienti o lanciare un programma pilota con un singolo canale o territorio. Tutti abbiamo bisogno di iniziare da qualche parte. Allora perché non iniziare da dove sei?