25 principali statistiche sull'intelligenza artificiale generativa per il 2023

L’hype sull’intelligenza artificiale (AI) è qui, guidato da una tecnologia AI chiamata intelligenza artificiale generativa.

L’intelligenza artificiale generativa è una tecnologia di apprendimento automatico che utilizza algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale e reti generative avversarie per produrre testo, immagini, codice, arte e persino musica.

Alcuni esempi popolari di questo tipo di tecnologia includono ChatGPT, DALL-E e Jasper.ai.

In questo post abbiamo elencato le principali statistiche sull'intelligenza artificiale generativa dai report pubblicati sul Web.

Statistiche generali sull'intelligenza artificiale generativa

1. La dimensione globale del mercato dell’IA generativa raggiungerà i 51,8 miliardi di dollari entro il 2028

Secondo una ricerca condotta da Markets and Markets, la dimensione del mercato globale per l’intelligenza artificiale generativa è di 11,3 miliardi di dollari nel 2023 e raggiungerà i 51,8 miliardi di dollari entro il 2028.

Questo aumento corrisponde a un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 35,6% su base annua.

La ricerca ha riguardato più di 35 aziende che si basano sull’intelligenza artificiale o che hanno investito nella tecnologia in qualche modo.

Nel rapporto sono state prese in considerazione sei regioni, ma la maggior parte delle aziende analizzate ha sede negli Stati Uniti.

Questo ci dice che non solo le società di intelligenza artificiale e le società di venture capital manterranno la spesa per l’intelligenza artificiale, ma la aumenteranno anche.

Fonte: Mercati e Mercati

2. I finanziamenti per il software di intelligenza artificiale generativa saliranno presto a 10,68 miliardi di dollari

Secondo i dati raccolti da Pitchfork, i finanziamenti da parte di società di venture capital e big tech alle società di software che sviluppano strumenti di intelligenza artificiale generativa raggiungeranno presto i 10,68 miliardi di dollari.

Ciò deriva da un annuncio di Microsoft in cui ha rivelato l'intenzione di investire 10 miliardi di dollari in OpenAI, la società dietro ChatGPT.

Si tratta di un balzo rispetto al round di finanziamento medio del primo trimestre del 2023 pari a 1,69 miliardi di dollari per azienda.

Fonte: Forcone

3. Il 55% degli esperti di marketing che utilizzano l'intelligenza artificiale generativa per produrre contenuti utilizza ChatGPT

Il mercato dell’intelligenza artificiale generativa è un settore in rapida crescita con numerosi strumenti tra cui scegliere. ChatGPT è il più popolare tra gli esperti di marketing.

Quando Botco ha intervistato 1.000 professionisti del marketing, ha scoperto che il 73% utilizza l’intelligenza artificiale generativa per produrre contenuti.

Di quel 73%, il 55% utilizza ChatGPT.

Ecco gli altri strumenti di intelligenza artificiale generativa utilizzati dai professionisti del marketing:

• Copy.ai : il 42% utilizza questo strumento di intelligenza artificiale generativa.
• Jasper.ai – 36%.
• Peppertype.ai – 29%.
• Lensa – 28%.
• DALL-E – 25%.
• Metà Viaggio – 24%.

I primi tre sono tutti strumenti di scrittura AI.

Tieni presente che Botco è un chatbot generativo basato sull'intelligenza artificiale. Ciò significa che il loro pubblico ha una propensione intrinseca verso l’adozione dell’intelligenza artificiale generativa, quindi i numeri nel loro sondaggio potrebbero essere distorti rispetto al mercato globale più ampio.

Fonte: Botco

4. L’interesse per l’intelligenza artificiale generativa raggiungerà il suo massimo livello in tutto il mondo nel giugno del 2023

Secondo i dati raccolti da Google in Google Trends, l’interesse per il termine di ricerca “IA generativa” ha raggiunto il suo massimo nel giugno del 2023 in tutto il mondo.

L'interesse è aumentato nell'ottobre del 2022 ed è salito alle stelle dopo il rilascio di ChatGPT il 30 novembre 2022.

L’interesse è più alto a Singapore con 100, poi in Cina con 97, Hong Kong con 62, Israele con 55 e Corea del Sud con 41.

Gli Stati Uniti sono al sesto posto in questa lista con un interesse di 35.

L’interesse per questo argomento ha raggiunto il picco all’inizio di giugno negli Stati Uniti, ma ora sta iniziando a diminuire lentamente.

