Comprendere il potere dell'intelligenza artificiale generativa per la creazione dell'esperienza del cliente
Pubblicato: 2023-12-14Creare esperienze cliente che siano in sintonia con il tuo pubblico è sia un'arte che una scienza. Con l’espansione delle tecnologie digitali, cresce anche la domanda di interazioni personalizzate e coinvolgenti che attirino i clienti. Ma farlo richiede tempo: qualcosa di cui gli esperti di marketing non sembrano mai averne abbastanza.
Finora.
In questo articolo approfondiremo il potere dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale generativa per l'esperienza del cliente. Discuteremo cosa significa effettivamente "generazione AI per CX", condivideremo le migliori pratiche e ti insegneremo come utilizzare l'intelligenza artificiale generativa per potenziare la tua produttività di marketing.
Sei pronto per imparare tutto ciò che devi sapere sull'intelligenza artificiale generativa per la CX? Bene. Allora cominciamo.
Sommario
AI generativa per la customer experience: cosa significa?
9 vantaggi dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale generativa per la CX
AI generativa per la customer experience: esempi e best practice
Come Allianz ha utilizzato le funzionalità di segmentazione basate sull'intelligenza artificiale di Insider per ottenere un ROI in pochi giorni
AI generativa, predittiva e conversazionale
Combinare l'automazione del marketing omnicanale e l'intelligenza artificiale generativa
Domande frequenti
AI generativa per la customer experience: cosa significa?
"AI generativa" si riferisce a quando utilizzi un messaggio (come "Scrivi un post sul blog sul marketing omnicanale) per ottenere il risultato desiderato: il tuo post sul blog finito. Si tratta di una classe di sistemi di intelligenza artificiale progettati per produrre nuovi contenuti, come testo, immagini o audio, apprendendo modelli dai dati esistenti. È essenzialmente ChatGPT e sappiamo tutti di cosa si tratta senza troppe spiegazioni.
Allo stesso modo, l'intelligenza artificiale generativa per l'esperienza del cliente implica l'utilizzo dello stesso processo di richiesta, ma questa volta per automatizzare aspetti diversi dell'esperienza del cliente, come la generazione di testo della campagna, immagini, percorsi del cliente o creazione di segmenti.
L’intelligenza artificiale generativa per la CX rappresenta un notevole cambiamento nel modo in cui le aziende utilizzano i modelli di dati appresi per creare facilmente esperienze personalizzate. Oltre a generare semplicemente contenuti (come abbiamo fatto tutti su ChatGPT), può semplificare l'intero approccio di un marchio per coinvolgere e deliziare il pubblico, ponendo in primo piano la velocità e l'efficienza.
Ciò che prima richiedeva un team di cinque esperti di marketing una settimana per essere completato, può essere fatto essenzialmente nella metà del tempo da due esperti di marketing con l'intelligenza artificiale generativa per il marketing. Ciò non significa che il ruolo dei team di marketing più grandi sia sradicato – certamente no! – ma solo che il loro tempo, energia e attenzione possono essere spesi su attività più strategiche e creative invece di passare ore a svolgere le stesse attività manuali giorno dopo giorno. .
Immagina solo l'aumento della produzione se potessi dire addio a tutte le tue attività manuali banali!
9 vantaggi derivanti dall'utilizzo dell'intelligenza artificiale generativa per la customer experience
Allora, perché l’intelligenza artificiale generativa per l’esperienza del cliente è così importante da comprendere e utilizzare per gli esperti di marketing? Bene, per molteplici ragioni. Ecco i primi nove:
- Aiuta a rendere l'intero team più produttivo ed efficiente . L'intelligenza artificiale generativa per il marketing può svolgere molte attività manuali e dispendiose in termini di tempo. Ad esempio, può trovare i segmenti giusti, scrivere testi pubblicitari e creare immagini di grande impatto in pochi secondi, così puoi dire addio a ore o addirittura giorni di lavoro manuale.
- Aiuta a offrire esperienze personalizzate. L’intelligenza artificiale generativa può analizzare i dati dei clienti per creare contenuti personalizzati, che migliorano le esperienze personalizzate e migliorano il coinvolgimento dei clienti. Esperienze cliente più personalizzate = clienti più felici.
