Gli svantaggi di utilizzare troppa intelligenza artificiale nel marketing

L’intelligenza artificiale è stata annunciata come la prossima frontiera dell’innovazione aziendale, paragonata alla scoperta dell’elettricità o all’invenzione della ruota. L'hype è reale. Dall’automazione del servizio clienti all’analisi predittiva, l’intelligenza artificiale promette efficienze senza precedenti. Ma ci sono degli svantaggi dell’intelligenza artificiale?

Come dice il proverbio, troppo di una cosa buona può essere una cosa negativa. Mentre le aziende si affrettano a incorporare l’intelligenza artificiale in ogni aspetto delle loro operazioni, sorge la domanda: stanno compromettendo l’esperienza dell’utente e l’efficacia del processo?

In questo post daremo uno sguardo a tutti i modi in cui l'intelligenza artificiale è stata utile per gli esperti di marketing ma, cosa ancora più importante, ai modi in cui può effettivamente ostacolare la creatività autentica.

KimCooper

Direttore del marketing, Amazon Alexa

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L’arma a doppio taglio nell’esperienza utente

Immagina l'eccitazione di un genitore che prepara il proprio bambino per un test fondamentale del QI richiesto per l'ammissione a scuola. Stanno cercando risposte semplici e dirette su Quora sui rapporti di punteggio. Invece di ricevere una risposta rapida e diretta, sono inondati di risposte verbose generate dall'intelligenza artificiale che danzano attorno all'argomento senza fornire una risposta chiara.

Questo scenario esatto riflette un problema crescente nell’implementazione dell’intelligenza artificiale.

Sebbene l’intelligenza artificiale possa vagliare una montagna di dati e generare una risposta, spesso non riesce a considerare il contesto e il bisogno dell’utente di informazioni dirette:

Questo incidente non solo frustra l'utente, ma potrebbe anche scoraggiare future interazioni con la piattaforma.

Il cibo da asporto? L’implementazione dell’intelligenza artificiale dovrebbe mirare a migliorare l’esperienza dell’utente, non a complicarla. Deve essere attento al contesto dell'utente, fornendo informazioni dirette e utili.

Complicare eccessivamente le cose semplici

In un mondo ossessionato dalle prossime grandi novità, c'è la tendenza a complicare eccessivamente anche i compiti più semplici. È come se la semplicità fosse considerata troppo banale per una tecnologia all'avanguardia come l'intelligenza artificiale.

Ma a volte, più semplice è meglio.

Questa spinta a infondere l’intelligenza artificiale in ogni scenario immaginabile crea una dissonanza tra ciò che l’utente sta cercando e ciò che offre l’intelligenza artificiale. Quando una risposta semplice si trasforma in un labirinto di informazioni contorte, l'esperienza dell'utente non solo ne risente, ma allontana gli utenti.

Questa disconnessione è più di un semplice inconveniente. Può tradursi in costi reali per le imprese. Se le persone scoprono che la loro esperienza è ostacolata da inutili complessità, ciò mina la fiducia nel marchio. A lungo termine, ciò potrebbe significare perdita di entrate e opportunità.

È essenziale che le aziende ricordino che l’intelligenza artificiale dovrebbe migliorare e semplificare le interazioni degli utenti, non mostrare capacità tecniche che, sebbene impressionanti, non sono sincronizzate con ciò che i consumatori effettivamente desiderano o di cui hanno bisogno.

Applicazioni pratiche contro sovraccarico di informazioni

Nella pubblicità, dove il diavolo è nei dettagli, la capacità dell’intelligenza artificiale di valutare e riassumere rapidamente informazioni complesse può rappresentare un punto di svolta. Tuttavia, il confine tra utilità e sopraffazione è sottile.

La chiave è offrire informazioni sufficienti per prendere decisioni informate senza affogare l'utente nei dettagli. È come il Principio Riccioli d'Oro per l'informazione: ciò che viene offerto dovrebbe essere “giusto” per il compito da svolgere, consentendo azioni rapide ed efficaci senza impantanare il processo.

C’è un delicato equilibrio da mantenere tra l’essere informativo e l’essere travolgente, un fulcro che decide se l’intelligenza artificiale diventa un assistente fidato o un fastidioso ostacolo. Questo equilibrio dipende dalla capacità dell'intelligenza artificiale di fornire qualità piuttosto che quantità.

