Cinque modi in cui i dati stanno trasformando la relazione brand-agenzia

Data Axle è una società di intelligence che offre una varietà di prodotti e servizi basati sui dati per agenzie, operatori di marketing e marchi. L'azienda, formalmente nota come Infogroup, fornisce soluzioni dati ad aziende di livello enterprise, PMI, organizzazioni non profit, agenzie e altro ancora.

Con sede in Texas, Data Axle è stata fondata oltre 45 anni fa. Durante questo periodo, hanno creato due dei database aziendali e consumer più solidi del settore. Alcuni dei loro clienti di alto livello includono Aetna, eBay, Allstate e March of Dimes.

Data Axle ha recentemente pubblicato un documento volto ad aiutare le agenzie a chiarire il proprio ruolo nell'odierno panorama del marketing basato sui dati e in continua evoluzione.

Con i marchi che spostano sempre più internamente quelli che una volta erano considerati servizi di agenzia tradizionali, i casi d'uso di Data Axle aiutano a definire alcune opportunità emergenti per le agenzie.

Contenuti realizzati in collaborazione con Data Axle .

I casi d'uso includono:

1. In che modo un'agenzia di marketing comportamentale utilizza i dati per creare proposte migliori per i clienti
2. In che modo un rivenditore di articoli sportivi ha utilizzato le informazioni sui consumatori per creare profili cliente mirati.
3. In che modo un fornitore di tecnologia domestica ha utilizzato i dati per migliorare le prestazioni della campagna.
4. In che modo un produttore e distributore di caramelle ha utilizzato le informazioni per migliorare l'analisi e le informazioni sui clienti.
5. In che modo un venditore di prodotti per la casa ha utilizzato dati avanzati per ottenere grandi risultati da una campagna Facebook mirata.

Nota che questo post è un riassunto del documento Data Axle. Puoi scaricare il rapporto completo, gratuitamente, da qui.

Caso d'uso n. 1: in che modo un'agenzia di marketing comportamentale utilizza i dati per creare proposte migliori per i clienti

Questo primo caso d'uso evidenzia una proposta a una compagnia di assicurazioni regionale di un'agenzia di marketing comportamentale. L'agenzia ha utilizzato i dati di Data Axle per analizzare un file di potenziali clienti di centinaia di migliaia di consumatori, identificando il pubblico personalizzato in base a questi dati.

Utilizzando queste informazioni, l'agenzia è stata in grado di dimostrare la propria capacità di generare più contatti. Hanno vinto l'attività e hanno continuato ad aiutare il cliente a raggiungere un tasso di aggiunta di e-mail del 72% e un aumento dell'11% del tasso di corrispondenza rispetto al controllo.

La compagnia di assicurazioni alla fine ha superato gli obiettivi previsti del 25%.

Comprendere il comportamento dei consumatori e le informazioni sul pubblico è più importante che mai. I marchi esperti sono alla ricerca di partner di agenzia che abbiano una profonda conoscenza dei consumatori a cui vogliono rivolgersi.

A tal fine, Data Axle consiglia alle agenzie di inserire il maggior numero possibile di dati sul pubblico nel processo di presentazione, attingendo ai dati dei consumatori che possono quindi essere sfruttati per il progetto in caso di vincita dell'attività.

Caso d'uso n. 2: in che modo un rivenditore di articoli sportivi ha utilizzato i dati dei consumatori per creare profili cliente mirati

Il secondo caso d'uso evidenzia come Data Axle ha collaborato con un rivenditore di nautica di lusso e sport acquatici per comprendere meglio il proprio pubblico.

Utilizzando i dati psicografici, il rivenditore ha creato personaggi dei clienti che rispecchiavano le preferenze del loro pubblico di destinazione in nautica da diporto, canottaggio e kayak, quindi ha sviluppato contenuti pertinenti basati su questi personaggi.

L'azienda ha ottenuto risultati notevoli con questo approccio, con un aumento del 35% del tasso di acquisto ripetuto, una crescita del 24% del proprio segmento di acquirenti multicanale e un aumento del 14% dei clienti attivi.

I dati dei clienti che includono qualificazioni come età, stato civile, situazione finanziaria, posizione ed eventi della vita possono aiutare i marchi a creare personaggi forti per migliorare l'esperienza del cliente, fare il giusto investimento sul canale e sviluppare messaggi pertinenti.

Caso d'uso n. 3: in che modo un fornitore di tecnologia domestica ha utilizzato le informazioni per migliorare le prestazioni della campagna

Data Axle ha collaborato con questo fornitore di tecnologia per la casa connessa per creare campagne multicanale utilizzando i dati dei clienti esistenti volti a raggiungere il pubblico più propenso all'acquisto.