Fonte: Google Trends ¹ , Google Trends ²

5. Gli studenti universitari di Yale hanno identificato correttamente l’arte generata dall’intelligenza artificiale solo il 54% delle volte

504 studenti universitari di Yale hanno completato un sondaggio in cui è stato chiesto loro di identificare nove esempi di arte come prodotti da un essere umano o da un'intelligenza artificiale.

Gli studenti universitari sono stati in grado di identificare correttamente l’arte generata dall’intelligenza artificiale solo il 54% delle volte.

Ciò si traduce in cinque ipotesi corrette su nove.

Fonte: Yale Daily News

6. Solo il 38% dei consumatori ritiene che l’arte basata sull’intelligenza artificiale sia etica

Big Village ha chiesto a diverse generazioni quali fossero i loro sentimenti riguardo all’etica dell’arte generata dall’intelligenza artificiale.

Hanno scoperto che, in media, solo il 38% dei consumatori ritiene che l’arte basata sull’intelligenza artificiale sia etica.

I Millennial sono la generazione che più probabilmente adotterà l’arte basata sull’intelligenza artificiale poiché il 48% dei millennial ritiene che l’arte basata sull’intelligenza artificiale sia etica.

Seguono il 39% della generazione Z, il 37% della generazione X e il 28% dei baby boomer.

Il 58,25% dei consumatori è preoccupato per la privacy in relazione all'arte generata dall'intelligenza artificiale.

Il 56,25% ritiene che l’arte basata sull’intelligenza artificiale sarà ancora rilevante alla fine del 2023.

Fonte: Grande Villaggio

Statistiche sull'adozione dell'intelligenza artificiale generativa

7. Le immagini create da strumenti di intelligenza artificiale generativa hanno il tasso di adozione più elevato, pari al 69%

I dati di Botco sui tassi di adozione delle tecniche di intelligenza artificiale generativa rivelano che il 69% dei professionisti del marketing ha adottato l'intelligenza artificiale generativa per la creazione di immagini.

I tassi di adozione di altre tecniche di IA generativa sono i seguenti:

• Creazione di testi : il 58% dei professionisti del marketing ha adottato strumenti di intelligenza artificiale generativa per la creazione di testi.
• Audio/Voce – 50%.
• Chatbot – 37%.
• Codificazione – 36%.

Fonte: Botco

8. Il 64% dei dirigenti avverte un senso di urgenza nell’adottare l’intelligenza artificiale generativa

Google ha intervistato 50 leader aziendali e tecnologici.

Hanno scoperto che, sebbene il 64% senta un senso di urgenza nell’adottare l’intelligenza artificiale generativa, solo il 4% ritiene che la propria organizzazione abbia le competenze necessarie per farlo.

Infatti, il 62% ritiene che le proprie organizzazioni “non abbiano le competenze più critiche per attuare la propria strategia di intelligenza artificiale”.

Fonte: Google

9. Il 66% dei professionisti del marketing le cui organizzazioni adottano l’intelligenza artificiale vedono un ritorno sull’investimento positivo

Il sondaggio di Botco ha rivelato che il 66% dei professionisti del marketing che hanno adottato l'intelligenza artificiale hanno riscontrato in seguito un ritorno sull'investimento (ROI) positivo.

Il 43% ha riscontrato un ROI pari al doppio, mentre il 22% ha riscontrato un importo triplo.

Solo il 7% degli esperti di marketing ha riscontrato un ROI negativo.

Fonte: Botco

10. Il 58% dei marketer che adottano l’intelligenza artificiale vedono un aumento delle prestazioni

Quando Botco ha intervistato 1.000 esperti di marketing sul loro utilizzo dell'intelligenza artificiale generativa, hanno chiesto agli operatori di marketing quali vantaggi avessero riscontrato dopo l'adozione della tecnologia di intelligenza artificiale generativa.

Il vantaggio più grande è stato l’aumento delle prestazioni. Il 58% dei professionisti del marketing ha affermato che la propria organizzazione ha riscontrato questo vantaggio dopo aver adottato l’intelligenza artificiale.

Il 50% ha riscontrato un aumento nella varietà dei contenuti prodotti, il 50% ha riscontrato un'efficienza dei costi e il 47% ha riscontrato cicli creativi più rapidi.

Fonte: Botco

Statistiche ChatGPT

11. L'interesse per ChatGPT raggiungerà il suo massimo a metà del 2023

Secondo i dati sulla popolarità dei termini di ricerca raccolti da Google in Google Trends, l’interesse per ChatGPT raggiungerà il suo massimo livello mondiale a metà del 2023.

