Sbloccare le conoscenze: il potere della visualizzazione dei dati

Analizzi regolarmente le prestazioni dei tuoi social media e ottieni alcuni spunti interessanti. Ma come comunicare queste informazioni alle parti interessate rilevanti? Non tutti sono analisti in grado di dare facilmente un senso ai dati per estrarre informazioni utilizzabili. È qui che entra in gioco la visualizzazione dei dati, che ti aiuta a rendere i dati più comprensibili per tutti i soggetti coinvolti.

La visualizzazione dei dati aiuta a trasformare grandi set di dati (si pensi ai big data) in qualcosa che può essere facilmente elaborato a colpo d'occhio. Ciò lo rende una parte cruciale dei tuoi sforzi di reporting sui social media. In questo post, approfondiamo in cosa consiste la visualizzazione dei dati e quale ruolo svolge nella tua azienda. Iniziamo.

Cos'è la visualizzazione dei dati?

La visualizzazione dei dati è il processo di presentazione di dati e informazioni in un formato visivo. Implica l'uso di diagrammi, grafici, mappe e altri elementi visivi per tradurre i dati. Queste visualizzazioni semplificano l'elaborazione e la comprensione di tendenze e modelli in un determinato set di dati.

Quali sono i vantaggi e gli svantaggi della visualizzazione dei dati?

La visualizzazione dei dati migliora la comprensione e la comunicazione a tutti i livelli. Considerando questo, è difficile immaginare che ci siano degli svantaggi. La visualizzazione delle informazioni a volte può portare a malintesi, quindi è importante considerare sia i vantaggi che gli svantaggi prima di approfondire l'argomento.

Vantaggi

Migliore comprensione dei dati

I dati visualizzati sono più facili da comprendere per persone di tutte le competenze e livelli di esperienza. Non è necessario essere un analista per interpretare ciò che dicono i dati.

Individuazione rapida di modelli e tendenze

Con le visualizzazioni dei dati, i valori anomali nei set di dati vengono evidenziati in modo prominente. Ciò ti consente di individuare rapidamente modelli, relazioni e tendenze senza dover analizzare montagne di dati.

Comunicazione effettiva

Poiché i dati visualizzati sono più facili da comprendere, c'è un minor rischio di confusione e interpretazioni errate. In questo modo puoi condividere efficacemente le informazioni con le parti interessate, con conseguente miglioramento della comunicazione.

Miglioramento del processo decisionale

La visualizzazione traduce rapidamente enormi set di dati in informazioni utili. Ciò semplifica la decisione su cosa fare con i dati dei tuoi social media.

Narrazione migliorata basata sui dati

La visualizzazione dei dati consente uno storytelling efficace con i big data. Colori, motivi e altri elementi visivi aiutano le persone a visualizzare la storia che i tuoi dati stanno cercando di raccontare.

Svantaggi

Interpretazione errata delle immagini

Se non presti attenzione a come presenti i dati, la visualizzazione potrebbe non trasmettere in modo efficace il tuo messaggio. Ciò lascia più spazio alle persone per interpretare erroneamente i dati e giungere a conclusioni errate.

Trascurare contesto e dettagli

A volte, la visualizzazione comporta una semplificazione eccessiva dei dati. Quindi le persone traggono conclusioni inesatte perché trascurano il contesto e i dettagli essenziali.

Bias e distorsione della selezione

Di per sé, la visualizzazione dei dati lascia l’interpretazione al pubblico. Ciò significa che ogni individuo applica il proprio bias di selezione per comprendere i dati. Ciò confonde le acque, dando luogo a intuizioni distorte.

Visualizzazione dei dati e big data

I big data si riferiscono a enormi volumi di dati che sono troppo complessi per essere gestiti utilizzando gli strumenti di elaborazione tradizionali. Questo tipo di dati è estremamente diversificato e arriva ad alta velocità, il che rende ancora più difficile l’analisi.

Allo stesso tempo, le organizzazioni non possono permettersi di ignorare i big data. Grazie al suo volume elevato, all’alta velocità e all’elevata varietà, ha il potenziale per generare una vasta gamma di approfondimenti utilizzando gli strumenti di analisi giusti.

È qui che entra in gioco la visualizzazione dei dati, che ti aiuta a dare un senso ai trilioni di dati disponibili a tua disposizione. L'analisi avanzata dei dati filtra il rumore dei big data per estrarre le informazioni più importanti. La visualizzazione ti aiuta quindi a raccontare storie evidenziando i dettagli chiave. Quindi i due concetti lavorano a stretto contatto per guidare il processo decisionale basato sui dati.

Quali sono le 3 C della visualizzazione dei dati?

Se intendi sfruttare al massimo la visualizzazione dei dati, un passaggio essenziale è evitare gli inconvenienti sopra evidenziati. Segui le tre C della visualizzazione dei dati per presentare i tuoi dati in modo chiaro e accurato.

