Otto modi migliori per utilizzare l'IA nel martech nel 2020

Sappiamo già che l'intelligenza artificiale risolve diverse esigenze dei professionisti del marketing in ogni settore e tutti noi, in un modo o nell'altro, abbiamo utilizzato la tecnologia di marketing (martech) per aiutarci nelle nostre attività.

Con i rapidi progressi tecnologici, l'aumento delle società Software as a Service (SaaS) e la crescente necessità di campagne di marketing basate sui dati, non sorprende che assistiamo sempre più all'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle nostre strategie e operazioni.

Oggi ti mostriamo otto dei modi migliori per utilizzare l'intelligenza artificiale nel martech quest'anno, in modo che tu possa sfruttare al meglio il tuo stack tecnologico di marketing per far crescere e scalare la tua attività.

Otto usi per l'intelligenza artificiale in martech

1) Previsione delle prestazioni delle campagne di marketing

Martech ha aperto la strada a quella che viene chiamata analisi predittiva, che può mostrare agli esperti di marketing cosa potrebbe accadere nelle campagne future. Queste previsioni si basano sempre sui dati esistenti di campagne e strategie precedenti e, con l'apprendimento automatico, i dati e le previsioni si arricchiscono nel tempo.

Puoi utilizzare queste previsioni per aiutarti a creare campagne più forti che risuonano meglio con i clienti e i potenziali clienti, nonché per identificare i lead che sono abbastanza calorosi da passare alla fase di vendita successiva della tua attività.

2) Migliorare gli sforzi del servizio clienti

Un altro modo utile per utilizzare l'intelligenza artificiale in martech è l'integrazione dei chatbot nelle attività del servizio clienti.

Esistono diversi software e servizi di chatbot di intelligenza artificiale che puoi aggiungere al tuo sito Web o alla tua pagina Facebook, consentendo ai clienti di accedere a informazioni istantanee in base a un set precaricato di opzioni o domande o anche con parole chiave avanzate.

Ecco alcuni casi d'uso per applicare i chatbot AI nei loro sforzi di marketing:

• Offri agli utenti la possibilità di saperne di più sulle tue ultime promozioni o offerte
• Consenti ai visitatori di vedere le risposte alle domande frequenti che ricevi sui tuoi prodotti o servizi
• Ricorda loro i prossimi eventi e webinar
• Invia loro aggiornamenti sui loro ordini o sul loro account
• Invia agli iscritti i tuoi ultimi post e contenuti del blog tramite un feed RSS

3) Creazione di contenuti personalizzati e mirati

Oltre il 70% dei consumatori ha interagito solo con contenuti e offerte altamente personalizzati.

E con l'AI in martech, la creazione di contenuti e offerte personalizzati diventa più semplice. Strumenti come Zyro, ad esempio, dispongono di generatori di contenuti che aiutano le aziende a creare contenuti più originali senza dover sostenere il peso della ricerca manuale.

Abbiamo visto sistemi di clustering basati sull'intelligenza artificiale con app di intrattenimento popolari come Netflix o Spotify, che sono noti per la loro forte comprensione delle preferenze dei loro consumatori e per i consigli sui contenuti mirati.

E oltre all'intrattenimento, abbiamo visto aziende come Airbnb utilizzare questo apprendimento automatico per offrire agli utenti esperienze e offerte estremamente personalizzate dopo aver raccolto dati come cronologia delle transazioni, preferenze e cronologia delle ricerche.

4) Gestire gli account sui social media

La gestione dei social media è forse uno dei modi più utili in cui un'azienda può utilizzare l'intelligenza artificiale nella propria strategia di marketing. I professionisti del marketing possono ora automatizzare facilmente la distribuzione dei contenuti e le attività di promozione su larga scala, scaricando attività che una volta erano manuali per natura.

Puoi utilizzare i popolari strumenti di gestione dei social media per creare un calendario dei contenuti, pianificare i post e gestire commenti e messaggi, tutto dall'app. Anche se disponi di più account su piattaforme diverse, puoi gestire tutti i tuoi contenuti e dati e rivedere le tue analisi in un'unica dashboard.

5) Fornire prezzi dinamici

Adeguare i prezzi in base alle mutevoli esigenze del mercato è necessario in ogni attività.

Un imprenditore esperto può sapere quando adeguare i prezzi in base a dati trimestrali, tendenze storiche e altri fattori del mercato. Ma questo metodo tradizionale di determinazione dei prezzi richiede tempo ed è soggetto a errori umani.

