Automazione del marketing per la ricerca a pagamento: abbracciare la macchina
Pubblicato: 2021-10-23Questo post fa parte della serie di blog dei relatori di Hero Conf Los Angeles. Megan Taggart si unirà a più di 50 esperti PPC che condivideranno la loro ricerca a pagamento e le loro competenze sociali al più grande evento PPC del mondo, dal 18 al 20 aprile a Los Angeles, in California. Ti piace quello che leggi? Scopri di più su Hero Conf.
Oggigiorno l'automazione è sinonimo di ottimizzazione dell'account. eMarketer ha recentemente riferito che due terzi dei senior marketer intervistati in Australia, Regno Unito e Stati Uniti hanno investito molto nella tecnologia di marketing nell'ultimo anno. I motivi principali per l'utilizzo della tecnologia di marketing includevano l'acquisizione di una comprensione più profonda dei clienti e dei potenziali clienti, l'automazione dei processi e la riduzione dei tempi di amministrazione e l'adozione di un approccio al marketing basato sui dati.
Il concetto di macchine che perfezionano ciò che praticano i marketer umani è ormai una pratica commerciale standard in tutto il mondo del marketing. I professionisti del PPC (e le loro aziende) chiudendo un occhio rischiano non solo la mondanità della gestione e l'ingrossamento del libro paga, ma anche la deflazione delle prestazioni. In modo transitorio, coloro che impiegano o considerano l'automazione affrontano l'enigma dell'investimento in strumenti di gestione di terze parti rispetto alla creazione di una soluzione interna.
Sebbene le opportunità di automazione siano illimitate, è anche un punto di pressione per molti. Di seguito vengono descritte le strategie alla base dell'introduzione intenzionale dell'automazione nella tua attività. Condivideremo anche un caso di studio su come la creazione di una strategia di automazione per Aimclear abbia portato a un aumento del 128% della capacità del carico di lavoro (con meno di $ 100 spesi al mese per gli strumenti) insieme a miglioramenti delle prestazioni del cliente.
Fare il primo passo
Per andare avanti con l'automazione, sarà imperativo fare qualche passo indietro. Prima di tuffarti in prima persona con un servizio da $ 500K, cacciare teste a uno sviluppatore Google o fare la fila per un grosso biglietto con il tuo team di sviluppo per automatizzare per motivi di adozione, capisci dove viene attualmente speso la maggior parte del tempo del tuo team PPC. Prenditi il tempo necessario per porre domande e analizzare i modelli nei dati della tua azienda o del cliente. Riconosci come questi punti dati influenzano la linea di fondo. Ottimizzazioni dei grafici che potrebbero trarre vantaggio dall'automazione e tracciare la linea in cui l'intuizione umana è obbligatoria. Solo quando è stata stabilita la base di un obiettivo chiaro, è possibile definire una strategia per raggiungere gli obiettivi.
Prima di decidere le soluzioni di automazione, identificare:
- Cosa deve essere automatizzato?
- Come faremo ad automatizzare?
- La soluzione funziona con i big data (scalabilità)?
- I dati di back-end possono essere integrati?
…e crea un inventario completo di ciò che può essere automatizzato all'interno degli account.
The Technology Tango: Acquista contro Costruisci
Comprerai o costruirai? Sfortunatamente, non c'è una risposta facile qui. Scegliere il giusto stack tecnologico che soddisfi i tuoi obiettivi in un lasso di tempo appropriato può sembrare scoraggiante con la sovrabbondanza di soluzioni disponibili. Fare l'inventario del budget, delle dimensioni dell'account, delle capacità e delle risorse rispetto agli obiettivi con le parti interessate diventerà fondamentale durante la ricerca iniziale e aiuterà il processo a procedere più rapidamente.
Acquistare una soluzione di automazione
Investire in uno strumento di automazione del marketing di terze parti può essere la soluzione giusta se gli obiettivi aziendali includono la piena integrazione tra vari canali di marketing complessi e sistemi di backend in un breve lasso di tempo senza accumulare risorse di personale interno. I marketer di ricerca possono collegare più facilmente le ottimizzazioni ai dati di backend e ai percorsi dei singoli clienti. L'acquisto evita inoltre di scuotere troppo il sistema e consente l'efficienza del tempo dei dipendenti adattandosi a un sistema e a una dashboard senza più perni che possono verificarsi con la costruzione. Anche il supporto e la risoluzione dei problemi in un'unica posizione tendono ad essere un punto di accordo per gli utenti.
Sebbene l'acquisto di una soluzione di automazione sia il percorso a basso coinvolgimento, non è privo di limitazioni. Spesso gli stack di terze parti offrono meno complessità, funzionalità, personalizzazione e proprietà dei dati. Per compensare, gli sviluppatori hanno creato una varietà di plug-in o componenti aggiuntivi per consentire alle aziende di avvicinarsi alle esigenze.
