6 motivi per cui i tuoi rapporti GA4 non tornano

Il sentiment per Google Analytics 4 non è stato particolarmente positivo:

Per non dire altro:

Ma Universal Analytics (UA) non tornerà, quindi è il momento di capire come far funzionare GA4 nel miglior modo possibile.

Questo articolo illustrerà alcuni dei problemi più comuni riscontrati da clienti e professionisti del marketing in merito ai rapporti GA4 e su come risolverli.

1. Modifiche metriche e di calcolo in UA rispetto a GA4

Un'area di confusione fondamentale per gli utenti di Google Analytics che passano da UA a GA4 è che GA4 utilizza metriche e calcoli diversi rispetto a UA.

Adam Proehl fa un buon lavoro esaminando queste differenze nelle metriche UA e GA4 nel suo articolo su Search Engine Land.

Google ha anche pubblicato una ripartizione qui.

Solo la terminologia relativa agli utenti, presente all'inizio di quella documentazione di Google, è un'area in cui le persone si confondono mentre cercano di ricreare i loro vecchi rapporti UA in GA4:

Come ha riassunto Proehl, la differenza di alto livello qui è:

“UA si basava su sessioni e visualizzazioni di pagina. GA4 si basa su eventi e parametri. Entrambi i metodi possono raccogliere e calcolare i dati, ma l'output in un report avrà un aspetto diverso".

Familiarizzare con le differenze nel modo in cui le cose vengono calcolate e il significato e le misure della terminologia diversa è un primo passo essenziale per assicurarsi di non essere confusi dai rapporti GA4.

2. Diversi filtri e interfaccia utente

Se hai effettuato l'accesso a Universal Analytics e GA4, vedrai importanti modifiche all'interfaccia (che, come molti aspetti di GA4, non tutti amano).

Inoltre, esistono diversi modi per filtrare i dati che deviano da un'interfaccia all'altra.

Userò un esempio specifico per dimostrare come puoi essere inciampato qui.

Per ottenere rapidamente il traffico organico complessivo in Universal Analytics, puoi andare su Pubblico > Panoramica, quindi segmento per il traffico organico:

In GA4, arrivare a una visione rapida simile di un trend di traffico organico di prima linea può assomigliare a questo:

Ma questa è una metrica diversa (primo mezzo utente) e un filtro diverso (contiene organico - che funziona per questa proprietà ma potrebbe non funzionare per un sito con traffico social organico, ecc.)

Alcune delle viste o dei rapporti a cui eri abituato in UA potrebbero essere disponibili solo come "Esplorazioni", una suite di rapporti all'interno di GA4 che include:

• Esplorazioni dell'imbuto.
• Esplorazioni di sentieri.
• Rapporti in "formato libero" (che sostituiscono i "rapporti personalizzati" in UA).

Questo potrebbe essere il tuo biglietto per ricreare alcune delle visualizzazioni e dei rapporti a cui eri abituato in UA (o almeno una buona approssimazione).

3. Soglia dei dati in GA4

I dati GA4 possono sembrare completamente mancanti o drammaticamente sottostimati in determinate visualizzazioni per determinate azioni (visitatori, eventi specifici e così via) quando un utente esegue il drill-down a un livello specifico.

Questo è un punto di confusione comune, in particolare per i siti di piccole e medie dimensioni che esaminano livelli granulari di dati.

Secondo Google:

"Se nel tuo rapporto o esplorazione mancano dati, potrebbe essere perché Google Analytics ha applicato una soglia di dati. Le soglie dei dati vengono applicate per impedire a chiunque visualizzi un rapporto o un'esplorazione di dedurre l'identità dei singoli utenti in base a dati demografici, interessi o altri segnali presenti nei dati.

Se vuoi evitare la soglia, ecco le tue opzioni:

• Disabilita Google Signals : ci sono pro e contro nell'utilizzo di Signals, ma un grande svantaggio è che abilita questo tipo di soglia. I principali pro sono:
  • Inizierà a popolare i dati demografici in GA4.
  • Ti consente di riutilizzare i segmenti di pubblico di Google Analytics come segmenti di pubblico di retargeting in Google Ads (quindi, puoi mostrare loro annunci più mirati).
• Passa ai rapporti solo per dispositivo.
• Esporta i dati in BigQuery.