- Può ottimizzare automaticamente le campagne per ottenere le migliori prestazioni a seconda del canale scelto e del risultato desiderato. Le tue campagne possono quindi continuare a imparare da se stesse per migliorare sempre di più con ogni singolo invio per contribuire a migliorare le prestazioni. È come l'ottimizzazione della campagna sotto steroidi e in tempo reale.
- Aiuta a garantire la scalabilità. L’intelligenza artificiale generativa consente alle aziende di ampliare gli sforzi di coinvolgimento dei clienti generando in modo efficiente contenuti per vari punti di contatto senza un aumento proporzionale dello sforzo manuale.
- Può aiutare i clienti a risolvere rapidamente i problemi. Gen AI for CX può aiutare a rispondere alle domande e ai problemi dei clienti generando risposte e soluzioni pertinenti, migliorando il supporto e la soddisfazione complessivi del cliente.
- Può aiutare a costruire una migliore esperienza cliente in futuro. Analizzando i dati storici, l'intelligenza artificiale generativa può aiutare gli esperti di marketing a fare previsioni sulle tendenze future, sul comportamento dei clienti e sulle dinamiche di mercato. Questa lungimiranza consente agli esperti di marketing di adattare in modo proattivo le proprie strategie e stare al passo con la concorrenza.
- Può aiutare a migliorare rapidamente il posizionamento SEO. La Gen AI può aiutare a ottimizzare i contenuti per i motori di ricerca. Può generare contenuti ricchi di parole chiave, meta descrizioni e altri elementi che contribuiscono a migliorare il posizionamento nei motori di ricerca, aiutando gli esperti di marketing a raggiungere un pubblico più ampio e migliorando l'esperienza del cliente.
- Può aiutare gli esperti di marketing a creare campagne interessanti. Gli esperti di marketing possono utilizzare l'intelligenza artificiale generativa per fare brainstorming e generare idee creative per campagne di marketing per migliorare l'esperienza del cliente. Inserendo parametri e obiettivi, l'intelligenza artificiale può proporre concetti e strategie innovativi che gli esperti di marketing potrebbero non aver considerato e che risuoneranno con il loro pubblico target.
- Può assistere nella traduzione e localizzazione della lingua: per gli operatori di marketing che operano nei mercati globali, l’intelligenza artificiale generativa può aiutare nella traduzione e localizzazione della lingua. Ciò garantisce che i messaggi di marketing siano culturalmente rilevanti e siano in risonanza con un pubblico diversificato.
AI generativa per la CX: esempi e best practice
Quindi, in che modo esattamente l’intelligenza artificiale generativa per l’esperienza del cliente aiuta gli esperti di marketing a lavorare in modo più intelligente e a ottenere di più?
Le seguenti best practice sono tutti esempi di ciò che puoi aspettarti dalla soluzione di intelligenza artificiale generativa di Insider, Sirius AI . Questo motore di intelligenza artificiale generativa, in attesa di brevetto, aiuta i marchi di tutto il mondo a offrire esperienze affidabili, pertinenti e personalizzate con il pilota automatico, il che significa che i team di marketing possono ottenere una produttività e un'efficienza superiori del 60%, favorendo al contempo una maggiore crescita e ricavi.
Diamo un'occhiata esattamente a come gli esperti di marketing possono combinare la potenza dell'intelligenza artificiale generativa e del marketing per offrire ai clienti esperienze degne di nota utilizzando la piattaforma di Insider.
1. Best practice n. 1: scopri segmenti redditizi 30 volte più velocemente
Dì addio al tentativo manuale di trovare la giusta segmentazione del pubblico per la tua ultima campagna. Inserisci semplicemente il tuo caso d'uso e il risultato previsto, quindi lascia che Sirius AI crei segmenti pronti all'uso per il tuo obiettivo aziendale, sia che tu stia cercando di migliorare il coinvolgimento, aumentare le conversioni o entrambi.