Costruire una soluzione di automazione
Costruire una soluzione internamente può essere un percorso migliore per l'automazione se gli obiettivi aziendali includono funzionalità personalizzate e, soprattutto, se esistono capacità tecnologiche per l'integrazione dei dati. Consente alle aziende di concentrarsi sulla personalizzazione delle capacità di automazione senza le restrizioni che alcuni strumenti comportano. I sistemi e le piattaforme maturi potrebbero non aver bisogno di ulteriore automazione, ma sono necessarie maggiori capacità di dati. Inoltre, la costruzione interna può rivelarsi un mezzo di ottimizzazione più conveniente se i perni sono limitati durante la costruzione.
Le insidie dell'automazione degli edifici interna includono il tempo investito nella mappatura, nella definizione e nella creazione di una soluzione automatizzata e le iterazioni che possono essere necessarie prima di raggiungere uno strumento utilizzabile ed efficiente. Ancora una volta, è fondamentale valutare il tuo stack attuale rispetto ai risultati e alle capacità desiderati. Potrebbe essere un gioco di sviluppo aziendale per il personale diventare esperto nella codifica o per il tuo dipartimento di sviluppo concentrarsi sull'integrazione dei dati di piattaforme specifiche.
Suggerimenti per l'automazione del marketing:
- Se il tempo e le risorse tecnologiche sono scarse e le dimensioni degli account sono di medio livello e di spesa, le opzioni a tecnologia inferiore come regole e script automatizzati dovranno essere un blocco di partenza per costruire un case study. Tra script e regole automatizzate, molti sono in grado di raggiungere un'intersezione di prestazioni ed efficienza con una formazione minima.
- Se le risorse tecnologiche o di sviluppo diventano disponibili e grandi set di dati sono la norma, sfruttare le API della piattaforma come mezzo di automazione offre agli esperti di marketing la possibilità di automatizzare quasi tutto ciò che è ottimizzabile in modo approfondito e personalizzabile. L'automazione delle API può essere realizzata tramite un team di sviluppo residente o una piattaforma di integrazione come servizio (PaaS) di terze parti, mettendo l'automazione del business e del canale nelle mani del marketer.
- Incoraggia i team di ricerca e PPC a familiarizzare con le basi della codifica per sviluppare le conoscenze fondamentali e lo sviluppo delle capacità di automazione.
Ricorda, non esiste un "tutto o niente" quando si tratta di automazione. Scegli e scegli dove la ripetizione dell'attività incontra le prestazioni. Automatizza porzioni di attività per raggiungere meglio gli obiettivi. Dedica del tempo a svolgere attività che migliorano le prestazioni e compila analisi e suggerimenti manualmente quando necessario.
Un caso di studio
Per citare un esempio, la nostra agenzia Aimclear ha recentemente deciso di trovare una soluzione che migliorerebbe sia le prestazioni del cliente che l'efficienza interna. Un cliente di ricerca B2B aziendale pagava il 3,5% della spesa media mensile su un sistema di gestione di offerte e budget di terze parti. Ben presto abbiamo iniziato a ipotizzare modi per risparmiare denaro al cliente, raggiungendo al contempo obiettivi di performance di riduzione del costo per lead e ottenendo un ROI più elevato.
Stabilindo i nostri obiettivi (riduzione della CPL) e identificando le possibilità di automazione (budget, offerte, modificatori di offerta), abbiamo trovato una soluzione costruendo il nostro panorama della tecnologia pubblicitaria utilizzando AdWords, Scripts Supermetrics, Fogli Google e Google BigQuery.
Un singhiozzo è arrivato all'inizio del processo quando Fogli Google ha raggiunto il limite di celle (che tende ad accadere rapidamente quando ci sono più account e Centro clienti nell'immagine). La soluzione includeva l'accesso alle API tramite script per inserire i dati nei database, dove potevano essere estratti e inseriti nella logica formulata in Fogli. Da lì le ottimizzazioni potrebbero essere reinserite in AdWords in un ciclo continuo.
Per il cliente, questo processo ha aiutato a ridurre di quasi il 20% il CPL, producendo un aumento del ROI.
Internamente, l'adozione di strategie automatizzate nella ricerca a pagamento ha aumentato la capacità del carico di lavoro del 128% con meno di $ 100 spesi al mese per gli strumenti.
Pensieri conclusivi
Ora più che mai, gli specialisti della ricerca sono costretti ad andare ben oltre la padronanza dei propri canali. Invece di temere la macchina, abbracciala comprendendo come sfruttare l'automazione per raggiungere obiettivi di efficienza e prestazioni.