L'interesse è originariamente aumentato dopo il lancio di ChatGPT il 30 novembre 2022 ed è salito alle stelle nel febbraio 2023.

L’interesse è più alto in Cina con 100, poi Singapore con 26, Nepal con 26, Filippine con 21 e Pakistan con 20.

Gli Stati Uniti, il cui interesse è all’8° posto, sono al 52esimo posto nella lista mondiale delle regioni più interessate a ChatGPT.

Se trasferiamo i dati agli Stati Uniti, possiamo vedere che l’interesse per ChatGPT è in rapido calo, anche se, poiché l’interesse per l’intelligenza artificiale generativa è ancora elevato negli Stati Uniti, questo calo potrebbe essere dovuto al lancio dell’intelligenza artificiale generativa concorrente. utensili.

Fonte: Google Trends ³ , Google Trends ⁴

12. Il 43% dei professionisti del settore ha utilizzato ChatGPT sul posto di lavoro

Fishbowl, i creatori di un'app di social media per professionisti del settore, ha intervistato 11.793 professionisti del settore riguardo al loro utilizzo di ChatGPT.

Hanno scoperto che il 43% dei professionisti del settore ha utilizzato ChatGPT sul posto di lavoro rispetto al 57% che non lo ha fatto.

Fonte: Acquario ¹

13. Il 27% dei professionisti del settore ha utilizzato ChatGPT per lavoro entro il primo mese dal suo rilascio

ChatGPT, creato da OpenAI, è stato reso disponibile al pubblico il 30 novembre 2022.

Fishbowl ha intervistato 4.500 professionisti del settore tra il 4 e l'8 gennaio 2023, circa un mese dopo il rilascio di ChatGPT.

Alla domanda se hanno provato o meno ChatGPT per attività legate al lavoro, il 27% degli intervistati ha affermato di averlo fatto.

Tra gli intervistati figuravano professionisti di aziende come Amazon, JP Morgan, Meta, Nike, Bank of America, Google, IBM, Twitter e altre ancora.

Fonte: Fishbowl ²

14. Il 29% dei professionisti della generazione Z ha provato ChatGPT al lavoro

Fishbowl è stato in grado di scomporre i dati della domanda precedente per generazione.

Hanno scoperto che la Gen Z aveva il più alto tasso di adozione di ChatGPT sul posto di lavoro. Avevano un tasso di adozione del 29%.

Tuttavia, i millennial e la generazione X seguono a ruota con tassi di adozione rispettivamente del 27% e del 28%.

Fonte: Fishbowl ²

15. Il 30% degli uomini ha provato ChatGPT sul posto di lavoro

Fishbowl è stato anche in grado di suddividere i dati per genere. Questi dati hanno rivelato che gli uomini sono più propensi ad adottare l’intelligenza artificiale generativa sul posto di lavoro.

Hanno scoperto che il 30% degli intervistati uomini ha provato ChatGPT al lavoro contro il 20% delle donne.

Fonte: Fishbowl ²

16. ChatGPT è adottato principalmente da professionisti del marketing e della pubblicità con una percentuale del 37%

La suddivisione finale di Fishbowl per questa domanda ha rivelato che l'adozione di ChatGPT è stata osservata principalmente nel settore del marketing e della pubblicità.

Il 37% dei professionisti del settore ha provato ChatGPT al lavoro durante il primo mese dal suo rilascio.

Questi erano i tassi di adozione per altri settori:

• Tecnologia : il 35% dei professionisti del settore tecnologico ha utilizzato ChatGPT per attività lavorative durante il primo mese dal suo rilascio.
• Consulenza – 30%.
• Insegnamento – 19%.
• Contabilità – 16%.
• Sanità – 15%.

Fonte: Fishbowl ²

17. Il 68% dei professionisti che utilizzano ChatGPT al lavoro lo fanno senza che i loro capi lo sappiano

Fishbowl ha chiesto ai professionisti se i loro capi fossero a conoscenza o meno del loro utilizzo di ChatGPT e di altri strumenti di intelligenza artificiale sul lavoro.

Il 29% dei professionisti ha affermato che i propri capi non sono a conoscenza dell'utilizzo di ChatGPT sul posto di lavoro, mentre il 14% ha affermato che i propri capi lo sanno .