2. Best practice n. 2: creare percorsi del cliente
Descrivi il tuo caso d'uso e il risultato previsto con un prompt, quindi lascia che Sirius AI generi automaticamente percorsi multicanale ottimizzati per raggiungere il tuo obiettivo. Elimina le congetture e lascia che l'intelligenza artificiale crei viaggi con la massima probabilità di risultato, con un solo clic.
3. Best practice n. 3: crea contenuti per la campagna
Con Sirius AI, gli esperti di marketing possono creare oggetti e-mail degni di clic e contenuti accattivanti, con un semplice messaggio. I messaggi vengono automaticamente personalizzati in base al canale e al risultato richiesto.
4. Best practice n. 4: elimina le supposizioni con l'ottimizzazione guidata dall'intelligenza artificiale
Sapevi che gli esperti di marketing dedicano oltre il 40% del loro tempo a ottimizzare le campagne e le iniziative di marketing esistenti? Metti l'ottimizzazione sul pilota automatico in modo che i percorsi dei clienti imparino automaticamente a ottenere risultati migliori con test A/B basati sull'intelligenza artificiale, selezione automatica del vincitore, ottimizzazione del tempo di invio e altro ancora.
“Grazie alla potente intelligenza artificiale di Insider, siamo stati in grado di coinvolgere i nostri utenti nel passaggio dalla navigazione all'acquisto, tutto perché hanno ricevuto offerte più pertinenti e personalizzate. Siamo riusciti a vedere un aumento del 25% nel tasso di conversione in una sola settimana."
— Direttore del marketing digitale presso Watsons.
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Come Allianz ha utilizzato le funzionalità di segmentazione basate sull'intelligenza artificiale di Insider per ottenere un ROI in pochi giorni
Poiché si prevede che l'esperienza del cliente supererà il prezzo e il prodotto come principale elemento di differenziazione per i brand di servizi finanziari, Allianz era alla ricerca di un partner tecnologico che potesse aiutarli a offrire esperienze eccezionali attraverso i loro canali digitali. Sempre più spesso i clienti si aspettano che le interazioni con le loro compagnie assicurative siano immediate e personalizzate come in altri settori, quindi l'esperienza del cliente è stata un obiettivo fondamentale per il team di Allianz.
Ciò che ha colpito maggiormente Allianz di Insider sono state le sue capacità di segmentazione basate sull’intelligenza artificiale. "La piattaforma impara dal comportamento dei clienti e identifica quali prodotti e servizi potrebbero interessare maggiormente a ciascun cliente", afferma il responsabile marketing di Allianz. “Questa potente intelligenza ci aiuta a massimizzare i nostri rapporti di coinvolgimento e a fornire esperienze pertinenti e tempestive nel più breve tempo possibile. "
AI generativa, predittiva e conversazionale
L’intelligenza artificiale generativa è solo una parte della soluzione AI di Insider che plasma il settore. Aiutiamo 1.200 marchi in tutto il mondo ad aumentare la produttività del 60% sfruttando la potenza combinata dell'intelligenza artificiale generativa , predittiva e conversazionale all'interno di un'unica piattaforma.
Abbiamo già trattato l'IA generativa, ma ecco una breve panoramica degli altri tipi di IA utilizzati dall'IA Sirius di Insider:
- L'intelligenza artificiale predittiva consente agli esperti di marketing di utilizzare modelli ML potenti e predittivi in grado di comprendere gruppi di clienti unici per prevederne le preferenze, le esigenze e i desideri. Ciò significa che gli esperti di marketing possono facilmente trovare il momento, il canale e il prodotto migliori per connettersi con ciascun acquirente.
- L'intelligenza artificiale conversazionale consente ai marchi di coinvolgere i clienti in conversazioni strutturate e non strutturate attraverso i loro canali preferiti. I nostri Large Language Models (LLM) rilevano le intenzioni e forniscono risposte pertinenti per garantire una comunicazione fluida ed efficace.
"Abbiamo trovato gli algoritmi AI di Insider estremamente robusti, con numerose fantastiche funzionalità che offrono molta flessibilità nell'utilizzo."