L'obiettivo della campagna era raggiungere i consumatori finali, piuttosto che concentrarsi sugli installatori professionisti come avevano fatto in passato. Il fornitore di tecnologia domestica ha ulteriormente perfezionato il targeting utilizzando informazioni aggiuntive tra cui geografia, meteo e altri punti dati (ad esempio, una mossa recente).

Scrive Data Axle: "Per rendere i modelli di conservazione più accurati ed efficaci, dovrebbero essere integrati con ulteriori dati sui consumatori come età, sesso, presenza di bambini, reddito, interessi e altre informazioni per aiutare a costruire modelli più completi. Quando questi modelli vengono messi in atto, dovrebbero essere monitorati attentamente e aggiornati regolarmente per migliorare continuamente le prestazioni”.

Questo approccio di targeting altamente basato sui dati ha prodotto il 78% in più di acquisizioni per il fornitore di tecnologia domestica rispetto all'anno precedente, con il 40% di attivazioni provenienti da dispositivi installati professionalmente, aggirando gli "installatori" della tecnologia e andando direttamente al proprietario della casa, un obiettivo chiave per il fornitore.

La creazione di campagne di acquisizione e fidelizzazione dei clienti utilizzando una combinazione di dati di terze parti e di prima parte, inclusi dati demografici, psicografici, di geolocalizzazione, transazionali ed eventi della vita può aiutare a semplificare il targeting della campagna, garantendo una campagna più efficiente e ottimizzata.

Caso d'uso n. 4: come un produttore e distributore di caramelle ha utilizzato i dati per migliorare l'analisi e le informazioni sui clienti

Il produttore ha collaborato con Data Axle per migliorare le informazioni sui clienti esistenti con informazioni demografiche di terze parti, consentendo loro di sviluppare strategie di marketing uniche per tre dei loro segmenti di clienti: mamma, nonna e bisnonna.

Hanno anche identificato un segmento maschile precedentemente non riconosciuto (ad esempio, il donatore). Definendo segmenti distinti all'interno della loro base di clienti, sono stati in grado di rendere i loro contenuti e messaggi più pertinenti. Il risultato è stato un aumento del 4% delle e-mail aperte e un aumento del 25% degli acquisti.

Un modo in cui le agenzie possono distinguersi dalla concorrenza è aiutare i propri clienti ad accedere a set di dati e strumenti che migliorano le capacità di analisi esistenti del cliente.

Sovrapponendo i dati di terze parti con l'analisi delle campagne, le aziende possono ottenere informazioni che aiutano a ottimizzare le loro campagne, garantendo risultati migliori.

Caso d'uso n. 5: un marketer diretto di prodotti per la casa utilizza dati avanzati per ottenere grandi risultati da una campagna Facebook mirata

Un venditore diretto di articoli da regalo e per la casa ha collaborato con Data Axle per ottenere informazioni dai dati dei propri clienti con l'obiettivo di aumentare il ROI da una campagna di direct mail per le festività. Il loro obiettivo era quello di aggiungere una componente online alla loro attività di marketing.

Data Axle ha collaborato con il rivenditore per definire il pubblico, il canale e la messaggistica per la componente online della campagna.

Lo hanno fatto utilizzando il loro database transazionale per identificare gli acquirenti online all'interno del database dei consumatori dell'azienda, creando elenchi che sono stati caricati su Facebook.

La campagna risultante ha ottenuto un ROI del 600% sulla spesa pubblicitaria, un aumento del 40% nelle riattivazioni e un aumento di $ 127.000 nelle vendite.

La maggior parte delle aziende lotta con una scarsa qualità dei dati che include dati imprecisi, obsoleti e incoerenti, nonché una gestione dei dati inefficace. I dati errati sono informazioni che non possono essere utilizzate per informazioni fruibili.

Pertanto, fornire servizi di elaborazione e arricchimento dei dati è un'area in cui le agenzie possono fornire valore ai propri clienti.

Le agenzie intelligenti per i dati offrono valore

Uno dei modi migliori in cui le agenzie possono offrire valore ai propri clienti è sfruttare la propria esperienza per aiutare con i problemi affrontati nei casi d'uso di cui sopra: creazione di presentazioni intelligenti basate sui dati, sviluppo di personaggi, miglioramento delle prestazioni della campagna, miglioramento del targeting per cliente specifico segmenti e migliorare l'analisi e le informazioni per una migliore pianificazione e implementazione delle campagne.

Le agenzie che abbracciano marketing, analisi e altri servizi basati sui dati, si distingueranno dalla concorrenza e diventeranno veri partner di marchi e clienti.

Per informazioni più approfondite sui casi d'uso di cui sopra, scarica la guida gratuita di Data Axle da qui .