Visualizzazione dei dati: cos'è e come aggiunge valore al marketing
Pubblicato: 2020-05-01L'abbondanza di dati può essere tanto una rovina quanto un vantaggio. Sebbene i professionisti del marketing ora abbiano molti dati per eseguire il backup delle loro campagne e strategie, ciò significa anche che devono passare attraverso il noioso processo di setacciare un mare di dati per trovare ciò di cui hanno bisogno per misurare le prestazioni e cosa può aiutarli a sostenere il valore del proprio lavoro. Ciò potrebbe facilmente portare a una paralisi dell'analisi in cui vengono così sopraffatti dai dati da finire per non prendere alcuna decisione.
È qui che la visualizzazione dei dati entra in gioco. Mostrando i dati più critici in un formato visivo, rende le informazioni più facili da elaborare e comprendere. In questo post, ti diamo uno sguardo approfondito alla visualizzazione dei dati, perché ne hai bisogno e come puoi applicarla nella tua organizzazione.
Che cos'è la visualizzazione dei dati?
La visualizzazione dei dati è il processo di traduzione di insiemi di dati grandi e complessi e di sintesi in un formato visivo. Questo non solo rende i dati più facili da capire ma anche piacevoli da guardare, il che ti aiuta ad attirare l'attenzione delle persone in modo più efficace.
Sprout Social pubblica regolarmente esempi di visualizzazione dei dati con infografiche di accompagnamento nei nostri contenuti. Questo ci permette di evidenziare i dettagli più importanti a colpo d'occhio, mentre il corpo dell'articolo elabora i risultati.
Troverai anche altri esempi di visualizzazione dei dati attraverso i nostri rapporti nella stessa piattaforma Sprout, come questo rapporto sui concorrenti di Facebook . Il grafico a linee comparativo ti aiuta a visualizzare rapidamente il confronto tra la tua pagina Facebook e la concorrenza in termini di crescita del pubblico di giorno in giorno.
Alcuni dei tipi più comuni di visualizzazioni dei dati includono:
- Grafici ad area
- Grafici a linee
- Grafici a barre
- Grafici a torta
- Grafici a dispersione
- Istogrammi
- Mappe di calore
Questi possono fungere da visualizzazioni autonome nei report di analisi, illustrare il contenuto del testo o persino svolgere un ruolo in un più ampio sforzo di narrazione dei dati. È importante comprendere i migliori casi d'uso per diversi tipi di visualizzazione dei dati in modo che le tue immagini chiariscano ed evidenzino effettivamente gli aspetti negativi dei tuoi dati piuttosto che confondere ulteriormente gli spettatori. Continua a leggere per suggerimenti e best practice.
Vantaggi della visualizzazione dei dati
Esistono molti modi in cui la visualizzazione dei dati può alimentare e rafforzare i tuoi sforzi di marketing oltre a rendere le informazioni più facili da elaborare. Diamo un'occhiata più da vicino ai vantaggi della visualizzazione dei dati in modo da poter capire come aggiunge valore alla tua organizzazione:
1. Fornire maggiori informazioni
Il vantaggio più ovvio è che aiuta a collegare i punti tra diversi set di dati per scoprire modelli e tendenze, migliorando così la comprensione. Aggiunge più contesto e assegna un significato ai tuoi dati, aiutandoti a comprenderne la rilevanza nel mondo reale e come applicarli. Invece di sovraccaricarti di informazioni, la visualizzazione dei dati mette insieme i bit più preziosi in un modo che abbia senso per te o per il pubblico dei tuoi contenuti.
La visualizzazione dei dati fornisce informazioni che non puoi ottenere attraverso le tradizionali statistiche descrittive, aiutandoti a visualizzare le variazioni tra set di dati apparentemente simili. Il Quartetto di Anscombe ne è un classico esempio. Questo illustra quattro set di dati che condividono statistiche descrittive simili come la stessa media numerica o deviazione standard, ma quando tracciati in grafici visivi, raccontano chiaramente quattro storie diverse.
