Utilizzo di chatbot e intelligenza artificiale generativa per la crescita delle vendite

Trovare modi innovativi per massimizzare le vendite è fondamentale per una crescita sostenuta in qualsiasi azienda. Uno strumento potente emerso negli ultimi anni è l’intelligenza artificiale generativa per le vendite, chatbot appositamente progettati per migliorare i processi di vendita e l’assistenza clienti.

In questo post del blog esploreremo come le vendite, l'automazione e gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono aumentare lo slancio delle vendite, aumentare la fiducia dei clienti e rivoluzionare il modo in cui le aziende interagiscono con i potenziali clienti.

Approfondiremo i vantaggi dei contenuti di vendita generati dall'intelligenza artificiale, delle previsioni di vendita basate sull'intelligenza artificiale, dell'intelligence sulle vendite e dell'apprendimento automatico per l'efficacia delle vendite.

Jacqueline Foster

Marketing per la generazione della domanda, Lever.co

Possiamo contare su di loro per portare costantemente nuove idee sul tavolo

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Sbloccare il potenziale di vendita con chatbot e intelligenza artificiale

L’uso di chatbot dotati di intelligenza artificiale è diventato sempre più determinante per sbloccare l’intero potenziale di vendita delle aziende in vari settori.

Questi assistenti virtuali intelligenti sono in grado di gestire una serie di interazioni con i clienti, che vanno dalle richieste di prodotto di base alle decisioni di acquisto complesse. Grazie alla loro capacità di impegnarsi nell’elaborazione del linguaggio naturale, i chatbot possono comprendere e rispondere alle domande dei clienti in modo colloquiale e simile a quello umano.

Questi sono i principali tipi di PNL con cui ti stai già impegnando:

• Riconoscimento ottico dei caratteri: conversione di testo scritto o stampato in dati leggibili da un computer. Hai mai provato a modificare un PDF non modificabile? Se sì, hai la mia solidarietà. L’OCR è la tecnologia che ha “aiutato” il processo.
• Riconoscimento vocale: conversione delle parole pronunciate in dati comprensibili al computer. Questa è la tecnologia PNL che usi ogni volta che fai una domanda a Siri, Cortana, Echo o Google Voice.
• Traduzione automatica: traduzione di un testo da una lingua all'altra. Questa è la tecnologia alla base delle app di traduzione come Google Translate.
• Generazione del linguaggio naturale: produzione di informazioni come linguaggio umano. Questa è la tecnologia che usi ogni volta che Siri o Cortana rispondono alla tua domanda.
• Analisi del sentiment: estrazione di dati dagli argomenti in discussione (spesso “testo di grandi dimensioni”) e valutazione se tali dati sono negativi o positivi (o se possono rilevare qualcos’altro).
• Ricerca semantica: strettamente legata al riconoscimento vocale, come sopra, ti consente di porre domande naturali di un'app come Siri, anziché dover formulare la tua domanda in un modo particolare e innaturale.
• Apprendimento automatico: l’apprendimento automatico è un argomento completamente diverso, ma essenzialmente utilizza i dati che la PNL interpreta per “insegnare” a se stessa le azioni future.
• Programmazione in linguaggio naturale: si tratta di strumenti che consentono agli utenti di creare app e software utilizzando comandi in linguaggio naturale (invece di programmare nel modo tradizionale e intuitivo per il computer).
• Computing affettivo: utilizzo della PNL e altre tecnologie per comprendere e replicare le emozioni umane (questo è quello di cui la maggior parte delle persone ha paura).

Uno dei principali vantaggi offerti dai chatbot basati sull’intelligenza artificiale è la loro disponibilità 24 ore su 24. A differenza dei rappresentanti di vendita tradizionali che rispettano orari di lavoro specifici, i chatbot basati sull’intelligenza artificiale sono sempre accessibili, garantendo un supporto ininterrotto ai clienti indipendentemente dal fuso orario o dalla posizione geografica.

Questa accessibilità aiuta le aziende a soddisfare una base di clienti globale, ampliando la loro portata complessiva e migliorando la soddisfazione dei clienti, in particolare quando si tratta di supporto alle vendite:

Inoltre, i chatbot basati sull’intelligenza artificiale possiedono la capacità di fornire risposte più precise alle domande dei clienti. Attraverso algoritmi avanzati di machine learning, questi assistenti virtuali imparano continuamente dalle interazioni con i clienti, migliorando nel tempo la loro comprensione delle esigenze e delle preferenze di un individuo.

Questo processo di apprendimento continuo consente ai chatbot di fornire informazioni accurate e pertinenti, migliorando in definitiva l’esperienza del cliente e promuovendo fiducia e lealtà.

