La guida 2024 all'intelligenza artificiale generativa nel marketing

Pubblicato: 2024-02-29

Un recente rapporto McKinsey stima che l’impatto dell’intelligenza artificiale generativa sulla produttività potrebbe aggiungere trilioni di dollari in valore all’economia globale: da2,6 trilioni di dollari a 4,4 trilioni di dollariall’anno in 63 casi d’uso analizzati.

La Gen AI sta rivoluzionando il marketing dei consumatori come lo conosciamo attualmente. A livello di singola azienda, le campagne di marketing che una volta richiedevano mesi di progettazione dei contenuti, generazione di informazioni e targeting dei clienti possono essere implementate in pochi giorni, se non in ore. L’intelligenza artificiale generativa sta alimentando la personalizzazione granulare su larga scala in modi che prima non erano possibili. Il cambiamento sta arrivando e le aziende in disparte rischiano di rimanere indietro.

In questo blog esamineremo l'intelligenza artificiale generativa nel marketing, i suoi vantaggi e come utilizzarla, oltre a condividere alcuni casi d'uso di esempio per ispirarti. Iniziamo!

Sommario
  1. Cos’è l’intelligenza artificiale generativa nel marketing?

  2. 6 principali vantaggi derivanti dall'utilizzo dell'intelligenza artificiale generativa nel marketing

  3. Come puoi utilizzare l'intelligenza artificiale generativa nelle piattaforme di automazione del marketing?

  4. 5 casi d’uso dell’intelligenza artificiale generativa nel marketing

  5. Preoccupazioni sull’intelligenza artificiale generativa

  6. Offri una migliore esperienza al cliente con l'intelligenza artificiale Sirius di Insider

  7. FAQ

Cos’è l’intelligenza artificiale generativa nel marketing?

L'intelligenza artificiale generativa nel marketing consente agli esperti di marketing di creare esperienze cliente pertinenti, tempestive e affidabili senza sforzo. Dalla scoperta di insight sulla segmentazione alla creazione dei percorsi del cliente, alla generazione di contenuti e all'automazione delle conversazioni bidirezionali non strutturate, l'intelligenza artificiale generativa semplifica il processo, consentendo agli esperti di marketing di pubblicare campagne che aumentano le entrate in pochi minuti invece che in giorni. Ciò consente di risparmiare ore di lavoro manuale, ridurre le congetture e migliorare la produttività, l'indipendenza, l'efficienza e la velocità del team.

6 principali vantaggi derivanti dall'utilizzo dell'intelligenza artificiale generativa nel marketing

L’intelligenza artificiale generativa nel marketing offre molteplici vantaggi, tra cui:

  1. Migliora la personalizzazione

L’intelligenza artificiale generativa consente agli esperti di marketing di offrire contenuti ed esperienze altamente personalizzati ai singoli clienti in base alle loro preferenze, comportamenti e interazioni passate. Gli strumenti di personalizzazione dell'intelligenza artificiale generativa ti consentono di utilizzare le informazioni raccolte nella tua piattaforma dati cliente (CDP) per personalizzare le esperienze durante l'intero ciclo di vita del cliente.

  1. Aumentare l'efficienza

Con l'intelligenza artificiale generativa, puoi risparmiare molto tempo e risorse automatizzando attività di marketing come la creazione di contenuti, l'ottimizzazione delle campagne e la segmentazione dei clienti. Questa maggiore efficienza consente ai team di marketing di concentrarsi su iniziative strategiche di alto valore piuttosto che su attività manuali ripetitive.

  1. Adotta modifiche in tempo reale

L'intelligenza artificiale generativa consente agli esperti di marketing di adattare dinamicamente le campagne di marketing in tempo reale in base alle mutevoli condizioni del mercato, al feedback dei clienti e ai parametri di performance. Questa agilità ti consente di stare al passo con la concorrenza, rispondere rapidamente alle tendenze emergenti e sfruttare nuove opportunità.

  1. Migliora l'esperienza del cliente

Sfruttando l'intelligenza artificiale generativa per la CX per fornire contenuti pertinenti, tempestivi e coinvolgenti su più canali, puoi migliorare l'esperienza complessiva del cliente. Dai messaggi ed e-mail pertinenti ai chatbot interattivi, l'intelligenza artificiale generativa aiuta le aziende a creare interazioni fluide e memorabili che soddisfano i clienti e promuovono la fidelizzazione a lungo termine.

  1. Ottieni insight basati sui dati

L’intelligenza artificiale generativa fornisce informazioni preziose sulle preferenze, i comportamenti e le tendenze del mercato dei clienti attraverso analisi avanzate e modelli predittivi. Analizzando grandi quantità di dati in tempo reale, puoi comprendere meglio il tuo pubblico target, identificare nuove opportunità di crescita e prendere decisioni basate sui dati che guidano il successo aziendale.

Come puoi utilizzare l'intelligenza artificiale generativa nelle piattaforme di automazione del marketing?