L'utilizzo dell'intelligenza artificiale per i prezzi dinamici è sicuramente la strategia più intelligente. Utilizza algoritmi per identificare il miglior prezzo per ogni possibile situazione in base ai dati raccolti dal comportamento dei clienti.

Mirare ai clienti con sconti e offerte personalizzati diventa più facile con l'AI. Le previsioni dei prezzi vengono fatte continuamente e in tempo reale, così puoi risparmiare risorse preziose ed evitare errori costosi.

Diversi settori che vanno dalle compagnie aeree alle compagnie di viaggio ora utilizzano l'intelligenza artificiale per i prezzi dinamici per offrire i prezzi più ideali a ogni cliente.

6) Semplificare i processi del team di contenuti con la gestione delle risorse digitali

Man mano che un'azienda cresce, raccoglie più risorse digitali o preziosi file elettronici come immagini, PDF, video e altri documenti relativi ai tuoi prodotti e servizi.

Queste risorse digitali possono essere archiviate in server o unità in azienda, ma possono essere difficili da gestire a causa del loro volume crescente e delle mutevoli convenzioni di archiviazione dei dati.

Alcune importanti risorse digitali potrebbero persino andare perse a causa di nomi di file incoerenti, migrazione di dati o persino durante un progetto di trasformazione digitale disordinato all'interno dell'azienda.

Per fortuna, l'integrazione dell'AI nella gestione delle risorse digitali aggiunge metadati utili e ben organizzati ai file. Utilizzando l'apprendimento automatico per taggare le risorse, l'intelligenza artificiale migliora la categorizzazione, fornisce suggerimenti basati su somiglianze e offre ricerche di parole chiave avanzate e raffinate per gli utenti.

Ciò è particolarmente utile per l'e-commerce e il settore immobiliare che si occupano di un enorme catalogo di immagini.

7) Invio di campagne di retargeting

L'utilizzo dell'intelligenza artificiale per le campagne di retargeting ti consente essenzialmente di seguire i potenziali clienti anche quando lasciano il tuo negozio online o il tuo sito web, invitandoli con promemoria sulle tue offerte.

I possibili casi d'uso sono per i negozi di e-commerce che inviano e-mail di abbandono del carrello. Un'osservazione della piattaforma di email marketing Moosend ha rilevato che tra tutti gli utenti che fanno clic dopo aver ricevuto un'e-mail di abbandono del carrello, il 50% effettua un acquisto finale.

Il retargeting AI viene utilizzato anche per le campagne e-mail quando un cliente visualizza il tuo sito Web o la tua pagina di destinazione ma non esegue alcuna azione. Puoi quindi reindirizzarli tramite banner pubblicitari su altri siti Web o annunci sui social media, quindi sei costantemente al primo posto.

8) Identificare i migliori clienti e promotori netti

Un cliente rimane fedele alla tua attività quando si sente prioritario e la sua esperienza e il suo comportamento possono essere misurati utilizzando il punteggio del promotore netto (NPS). L'NPS identifica i migliori clienti attraverso una semplice domanda sulla probabilità che consiglierebbero l'attività a un amico su una scala da 1 a 10.

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I clienti sono raggruppati di conseguenza:

• I promotori (9-10) sono i clienti fedeli ed entusiasti che continueranno ad acquistare da te e a parlare di te ai loro amici.
• I passivi (7-8) sono soddisfatti ma non entusiasti come i promotori e potrebbero prendere in considerazione l'acquisto dai concorrenti.
• I detrattori (0-6) sono i clienti insoddisfatti e infelici che potrebbero danneggiare il tuo marchio, la tua reputazione e la tua crescita attraverso recensioni e consigli negativi.

L'identificazione dell'NPS di un cliente viene ottimizzata tramite sondaggi basati sull'intelligenza artificiale. Combinano le conversazioni con i clienti e le metriche effettive e analizzano automaticamente i dati testuali per migliorare l'esperienza del cliente.

Quindi, puoi aumentare meglio il numero di Promotori, sapere quali Passivi placare e diminuire il numero di Detrattori.

Usa l'intelligenza artificiale in martech per aumentare i tuoi sforzi di marketing

Martech è un campo in continua evoluzione ed entusiasmante a causa dei rapidi sviluppi della tecnologia AI. I consumatori producono dati su vasta scala ogni giorno, quindi l'utilizzo dell'intelligenza artificiale nel martech è il modo logico per far crescere la tua attività.

Kevin Payne è un Content Marketer che aiuta le aziende di software a scalare. Lo puoi trovare qui.