2. Migliora il tuo processo decisionale
Con una migliore comprensione e una migliore comprensione, la visualizzazione dei dati aiuta a migliorare il processo decisionale. Poiché i decisori critici non dovranno passare attraverso il noioso processo di setacciare i dati per scoprire le informazioni di cui hanno bisogno, possono evitare la paralisi dell'analisi e prendere decisioni informate molto più velocemente.
Questo è esattamente il motivo per cui hai bisogno della visualizzazione dei dati per il marketing, poiché ti aiuta a sviluppare strategie e campagne potenti prima che i tuoi concorrenti possano raggiungerti.
3. Coinvolgi il pubblico
Non c'è dubbio che le immagini ben progettate siano attraenti e coinvolgenti. La visualizzazione dei dati combinata con lo storytelling dei dati può aiutarti ad attirare il tuo pubblico di destinazione e coinvolgerlo. Può aggiungere più sostanza alle informazioni che desideri condividere e aiutarti a trasmettere il tuo messaggio in modo più efficace.
Quindi non sorprende che anche per pubblicazioni come The Washington Post, la storia più letta che sia mai stata pubblicata online sia una storia guidata dalla visualizzazione che coinvolge il simulatore di coronavirus. E per il New York Times, il pezzo più letto pubblicato online nel 2013 è stata una mappa dialettale.
4. Facilmente riproposto
Uno dei migliori vantaggi della visualizzazione dei dati è la sua versatilità, che ti consente di riutilizzarli in diversi formati per vari aspetti della tua attività, dai social media al marketing dei contenuti. Poiché aiuta a tradurre le informazioni in un formato facile da elaborare, migliora la comprensione delle metriche cruciali a ogni livello. Ciò lo rende perfetto per l'uso nella reportistica interna e nella reportistica dei clienti, nonché nello sviluppo di contenuti.
L'esempio di Sprout fornito all'inizio mostra come la visualizzazione dei dati funge da contenuto per la tua organizzazione. L'aggiunta di dati visualizzati rende i tuoi contenuti più facili da consumare e condividere, specialmente sui social media dove dominano i contenuti visivi.
Ad esempio, guarda come il Content Marketing Institute pubblica su Twitter uno dei grafici del suo rapporto annuale e quindi invita i follower a leggere il rapporto completo.
L'84% dei marketer di contenuti B2B ha utilizzato canali di distribuzione a pagamento negli ultimi 12 mesi.
Per saperne di più su ciò che gli esperti di marketing hanno da dire sui canali di distribuzione, inclusi quelli che hanno generato i risultati migliori, leggi il nostro rapporto. https://t.co/HUl0n2Zs6U pic.twitter.com/7QGKKsxCRA
— Content Marketing Institute (@CMIContent) 20 aprile 2020
Puoi inoltre comunicare i tuoi dati in altri formati tra cui:
- Relazione annuale
- Articoli e post sul blog
- Casi studio
- Brochure
- Presentazioni
- Video
- Infografica
- Rapporti interni
Suggerimenti per la visualizzazione dei dati
Prima di entrare nel tuo team di progettazione per la visualizzazione dei dati, ci sono alcuni elementi essenziali di cui occuparsi. Devi assicurarti di lavorare su un argomento che attiri il tuo pubblico di destinazione e reperire correttamente i dati che desideri visualizzare. Quindi usa i seguenti suggerimenti per inchiodare i tuoi sforzi di visualizzazione dei dati:
1. Diventa specifico con il tuo soggetto
Affinché i tuoi sforzi di visualizzazione dei dati abbiano un impatto, il primo passo è affrontare un argomento che sia rilevante e interessante per le persone a cui ti rivolgi. Ma anche i dati più rilevanti possono essere difficili da elaborare se si sovrasta il pubblico con troppe informazioni. E i tuoi dati possono andare ovunque se non hai un'idea chiara di quale storia vuoi raccontare.
Quindi, definisci uno scopo chiaro per i tuoi dati visualizzati per restringere l'argomento principale che desideri affrontare. Questo ti aiuterà anche a mettere insieme le informazioni in un flusso logico per una narrazione dei dati potente ed efficace.
2. Raccogli dati credibili
Assicurati che i dati che stai utilizzando siano solidi e credibili. Poiché i dati sono facili da manipolare e travisare per servire il proprio scopo, è fondamentale che ti fidi solo di fonti imparziali. Puoi anche condurre il tuo studio attraverso metodi di ricerca affidabili e validi.