L'obiettivo non dovrebbe essere quello di fornire quanti più dati possibili, ma di fornire raccomandazioni messe a punto e attuabili che possano contribuire direttamente a un obiettivo aziendale. In questo modo, l’intelligenza artificiale diventa non solo uno strumento per l’automazione, ma un catalizzatore del pensiero strategico e di un processo decisionale sfumato. Questa è l'intelligenza artificiale nella sua forma migliore: aggiungere livelli di funzionalità preservandone la semplicità.

Costruire la fiducia con l'intelligenza artificiale nel processo di vendita, senza confusione

Nel settore delle vendite, creare fiducia è tutto. La sfida qui è integrare l’intelligenza artificiale in un modo che rafforzi, anziché minare, la fiducia dei consumatori. Le vendite, essenzialmente, riguardano la risoluzione dei problemi dei clienti.

Se l’intelligenza artificiale può rendere questo processo più fluido ed efficiente, fantastico. Ma è fondamentale evitare di implementare l’intelligenza artificiale come un componente aggiuntivo patchwork.

Prendiamo l'esempio di un'azienda SaaS (Software as a Service) che offre strumenti di gestione delle relazioni con i clienti (CRM). Ora, i CRM hanno un valore inestimabile nelle vendite per monitorare le interazioni, gestire i lead e automatizzare varie attività. È qui che entra in gioco l'intelligenza artificiale per aumentare la fiducia dei clienti anziché generare confusione.

Immagina una funzionalità all'interno del CRM che utilizzi l'intelligenza artificiale per prevedere la probabilità che un lead si converta in un cliente sulla base dei dati storici e delle interazioni attuali. Invece di presentare queste previsioni in un grafico contorto o in una serie di numeri confusi, il sistema distilla le informazioni in un semplice "punteggio di confidenza" visibile proprio accanto al nome del lead.

Questa semplice metrica può guidare i rappresentanti di vendita nel dare priorità ai lead di alto valore e rendere più semplice per il team di vendita comprendere a colpo d'occhio la propria pipeline.

In questo scenario, l’uso dell’intelligenza artificiale è mirato e serve a rafforzare la fiducia semplificando modelli predittivi complessi in informazioni fruibili. Non è una funzionalità semplicemente aggiunta al sistema esistente, ma una funzionalità integrata in modo ponderato, migliorando sia l'efficienza che la comprensione per il team di vendita.

Questo è un ottimo esempio di come, se eseguita correttamente nel settore delle vendite, l’intelligenza artificiale crea fiducia anziché creare confusione o ridondanza.

Ultime parole sugli inconvenienti dell'intelligenza artificiale: pensa prima di saltare

Allora, qual è il punto? Prima di saltare sul carro dell’intelligenza artificiale, è fondamentale considerare l’impatto nel mondo reale sugli utenti. Se migliora la loro esperienza fornendo valore, allora è una buona soluzione. Se è lì solo per il gusto di avere l'intelligenza artificiale, allora forse è il momento di tornare al tavolo da disegno. Perché, come dimostra l’esperienza, un’intelligenza artificiale mal implementata può fare più male che bene.

In molti casi, l’uso improprio dell’intelligenza artificiale può portare a un calo del coinvolgimento e della fiducia degli utenti. Ad esempio, è meno probabile che le persone interagiscano con piattaforme come Quora se hanno avuto una brutta esperienza con i loro algoritmi di intelligenza artificiale. Le aziende dovrebbero tenere presente che la tecnologia è efficace tanto quanto la sua implementazione.

Ricapitoliamo alcune cose:

• Il contesto conta: l’intelligenza artificiale deve essere sensibile al contesto in cui viene utilizzata. Un'applicazione sbagliata può portare alla frustrazione dell'utente e a un calo del coinvolgimento.
• Qualità rispetto alla quantità: non si tratta di avere la massima intelligenza artificiale, ma di avere l'intelligenza artificiale più efficace. Optare per applicazioni intelligenti e mirate rispetto a implementazioni generali.
• Migliora, non complicare: l'obiettivo finale dovrebbe essere quello di rendere i processi più semplici ed efficienti, e non il contrario.
• Processo iterativo: come qualsiasi altro aspetto del business, l’intelligenza artificiale richiederà aggiustamenti e perfezionamenti. Non aver paura di adattarti.

Quindi la prossima volta che pensi di integrare l’intelligenza artificiale nei tuoi processi aziendali, fermati e considera: questo creerà un’esperienza più fluida per l’utente o servirà solo a complicare le cose inutilmente?

Un approccio strategico e ponderato all’intelligenza artificiale può fare la differenza tra diventare leader del settore e perdere la fiducia dei consumatori.

Se sei pronto a far salire di livello la tua attività con l'intelligenza artificiale, gli esperti di intelligenza artificiale di Single Grain possono aiutarti!

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