Chiarezza

Sii chiaro riguardo al messaggio che stai trasmettendo con la tua visualizzazione. Cosa significano i dati? In che modo fornisce valore al pubblico? I grafici accattivanti possono essere belli da guardare, ma non sono di alcuna utilità per le parti interessate a meno che non presentino informazioni importanti.

Consistenza

È facile leggere e interpretare erroneamente le informazioni quando non c'è coerenza nella visualizzazione. Le stesse regole e gli stessi stili visivi dovrebbero applicarsi a tutti i livelli.

Se utilizzi un colore per rappresentare qualcosa in un grafico a barre, il significato dovrebbe essere simile in altri grafici e diagrammi. Ad esempio, se il verde rappresenta un aumento delle vendite in un grafico, dovrebbe rappresentare un calo del sentiment negativo in un altro grafico.

Contesto

Da soli, i dati non possono dirti molto. Non ti dice se un numero è buono o cattivo. Ad esempio, se la percentuale di clic è del 4,5%, è un buon numero? Aggiungere contesto alla visualizzazione è fondamentale per una comprensione più completa dei dati.

Le parti interessate dovrebbero avere qualcosa con cui confrontare i dati per comprenderne meglio il senso. Nell'esempio precedente, i parametri di riferimento del settore e i numeri del trimestre precedente possono aggiungere contesto.

Quali sono i 5 passaggi nella visualizzazione dei dati?

Tenendo presente quanto sopra, ecco cinque passaggi per creare visualizzazioni dei dati migliori.

Passaggio 1: sii chiaro sulla domanda

A quale domanda mira a rispondere la tua visualizzazione? Avere un'idea chiara del tuo scopo in modo da poter identificare il pubblico che desideri raggiungere e i tipi di dati e analisi di cui hai bisogno. Potrai quindi comprendere i tipi di visualizzazioni che saranno più efficaci per trasmettere il tuo messaggio. Questo passaggio funge da base per i tuoi sforzi di visualizzazione.

Passaggio 2: conosci i tuoi dati e inizia con visualizzazioni di base

Una volta definito il tuo scopo, decidi i dati necessari per rispondere alla tua domanda. In base a questo, capirai se puoi raccogliere dati già esistenti, oppure dovrai crearne di tuoi.

Indipendentemente dal tipo di dati, inizia con visualizzazioni di base per mettere tutto insieme. Ciò ti aiuta a mantenere le cose il più semplici possibile in modo che sia più facile ricavare informazioni utilizzabili.

Passaggio 3: identificare i messaggi della visualizzazione e generare l'indicatore più informativo

Il passaggio successivo prevede la pulizia dei dati e l'analisi degli stessi per estrarre informazioni vitali. Cosa significano quei numeri? Ci sono modelli o tendenze riconoscibili? Quali messaggi puoi trasmettere con i dati?

Questo è uno dei passaggi più importanti in quanto determina l'accuratezza e la pertinenza delle visualizzazioni dei dati.

Passaggio 4: scegli il tipo di grafico giusto

La chiarezza e l'efficacia della tua visualizzazione dipendono fortemente dal tipo di grafico che utilizzi. Decidi il miglior tipo di grafico comprendendo il messaggio che desideri trasmettere.

Alcuni grafici mostrano modelli nei dati mentre altri effettuano confronti tra diverse variabili. Ma ne parleremo più avanti nella prossima sezione.

Passaggio 5: focalizzare l'attenzione sui messaggi chiave

Ora è il momento di creare il tuo grafico. Assicurati di includere il contesto pertinente in modo che sia più semplice interpretare il messaggio.

E non limitarti a esporre i numeri. Trasformali in informazioni fruibili. Se ci sono messaggi chiave o suggerimenti, assicurati di evidenziarli in modo che le persone sappiano su cosa concentrarsi.

I migliori tipi di visualizzazione dei dati

Ti chiedi quali tipi di grafici dovresti utilizzare per la tua visualizzazione? Ecco alcuni dei migliori tipi di visualizzazione dei dati e i relativi casi d'uso.

• Tabelle: dati presentati in righe e colonne. Ideale per supportare altri tipi di visualizzazione più complessi.

• Grafici: presentazione tabellare e grafica dei dati, solitamente lungo due assi. Alcuni esempi includono grafici a barre, grafici a torta e diagrammi di Gantt. Ideale per presentare dati categorici.

• Grafici: diagramma che presenta dati con linee, curve, aree, punti o segmenti. Alcuni esempi includono grafici bullet, grafici a linee, grafici a dispersione e grafici di rete. Ideale per individuare correlazioni o deviazioni.

• Mappe: dati presentati sotto forma di mappa. Alcuni esempi includono mappe termiche, mappe ad albero e mappe geografiche. Ideale per dimostrare relazioni gerarchiche e dati specifici della posizione.

• Infografica: una combinazione di parole e immagini che rappresentano i dati. Ideale per aggiungere contesto e dettagli aggiuntivi.

I migliori esempi di visualizzazione dei dati

Non sei sicuro di come dovrebbe essere un'ottima visualizzazione dei dati? Dai un'occhiata ad alcuni di questi migliori esempi per ispirarti.