4. Campionamento dei dati in GA4

Sebbene non sia nuovo o unico per GA4, il campionamento dei dati è un altro fattore che spesso confonde gli utenti. A differenza di UA, i rapporti standard in GA4 in realtà non verranno campionati, il che è una buona notizia!

Tieni presente che i rapporti standard sono quelli nella scheda Rapporti .

Tuttavia, i report che risiedono nelle sezioni Esplora o Pubblicità di GA4 possono essere campionati.

Ciò può portare a discrepanze in:

• Rapporti standard: dove potresti vedere numeri più grandi in GA4 rispetto a UA.
• Rapporti avanzati: in cui il campionamento viene applicato in GA4.

La soluzione per evitare il campionamento è eseguire il drill-down su un intervallo di tempo più specifico (essenzialmente l'opposto della soglia) o eseguire l'upgrade al prodotto Analytics 360 a pagamento di Google e sfruttare le funzionalità.

Il campionamento e la sogliatura possono essere applicati all'interno degli stessi report.

5. Limitazioni dell'API per GA4

Ci sono anche cambiamenti nel modo in cui l'API di Google Analytics può elaborare i dati con l'avvento di GA4.

Questo vale per gli strumenti di segnalazione di terze parti e per Looker Studio di Google.

Alcune limitazioni chiave alle informazioni che avrai a disposizione in Looker Studio includono:

• Solo un certo numero di righe è disponibile tramite l'API.
• Non tutte le dimensioni sono ancora disponibili, quindi alcune metriche (come le uscite) potrebbero non essere disponibili nei rapporti di Looker Studio.
• I calcoli sono leggermente diversi in Looker Studio rispetto a GA4, a seconda della configurazione di ciascun account. Looker Studio a volte ha problemi con i dati distorti da più filtri, ad esempio.
• Per i nuovi utenti, i visitatori vengono conteggiati come "nuovi" a mezzanotte, anche con lo stesso ID cliente, il che a volte causa discrepanze.

Le quote API sono presenti per qualsiasi strumento di reporting, quindi se i tuoi dati si trovano in uno strumento di terze parti e l'interfaccia GA4 non si sincronizza, questo potrebbe essere il motivo.

Per aiutare a risolvere questi problemi, ci sono alcune potenziali soluzioni alternative:

• Aggiustare i rapporti in modo da ridurre le probabilità di raggiungere i limiti di quota.
• Prima l'esportazione in BigQuery (che ha i suoi limiti), quindi il collegamento di BigQuery a Looker Studio.
• Utilizzo di uno strumento di terze parti che automatizza i tempi di esportazione/importazione per gestire i limiti di quota.

Essere consapevoli dei limiti specifici di Looker Studio e di come ricreare i report attorno a questi è un buon punto di partenza per evitare confusione e frustrazione che circondano questi report.

6. Eventi, obiettivi e dati storici

Questo è probabilmente un po 'più ovvio. Tuttavia, a seconda di come sono stati impostati inizialmente e se hai eseguito la migrazione del tuo account UA o degli eventi a GA4, potresti avere o meno eventi che popolano i tuoi rapporti esistenti.

Se i tuoi eventi non sono stati migrati, ti consigliamo di creare nuovi eventi e obiettivi all'interno di GA4 (principalmente se questi sono stati "codificati" tramite UA).

Allo stesso modo, mentre alcuni account UA stanno ancora registrando dati, Google sta tramontando UA e, alla fine, ti mancheranno i dati lì.

Non avrai dati GA4 prima che vengano installati sul tuo sito. Tutto ciò potrebbe non verificarsi immediatamente quando si approfondisce un problema specifico in un report.

E se hai bisogno di guardare i dati UA e GA4 fianco a fianco, torna all'inizio dell'articolo e tieni presente le differenze nelle metriche e nei calcoli.