Gli intervistati hanno anche potuto scegliere come opzione “Non utilizzo ChatGPT” e il 57% degli intervistati lo ha fatto.

Ciò significa che il 68% degli intervistati che utilizzano ChatGPT al lavoro lo fanno sotto il naso del proprio capo.

Fonte: Acquario ¹

Statistiche generative sull'intelligenza artificiale su come le organizzazioni utilizzano l'intelligenza artificiale

18. Il 73% dei dipartimenti di marketing utilizza l’intelligenza artificiale generativa per produrre contenuti

Botco ha intervistato 1.000 professionisti del marketing sul loro utilizzo dell’intelligenza artificiale generativa. La maggior parte lavora nei settori finanziario, software e edile.

Il 64,1% degli intervistati proviene da aziende B2B mentre il 35,9% lavora per organizzazioni B2C.

La maggior parte degli intervistati proveniva da aziende con un numero di dipendenti compreso tra 100 e 500.

Di questi intervistati, il 73% afferma che i propri dipartimenti di marketing utilizzano l’intelligenza artificiale generativa per produrre contenuti basati su testo, immagini e video.

Tuttavia, va notato che Botco è un’applicazione chatbot di intelligenza artificiale generativa, il che significa che la loro base di clienti ha già una propensione verso l’adozione dell’intelligenza artificiale generativa.

Fonte: Botco

19. Il 44% dei professionisti del marketing utilizza l'intelligenza artificiale generativa per produrre testi di posta elettronica

Un sondaggio condotto da Botco su 1.000 professionisti del marketing, il 73% dei quali afferma che le proprie organizzazioni utilizzano l’intelligenza artificiale generativa per produrre contenuti, ha rivelato che il testo delle e-mail è il principale caso d’uso di questa tecnologia.

Altri casi d'uso sono i seguenti:

• Copia sui social media : il 42% dei professionisti del marketing utilizza l’intelligenza artificiale generativa per produrre questo tipo di contenuti.
• Immagini sui social media – 39%.
• Chatbot per i clienti – 37%.
• Immagini del sito web – 36%.
• Contenuti SEO – 35%.
• Post del blog – 33%.
• Materiale collaterale di marketing/vendita – 33%.

Fonte: Botco

20. Il 66% dei professionisti del marketing utilizza l'intelligenza artificiale generativa per il brainstorming

L'indagine di Botco ha rivelato che almeno due professionisti del marketing su tre utilizzano questa tecnologia per generare idee.

Fonte: Botco

Statistiche sull'intelligenza artificiale generativa nello sviluppo di software

21. Il 95% degli sviluppatori di software utilizza strumenti di intelligenza artificiale generativa per scrivere nuovo codice

Sourcegraph ha condotto un sondaggio su 1.000 sviluppatori e leader tecnici di tutti i principali settori e ha scoperto che un'enorme maggioranza si diletta nella codifica di software AI.

Hanno scoperto che il 95% degli sviluppatori utilizza strumenti di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT, Cody e GitHub Copilot per scrivere nuovo codice per il proprio software.

Ciò è positivo poiché gli sviluppatori riferiscono anche di dedicare la maggior parte del loro tempo, il 56% per l'esattezza, alla manutenzione e alla correzione del codice esistente.

Gli sviluppatori dedicano solo il 14% del loro tempo a scrivere nuovo codice e il 30% del loro tempo ad attività non correlate al codice.

Fonte: Sourcegraph

22. Il 76% degli sviluppatori è preoccupato per la quantità di nuovo codice prodotto dall’intelligenza artificiale generativa

Nonostante la capacità dell’intelligenza artificiale generativa di aiutare i team di sviluppo a produrre nuovo codice, molti sviluppatori sono preoccupati per la quantità di nuovo codice che l’intelligenza artificiale generativa creerà da gestire.

Il 76% è preoccupato per questo, mentre il 67% è preoccupato per l’espansione incontrollata del codice e il 61% è preoccupato per l’influenza che l’intelligenza artificiale avrà sul debito tecnologico.

Fonte: Sourcegraph

Statistiche su problemi e ostacoli all'intelligenza artificiale generativa

23. Il 70% dei dirigenti e degli sviluppatori è preoccupato che gli strumenti di intelligenza artificiale generativa forniscano agli utenti informazioni sbagliate

Google ha chiesto ai leader aziendali e tecnologici quali fossero le loro preoccupazioni riguardo all’intelligenza artificiale generativa.

