Quattro previsioni di marketing per il 2021

Guardare indietro ai pezzi di previsione dell'anno scorso è un po' come guardare attraverso un wormhole in un universo alternativo, uno in cui era sicuro lasciare le nostre case senza un pezzo di tessuto che copre i nostri volti e Purell non era una merce rara. Semmai, COVID-19 ci ha ricordato che non importa quanto siamo fiduciosi su ciò che il futuro potrebbe portare, ci saranno sempre circostanze imprevedibili e di esternalità che possono trasformare l'intero settore del marketing - e il mondo - in un istante.

Con questi pensieri allegri in mente, ecco le mie quattro previsioni su ciò che il 2021 ha in serbo per i professionisti del marketing.

Abbracciare l'automazione

Nel 2020, tutte le aziende hanno dovuto fare di più con meno, tagliando i budget o operando con uno staff più snello.

Si stima che il 61% dei marketer abbia sperimentato un budget inferiore quest'anno, il che ha solo accelerato l'adozione dell'automazione nel marketing, poiché tecnologie avanzate come l'apprendimento automatico e il deep learning sono in grado di assumere compiti precedentemente svolti dagli esseri umani.

Man mano che le aziende si rendono conto di essere in grado di portare avanti tutte le loro iniziative di marketing con meno personale e un budget ridotto, avranno meno incentivi a tornare alle loro pratiche commerciali pre-pandemia e più motivi per abbracciare un'ulteriore automazione nel 2021.

In particolare, il passaggio al lavoro a distanza ha evidenziato le numerose inefficienze nel flusso di informazioni tra i dipendenti, tra i reparti e nell'intero ecosistema di marketing.

Anche qualcosa di semplice come l'automazione dei processi di fatturazione e di spesa potrebbe far risparmiare alle aziende centinaia di migliaia di dollari all'anno, per non parlare della libertà dei dipendenti di dedicare il loro tempo ad attività più utili.

I marchi B2C cambiano canale

Sempre nel 2020, le aziende hanno ritirato i loro budget di marketing dalla prospezione web aperta a causa dei gravi impatti sui CPM digitali e hanno invece concentrato la loro spesa sui social e sulla ricerca nella speranza che queste ultime piattaforme si dimostrassero più efficienti.

Un sondaggio tra marketer e agenzie condotto all'inizio di quest'anno ha riferito che il 75% ha affermato che utilizzerà la ricerca a pagamento per la propria pubblicità regionale e locale e il 70% ha affermato che utilizzerà anche la ricerca a pagamento.

Tuttavia, questo spostamento della spesa non ha comportato una riduzione dei costi di acquisizione dei clienti, il che ha particolarmente colpito i marchi Direct-to-Consumer (DTC). Il denaro VC ha alimentato questa non redditività in DTC CAC e la pandemia ha accelerato l'insostenibilità di questa pratica di perdita per cliente.

Per avere successo nel 2021, i marchi B2C dovranno imparare a costruire nuovi modelli di marketing senza Facebook e Instagram e dovranno utilizzare l'apprendimento automatico e l'analisi avanzata per capire come commercializzare in modo più efficiente e ridurre i costi di acquisizione dei clienti (CAC).

Maggiore dipendenza dall'apprendimento automatico e dal deep learning

Le aziende che adottano efficacemente l'apprendimento automatico, il deep learning e altre tecnologie di automazione avanzate saranno in grado di operare con un budget più snello, innovare più rapidamente e adattarsi più rapidamente alle realtà dell'economia post-pandemia.

Coloro che continuano a fare marketing alla vecchia maniera, cioè manualmente, saranno lasciati in notevole svantaggio poiché lottano per adattarsi ai modelli mutevoli del comportamento dei consumatori e rispondere efficacemente ai cambiamenti del mercato.

In un contesto di marketing, sia l'apprendimento automatico che il deep learning consentono ai marchi di utilizzare i propri dati per comprendere meglio il comportamento dei consumatori, il che a sua volta consente loro di identificare meglio i potenziali clienti e fornire pubblicità iper-personalizzata in tempo reale.

La capacità di ottimizzare automaticamente le campagne sarà incredibilmente preziosa in un settore in cui ogni risorsa è portata al limite e consentirà ai professionisti del marketing di adattarsi più rapidamente alle condizioni in rapido cambiamento.

Rinnovata spinta per cementare la fedeltà al marchio

A seconda dello studio che ritieni, la pandemia ha indotto dal 45% al ​​75% dei consumatori a modificare le proprie preferenze di marca.

Mentre ciò potrebbe essere in gran parte dovuto alla carenza di prodotti affrontata da molti negli Stati Uniti nel corso della pandemia, si potrebbe anche attribuire il fatto che più persone fanno acquisti online e scoprono marchi e prodotti che potrebbero non avere stato a conoscenza in precedenza.

In ogni caso, nel 2021, i brand che desiderano riconquistare i clienti persi – o conservare quelli nuovi che hanno attratto – dovranno capire come trovare il giusto mix di pubblicità, promozioni e altri contenuti di marketing che manterranno i clienti al passo. piega.

Incorporare il machine learning o il deep learning aiuterebbe notevolmente in questo senso; tuttavia, spetta anche ai marchi trovare modi per connettersi più profondamente con i propri clienti e fornire un'esperienza positiva a cui le persone vorranno tornare.

Nel 2020, i marketer sono stati costretti a essere reazionari anziché rivoluzionari. Nel 2021, man mano che i budget si stabilizzano e la spesa dei consumatori torna lentamente alla normalità post-COVID, i professionisti del marketing avranno ancora una volta la possibilità di essere innovativi e creativi e, soprattutto, di sfruttare tutti i loro apprendimenti del 2020.

Jeremy Fain è il CEO e co-fondatore di Cognitiv, la prima azienda di marketing AI a offrire prodotti di deep learning plug-and-play che consentono ai professionisti del marketing di migliorare i risultati attraverso algoritmi personalizzati. La tecnologia pluripremiata di Cognitiv crea ed esegue reti neurali profonde completamente automatizzate con autoapprendimento per campagne di marketing multi-touch e full-imbuto.