3. Utilizzare le migliori pratiche di progettazione
Naturalmente, gli elementi visivi sono importanti quanto le informazioni stesse. Lo scopo della presentazione dei dati in un formato visivo è coinvolgere il pubblico e rendere i dati più leggibili e digeribili. Le migliori pratiche di progettazione sono essenziali in questo caso, motivo per cui è l'ideale lavorare con i membri del team specializzati nella progettazione piuttosto che prendere le migliori congetture su layout e decisioni sui colori che possono influire in modo significativo sulla comprensione dei dati da parte di un visualizzatore.
Queste migliori pratiche includono:
- Scegliendo con cura il tipo di grafico per tradurre al meglio i tuoi dati
- Guidare lo sguardo mettendo in evidenza i dettagli più critici
- Utilizzando la giusta tavolozza di colori che sia coerente con il marchio e piacevole per gli occhi
- Utilizzo di caratteri coerenti con il marchio e di facile lettura
Ovviamente, avere una guida allo stile del marchio rende molto più semplice in quanto non devi passare attraverso l'intero processo di brainstorming su quali linee guida visive seguire ogni volta fino al carattere e al colore.
La seguente infografica di MediPENSE illustra tutte queste migliori pratiche. Utilizza grafici a barre per mostrare i vari modi in cui gli operatori sanitari hanno affrontato i loro lavori altamente impegnativi. Evidenzia i numeri cruciali per trasmettere messaggi chiave.
Inoltre, la tavolozza dei colori rimane coerente con i colori blu e verde del marchio, mentre lo sfondo bianco assicura il minimo affaticamento degli occhi. E usano due o tre stili di carattere facili da leggere.
Strumenti di visualizzazione dei dati
Se non hai un background nel design, sarà difficile realizzare una visualizzazione dei dati di successo da solo. Quindi è l'ideale collaborare con un team di progettazione dedicato se vuoi che i tuoi dati abbiano l'impatto desiderato. Se sei a corto di tempo o risorse, tuttavia, ci sono strumenti che possono aiutarti a generare automaticamente dati visualizzati o venire con modelli di visualizzazione dei dati che puoi facilmente personalizzare.
Ecco alcuni strumenti per aiutarti con le tue attività di visualizzazione dei dati:
1. Tavolo
Uno dei migliori strumenti per visualizzare i tuoi dati di analisi, Tableau ti consente di connetterti ai database cloud per raccogliere i tuoi dati e trasformarli in grafici e grafici visivamente accattivanti. Puoi utilizzare grafici a bolle, nuvole di parole e diagrammi ad albero per aggiungere più contesto ai tuoi dati e consentirne una facile comprensione.
2. Germoglio sociale
Sprout Social viene fornito con uno strumento di reportistica completo che genera automaticamente report visivi per le tue prestazioni sui social media. Puoi facilmente monitorare il tasso di crescita dei follower, misurare le prestazioni dei post e confrontarti con la concorrenza attraverso questi rapporti visivi. Ti consente persino di generare elementi visivi per i rapporti interni, inclusi i rapporti sulle prestazioni delle attività e sui team.
3. Vendetta
Venngage può aiutarti a mettere insieme infografiche per dipingere un quadro più ampio attraverso la narrazione dei dati. Viene fornito con molti modelli di visualizzazione dei dati che puoi personalizzare con le tue informazioni, colori, grafici e immagini.
Preparati per una potente narrazione dei dati
Con tutto ciò che hai visto e letto finora, è chiaro che la visualizzazione dei dati gioca un ruolo importante in molteplici aspetti della tua attività. Non solo hai bisogno della visualizzazione dei dati per il marketing, ma ti serve anche per una migliore comunicazione all'interno dell'organizzazione e decisioni più rapide. Inoltre, serve i tuoi sforzi di marketing dei contenuti in tanti modi con la versatilità per adattarsi a vari formati.
Quindi, se non lo stai ancora utilizzando al massimo delle sue potenzialità, è tempo di cambiarlo. Ottieni il nostro toolkit gratuito per i social media per avere un quadro migliore di come dovrebbero apparire le strategie social basate sui dati.