L’integrazione dell’intelligenza artificiale generativa nelle piattaforme di automazione del marketing offre molte opportunità, tra cui:

Genera contenuti automaticamente

Puoi usare intelligenza artificiale generativa per automatizzare la creazione di vari tipi di contenuti di marketing, inclusa la generazione di e-mail basata su prompt, testi pubblicitari, post sui social media, generazione di immagini e descrizioni di prodotti. Analizzando i dati dei clienti e i modelli di comportamento, gli algoritmi di intelligenza artificiale generativa generano contenuti in sintonia con il pubblico target, facendoti risparmiare tempo e fatica garantendo al contempo pertinenza e coinvolgimento.

Segmenta i tuoi clienti

Gli algoritmi di intelligenza artificiale generativa possono segmentare i clienti in gruppi in base a caratteristiche, comportamenti e preferenze comuni. Puoi utilizzare queste informazioni per indirizzare segmenti di pubblico specifici con campagne e offerte di marketing personalizzate, massimizzando la pertinenza e ottenendo tassi di conversione più elevati.

Utilizza l'analisi predittiva per anticipare le azioni dei clienti

Le piattaforme di automazione del marketing basate sull'intelligenza artificiale generativa offrono funzionalità avanzate di analisi predittiva, consentendo agli esperti di marketing di prevedere le tendenze future, identificare potenziali opportunità e anticipare le esigenze dei clienti. Gli algoritmi di intelligenza artificiale generativa forniscono informazioni preziose che informano il processo decisionale strategico e l'ottimizzazione delle campagne analizzando dati e modelli storici.

“ Aumento del 381% della CR con la segmentazione predittiva di Insider. Sfruttando i segmenti predittivi di Insider per le campagne pubblicitarie di Facebook siamo stati in grado di ottenere un aumento del 381% nel tasso di conversione per la stessa spesa di budget. E, replicando lo stesso modello, siamo riusciti anche ad acquisire nuovi clienti. I risultati ci hanno assolutamente sbalordito!” — Ahmet Ogulcan, Business Development Manager, leggi la storia di successo .

Automatizza le interazioni con i clienti con il marketing conversazionale

L’intelligenza artificiale generativa può facilitare le iniziative di marketing conversazionale automatizzando le interazioni bidirezionali con i clienti tramite chatbot, assistenti virtuali e piattaforme di messaggistica come WhatsApp. Puoi sfruttare l'intelligenza artificiale generativa per creare esperienze di conversazione per alimentare il tuo marketing WhatsApp che coinvolga e assista i clienti in tempo reale, favorendo coinvolgimento, soddisfazione e vendite.

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Ottimizza le campagne a basso rendimento

Gli algoritmi di intelligenza artificiale generativa analizzano continuamente i dati sulle prestazioni delle campagne per identificare tendenze, modelli e opportunità di ottimizzazione. Puoi utilizzare queste informazioni per perfezionare le tue campagne, testare diverse strategie e ottimizzare le prestazioni per la massima efficacia e ROI.

5 casi d’uso dell’intelligenza artificiale generativa nel marketing

  1. Viaggio intelligente e segmentazione intelligente

L’intelligenza artificiale generativa consente agli esperti di marketing di creare percorsi intelligenti per i clienti e strategie di segmentazione analizzando grandi quantità di dati e identificando modelli.

Sfruttando gli algoritmi di intelligenza artificiale generativa, gli esperti di marketing possono ottimizzare i percorsi dei clienti in base alle preferenze, ai comportamenti e alle interazioni individuali, garantendo esperienze personalizzate che favoriscono il coinvolgimento e la conversione.

  1. Completamento automatico dei percorsi dei clienti

L'intelligenza artificiale generativa semplifica la creazione dei percorsi dei clienti con piattaforme di orchestrazione dei percorsi suggerendo automaticamente punti di contatto, azioni e trigger rilevanti sulla base di dati storici e analisi predittive. Gli esperti di marketing possono sfruttare l'intelligenza artificiale generativa per completare automaticamente il back-end del costruttore del percorso del cliente, risparmiando tempo e fatica e garantendo al tempo stesso prestazioni ed efficacia ottimali.

  1. Localizza i contenuti con il supporto linguistico

L’intelligenza artificiale generativa facilita la localizzazione dei contenuti fornendo supporto linguistico e funzionalità di traduzione automatica. Gli esperti di marketing possono utilizzare algoritmi di intelligenza artificiale generativa per generare variazioni di contenuti localizzati su misura per diverse lingue, regioni e preferenze culturali, consentendo loro di raggiungere un pubblico diversificato con messaggi e comunicazioni pertinenti.

  1. Migliora la scoperta dei prodotti con la ricerca basata sull'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale generativa migliora la scoperta dei prodotti potenziando funzionalità di ricerca intelligente che analizzano le intenzioni, le preferenze e il comportamento di navigazione degli utenti. Sfruttando gli algoritmi di intelligenza artificiale generativa, gli esperti di marketing possono fornire risultati di ricerca personalizzati che corrispondono agli interessi e alle preferenze individuali, consentendo agli utenti di scoprire prodotti e contenuti pertinenti in modo più efficace.