Demografia dei selfie di Londra

Selfiecity ha messo insieme la seguente interessante visualizzazione dei dati demografici dei selfie a Londra. Parte di un progetto più ampio che studia i selfie del mondo, la visualizzazione seguente mostra un grafico che mette a confronto i selfie di Londra. Confronta il numero di selfie scattati da uomini e donne in diverse fasce di età. Nel riquadro di sinistra sono riportati i punti salienti dei risultati chiave per facilitarne la comprensione.

Fonte immagine: Selfiecity

Indice di percezione della corruzione

Transparency.org ha sviluppato una mappa interattiva che mostra l'indice globale di percezione della corruzione. Se passi il mouse su ciascun paese sulla mappa, ottieni una panoramica del suo punteggio CPI e di come è cambiato rispetto all'ultimo anno. Facendo clic sul paese viene visualizzato un rapporto dettagliato che illustra come il punteggio è cambiato nel tempo.

Fonte immagine: Transparency.org

La popolazione mondiale è di 8 miliardi

Nel 2022 la popolazione mondiale ha raggiunto gli 8 miliardi. Visual Capitalist ha presentato i dati utilizzando la seguente visualizzazione. Le linee separano i paesi e i colori separano i continenti. È un modo semplice ma completo per visualizzare le informazioni affinché tutti possano comprenderle.

Fonte immagine: Capitalista visivo

Strumenti e software per la visualizzazione dei dati

Il modo migliore per visualizzare i tuoi dati in modo chiaro e accurato è utilizzare gli strumenti e il software di visualizzazione giusti. Ciò può includere piattaforme con analisi integrate che forniscono report di dati visualizzati. Può anche includere software progettato specificamente per la visualizzazione dei dati. Ecco alcune opzioni che dovresti considerare.

Germoglio sociale

Sprout Social è uno strumento all-in-one per la gestione dei social media con solide funzionalità di visualizzazione. L'analisi integrata misura automaticamente le tue prestazioni sulle principali piattaforme di social media. La piattaforma presenta quindi i dati in un formato visivo per semplificare l'analisi dei dati. Utilizza una combinazione di grafici, diagrammi, tabelle e mappe per creare visualizzazioni accattivanti delle tue prestazioni.

Sprout ti consente di creare un'ampia varietà di visualizzazioni di dati condivisibili per supportare i tuoi report sui social media. Ciò include visualizzazioni per il rendimento complessivo del tuo account e l'attività del profilo. Puoi creare report specifici per team con visualizzazioni che presentano metriche rilevanti per ciascun team. Ti consente anche di suddividere i report per tenere traccia di tipi specifici di prestazioni come coinvolgimento e produttività.

Quadro

Tableau è una piattaforma di analisi visiva per creare visualizzazioni di dati utilizzabili e di facile comprensione. Ti consente di ottenere approfondimenti completi collegandoti ai dati integrati da qualsiasi fonte.

La piattaforma elabora questi dati per fornire previsioni e raccomandazioni utilizzando l'intelligenza artificiale di Einstein. Ciò riduce al minimo la necessità di scrivere i propri algoritmi, semplificando il processo di analisi dei dati. Puoi quindi creare visualizzazioni in pochi clic utilizzando l'editor drag-and-drop.

Fonte immagine: Tableau

Grafici di Google

Google Charts è un insieme di strumenti per creare grafici interattivi per visualizzare dati in tempo reale sul tuo sito. Scegli tra le diverse opzioni del grafico che meglio si adattano ai dati che desideri presentare. Quindi personalizza i design esistenti per adattarli visivamente al tuo sito web. Google Charts ti consente di connetterti ai tuoi dati in tempo reale in modo da poter presentare dati dinamici ai visitatori del sito.

Fonte immagine: grafici Google

Risorse addizionali

Sei interessato a saperne di più sulla visualizzazione dei dati? Dai un'occhiata alle seguenti risorse per rispolverare le tue capacità di visualizzazione.

• Post del blog di Sprout sulla visualizzazione dei dati per gli esperti di marketing
• Visualizzazione dei dati di Coursera con specializzazione in Tableau
• Bella visualizzazione: guardare i dati attraverso gli occhi degli esperti

Far dialogare i dati con la visualizzazione

La visualizzazione è un modo potente per tradurre i tuoi dati in un messaggio che tutti possono comprendere. Allo stesso tempo, è importante presentare i dati in modo chiaro e coerente per ridurre al minimo il rischio di interpretazioni errate. Questo ti aiuta a trasmettere il tuo messaggio in modo più efficace per trasformare i dati in azione.

Sfrutta al massimo gli strumenti di analisi dei social media di Sprout per trasformare dati complessi sulle prestazioni sociali in immagini. Ottieni uno sguardo completo sul rendimento dei tuoi profili e contenuti social. Quindi riunisci queste visualizzazioni in report utilizzabili da condividere con il tuo team.