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Combinare l'automazione del marketing omnicanale e l'intelligenza artificiale generativa
La soluzione di automazione del marketing omnicanale di Insider, Architect, aiuta gli esperti di marketing a creare esperienze cliente personalizzate e fluide su oltre 12 canali di marketing. Le funzionalità basate sull'intelligenza artificiale di Architect garantiscono che i marchi raggiungano i clienti giusti al momento giusto con il messaggio giusto sul canale giusto, il tutto da un'unica piattaforma.
Gli esperti di marketing possono combinare la potenza di Architect con l'intelligenza artificiale generativa per semplificare l'orchestrazione del percorso eliminando sforzi manuali e congetture. Come accennato in precedenza, questa potente combinazione offre agli operatori di marketing la creazione rapida di segmenti, l'orchestrazione fluida del percorso e la generazione automatica di copie per aiutare gli operatori di marketing a raggiungere produttività ed efficienza superiori del 60%.
Ciò significa che l'utilizzo della soluzione di intelligenza artificiale generativa di Insider per l'esperienza del cliente può aiutarti a creare esperienze cliente omnicanale nella metà del tempo.
“Abbiamo sfruttato Architect, il costruttore di percorsi del cliente supportato dall'intelligenza artificiale di Insider, che ci ha permesso di comunicare con il giusto gruppo di utenti al momento giusto con il messaggio giusto al canale giusto. Questo ci ha aiutato a riportare gli utenti abbandonati sul nostro sito Web e sulla nostra applicazione e, inoltre, ci ha consentito di spingerli a completare l'acquisto. Con questa implementazione, abbiamo osservato un enorme picco di coinvolgimento, fidelizzazione e tassi di conversione”.
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Saperne di più
Se desideri saperne di più su come dare priorità all'intelligenza artificiale generativa per la creazione dell'esperienza del cliente può aiutarti a potenziare la tua strategia di marketing e ottenere risultati, prenota oggi stesso una demo con uno dei nostri esperti. Saremo lieti di mostrarti come facciamo le cose da queste parti.
Domande frequenti
L’intelligenza artificiale generativa si riferisce a una classe di sistemi di intelligenza artificiale progettati per produrre nuovi contenuti, come testo, immagini o audio, apprendendo modelli da dati esistenti. A differenza dei modelli di intelligenza artificiale tradizionali che seguono regole predefinite, l’intelligenza artificiale generativa, spesso alimentata da reti neurali, può creare nuovi risultati che non sono stati esplicitamente programmati. Implica l’addestramento di modelli su set di dati di grandi dimensioni, consentendo loro di comprendere e replicare le strutture sottostanti dei dati di input. L’intelligenza artificiale generativa ha la capacità di generare output realistici e contestualmente rilevanti, rendendola un potente strumento per varie attività creative e di risoluzione dei problemi.
L’intelligenza artificiale generativa utilizza reti neurali, come GAN o trasformatori, per analizzare vasti set di dati, modelli di apprendimento e relazioni. Attraverso la formazione, il modello affina i parametri, consentendogli di produrre contenuti contestualmente rilevanti senza una programmazione esplicita. Questa versatilità rende l’intelligenza artificiale generativa una soluzione creativa per vari compiti.
L’intelligenza artificiale generativa è un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale che si concentra sulla creazione di nuovi contenuti apprendendo modelli dai dati, spesso utilizzando reti neurali. A differenza dell’IA generale, che comprende una vasta gamma di compiti, l’IA generativa enfatizza specificamente la generazione di nuovi output, come testo, immagini o audio. Mentre l’intelligenza artificiale comprende vari approcci, l’intelligenza artificiale generativa evidenzia la capacità di produrre contenuti contestualmente rilevanti e creativi attraverso modelli appresi, rendendola uno strumento specializzato e potente per attività che richiedono sintesi creativa.
L’intelligenza artificiale generativa nel marketing implica l’utilizzo dell’intelligenza artificiale per creare contenuti originali e contestualmente rilevanti, come testi pubblicitari, immagini o materiale promozionale. Sfrutta i modelli appresi dai dati esistenti per generare materiali di marketing accattivanti e personalizzati, ottimizzando la creatività e l'efficienza nello sviluppo delle campagne.