EUREKA di Insider: risultati di ricerca del sito

5. Ottimizza il mix di canali con il canale migliore successivo

L'intelligenza artificiale generativa aiuta gli esperti di marketing a ottimizzare il mix di canali identificando i canali più efficaci per interagire con i clienti in ogni fase del percorso del cliente.

Analizzando i dati dei clienti e i modelli di comportamento, gli algoritmi di intelligenza artificiale generativa consigliano il canale migliore per raggiungere e coinvolgere il pubblico target, massimizzando l'impatto degli sforzi di marketing e ottenendo risultati migliori. Ciò ti consentirà di costruire un'efficace strategia di marketing omnicanale con un'automazione del marketing omnicanale scalabile.

L’intelligenza artificiale Sirius di Insider ottimizza la selezione dei canali analizzando le preferenze dei clienti

Preoccupazioni sull’intelligenza artificiale generativa

Nonostante i suoi numerosi vantaggi, l’intelligenza artificiale generativa nel marketing solleva diverse preoccupazioni. Alcune delle preoccupazioni principali includono:

  • Responsabilità : man mano che gli algoritmi di intelligenza artificiale generativa diventano più autonomi e capaci di generare contenuti e prendere decisioni, c’è una crescente necessità di responsabilità. Garantire trasparenza e responsabilità nell’uso dell’intelligenza artificiale generativa per prevenire potenziali problemi etici o conseguenze indesiderate.
  • Sicurezza : i sistemi di intelligenza artificiale generativa sono vulnerabili alle minacce alla sicurezza, comprese violazioni dei dati, manipolazione e accesso non autorizzato. Implementare solide misure di sicurezza per proteggere i dati sensibili e garantire l’integrità e la riservatezza dei loro sistemi di intelligenza artificiale generativa.
  • Precisione : l'affidabilità degli algoritmi di intelligenza artificiale generativa è fondamentale per garantire risultati coerenti e accurati. Testa e convalida i tuoi modelli di intelligenza artificiale generativa per garantirne l'affidabilità e ridurre al minimo il rischio di errori o incoerenze.
  • Qualità dei dati : l’intelligenza artificiale generativa fa molto affidamento sugli input di dati per generare contenuti e prendere decisioni. Garantire l’accuratezza e la qualità dei dati utilizzati per addestrare modelli di intelligenza artificiale generativa è essenziale per ottenere risultati affidabili e significativi. Investire in processi e tecniche di gestione della qualità dei dati per mantenere elevati livelli di accuratezza dei dati.

Offri una migliore esperienza al cliente con l'intelligenza artificiale Sirius di Insider

Sirius AI , la soluzione AI in attesa di brevetto di Insider, combina la potenza di modelli linguistici di grandi dimensioni e l'apprendimento automatico, inclusa l'intelligenza artificiale predittiva, conversazionale e generativa, per aiutare gli esperti di marketing in ogni fase della creazione del percorso del cliente.

A differenza di altre soluzioni di intelligenza artificiale generativa, Sirius AI offre automazione, apprendimento automatico e modelli linguistici di grandi dimensioni a ogni livello di creazione dell'esperienza del cliente, rendendola la soluzione di intelligenza artificiale generativa più solida e completa al mondo per l'esperienza del cliente.

Sirius AI offre esperienze cliente sicure, affidabili e pertinenti, con il pilota automatico e su larga scala. Queste esperienze sono ottimizzate per risultati legati agli obiettivi aziendali e di marketing, come tassi di acquisto più elevati, conversioni, AOV, scoperta di prodotti e altro ancora.

Gli esperti di marketing possono liberare tempo, sforzi ed energie dall'esecuzione manuale a basso impatto e potenziare la propria produttività. Mettendo la creazione dell'esperienza del cliente con il pilota automatico a ogni livello, gli esperti di marketing possono concentrarsi sulla creazione di un love brand e sulla soddisfazione dei clienti con messaggi pertinenti, consigli preziosi e un utilizzo sicuro dei propri dati attraverso esperienze personalizzate.

FAQ

Cos’è l’IA generativa?

L’intelligenza artificiale generativa si riferisce a un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale che genera nuovi contenuti, come immagini, testo o audio, che somigliano molto ai contenuti creati dall’uomo.

Come utilizzare l'intelligenza artificiale generativa nel marketing?

L’intelligenza artificiale generativa può essere utilizzata nel marketing per automatizzare la creazione di contenuti, personalizzare i messaggi di marketing e semplificare i processi di gestione delle campagne, risultando in campagne di marketing più efficienti ed efficaci.

In che modo l’intelligenza artificiale sta cambiando il marketing?

L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il marketing consentendo l’iperpersonalizzazione, l’automazione delle attività ripetitive e l’analisi dei dati in tempo reale, portando a un miglioramento del targeting, del coinvolgimento dei clienti e del ROI per gli esperti di marketing.

Qual è il futuro dell’intelligenza artificiale nel marketing?

Il futuro dell’intelligenza artificiale nel marketing è promettente, con continui progressi attesi in aree quali l’analisi predittiva, l’elaborazione del linguaggio naturale e l’ottimizzazione dell’esperienza del cliente, consentendo agli esperti di marketing di creare interazioni più personalizzate e coinvolgenti con il loro pubblico target.