Il 70% ha affermato di essere preoccupato che gli strumenti di intelligenza artificiale generativa forniscano agli utenti informazioni sbagliate.

Il 68% è preoccupato che questi strumenti mostrino pregiudizi, mentre il 41% ha affermato di essere preoccupato che l’intelligenza artificiale generi “errori e allucinazioni” anziché fatti.

E, comprensibilmente, questo è il motivo per cui è comprensibile cercare di assumere freelance o servizi di scrittura di contenuti invece che di intelligenza artificiale.

I partecipanti al sondaggio erano meno preoccupati per i rischi per la sicurezza e per l’acquisizione di posti di lavoro da parte dell’intelligenza artificiale.

Fonte: Google

24. Il 50% dei professionisti del marketing afferma che la formazione del team è il più grande ostacolo all’adozione dell’intelligenza artificiale

Un sondaggio condotto da Botco su 1.000 professionisti del marketing ha rivelato che il 50% dei professionisti del marketing ritiene che la formazione dei membri dei team sull'utilizzo efficace della tecnologia IA costituisca un grosso ostacolo che blocca la capacità delle proprie organizzazioni di adottare l'intelligenza artificiale.

Altri problemi citati come ostacoli nel sondaggio erano i seguenti:

• Costo degli strumenti di intelligenza artificiale generativa : il 45% dei professionisti del marketing lo cita come un ostacolo.
• Ostacoli alla privacy e alla sicurezza – 45%.
• Scarsità di dati – 31%.
• Scarsa qualità dei contenuti – 29%.
• Pregiudizi non etici – 24%.

Fonte: Botco

25. NewsGuard ha rilevato 49 siti web di notizie generati dall'intelligenza artificiale nell'aprile del 2023

NewsGuard è un servizio Internet composto da giornalisti ed editori che valutano e esaminano notizie e fonti di informazione in base alla credibilità.

Nell'aprile del 2023, hanno scoperto 49 siti Web di notizie il cui contenuto consisteva interamente in articoli di notizie generati dall'intelligenza artificiale.

I siti pubblicano centinaia di articoli di notizie al giorno su argomenti relativi alla politica, alla sanità, alla finanza, alla tecnologia e all'intrattenimento.

Hanno affermato che alcuni contenuti “promuovono false narrazioni” e sono pieni di “linguaggio blando e frasi ripetitive”, che secondo NewsGuard sono chiari segni di contenuti generati dall’intelligenza artificiale.

Molti siti Web inoltre non rivelano la proprietà e sono pieni di pubblicità.

Alcuni siti presentano semplicemente riassunti o contenuti riscritti originariamente pubblicati dalla CNN.

La maggior parte pubblica contenuti con i nomi "admin" o "editor", ma alcuni hanno creato profili di autori falsi, che risultano non autentici tramite una ricerca inversa di immagini.

Fonte: NewsGuard

Fonti statistiche di intelligenza artificiale generativa

• Mercati e Mercati
• Forcone
• Botco
• Tendenze di Google ¹
• Google Trend ²
• Notizie quotidiane di Yale
• Grande Villaggio
• Google
• Google Trend ³
• Google Trend ⁴
• Acquario ¹
• Acquario ²
• Fontegrafo
• NewsGuard

Pensieri finali

Nonostante gli ostacoli che influiscono sulla capacità delle aziende di adottare l’intelligenza artificiale e le preoccupazioni degli sviluppatori riguardo al contributo dell’intelligenza artificiale generativa al “grande codice”, una cosa è certa: l’intelligenza artificiale generativa è una nuova tecnologia destinata a durare.

Non solo, crescerà solo ora che sia le grandi aziende tecnologiche che quelle di venture capital stanno investendo in esso.

Le aziende e interi settori dovranno adattarsi all’intelligenza artificiale generativa, così come i consumatori.

Se desideri esplorare l'argomento dell'intelligenza artificiale da un punto di vista più ampio, assicurati di leggere la nostra carrellata di statistiche sull'intelligenza artificiale.

Dai un'occhiata ai contenuti aggiuntivi che abbiamo pubblicato sull'intelligenza artificiale per saperne di più su questa tecnologia, inclusi gli strumenti che abbiamo provato e consigliato:

• I migliori strumenti di riscrittura AI
• Le migliori alternative Rytr
• Frase Review: l'assistente definitivo per la scrittura di contenuti?
• Le migliori alternative alle frasi
• Statistiche del chatbot
• I migliori costruttori di chatbot
• Statistiche sull'automazione del marketing