Ulteriori informazioni: 13 messaggi che il tuo chatbot dovrebbe dire ai potenziali clienti

Migliorare la fiducia del cliente e l'approccio consultivo

I chatbot basati sull'intelligenza artificiale hanno la capacità di fornire risposte rapide e precise alle richieste, garantendo un'esperienza cliente fluida ed efficiente. Quando i potenziali clienti hanno domande o dubbi, spesso desiderano risposte immediate che li aiutino a prendere decisioni informate.

Questi assistenti virtuali intelligenti possono recuperare e presentare rapidamente informazioni rilevanti, dettagli sui prodotti, prezzi e altri dettagli cruciali, il tutto in tempo reale. Questo supporto tempestivo e affidabile infonde un senso di fiducia nei clienti, assicurando loro che le loro esigenze sono apprezzate e soddisfatte in modo efficace.

Ecco alcuni dei modi in cui i chatbot basati sull'intelligenza artificiale possono migliorare l'esperienza dei clienti:

• Risposte rapide e precise: i chatbot dotati di funzionalità di intelligenza artificiale possono fornire risposte immediate e precise alle richieste dei clienti, garantendo un'esperienza cliente fluida ed efficiente.
• Assistenza immediata: i potenziali clienti in cerca di informazioni o guida possono ricevere supporto immediato dai chatbot basati sull'intelligenza artificiale, alleviando rapidamente dubbi e stress.
• Recupero delle informazioni in tempo reale: gli assistenti virtuali intelligenti possono recuperare e presentare rapidamente dettagli rilevanti come informazioni sui prodotti, prezzi e altri dati cruciali, aiutando i clienti a prendere decisioni informate.
• Supporto per rafforzare la fiducia: l’assistenza tempestiva e affidabile offerta dai chatbot basati sull’intelligenza artificiale infonde fiducia nei clienti, assicurando loro che le loro esigenze vengono apprezzate.
• Personalizzazione basata sui dati: i chatbot addestrati su grandi quantità di dati possono ottimizzare le loro risposte per soddisfare le esigenze specifiche dei clienti in modo più efficace.
• Apprendimento automatico per interazioni migliori: analizzando le interazioni dei clienti e identificando i modelli, i chatbot possono imparare dalle conversazioni precedenti e adattare le loro risposte alle preferenze, ai requisiti e alle sfumature linguistiche dei singoli clienti.
• Approccio personalizzato: i chatbot basati sull’intelligenza artificiale promuovono un approccio su misura, andando oltre le interazioni transazionali, poiché i clienti si sentono ascoltati e compresi.
• Maggiore efficienza e scalabilità: i chatbot possono gestire più richieste contemporaneamente, garantendo un servizio clienti efficiente senza limitazioni delle risorse umane.
• Disponibilità 24 ore su 24, 7 giorni su 7: i chatbot basati sull'intelligenza artificiale possono fornire supporto 24 ore su 24, offrendo assistenza ai clienti ogni volta che ne hanno bisogno, indipendentemente dal fuso orario o dall'orario lavorativo.
• Efficacia in termini di costi: l’implementazione di chatbot basati sull’intelligenza artificiale può essere una soluzione economicamente vantaggiosa per le aziende, riducendo la necessità di un ampio supporto umano mantenendo al contempo un servizio clienti di alta qualità.

Sfruttare i dati: la chiave per ottenere valore a lungo termine

Quando si parla di IA generativa, il vero valore risiede nella capacità di utilizzare i dati in modo efficace. Sebbene strumenti come OpenAI abbiano guadagnato popolarità grazie alle loro capacità avanzate di intelligenza artificiale, il successo a lungo termine e i risultati ottimali dipendono dall’incorporazione di dati proprietari.

Le aziende che sfruttano la potenza dei propri dati insieme alla tecnologia AI possono sbloccare un valore sostanziale e ottenere miglioramenti significativi nelle prestazioni di vendita.

Un ottimo esempio di ciò può essere visto nel caso di Nextiva, un’azienda che combina i dati di supporto dell’help desk con i dati di vendita generati internamente, portando a tassi di conversione superiori e al successo complessivo delle vendite:

L'approccio di Nextiva di combinare i dati di supporto dell'help desk con i dati di vendita generati internamente esemplifica l'immenso potenziale di sfruttare i dati per il successo a lungo termine.

Ciò consente loro di identificare i punti critici, le frustrazioni dei clienti e altre aree di miglioramento. Grazie a queste informazioni, Nextiva può ottimizzare i propri processi di vendita e offrire ai propri clienti un'esperienza più fluida e personalizzata.

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Il futuro dell'intelligenza artificiale nelle vendite

Oltre al lavoro rivoluzionario di OpenAI, altri giganti del settore come Google sono pronti a fare passi da gigante nello spazio dell’intelligenza artificiale. Man mano che entreranno in campo con le proprie soluzioni, la crescita di strumenti e strategie di marketing basati sull’intelligenza artificiale sarà ulteriormente alimentata.

