La "complessità dei dati" è una delle maggiori sfide per i professionisti del marketing in questo momento e gli strumenti attuali non aiutano abbastanza

Ogni volta che un cliente interagisce con un marchio, che si tratti di un acquisto in negozio, di fare clic su un annuncio o di inserire gli articoli nei carrelli della spesa, lascia indizi vitali sui propri bisogni, interessi e persino sulle proprie antipatie. Tuttavia, tutti questi dati provenienti da così tanti angoli diversi possono essere completamente travolgenti per gli inserzionisti e gli esperti di marketing che cercano di collegare i punti per ottenere un'immagine chiara del loro pubblico, sia nel suo insieme che come individui.

E probabilmente ci sono ancora più dati là fuori di quanto la maggior parte di noi si renda conto. Secondo Forbes, tutti i nostri clic, rubinetti, Mi piace, e anche gli acquisti sono la creazione di 2,5 quintilioni di byte di nuovi dati ogni singolo giorno. E mentre quei dati hanno un potenziale senza precedenti per una comprensione più profonda dei clienti, l'enorme volume di dati prodotti crea sfide nel collegare tutte quelle piccole intuizioni in un quadro completo e completo.

Contenuti prodotti in collaborazione con Fospha.

La "complessità dei dati" è una delle maggiori sfide per i professionisti del marketing in questo momento

Secondo il nostro recente studio con Fospha, "The State of Marketing, Measurement, Attribution, and Data Management", che ha intervistato 370 professionisti del marketing, un terzo degli intervistati ha citato la "complessità dei dati" come una delle loro maggiori sfide in questo momento. Nello specifico, rappresenta un ostacolo per poter utilizzare in modo più efficace la tecnologia di marketing intelligence.

Quali sono i maggiori ostacoli a un utilizzo più efficace della tecnologia di marketing intelligence nella tua organizzazione? (Seleziona fino a tre.)

Parte del motivo per cui troviamo così difficile fare capo o coda alla grande quantità di dati che stiamo ricevendo è il fatto che le aziende non sono state in grado di acquisire gli strumenti e il talento necessari per un'analisi accurata dei loro dati, che è l'unico percorso per ottenere informazioni utili.

Secondo il sondaggio CMO 2018 di Deloitte, molte aziende stanno cercando di adottare soluzioni per i loro problemi relativi ai dati nel prossimo futuro. Il sondaggio ha rilevato che la spesa per l'analisi di marketing è destinata ad aumentare del 200% nei prossimi tre anni. Ma tutto ciò che spende potrebbe non risolvere completamente il problema, secondo il sondaggio:

"Mentre l'analisi di marketing è in aumento, la mancanza di professionisti qualificati e di strumenti/processi per misurare l'impatto dell'analisi di marketing sono i maggiori ostacoli per i leader di marketing che utilizzano l'analisi di marketing all'interno delle aziende".

Il nostro sondaggio ha rilevato che, anche se le aziende spendono di più per adottare nuove tecnologie, fanno ancora fatica a trovare la tecnologia giusta. Infatti, oltre il 30% dei nostri intervistati ha indicato la "difficoltà a dimostrare il ROI" come una delle sfide principali.

Le aziende utilizzano circa sette diverse tecnologie per ottenere informazioni dai propri dati

Proprio come l'abbondanza di dati arriva con la benedizione dell'opportunità ma con il peso di una quantità insostenibile, la vasta gamma di tecnologie disponibili per creare informazioni dai dati sta diventando altrettanto schiacciante.

In quest'era basata sui dati, i marchi hanno difficoltà a scegliere tra la moltitudine di strumenti di attribuzione a loro disposizione. Tanto che alcuni marchi sembrano bloccarsi completamente quando vengono presentati con il paradosso della scelta. E con una buona ragione: abbiamo superato molto rapidamente il "martech 5000". A partire dal 2019, quel numero è salito alle stelle a oltre 7.040.

E poiché i nuovi strumenti inondano il mercato a migliaia, molti marchi sembrano credere che di più sia meglio quando si tratta di adottare strumenti di analisi dei dati. Il nostro sondaggio ha rilevato che, in media, le aziende utilizzavano circa sette diverse tecnologie per estrarre informazioni dai propri dati.

Ma solo il 33% di loro ritiene che le attuali soluzioni di misurazione eseguano un'attribuzione accurata delle campagne di marketing

Tuttavia, l'adozione di tutti questi strumenti non offre alcuna garanzia che creeranno un quadro completo dei comportamenti dei clienti che sarà utile ai professionisti del marketing nella pianificazione della strategia futura. In realtà, sembra essere vero il contrario: solo il 33% degli intervistati ritiene che le loro attuali soluzioni di misurazione eseguano un'attribuzione accurata di tutte le campagne di marketing.

Qual è un'alternativa, allora? L'utilizzo di più strumenti per estrarre informazioni dai dati a volte significa risultati contraddittori, che possono rendere impossibile la formazione di una strategia dati unificata a livello aziendale.

L'adozione di una piattaforma di analisi dei dati indipendente potrebbe avere un impatto enorme e immediato sulle aziende che cercano un approccio migliore e più unificato per ottenere informazioni dai propri dati. Se utilizzata correttamente, una piattaforma di analisi dei dati indipendente fornirà ai marchi chiarezza, trasparenza e una migliore analisi delle prestazioni. Le aziende possono quindi sfruttare al meglio la spesa per gli strumenti di analisi investendo in software di attribuzione e automazione del marketing, semplificando le strategie basate sulla comprensione dei dati e, infine, prendendo decisioni informate e basate sui dati.

Per ulteriori approfondimenti su questi argomenti, ti consigliamo di consultare il rapporto completo qui.