L'integrazione delle vaste conoscenze e risorse di Google nei sistemi di vendita basati sull'intelligenza artificiale porterà senza dubbio a interessanti possibilità per i professionisti delle vendite.

Guardando al futuro, il futuro dell’intelligenza artificiale nelle vendite vedrà l’emergere di strumenti e soluzioni ancora più robusti. Gli algoritmi di intelligenza artificiale continueranno ad evolversi, diventando più intelligenti e sofisticati nella comprensione del comportamento e delle preferenze dei clienti. Ciò consentirà alle aziende di personalizzare il proprio approccio di vendita a un livello completamente nuovo, offrendo ai clienti esperienze altamente mirate e su misura:

Un’area in cui l’intelligenza artificiale avrà un impatto significativo è l’analisi predittiva:

L'analisi predittiva è una branca dell'analisi avanzata che sfrutta i big data per prevedere i risultati futuri integrando data mining, statistica, modellazione, apprendimento automatico e intelligenza artificiale.

Attraverso l’analisi di grandi quantità di dati dei clienti, i sistemi basati sull’intelligenza artificiale possono identificare modelli e tendenze, consentendo alle aziende di anticipare le esigenze dei clienti e prendere decisioni di vendita proattive. Questa capacità predittiva consentirà ai team di vendita di concentrare i propri sforzi su lead ad alto potenziale, ottimizzare l'allocazione delle risorse e massimizzare le conversioni di vendita:

Inoltre, l’integrazione dell’intelligenza artificiale con i sistemi di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) fornirà ai professionisti delle vendite informazioni e consigli preziosi. Le piattaforme CRM basate sull'intelligenza artificiale analizzeranno automaticamente le interazioni dei clienti, fornendo indicazioni in tempo reale sulle strategie e tattiche di vendita più efficaci.

Ciò consentirà ai team di vendita di interagire con i clienti in modo più intelligente e offrire consigli e soluzioni personalizzate.

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Il fattore Microsoft: un catalizzatore per il progresso

Man mano che il coinvolgimento di Microsoft in OpenAI si approfondisce (sostenuto da ingenti finanziamenti), sta emergendo un accresciuto senso di competizione per superare le capacità esistenti dei motori di ricerca:

Questa concorrenza intensificata è guidata da un obiettivo condiviso: creare motori di ricerca che trascendano i limiti della tecnologia attuale, offrendo agli utenti un’esperienza di ricerca più raffinata e personalizzata.

Tuttavia, le conseguenze di questi progressi vanno ben oltre il semplice miglioramento dei risultati di ricerca.

In effetti, il potenziale impatto di questa collaborazione ha la capacità di rivoluzionare l’intero settore del marketing .

Con l’intelligenza artificiale al timone, gli esperti di marketing acquisiranno informazioni senza precedenti sul comportamento, le preferenze e le tendenze dei consumatori. Questa ricchezza di informazioni li aiuterà a sviluppare strategie di marketing più efficaci e mirate, massimizzando in definitiva il ritorno sull'investimento.

L’integrazione della tecnologia AI nei motori di ricerca darà vita a una nuova era di marketing incentrato sull’utente, in cui consigli personalizzati, pubblicità su misura ed esperienze coinvolgenti diventeranno la norma.

Inoltre, l’influenza del coinvolgimento di Microsoft in OpenAI si estenderà oltre il regno dei motori di ricerca e del marketing:

La sinergia tra questi due leader del settore stimolerà probabilmente l’innovazione e la collaborazione in altri settori, come l’elaborazione del linguaggio naturale, l’apprendimento automatico e l’analisi dei dati. Ciò, a sua volta, stimolerà il progresso in vari settori, dalla sanità e finanza all’istruzione e all’intrattenimento.

Considerazioni finali sulle vendite guidate dall'intelligenza artificiale

L’utilizzo dell’intelligenza artificiale generativa per le vendite rappresenta un’opportunità senza precedenti per massimizzare i ricavi, semplificare i processi di vendita e costruire relazioni più forti con i clienti. L’automazione delle vendite basata sull’intelligenza artificiale, alimentata da chatbot in continua evoluzione, consente alle aziende di fornire risposte rapide e precise, aumentando in modo significativo la fiducia dei clienti.

Considera l'importanza di sfruttare l'intelligenza artificiale per il tuo processo di vendita. Cosa potrebbe migliorare per te? Sarebbe la logistica, il supporto post-vendita o la ricerca di informazioni?

I chatbot basati sull'intelligenza artificiale potrebbero essere il prossimo grande passo per portare le forze di vendita del tuo marchio a nuovi livelli.

Se sei pronto a far crescere la tua attività con l'intelligenza artificiale, gli esperti di intelligenza artificiale e crescita di Single Grain possono aiutarti!

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Riproposto dal nostro podcast della Marketing School .